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超寬帶低噪聲放大器的頻帶選擇性設(shè)計[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

基于ADS和MATLAB平臺，設(shè)計一種新的具有頻帶選擇性的多諧振負(fù)載網(wǎng)絡(luò)，并構(gòu)建了一種具有頻帶選擇性的超寬帶低噪聲放大器，使之既能夠屏蔽來自授權(quán)頻帶WLAN信號的干擾又同時放大UWB的信號。在3.1 GHz～10.6 GHz的頻帶范圍內(nèi)對其仿真獲得結(jié)果為S11小于-10 dB，最大增益為20.23 dB，最小噪聲系數(shù)為4.25 dB以下。

發(fā)表于：12/3/2016 2:05:00 PM

一種用于可穿戴式生理參數(shù)檢測的集成電路[嵌入式技術(shù)][醫(yī)療電子]

提出了一種用于處理光電容積脈搏波信號的集成電路結(jié)構(gòu)，將主要應(yīng)用于可穿戴式多生理參數(shù)檢測，例如血壓、血氧、心率等。電路包括直流、交流分量分離電路，直流分量讀出電路，低通濾波器，以及矩形波產(chǎn)生電路。直流、交流分量分離電路由跨阻放大器和金屬氧化物半導(dǎo)體晶體管-雙極晶體管（MOS-Bipolar）虛擬電阻構(gòu)成，可以實現(xiàn)0.07-0.7 Hz的高通截止頻率；低通濾波器可以實現(xiàn)16 Hz的低通截止頻率。電路采用標(biāo)準(zhǔn)0.13 nm CMOS工藝設(shè)計，電源電壓1.2 V。

發(fā)表于：12/3/2016 1:50:00 PM

垂直軸風(fēng)電機(jī)組數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的研究與設(shè)計[測試測量][工業(yè)自動化]

針對機(jī)組工作性能評估與現(xiàn)場運行參數(shù)測試的實際應(yīng)用需求，分析研究了機(jī)組的基本測試特性內(nèi)容及其數(shù)據(jù)采集原理。為了避免傳統(tǒng)人工測試方式存在的傳感器布線復(fù)雜、勞動強(qiáng)度高、數(shù)據(jù)精度分散性大、安全性差等不足，設(shè)計了一套基于LabVIEW和WiFi無線通信技術(shù)的垂直軸風(fēng)力發(fā)電機(jī)組測試數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。系統(tǒng)將數(shù)據(jù)采集前端采集到的數(shù)據(jù)經(jīng)TCP/IP協(xié)議傳送至上位機(jī)，上位機(jī)采用圖形化編程語言模塊化開發(fā)，實現(xiàn)對機(jī)組測試數(shù)據(jù)的智能化采集和處理，并有利于功能的進(jìn)一步拓展。試驗結(jié)果驗證了該數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計的正確及有效性。

發(fā)表于：12/2/2016 3:38:00 PM

發(fā)展中的RF MEMS開關(guān)技術(shù)[MEMS|傳感技術(shù)][消費電子]

從驅(qū)動方式和機(jī)械結(jié)構(gòu)的角度介紹了不同的RF MEMS開關(guān)類型，分析了各類MEMS開關(guān)的性能及優(yōu)缺點，分析了MEMS開關(guān)在制作和發(fā)展中面臨的犧牲層技術(shù)、封裝技術(shù)、可靠性問題等關(guān)鍵技術(shù)和問題，介紹了MEMS開關(guān)的發(fā)展現(xiàn)狀及其在組件級和系統(tǒng)級的應(yīng)用，以及對MEMS開關(guān)技術(shù)的展望。

發(fā)表于：12/2/2016 3:20:00 PM

制造大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)架構(gòu)分析[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

針對大數(shù)據(jù)技術(shù)給制造業(yè)帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，通過分析制造大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀和產(chǎn)生，給出了制造大數(shù)據(jù)的定義。依據(jù)制造大數(shù)據(jù)的處理流程構(gòu)建其技術(shù)架構(gòu)，并介紹了相應(yīng)的關(guān)鍵技術(shù)。最后列舉了幾種典型的應(yīng)用場景，指出了制造大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)并展望下一步發(fā)展方向。

發(fā)表于：12/2/2016 3:13:00 PM

基于超聲法的微量SF6泄漏檢測[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

為實現(xiàn)對電力系統(tǒng)中設(shè)備內(nèi)SF6氣體泄漏監(jiān)測，采用超聲技術(shù)對其進(jìn)行探測。通過微量氣體濃度理論模型尋找出濃度與聲速的相關(guān)特性，進(jìn)一步建立單通道超聲傳感器檢測模型，采用DFT數(shù)字相位計測相位差法求取聲速，進(jìn)而計算出SF6氣體濃度。在研制的超聲測量系統(tǒng)上進(jìn)行SF6標(biāo)準(zhǔn)氣體檢測試驗，該實驗在設(shè)計的氣體標(biāo)定裝置上進(jìn)行，保證測量結(jié)果的可靠性。實驗結(jié)果表明了該方法測量SF6氣體泄漏的可行性，其精度可達(dá)水平，平均相對誤差5%左右。

發(fā)表于：12/2/2016 2:24:00 PM

一種基于改進(jìn)閾值函數(shù)的小波閾值降噪算法[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

針對小波閾值降噪中硬閾值函數(shù)和軟閾值函數(shù)的不足，結(jié)合現(xiàn)有文獻(xiàn)提出一種新的閾值函數(shù)。新閾值函數(shù)克服了傳統(tǒng)閾值函數(shù)的缺點，保證了閾值函數(shù)的連續(xù)性，同時可以通過改變參數(shù)靈活地調(diào)節(jié)函數(shù)。在新閾值函數(shù)的基礎(chǔ)上結(jié)合改進(jìn)的閾值確定方法，提出一種新的降噪算法。通過MATLAB仿真，對幾種小波降噪算法進(jìn)行了試驗分析，利用信噪比和均方根誤差兩個指標(biāo)進(jìn)行評價。結(jié)果表明，相比于傳統(tǒng)的降噪算法，新降噪算法取得了更好的降噪效果。

發(fā)表于：12/2/2016 11:38:00 AM

基于云存儲的農(nóng)業(yè)環(huán)境參數(shù)監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

農(nóng)業(yè)環(huán)境參數(shù)對于農(nóng)業(yè)生物生存和發(fā)展至關(guān)重要，合適的農(nóng)業(yè)環(huán)境將會促進(jìn)農(nóng)作物更好的生長發(fā)育。從農(nóng)業(yè)信息化出發(fā)，將云存儲技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相結(jié)合，實現(xiàn)大面積農(nóng)田的環(huán)境參數(shù)的遠(yuǎn)程監(jiān)控。采用多節(jié)點遠(yuǎn)距離模式進(jìn)行環(huán)境參數(shù)采集，提出主從節(jié)點方式進(jìn)行數(shù)據(jù)傳送，設(shè)計與增益天線相結(jié)合的433 MHz的無線通信模塊進(jìn)行遠(yuǎn)距離無線通信，同時采用串口雙線制控制的WiFi模塊實現(xiàn)與云端的數(shù)據(jù)通信，最后采用改進(jìn)的加權(quán)平均數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，提高數(shù)據(jù)的真實性與可靠性。用戶可通過網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)遠(yuǎn)程訪問，對農(nóng)業(yè)環(huán)境參數(shù)進(jìn)行監(jiān)控和追溯管理。

發(fā)表于：12/2/2016 9:25:00 AM

ARINC659總線協(xié)議處理芯片設(shè)計與實現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][航空航天]

HK659芯片是實現(xiàn)ARINC659底板總線系統(tǒng)的基礎(chǔ)和關(guān)鍵，被廣泛應(yīng)用在新一代機(jī)載電子系統(tǒng)中。在深入理解、分析ARINC659總線協(xié)議以及ARINC659總線通信處理機(jī)理的基礎(chǔ)上，提出了一種滿足ARINC659總線高可靠性、高容錯性要求的芯片設(shè)計方案，詳細(xì)說明了HK659芯片的架構(gòu)設(shè)計、工作原理及技術(shù)優(yōu)勢。該芯片是一款內(nèi)部集成PCI主機(jī)接口、ARINC659總線協(xié)議處理單元、命令表自加載接口、時鐘復(fù)位電路以及豐富的片內(nèi)存儲器資源等的通信處理芯片，解決了制約我國高可靠性、高容錯性底板總線應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)問題及瓶頸。

發(fā)表于：12/1/2016 4:33:00 PM

自適應(yīng)GPS擴(kuò)展卡爾曼定位算法研究[測試測量][數(shù)據(jù)中心]

針對全球定位系統(tǒng)（GPS）信號定位過程中存在多徑導(dǎo)致定位誤差，尤其靜態(tài)環(huán)境中零頻差短多徑引發(fā)的定位拖尾現(xiàn)象，提出了一種自適應(yīng)估計多徑殘留的擴(kuò)展卡爾曼濾波算法，實現(xiàn)了靜態(tài)環(huán)境中零頻差短多徑抑制。首先量化地給出了基帶多徑抑制后的多徑殘留模型，即多徑呈現(xiàn)“矩形”類型分布，以此為基礎(chǔ)設(shè)計了一種自適應(yīng)估計多徑殘留的方法，即在擬合窗口內(nèi)估計偽距測量誤差的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，作為EKF算法的測量誤差協(xié)方差矩陣，實現(xiàn)了EKF中多徑的動態(tài)估計。最后通過仿真表明，本文的自適應(yīng)估計多徑殘留的擴(kuò)展卡爾曼濾波（ARKF）能有效抑制零頻差短多徑影響。

發(fā)表于：12/1/2016 4:29:00 PM