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英飛凌攜手池安量子共同開發(fā)抗量子攻擊的信息安全解決方案

　　【2023年4月24日德國慕尼黑訊】英飛凌科技股份公司（FSE代碼：IFX / OTCQX代碼：IFNNY）近日宣布與密碼技術初創(chuàng)公司池安量子（Chelpis Quantum Tech.）合作，推出結(jié)合英飛凌符合TPM 2.0 標準的硬件高端安全芯片OPTIGA? TPM SLB 9672以及池安量子的軟件密碼技術所打造的 Edge-to-Cloud 信息安全解決方案，賦予終端設備從硬件層到云端應用層，跨越多個層級分布安全功能的能力。此解決方案采用零信任架構（Zero Trust Architecture），提供產(chǎn)品的用戶憑證及授權認證，并在固件更新方面導入多重安全管理機制，包括支持可阻擋量子計算攻擊的后量子密碼技術（Post-Quantum Cryptography）、端到端加密技術（E2EE）、產(chǎn)品端點認證（Secure Device Provisioning）等。此解決方案提供能夠防范多種網(wǎng)絡威脅的保護措施，如防止設備軟件平臺遭篡改、軟固件的不合法更新以及阻擋外來病毒入侵等。

發(fā)表于：4/25/2023

夢之墨再次支持浙江省大學生工程實踐與創(chuàng)新能力大賽成功舉辦

　　2023年4月14日-16日，由浙江省大學生科技競賽委員會、浙江省大學生工程實踐與創(chuàng)新能力大賽委員會主辦，浙大城市學院承辦的第九屆浙江省大學生工程實踐與創(chuàng)新能力大賽在浙大城市學院成功舉辦，來自浙江大學、浙江工業(yè)大學、杭州電子科技大學、寧波大學等浙江省內(nèi)48所高校的298支隊伍參加。

發(fā)表于：4/25/2023

如何組合使用低通濾波器和ADC驅(qū)動器獲取20 V p-p信號

　　通過驅(qū)動ADC實現(xiàn)優(yōu)化的混合信號性能，這是一大設計挑戰(zhàn)。圖1所示為標準的驅(qū)動器ADC電路。在ADC采集期間，采樣電容將反沖RC濾波器中指數(shù)衰減的電壓和電流?；旌闲盘朅DC驅(qū)動器電路的最佳性能受到多個變量影響。驅(qū)動器的建立時間、RC濾波器的時間常數(shù)、驅(qū)動阻抗，以及ADC采樣電容的反沖電流在采樣時間內(nèi)相互作用，導致產(chǎn)生采樣誤差。采樣誤差隨著ADC位數(shù)、輸入頻率和采樣頻率的增大而增大。

發(fā)表于：4/25/2023

ARM加入芯片制造戰(zhàn)局，擬自行打造先進半導體

據(jù)英國《金融時報》報道，知情人士稱，軟銀集團旗下芯片設計公司ARM將與制造伙伴合作開發(fā)自家半導體，尋求吸引新客戶，并在預計今年晚些時候完成的IPO后推動公司增長。

發(fā)表于：4/24/2023

學子專區(qū)—ADALM2000實驗：鎖相環(huán)

　　本實驗活動介紹鎖相環(huán)（PLL）。PLL電路有一些重要的應用，例如信號調(diào)制/解調(diào)（主要是頻率和相位調(diào)制）、同步、時鐘和數(shù)據(jù)恢復，以及倍頻和頻率合成。在這項實驗中，您將建立一個簡單的PLL電路，讓您對PLL操作有基本的了解。

發(fā)表于：4/23/2023

e絡盟開售Analog Devices多通道系統(tǒng)時鐘器件

　　中國上海，2023年4月21日 – 安富利旗下全球電子元器件產(chǎn)品與解決方案分銷商e絡盟宣布開售Analog Devices的AD-SYNCHRONA14-EBZ多通道系統(tǒng)時鐘器件。AD-SYNCHRONA14-EBZ是一款獨立器件，非常適合用于對需要高精度頻率和相位控制源時鐘的應用進行評估和原型設計。該器件基于AD9545和HMC7044而設計，大大簡化了復雜系統(tǒng)中的時鐘分配和多通道同步。

發(fā)表于：4/21/2023

思特威全新推出兩顆高幀率面陣CMOS圖像傳感器新品

　　2023年4月20日，中國上海 — 思特威（上海）電子科技股份有限公司（股票簡稱：思特威，股票代碼：688213），重磅推出兩顆2.3MP和1.3MP高幀率工業(yè)面陣CMOS圖像傳感器新品——SC233HGS和SC133HGS。這兩款背照式全局快門圖像傳感器搭載全新的SmartGS®-2 Plus技術，依托思特威先進的單幀拐點HDR技術和ISP算法，能夠?qū)崿F(xiàn)高動態(tài)范圍和ISP二合一功能，集高感度、高快門效率、高幀率、低噪聲四大性能優(yōu)勢于一身，可應用于工業(yè)讀碼器、AGV導航系統(tǒng)、3D掃描儀等工業(yè)機器視覺應用，還適用于無人機等主流消費級機器視覺應用場景，確保無失真的成像和高速的圖像采集性能。。

發(fā)表于：4/20/2023

使用集成MOSFET限制電流的簡單方法

　　電子電路中的電流通常必須受到限制。例如，在USB端口中，必須防止電流過大，以便為電路提供可靠的保護。同樣，在充電寶中，必須防止電池放電。放電電流過高會導致電池的壓降太大和下游設備的供電電壓不足。

發(fā)表于：4/20/2023

Pickering推出新的PXI多通道電池仿真模塊

Pickering Interfaces作為用于電子測試和驗證的模塊化信號開關和仿真解決方案的全球供應商，今天發(fā)布了41/43-752A系列電池仿真模塊的最新版本，41/43-752A是在BMS測試應用中理想的電動汽車電池組仿真模塊產(chǎn)品。隨著電動汽車行業(yè)從400V轉(zhuǎn)變到800V的架構，41/43-752A-1xx提高了電壓隔離至1000V,將符合更多用戶需求。

發(fā)表于：4/20/2023

Nexperia針對要求嚴苛的電源轉(zhuǎn)換應用推出先進的650 V碳化硅二極管

合并PIN肖特基結(jié)構可帶來更高的穩(wěn)健性和效率

發(fā)表于：4/20/2023

訓練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡：什么是機器學習？——第二部分

　　本文是系列文章的第二部分，重點介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）的特性和應用。CNN主要用于模式識別和對象分類。在第一部分文章《卷積神經(jīng)網(wǎng)絡簡介：什么是機器學習？——第一部分》中，我們比較了在微控制器中運行經(jīng)典線性規(guī)劃程序與運行CNN的區(qū)別，并展示了CNN的優(yōu)勢。我們還探討了CIFAR網(wǎng)絡，該網(wǎng)絡可以對圖像中的貓、房子或自行車等對象進行分類，還可以執(zhí)行簡單的語音識別。本文重點解釋如何訓練這些神經(jīng)網(wǎng)絡以解決實際問題。

發(fā)表于：4/18/2023

使用虛擬實驗設計加速半導體工藝發(fā)展

　　摘要：虛擬DOE能夠降低硅晶圓測試成本，并成功降低DED鎢填充工藝中的空隙體積。　　

發(fā)表于：4/18/2023

大模型，離不開Serdes！

隨著ChatGPT橫空出世，預訓練大模型對千行百業(yè)的革新與改造潛力已盡顯無遺，甚至有業(yè)界大佬將其問世譽為人工智能“iPhone 時刻”，并預言這“只是更偉大事物的開始”。

發(fā)表于：4/18/2023

西門子與微軟再度攜手，依托人工智能提升工業(yè)生產(chǎn)力

　　西門子與微軟近日達成合作，充分發(fā)揮創(chuàng)成式人工智能（AI）的協(xié)同作用，助力工業(yè)企業(yè)在產(chǎn)品全生命周期內(nèi)，持續(xù)提升效率并推動創(chuàng)新。為增強跨職能部門的協(xié)作能力，雙方將西門子的產(chǎn)品生命周期管理軟件 Teamcenter® 與微軟的協(xié)同平臺 Teams、Azure OpenAI 服務中的語言模型，以及其它 Azure AI 功能進行集成。在即將舉辦的 2023 漢諾威工業(yè)博覽會上，西門子與微軟將攜手展示創(chuàng)成式 AI 如何賦能軟件開發(fā)、問題報告的生成和質(zhì)量目檢等項目，并以此提高工廠自動化水平和運營能力。

發(fā)表于：4/17/2023

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡簡介：什么是機器學習？——第一部分

　　隨著人工智能（AI）技術的快速發(fā)展，AI可以越來越多地支持以前無法實現(xiàn)或者難以實現(xiàn)的應用。本系列文章基于此解釋了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）及其對人工智能和機器學習的意義。CNN是一種能夠從復雜數(shù)據(jù)中提取特征的強大工具，例如識別音頻信號或圖像信號中的復雜模式就是其應用之一。本文討論了CNN相對于經(jīng)典線性規(guī)劃的優(yōu)勢，后續(xù)文章《訓練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡：什么是機器學習？——第二部分》將討論如何訓練CNN模型，系列文章的第三部分將討論一個特定用例，并使用專門的AI微控制器對模型進行測試。

發(fā)表于：4/17/2023