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UICC卡非接觸應(yīng)用隱式選擇識(shí)別技術(shù)研究[嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

以GP、Javacard、UICC多應(yīng)用管理技術(shù)為理論知識(shí)基礎(chǔ)，提出了一種UICC卡非接觸應(yīng)用識(shí)別技術(shù)方案，解決了NFC行業(yè)POS非接觸默認(rèn)隱式選擇與UICC卡多個(gè)應(yīng)用默認(rèn)設(shè)置間的兼容性問題。提出的非接觸應(yīng)用識(shí)別技術(shù)使得UICC可支持多個(gè)非接觸應(yīng)用在非接觸通道上的隱式選擇，經(jīng)實(shí)際商用驗(yàn)證可支持多個(gè)公交應(yīng)用在UICC卡上的共存問題，并免除公交 POS終端的改造，推動(dòng)了NFC在公交等第三方行業(yè)的發(fā)展。

發(fā)表于：12/7/2016 5:00:00 PM

無線電監(jiān)測(cè)中實(shí)測(cè)眼圖與分析[嵌入式技術(shù)][通信網(wǎng)絡(luò)]

眼圖是無線電監(jiān)測(cè)中的一個(gè)重要測(cè)試項(xiàng)目?，F(xiàn)代無線電監(jiān)測(cè)系統(tǒng)屬于非協(xié)作通信，許多傳輸參數(shù)需要估計(jì)。因此接收信號(hào)的眼圖與協(xié)作通信中的眼圖有所不同。文章給出了眼圖的實(shí)際測(cè)量結(jié)果，并進(jìn)行了分析，說明了在工程應(yīng)用中眼圖繪制所需要達(dá)到的實(shí)際指標(biāo)。對(duì)于眼圖繪制算法的改進(jìn)，則需要根據(jù)工程目的進(jìn)行適當(dāng)修改，而不是一味地追求速度或是精度。

發(fā)表于：12/7/2016 4:49:00 PM

基于ZigBee無線傳感網(wǎng)絡(luò)的人員定位系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)現(xiàn)有無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位系統(tǒng)精度不高的問題，采用基于校正模型的三邊測(cè)距質(zhì)心定位算法實(shí)現(xiàn)人員定位。通過研究ZigBee無線通信技術(shù)，分析無線電傳播路徑損耗模型，結(jié)合實(shí)驗(yàn)測(cè)試得到RSSI測(cè)距模型。引入高斯濾波模型和自校正模型修正測(cè)距值，在三邊測(cè)量法的基礎(chǔ)上結(jié)合質(zhì)心定位思想，以三圓相交部分的質(zhì)心作為盲節(jié)點(diǎn)的估算位置。經(jīng)試驗(yàn)測(cè)試，該系統(tǒng)的定位誤差小于10 %，有效地降低了環(huán)境引起的盲節(jié)點(diǎn)位置誤差，提高了定位精度。

發(fā)表于：12/7/2016 4:33:00 PM

基于分布式壓縮感知的MIMO-OFDM系統(tǒng)信道估計(jì)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)MIMO系統(tǒng)信道的聯(lián)合稀疏特性，提出一種基于分布式壓縮感知(DCS)的MIMO-OFDM系統(tǒng)信道估計(jì)方法。分布式壓縮感知（DCS）被視為分布式信源編碼和壓縮感知（CS）的結(jié)合，論文詳細(xì)論證了分布式壓縮感知理論在MIMO-OFDM系統(tǒng)中運(yùn)用的可行性。將該算法與基于壓縮感知理論的CoSAMP算法做比較，仿真結(jié)果表明，基于DCS算法的信道估計(jì)不僅性能更優(yōu)，而且可以實(shí)現(xiàn)更低的時(shí)間復(fù)雜度。

發(fā)表于：12/7/2016 4:18:00 PM

無線傳感網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位算法分析[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

節(jié)點(diǎn)定位是無線傳感網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)之一，已經(jīng)在軍用、民用方面得到很廣泛的應(yīng)用。探討了國(guó)內(nèi)外無線傳感網(wǎng)絡(luò)定位技術(shù)現(xiàn)狀，對(duì)無線傳感網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位技術(shù)做了調(diào)查研究，從錨節(jié)點(diǎn)/無錨節(jié)點(diǎn)定位、集中式/分布式定位、測(cè)距/非測(cè)距定位算法進(jìn)行闡述，同時(shí)對(duì)各類算法從節(jié)點(diǎn)定位的定位精度、規(guī)模、功耗等不同角度進(jìn)行了對(duì)比。重點(diǎn)探討基于RSSI的質(zhì)心定位算法，并進(jìn)行仿真，結(jié)果表明其定位精度明顯提高。

發(fā)表于：12/7/2016 4:03:00 PM

基于電阻率法的信號(hào)采集及網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)难芯?>
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基于電阻率法的信號(hào)采集及網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)难芯縖測(cè)試測(cè)量][工業(yè)自動(dòng)化]

利用電阻率法可以動(dòng)態(tài)地獲得煤礦井下不同地區(qū)煤層的電阻率的變化情況，根據(jù)煤層電阻率的變化特征，通過STM32為控制核心的電極采集電路，可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)每點(diǎn)電位的變化情況，采用差分測(cè)量結(jié)構(gòu)的信號(hào)處理電路送給AD模塊，提高了抗干擾能力。文章設(shè)計(jì)了基于STM32的32路電位采集、32路溫度采集和1路電流檢測(cè)電路，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)32點(diǎn)煤層電位和溫度變化情況，實(shí)時(shí)檢測(cè)發(fā)射電流場(chǎng)的變化，并將采集的數(shù)據(jù)通過UDP網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議上傳至服務(wù)器。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該采集電路經(jīng)過有效的數(shù)據(jù)處理算法，能穩(wěn)定地采集每點(diǎn)電位和溫度的變化，剔除由于各種干擾出現(xiàn)的測(cè)量異常值，為分析井下巖層變化提供了強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支持。

發(fā)表于：12/7/2016 3:49:00 PM

基于噪聲方差小波閾值去噪算法研究[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

為了克服小波閾值去噪中硬閾值小波系數(shù)不連續(xù)和軟閾值估計(jì)小波系數(shù)與分解小波系數(shù)之間恒定偏差的缺點(diǎn)，改進(jìn)的閾值去噪方法被相繼提出。文章根據(jù)高斯白噪聲和信號(hào)在小波變換以后得到的小波系數(shù)呈現(xiàn)不同的特性，基于噪聲方差提出一種新算法。最后通過MATLAB仿真驗(yàn)證該算法在信噪比、均方根誤差、相關(guān)系數(shù)、信噪比增益4個(gè)去噪指標(biāo)的效果。

發(fā)表于：12/7/2016 3:36:00 PM

基于手機(jī)放置變化的步態(tài)識(shí)別[嵌入式技術(shù)][醫(yī)療電子]

基于手機(jī)加速度傳感器的步態(tài)識(shí)別是根據(jù)人的生理特點(diǎn)，提取人行走時(shí)的加速度步態(tài)模式，以區(qū)分不同的個(gè)體。大多數(shù)研究是將加速器固定在同一個(gè)位置、同一個(gè)方向上，以減少傳感器放置變化對(duì)識(shí)別的影響。文章比較了不同方法，包括統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，用于減少加速器放置變化的影響。而經(jīng)過濾波、特征提取等處理，使用機(jī)器學(xué)習(xí)的KStar算法分類效果最佳，準(zhǔn)確率可達(dá)到99.11%,可消減放置變化的影響。

發(fā)表于：12/7/2016 3:19:00 PM

電腦鼠競(jìng)賽自動(dòng)計(jì)時(shí)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[電源技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

電腦鼠競(jìng)賽自動(dòng)計(jì)時(shí)系統(tǒng)由傳感器、延時(shí)電路、電平轉(zhuǎn)換電路、串口通信電路和PC組成，包括了系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)、軟件界面和控制程序的設(shè)計(jì)。通過將軟硬件系統(tǒng)相結(jié)合，本系統(tǒng)能夠滿足競(jìng)賽對(duì)高精度時(shí)間統(tǒng)計(jì)的要求，并且能夠克服環(huán)境、人為等因素的影響。按照IEEE的比賽規(guī)則，能夠準(zhǔn)確地測(cè)量和計(jì)算電腦鼠的運(yùn)行時(shí)間，在比賽過程中自動(dòng)地對(duì)成績(jī)進(jìn)行大屏幕顯示和計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)。本系統(tǒng)電路簡(jiǎn)單，測(cè)量精度和靈敏度高，調(diào)試方便，能夠充分發(fā)揮自動(dòng)計(jì)時(shí)系統(tǒng)在比賽中的實(shí)時(shí)觀測(cè)、現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)督的作用。本系統(tǒng)已通過迷宮現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試，期望應(yīng)用于正式比賽。

發(fā)表于：12/7/2016 3:06:00 PM

基于機(jī)器視覺的硅鋼鋼帶表面缺陷自動(dòng)檢測(cè)識(shí)別研究[測(cè)試測(cè)量][工業(yè)自動(dòng)化]

硅鋼鋼帶是變壓器等工業(yè)設(shè)備發(fā)展的一項(xiàng)重要原材料，其質(zhì)量的高低直接影響著產(chǎn)品性能的好壞。傳統(tǒng)的人工檢測(cè)具有效率低、精確度差等特點(diǎn)。為此提出基于機(jī)器視覺的表面缺陷自動(dòng)檢測(cè)研究。該研究采用圖像處理及模式匹配的方法，通過對(duì)由CCD工業(yè)相機(jī)采集到的圖片進(jìn)行幾何矯正、圖像拼接、缺陷處理等過程，實(shí)現(xiàn)了硅鋼鋼帶表面缺陷輪廓檢測(cè)、特征提取、分類等功能，從而完成鋼帶質(zhì)量的判定。

發(fā)表于：12/7/2016 2:53:00 PM