人工智能相關(guān)文章 面向非刚性形变图像的关键点匹配方法 在图像匹配任务中，非刚性变形会显著干扰传统关键点匹配算法的性能，造成匹配精度下降。针对此问题，提出一种基于概率建模与特征增强的匹配方法。首先，设计自适应关键点采样策略，通过动态空间约束与边界感知过滤，解决复杂形变下的关键点分布冗余问题。其次，针对确定性几何变换估计易陷入局部最优的缺陷，引入Studentt分布建模几何变换参数的不确定性，提升描述符在复杂形变下的适应能力。最后，构建高斯先验的特征增强模块，利用方向敏感算子强化关键结构信息，有效抑制非刚性变形引发的特征偏移。实验结果表明，该方法可有效提升非刚性图像的匹配精度，在处理复杂非刚性形变场景时具有更强的鲁棒性。 發(fā)表于：2026/3/25 基于多尺度特征融合和SAM引导的无人机小尺度目标检测 在无人机航拍中，因拍摄距离远、目标占比低，其线性尺度仅有十余像素且特征匮乏，导致检测性能显著下降。现有方法主要分为样本增强与多尺度感知，前者在航拍目标密集场景中易引入语义冲突，而后者在深层特征感知与全局建模上仍存在不足。为此，提出一种基于多尺度特征融合和SAM引导的小目标检测网络，通过设计包含小目标检测层的多尺度架构增强特征表达能力，融合空洞卷积与Transformer以扩大感受野并建模长程依赖，并引入SAM大模型的先验知识引导网络训练，从而提升对小目标特征的提取能力。实验表明，该方法在VisDroneDET2019上显著提升了小目标检测精度。 發(fā)表于：2026/3/25 在工业自动化和智能家用电器设计中实现支持边缘 AI 的电机控制 在工业自动化应用和电器设备的电机系统中，为帮助更大限度缩短停机时间、降低能源消耗和提高整体系统可靠性，对实时监测和控制的需求变得至关重要。为实现可靠的电机功能，传统的设计方法通常需要使用多个微控制器 (MCU) 和分立式元件，而这会增加复杂性、成本和功耗。 發(fā)表于：2026/3/25 Soul创始人张璐团队开源SoulX-FlashHead 继此前开源实时数字人生成模型 SoulX-FlashTalk 之后，近日，Soul App AI 团队（Soul AI Lab）再次发布并开源了实时数字人生成模型SoulX-FlashHead。 發(fā)表于：2026/3/25 英飞凌与DG Matrix合作推动AI数据中心电力基础设施发展 【2026年3月24日, 德国慕尼黑讯】全球功率系统和物联网领域的半导体领导者英飞凌科技股份公司（FSE代码：IFX / OTCQX代码：IFNNY）与全球固态变压器（SST）解决方案领导者DG Matrix达成合作，共同提升电力转换效率，助力AI数据中心和工业电力应用接入公共电网。 發(fā)表于：2026/3/25 麦米电气采用英飞凌CoolMOS™ 8 MOSFET驱动新一代AI服务器 【2026年3月25日, 中国上海讯】中国人工智能服务器电源供应商深圳麦格米特电气股份有限公司（以下简称：麦米电气）宣布，将在其5.5 kW人工智能（AI）服务器电源中采用由全球功率系统和物联网领域的半导体领导者英飞凌科技股份公司（FSE代码：IFX / OTCQX代码：IFNNY）最新推出的CoolMOS™ 8超结MOSFET技术。 發(fā)表于：2026/3/25 西门子称其工业软件高标准 无惧AI对其业务冲击 3 月 24 日消息，据彭博社报道，西门子股份公司认为，人工智能对其软件业务的威胁要小于部分同行，原因在于其产品所覆盖的工业流程有着极高的标准，很难被轻易满足。西门子数字工业部门主管塞德里克 · 奈克表示，西门子工业软件与人工智能解决方案的客户 —— 包括汽车制造商和制药企业，在产品生产环节容不得丝毫差错，这将保障相关需求的长期稳定。该部门是全球规模最大的自动化业务板块之一，业务涵盖机械控制系统，以及用于构建数字孪生的工厂仿真软件。 發(fā)表于：2026/3/25 Arm发布AGI CPU正面挑战英伟达与AMD 3月25日消息，芯片设计公司Arm Holdings(ARM.US)将首次开始销售自己的芯片，并预计这项业务将在五年内每年创造约150 亿美元的收入。Arm周二在旧金山举行的一场活动上宣布，Meta Platforms(META.US)将成为该公司名为AGI CPU的芯片的首个主要客户。Arm表示，该产品将拥有多达136个核心（这是衡量处理能力的指标），功耗为300瓦。芯片将由台积电（TSM.US）生产。 發(fā)表于：2026/3/25 算电协同的本质含义就是用绿电发展算力与AI 3月25日，央视新闻发布“词元”相关专家解答。指出，“词元”是人工智能大模型为了高效处理数据，把数据进行拆分后的最小信息单元，可以理解为一个字，或是一个词，或是一个符号。在人工智能时代，用户输入的每一个字，大模型生成的每一段话、识别的每一幅图像，都在消耗词元。 發(fā)表于：2026/3/25 OpenAI突发宣告正式关停曾红极一时的Sora 3月25日消息，仅仅上线六个月便宣告终结！OpenAI于周二正式宣布，将关停曾红极一时的Sora应用。OpenAI在X平台上发布了一则帖文：“别了，Sora。致每一位用Sora进行创作、分享以及围绕它建立社区的人：谢谢。你们用Sora创作的内容意义非凡，我们深知停服的消息令人沮丧。我们很快将分享更多信息，包括App和API时间表，以及关于如何留存你们作品的细节。” 發(fā)表于：2026/3/25 我国首个新型储能AI数据分析平台正式投用 3月24日消息，据媒体报道，我国自主研发的首个新型储能人工智能数据分析平台近日正式投用。该平台接入了多种技术类型的新型储能设备，依托AI自主学习与海量数据分析，能够远程实时发现设备存在的缺陷隐患，自动生成运维方案并迅速处置。 發(fā)表于：2026/3/25 传英伟达MGX ETL开放架构机架支持其它制造商AI芯片 3 月 24 日消息，据《电子时报》引述的《The Information》昨日报道，英伟达在 GTC 2026 上推出的 MGX ETL 开放标准化机架不仅可容纳自家芯片产品，也允许客户向其集成来自其它制造商的 AI芯片。 發(fā)表于：2026/3/24 当算力遭遇散热墙，谷歌来中国寻找答案 2026年3月，一则来自路透社的消息在全球科技产业激起涟漪：谷歌母公司Alphabet的一支采购团队悄然抵达中国大陆，与深圳英维克科技等中国液冷设备厂商展开密集洽谈，意图为旗下AI数据中心采购液冷系统。这支来自中国台湾业务的采购团队不仅已与英维克会面，还计划接触更多中国供应商，寻求解决全球AI数据中心建设中最棘手的瓶颈——散热。 發(fā)表于：2026/3/24 新型类脑忆阻器实现低功耗稳定运行 3月24日消息，英国剑桥大学研究团队开发出一种新型纳米电子器件，通过模拟人脑神经元的连接方式，有望大幅降低人工智能（AI）硬件的能耗。研究显示，这种基于氧化铪材料的新型忆阻器可实现极低工作电流和高度稳定的多状态切换，为发展低功耗类脑计算硬件提供了新路径。相关成果发表于最新一期《科学进展》杂志。 發(fā)表于：2026/3/24 天基计算加速从技术探索向规模化部署演进 人工智能浪潮重塑全球产业版图，算力成核心战略底座。地面算力面临能源消耗和散热环境的严峻挑战，太空算力被视为下一个增长极。将算力部署在轨，是从“天数地算”迈向“天数天算”乃至“地数天算”的关键一跃。然而，相比地面的高效散热、成熟的器件和供电基础设施等条件，在太空建设数据中心是否划算？存在哪些技术与商业化难题？生态体系如何构建？ 發(fā)表于：2026/3/24 <…45678910111213…>
