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公路视频实时车辆检测分类与车流量统计算法

公路视频实时车辆检测分类与车流量统计是计算机视觉领域的一个经典问题。传统设置检测带法，易漏检复检，自动化性不好。基于深度网络的one-stage算法实时性好，但是经常会把变化的背景、运动的非车辆物体纳入其中，同时对光照变化敏感，夜间分类效果不好。因此，提出采用one-stage做目标检测，并不直接获取分类结果，而是根据标注框将物体切割出来，去除背景，提升抗背景扰动性能和分类效果；再送入一个经过迁移学习的浅层神经网络；将分类输出和目标检测网络的位置输出合并送入一个全图匹配算法，进行车流量统计。该方法在保障实时性的同时降低了漏检和复检率。

發(fā)表于：2020/12/16

飞机舵机电液伺服系统智能PID控制方法研究

针对飞机舵机电液伺服系统中PID控制器参数难以整定的问题，引入一种智能PID控制方法。该方法结合了粒子群算法和PID控制器的优点，并利用蜂群算法的选择策略对粒子群算法进行优化，适应了飞机舵机电液伺服系统非线性动态控制环境的要求。实验结果表明，飞机舵机电液伺服系统智能PID控制方法能够达到系统控制性能指标要求，相较于传统PID控制器具有更良好的跟踪效果。

發(fā)表于：2020/12/16

等保2.0时代城市轨道交通信号系统网络安全防护新思路

随着网络安全法的深入贯彻和实施，等级保护制度已成为新时期国家网络安全的基本制度，等级保护2.0的出台，网络安全保护对象实现了对云计算、大数据、物联网、移动互联网、工业控制系统的全覆盖。结合等级保护2.0新标准要求以及城市轨道交通信号系统网络安全的建设需求，依照“一个中心，三重防御”核心思想，提出城市轨道交通信号系统网络安全防护新思路。

發(fā)表于：2020/12/16

基于控制图的有轨电车能耗分析方法研究

针对传统的有轨电车能耗分析方法缺少对异常数据的判断分析，难以有效发现能耗数据特点以及各数据之间潜在关系等问题，提出结合控制图与灰关联分析法的有轨电车能耗分析集成方法。利用控制图对能耗数据波动情况进行分析，并结合灰关联数据分析算法对影响能耗数据因素进行分析，通过利用已开通运营的广州有轨电车能耗数据进行仿真实验，实验结果表明有轨电车能耗分析法能够更好地对各项能耗数据波动情况进行监测，实现对能耗异常数据识别、找出影响能耗的相关因素，为有轨电车系统节能提供辅助决策，可为已运营的有轨电车系统能耗数据分析提供一定参考。

發(fā)表于：2020/12/15

艾迈斯半导体推出基于3D技术的驾驶员状态监测系统（DMS）解决方案：整合3D传感和人眼追踪的新型演示系统

中国，2020年12月10日——全球领先的高性能传感器解决方案供应商艾迈斯半导体（ams AG，瑞士股票交易所股票代码：AMS）今日推出一款基于3D识别和人眼追踪技术的用于监测汽车驾驶员疲劳驾驶和注意力分散的驾驶员状态监测系统（DMS）演示模型。汽车制造商可借助此演示模型打造概念验证设计。汽车驾驶员疲劳驾驶和注意力分散监测是辅助和自动驾驶的必备技术，其性能也远超目前基于2D技术的相似解决方案。不仅如此，艾迈斯半导体的3D光学传感技术还可以构建驾驶员头部“深度图”，并通过“深度图”分析驾驶员的独特面部特征，从而识别驾驶员。

發(fā)表于：2020/12/14

艾迈斯半导体最新推出的电容传感器是业界首款可靠的手动驾驶防欺骗方向盘感测解决方案，帮助汽车厂商顺利通过2021年欧洲安全条例

中国，2020年11月19日——全球领先的高性能传感器解决方案供应商艾迈斯半导体（ams AG，瑞士股票交易所股票代码：AMS）今日推出符合汽车级认证的电容传感器--- AS8579，该传感器可增强自动驾驶辅助系统的安全性。AS8579在方向盘而不是在转向杆上执行手动驾驶检测，更可靠、更经济。通过引入AS8579电容传感器，汽车制造商能够更好地遵守欧洲2021版安全条例（联合国79号条例）---该条例规定，自2021年4月1日起所有在欧洲销售的具备车道保持辅助系统（LKAS）的汽车必须在方向盘中加入手动驾驶检测功能。

發(fā)表于：2020/11/19

Imagination推出多核IMG Series4 NNA——终极AI加速器为ADAS和自动驾驶提供颠覆行业的性能

英国伦敦，2020年11月12日 – Imagination Technologies宣布推出面向先进驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶应用的新一代神经网络加速器（NNA）产品IMG Series4。Series4可为领先的汽车行业颠覆者、一级供应商、整车厂（OEM）和汽车系统级芯片（SoC）厂商提供强大助力。

發(fā)表于：2020/11/14

展锐发布智能座舱芯片A7862+车规级高精度双频定位芯片A2395，带来全新智能车联体验

智能汽车无疑是科技行业近几年最受广大消费者关注的“网红”领域之一，从传统汽车品牌到“造车新势力“再到各大互联网大厂都纷纷宣布重点布局智能汽车领域。随着智能汽车相关的各种高大上概念和话题被持续热议，人们似乎认为智能汽车已经走向普及。然而据调查，截至2019年底，全球汽车保有量接近15亿，其中超过90%的车辆仍然是功能简单、系统封闭的传统汽车，无法满足人们日益增长的主动安全和智能化驾乘需求。比如：不能实时获取交通路况信息，不能享受在线应用提供的愉悦体验，不支持OTA升级等。如何帮助最广大的驾乘人群为自己的爱车添上“智慧的翅膀”？

發(fā)表于：2020/11/11

符合ASIL-D的看门狗应用设计

当下，一边汽车自动化驾驶的发展势头节节攀高，一边频频出现各类痛心的质量事故。需求促进变革，需求促进功能安全在汽车电子的快速落地，本文就带你领略高安全等级设计中的看门狗。

發(fā)表于：2020/11/4

汽车电气化如何发展电压电源板网

随着自动驾驶功能以及舒适性、便利性和信息娱乐功能需求的不断增长，汽车内对电能的需求日益增长。当今汽车具有越来越多的传感器、执行器以及读取传感器并控制执行器的电子控制模块（ECU）。与此同时，对混合动力和电动汽车的需求不断增长使得能效成为重要的设计目标。毕竟，提高效率会增加车辆的行驶距离。

發(fā)表于：2020/10/27

NI在汽车领域的开拓性测试技术荣获Frost＆Sullivan全球卓越创新奖

加利福尼亚州圣克拉拉市—2020年10月26日—根据对全球自动驾驶汽车和电动汽车测试市场的最新分析，Frost＆Sullivan授予NI 2020年全球卓越创新奖。NI在不同产品开发阶段（例如设计，验证，原型设计和制造）的测试中发挥着至关重要的作用。其软件联结的系统广泛用于测试高级驾驶辅助系统（ADAS）、传感器融合以及新的EV动力总成组件，以帮助汽车OEM厂商和零部件供应商更快地将关键的自动驾驶汽车技术推向市场。

發(fā)表于：2020/10/27

岭纬科技为无人驾驶打造高性能激光雷达

激光雷达技术因测距精度高、方向感强、响应快、不受地面杂波影响等优势，且能有效反馈決策与控制系统所需信息，受到业内一致认同。在所有应用中，无人驾驶的要求最为严格、苛刻，需要更远的有效探测距离，更长的工作时间，可耐冲击，抗颠簸，激光雷达能否大规模在无人驾驶领域应用，主要取决于其成本和应用效果。

發(fā)表于：2020/10/20

Velodyne将为百度自动驾驶项目提供激光雷达传感器

据外媒报道，激光雷达制造商Velodyne宣布将为百度提供用于自动驾驶应用的Alpha Prime激光雷达传感器，该协议为期3年。以成本低、量产规模大为优势的Velodyne的传感器，成为百度以及Apollo(阿波罗)项目最优势的选择。

發(fā)表于：2020/10/16

HBM2E和GDDR6 助力新一轮人工智能应用浪潮

当前，随着人工智能/机器学习（AI/ML）的极速兴起，智能技术正被广泛应用于制造业、交通、医疗、教育和金融等各个领域，人工智能将掀起下一次工业革命。

發(fā)表于：2020/9/29

Microchip推出业界唯一低电感碳化硅（SiC）功率模块　

　　从火车、有轨电车和无轨电车，到公共汽车、小汽车和电动汽车充电桩，全球交通电气化转型仍在加速，各国纷纷采用效率更高、技术更创新的交通方式。Microchip Technology Inc.（美国微芯科技公司）今日宣布推出数字可编程栅极驱动器和SP6LI SiC功率模块工具包。新工具包是一个统一的系统解决方案，旨在帮助设计人员快速有效的采用颠覆性的碳化硅（SiC）功率器件，缩短产品上市时间，确保现场部署的信心。

發(fā)表于：2020/9/1