亚洲欧美精品中文在线观看,真人一级毛片,成在线人免费视频

基于量子行為粒子優(yōu)化的電路板紅外成像增強(qiáng)[通信與網(wǎng)絡(luò)][物聯(lián)網(wǎng)]

為了提高電路板紅外成像增強(qiáng)的效果，采用量子行為粒子優(yōu)化算法。首先在量子空間中更新粒子位置，建立粒子停滯系數(shù)與收縮擴(kuò)張系數(shù)之間的關(guān)系；接著通過判斷粒子停滯有效地減少無效迭代；最后采用非完全Beta函數(shù)實(shí)現(xiàn)電路板紅外圖像增強(qiáng)。實(shí)驗(yàn)仿真顯示該算法對電路板紅外成像細(xì)節(jié)增強(qiáng)效果比較清晰，均方誤差明顯減小，相對信噪比明顯提高。

發(fā)表于：12/6/2016 11:08:00 AM

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的VoIP流量在線識別系統(tǒng)[通信與網(wǎng)絡(luò)][物聯(lián)網(wǎng)]

針對目前VoIP離線識別無法滿足復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中流量監(jiān)控系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性與高精度要求，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了VoIP流量在線識別系統(tǒng)。首先，基于數(shù)據(jù)挖掘工具WEKA中集成的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，在擴(kuò)大訓(xùn)練集的基礎(chǔ)上對流統(tǒng)計(jì)特征進(jìn)行篩選并搭建分類器模型。然后，利用JPcap庫提出并設(shè)計(jì)邊抓包邊檢測機(jī)制，實(shí)現(xiàn)VoIP流量快速識別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該在線識別系統(tǒng)實(shí)時(shí)性高，且能達(dá)到92%的精度。

發(fā)表于：12/6/2016 10:51:00 AM

MUSA系統(tǒng)中一種快速多用戶檢測算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

多用戶共享接入是一種5G非正交多址接入方案，由于采用了串行干擾消除（SIC）檢測算法，算法運(yùn)行時(shí)間較長，時(shí)延和復(fù)雜度較大。針對5G低時(shí)延、高可靠性的需求，提出了一種基于并行干擾消除（PIC）結(jié)構(gòu)的快速非線性檢測算法，該算法不需要多級PIC結(jié)構(gòu)。首先讓接收信號經(jīng)過最小均方誤差（MMSE）檢測器，并把MMSE檢測器的輸出作為PIC檢測器的輸入。該算法避免了串行干擾消除算法中多次排序和對矩陣多次求逆的問題，在不降低符號錯(cuò)誤率的情況下，算法的運(yùn)行時(shí)間減小了54%，復(fù)雜度降低了一個(gè)級別。

發(fā)表于：12/6/2016 10:27:00 AM

BDNC：基于網(wǎng)絡(luò)編碼的車載網(wǎng)商業(yè)消息傳輸協(xié)議[通信與網(wǎng)絡(luò)][汽車電子]

通常采用網(wǎng)絡(luò)編碼技術(shù)提高VANETs中商業(yè)應(yīng)用的帶寬利用率。然而，網(wǎng)絡(luò)編碼會引入額外的消息傳輸時(shí)延，這就存在帶寬利用率和消息傳輸時(shí)延的權(quán)衡問題。為此，針對車載商業(yè)應(yīng)用中的消息傳輸，提出了面向帶寬和基于網(wǎng)絡(luò)編碼時(shí)延的消息傳輸協(xié)議(BDNC)。當(dāng)兩個(gè)源節(jié)點(diǎn)同時(shí)向同一區(qū)域廣播消息時(shí)，轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn)(Relay)就利用網(wǎng)絡(luò)編碼技術(shù)降低重播次數(shù)和帶寬消耗。當(dāng)轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn)接收到消息時(shí)，它有兩個(gè)選擇：等待編碼機(jī)會，節(jié)省帶寬；或直接轉(zhuǎn)發(fā)消息，降低時(shí)延。BDNC采用了兩個(gè)不同的時(shí)延控制策略：緩沖區(qū)域控制(BSC)策略和時(shí)間控制(TCS)策略，以降低傳輸消息每一跳的時(shí)延和提高帶寬利用率。仿真結(jié)果表明，兩個(gè)策略較好地控制時(shí)延，且?guī)捓寐侍岣吡?8%。

發(fā)表于：12/5/2016 5:49:00 PM

基于通信鏈路的NoC映射算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

片上網(wǎng)絡(luò)映射算法對系統(tǒng)通信能耗、延時(shí)等性能具有重大影響。基于通信鏈路通信量大小，提出一種改進(jìn)的多目標(biāo)遺傳映射算法，以降低系統(tǒng)能耗和延時(shí)。算法中提出根據(jù)通信鏈路通信量大小決定任務(wù)在網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲杏成湮恢玫姆绞絹懋a(chǎn)生初始染色體，并通過改進(jìn)的變異操作產(chǎn)生新的子代，有效降低了算法復(fù)雜度，加快了算法的收斂速度。實(shí)驗(yàn)通過NIRGAM仿真平臺進(jìn)行，結(jié)果表明，與傳統(tǒng)的多目標(biāo)遺傳算法相比，在實(shí)際應(yīng)用DVOPD中，能耗降低了49.76%，通信延時(shí)降低了53.23%；在VOPD實(shí)驗(yàn)中，能耗和延時(shí)分別降低了29.54%和32.45%；而MPEG-4的能耗和延時(shí)則分別降低了45.72%和49.40%。同樣，提出的算法與模擬退火算法相比，能耗和延時(shí)性能也有明顯提高。

發(fā)表于：12/5/2016 5:05:00 PM

基于二維空間域移動通信統(tǒng)計(jì)信道的空時(shí)特性[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為了減小無線環(huán)境中的多徑效應(yīng)，要求提供信道模型多徑分量的到達(dá)角度(AOA)和到達(dá)時(shí)延(TOA)。因此產(chǎn)生了幾何單反射信道模型（GBSBCMs）的概念，即假定散射體均勻分布在橢圓區(qū)域（宏蜂窩）或圓形區(qū)域（微蜂窩）。在宏蜂窩和微蜂窩中，假定散射體為橢圓模型(EM)或圓模型(CM)時(shí)或許是合理的，但對于一般散射體模型而言，要確保當(dāng)散射體為其他分布類型的情況下都是有效的，就需要獲得信道參數(shù)。推導(dǎo)了在一般散射體模型中基站信號的到達(dá)角度和到達(dá)時(shí)延的聯(lián)合概率密度函數(shù)、邊緣概率密度函數(shù)，它適用于多種蜂窩型，重點(diǎn)研究高斯分布的散射體，最后仿真驗(yàn)證了推導(dǎo)的合理性。

發(fā)表于：12/5/2016 4:16:00 PM

互耦條件下窄帶循環(huán)平穩(wěn)信號陣列測向方法的誤差分析[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

常規(guī)陣列各陣元感應(yīng)電流間的耦合作用是很難消除的，互耦效應(yīng)的存在會導(dǎo)致窄帶循環(huán)平穩(wěn)信號陣列測向方法產(chǎn)生角度估計(jì)偏差。為了分析這一偏差，首先基于互耦條件下的陣列接收數(shù)據(jù)建立了用于窄帶循環(huán)平穩(wěn)信號測向的陣列偽數(shù)據(jù)矩陣模型，并以此為基礎(chǔ)得到了均勻線陣和一般線陣中測向誤差的解析表達(dá)式。仿真結(jié)果表明該理論偏差在各種信號環(huán)境和陣列結(jié)構(gòu)中都具有很高的準(zhǔn)確性。

發(fā)表于：12/5/2016 3:05:00 PM

時(shí)鐘共享多線程處理器SIMD控制器設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

針對圖形圖像處理器中指令與數(shù)據(jù)加載以及數(shù)據(jù)收集的問題，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了一種時(shí)鐘共享多線程處理器中的SIMD控制器，完成相關(guān)SIMD指令的發(fā)送、數(shù)據(jù)的加載和數(shù)據(jù)的收集。該控制器以實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)級并行計(jì)算為目標(biāo)，采用有限狀態(tài)機(jī)實(shí)現(xiàn)了前向處理單元、行控制器和列控制器的設(shè)計(jì)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所設(shè)計(jì)的專用硬件電路能夠有效提高圖形圖像處理器處理并行數(shù)據(jù)的能力。

發(fā)表于：12/5/2016 3:00:00 PM

H.264中逆量化逆變換的高層次綜合實(shí)現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][通信網(wǎng)絡(luò)]

逆變換與逆量化是H.264解碼器中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，由于其算法復(fù)雜度較高，利用傳統(tǒng)的RTL方法設(shè)計(jì)其硬件電路需要消耗大量的設(shè)計(jì)時(shí)間并經(jīng)歷復(fù)雜的驗(yàn)證過程。提出了采用高層次綜合的方法進(jìn)行高效快速的逆變換逆量化硬件模塊設(shè)計(jì)。測試結(jié)果表明，該方法可以較快地得到針對FPGA平臺的逆變換逆量化硬件模塊，同時(shí)可對其設(shè)計(jì)空間進(jìn)行有效探索，得到滿足不同需求的硬件模塊。

發(fā)表于：12/5/2016 2:49:00 PM

地鐵車庫恒溫集控系統(tǒng)設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][智能交通]

針對地鐵車庫“燃?xì)廨椛涔┡到y(tǒng)”供暖方式，基于STM32和CAN總線技術(shù)，設(shè)計(jì)了一種既可單臺運(yùn)行也可多臺聯(lián)合群控運(yùn)行的智能恒溫集控系統(tǒng)。該系統(tǒng)由PC客戶端、信息集控器、溫控器和溫度采集器等四部分組成。對系統(tǒng)方案、硬件設(shè)計(jì)和軟件設(shè)計(jì)進(jìn)行了詳細(xì)介紹，并給出了實(shí)驗(yàn)測試結(jié)果。系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)對地鐵供熱設(shè)備的集中監(jiān)控、獨(dú)立設(shè)置、自動運(yùn)行、節(jié)點(diǎn)擴(kuò)展、功耗檢測和故障保護(hù)預(yù)警等功能，具有很好的實(shí)時(shí)性和穩(wěn)定性。

發(fā)表于：12/5/2016 2:45:00 PM