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一種用于銣原子鐘的低相位噪聲壓控振蕩器[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

基于相干布局囚禁(CPT)現(xiàn)象研制的原子鐘與傳統(tǒng)原子鐘相比，能夠提供更高的時(shí)間精度，且有利于原子鐘向微型化、低功耗方向發(fā)展。在不同種類的CPT原子鐘中，銣原子鐘應(yīng)用最為廣泛，而其性能的優(yōu)劣很大一部分取決于自身內(nèi)部的用于提供微波信號(hào)源的壓控振蕩器（VCO）?；诖?，利用高品質(zhì)因數(shù)的同軸諧振器和Clapp振蕩電路，首先根據(jù)負(fù)阻分析法使電路快速起振，并結(jié)合虛擬地技術(shù)對(duì)電路參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，完成了一個(gè)小體積、低相位噪聲的3.035 GHz壓控振蕩器的設(shè)計(jì)。其相位噪聲為-60.49 dBc/Hz@300 Hz、-73.08 dBc/Hz@1 kHz和-97.48 dBc/Hz@10 kHz，壓控調(diào)節(jié)靈敏度為12 MHz/V，輸出信號(hào)的功率為-1.13 dBm，滿足銣原子鐘的應(yīng)用需求。

發(fā)表于：12/16/2016 11:44:00 AM

基于模糊神經(jīng)和局部統(tǒng)計(jì)的變壓器故障研究[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

為了實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)的在線監(jiān)測(cè)和故障診斷隔離，提出了基于模糊神經(jīng)模型和局部統(tǒng)計(jì)方法的故障診斷隔離機(jī)制。首先在分析電力變壓器故障的基礎(chǔ)上，利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立無故障狀態(tài)時(shí)電力變壓器的溫度模型，得到模糊神經(jīng)模型和實(shí)際電力變壓器輸出的溫度偏差，然后結(jié)合優(yōu)化的全局檢驗(yàn)和最小最大檢驗(yàn)的局部統(tǒng)計(jì)方法計(jì)算對(duì)應(yīng)故障診斷和隔離指標(biāo)。當(dāng)其超過設(shè)定的故障閾值時(shí)，該評(píng)估系統(tǒng)可早期發(fā)現(xiàn)故障和啟動(dòng)警報(bào)，并根據(jù)具體參數(shù)變化將故障定位在變壓器具體元件。仿真試驗(yàn)表明，提出的故障診斷和隔離方法在實(shí)際系統(tǒng)中表現(xiàn)出優(yōu)越的性能，能夠提前發(fā)現(xiàn)故障原因，維護(hù)電網(wǎng)高效運(yùn)營(yíng)，具有重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值。

發(fā)表于：12/16/2016 11:31:00 AM

非分光紅外二氧化碳濃度測(cè)量?jī)x的研究[測(cè)試測(cè)量][消費(fèi)電子]

介紹了一種非分光紅外（NDIR）CO2濃度測(cè)量?jī)x。從紅外輻射與紅外吸收的基本原理出發(fā)，以雙通道氣體吸收模型為基礎(chǔ)，結(jié)合傳感器技術(shù)，完成了以CO2濃度檢測(cè)功能為核心的理論分析；圍繞紅外光源和紅外探測(cè)器設(shè)計(jì)了驅(qū)動(dòng)電路和信號(hào)處理電路，并把傳感器安裝在受保護(hù)的光路系統(tǒng)中；并且根據(jù)實(shí)驗(yàn)所得數(shù)據(jù)改進(jìn)了濃度計(jì)算方法。

發(fā)表于：12/15/2016 2:31:00 PM

基于TT變換的T型輸電線路行波測(cè)距[測(cè)試測(cè)量][工業(yè)自動(dòng)化]

提出了一種故障分支判別的新判據(jù)和故障測(cè)距的新方法。故障分支判別充分利用雙端行波定位原理和三端行波量測(cè)數(shù)據(jù)，考慮了測(cè)距誤差因素對(duì)分支誤判情況的影響，確保分支判別的有效性；故障點(diǎn)的測(cè)距通過對(duì)三端故障電壓行波進(jìn)行TT變換，然后提取信號(hào)TT變換模矩陣的對(duì)角線元素序列，利用TT變換對(duì)角線元素的頻譜特性，精確標(biāo)定行波波頭到達(dá)量測(cè)點(diǎn)的時(shí)刻。MATLAB仿真結(jié)果表明，該方法正確可行，具有較高的測(cè)距精度，且在較大的環(huán)境干擾下可以實(shí)現(xiàn)T型線路的分支判別和故障測(cè)距。

發(fā)表于：12/15/2016 1:00:00 PM

基于網(wǎng)頁(yè)DOM樹節(jié)點(diǎn)路徑相似度的正文抽取[嵌入式技術(shù)][智能電網(wǎng)]

由于人工抽取網(wǎng)頁(yè)信息效率低、成本高，因此根據(jù)對(duì)大量網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu)的觀察，提出基于網(wǎng)頁(yè)文檔對(duì)象模型DOM樹節(jié)點(diǎn)路徑相似度的正文抽取方法。依據(jù)同網(wǎng)站下的網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu)相同的特點(diǎn)去除網(wǎng)頁(yè)噪聲得到網(wǎng)頁(yè)的主題內(nèi)容，然后結(jié)合正文節(jié)點(diǎn)在DOM樹中的路徑的相似度抽取正文。通過對(duì)不同類型的中文新聞網(wǎng)站上的1 000個(gè)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明該方法對(duì)于97.6%的網(wǎng)頁(yè)都能夠去除大部分噪聲并保持正文內(nèi)容的完整性，正文抽取結(jié)果有93.30%的準(zhǔn)確率和95.59%的召回率。所提算法對(duì)不同類型的網(wǎng)頁(yè)都有較好的適應(yīng)性。

發(fā)表于：12/15/2016 12:46:00 PM

基于安卓的移動(dòng)式井下安全生產(chǎn) 綜合數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的研究[模擬設(shè)計(jì)][物聯(lián)網(wǎng)]

基于Android設(shè)計(jì)了一種移動(dòng)式井下安全生產(chǎn)綜合數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，使得井下工作人員通過移動(dòng)終端，能夠與地面數(shù)據(jù)中心實(shí)時(shí)聯(lián)系，及時(shí)了解安監(jiān)情況。解決了井下和地面信息不對(duì)等的問題。給出了系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)，詳細(xì)介紹了客戶端部分功能的實(shí)現(xiàn)。該系統(tǒng)對(duì)移動(dòng)技術(shù)在煤礦安全管理工作中的應(yīng)用，對(duì)于提高煤礦信息化程度、降低管理成本、減少煤礦事故的發(fā)生都有重要意義。

發(fā)表于：12/15/2016 11:29:00 AM

基于通信時(shí)延和即插即用下的分布式能源管理策略[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

隨著分布式能源發(fā)電在電力系統(tǒng)中的日益滲透，針對(duì)未來分布式能源管理出現(xiàn)的通信時(shí)延和即插即用特點(diǎn)，提出了基于通信時(shí)延和即插即用下的分布式能源管理策略。該策略不僅考慮了通信時(shí)延時(shí)系統(tǒng)的收斂性，同時(shí)針對(duì)系統(tǒng)即插即用的特性進(jìn)行研究。分布式能源管理策略通過在分布式控制器中嵌入有效的分布式控制算法實(shí)現(xiàn)能源的最優(yōu)經(jīng)濟(jì)調(diào)度，通過母線之間的局部信息交互傳遞經(jīng)濟(jì)調(diào)度信息。邊際成本一致性（ICC）算法可以用分布式的方式解決經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題（EDP）。仿真結(jié)果表明了該分布式能源管理策略的有效性。

發(fā)表于：12/15/2016 11:13:00 AM

基于Hash鏈的RFID認(rèn)證協(xié)議[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

了提高大規(guī)模RFID系統(tǒng)的認(rèn)證效率，通過分析現(xiàn)有RFID系統(tǒng)的認(rèn)證效率和安全性，提出了一套基于Hash函數(shù)的改進(jìn)協(xié)議。向RFID讀寫器加入過濾規(guī)則，能夠有效過濾惡意和無效的認(rèn)證請(qǐng)求；對(duì)標(biāo)簽的訪問計(jì)數(shù)器值的分層化、更新和重置，可以有效提高后端數(shù)據(jù)庫(kù)檢索數(shù)據(jù)的命中率。通過分析和測(cè)試，該協(xié)議能夠有效抵御假冒攻擊、重傳攻擊等不安全問題，有效提高RFID認(rèn)證的效率，降低認(rèn)證服務(wù)器計(jì)算負(fù)荷。

發(fā)表于：12/15/2016 11:03:00 AM

隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)的連通率研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

隨機(jī)圖是一種簡(jiǎn)單并且可用于抽象現(xiàn)實(shí)社會(huì)多種實(shí)際系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)。與其他網(wǎng)絡(luò)模型不同，隨機(jī)圖的構(gòu)造方式?jīng)Q定其節(jié)點(diǎn)具有對(duì)等性，且網(wǎng)絡(luò)中可能存在孤立節(jié)點(diǎn)和子圖。對(duì)隨機(jī)圖尤其是其連通性的研究有助于更深入地了解具有隨機(jī)連接特性及節(jié)點(diǎn)對(duì)等特性的真實(shí)網(wǎng)絡(luò)。文章采用理論與仿真相結(jié)合的方法，重點(diǎn)研究隨機(jī)圖的連通性和隨機(jī)圖連通率的計(jì)算方法，揭示了隨機(jī)圖在演化過程中的形態(tài)變化，表明隨機(jī)圖中樹結(jié)構(gòu)的廣泛存在。研究還發(fā)現(xiàn)，在巨大連通子圖形成前，隨機(jī)圖的子圖大小呈冪律分布。本研究結(jié)果為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的實(shí)證研究和性質(zhì)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)相變態(tài)研究提供了理論依據(jù)。

發(fā)表于：12/15/2016 10:50:00 AM

電磁導(dǎo)引智能小車的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

以全國(guó)大學(xué)生飛思卡爾杯智能汽車競(jìng)賽為背景，介紹了一種基于電磁導(dǎo)引的自主尋跡智能小車系統(tǒng)。綜合考慮電磁組的各種復(fù)雜賽道元素，設(shè)計(jì)了“四橫兩斜”的混合線圈排布方案，在此基礎(chǔ)上提出了一種基于分段擬合建模與動(dòng)態(tài)加權(quán)融合的賽道位置解算方法。試驗(yàn)結(jié)果表明，該方法具有良好的環(huán)境適應(yīng)性，電磁小車可針對(duì)不同路徑高速穩(wěn)定地運(yùn)行。

發(fā)表于：12/15/2016 10:43:00 AM