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設(shè)計(jì)應(yīng)用

基于云平台的非侵入式负荷监测与识别系统

基于云平台的非侵入式负荷监测与识别系统[测试测量][工业自动化]

为了实时远程地监测负荷运转状态和识别负荷种类，设计了一种非侵入式负荷监测系统，并研究基于PCA和kNN的负荷识别算法。在电力供给入口端，通过在负荷回路中串联康铜电阻采样工作电流，通过电阻分压网络采样工作电压，并计算负荷的实时有功功率，以1 Hz频率向云服务器发送功率信息。在云服务器端，通过PCA对功率值序列进行特征提取和降维，通过kNN对当前接入的负荷进行归类，用户可以通过终端设备访问负荷监控界面。在实验中，将系统安装于墙壁插座上，对8类家用负荷进行监控和识别，多次实验结果显示负荷平均识别率达到98%以上，验证了该方案的准确性和可行性。

發(fā)表于：2018/9/25 上午10:08:00

具有射频监测能力的雷达接收前端技术

具有射频监测能力的雷达接收前端技术 [通信与网络][通信网络]

雷达系统在雷达信号、雷达干扰信号、多径信号、杂波信号等复杂电磁信号共同作用下工作性能受到严重影响。为厘清雷达系统输入信号与输出现象之间的影响机理和作用规律，开展了具有射频监测能力的雷达系统接收前端技术研究。该接收前端基于CPCI总线架构采用多种模式的信号耦合和采样方式，对雷达系统接收前端通道中的各个关键节点进行信号提取，为雷达信号接收通道多路径耦合效应和复杂电磁环境多要素叠加效应的机理研究提供基础测试平台和测量数据。

發(fā)表于：2018/9/25 上午9:24:00

基于Nginx的科普云直播系统研究与实现*

基于Nginx的科普云直播系统研究与实现*[通信与网络][通信网络]

随着4G技术的成熟推广以及中国移动互联网的发展，中国互联网用户尤其是手机用户持续增长，网络直播因其移动性、持续性、及时性和较强的互动性和参与感在2016年后也进入高速发展期。当前的直播系统对移动端海量直播观看用户在并发性、可扩展性以及多直播流协议兼容性上均有较多限制。科普云直播系统是中国科普博览提供的泛科学类直播服务平台。科普云直播系统依托科普云资源管理平台，基于Nginx开源系统、实时消息传输协议(Real Time Messaging Protocol，RTMP)、EasyDarwin开源系统、RTSP、HLS协议采用混合的虚拟化技术构架进行搭建，提供了一种高并发、可扩展的流媒体推送解决方案。

發(fā)表于：2018/9/22 下午4:10:00

基于网络搜索数据的品牌汽车销量预测研究

基于网络搜索数据的品牌汽车销量预测研究[嵌入式技术][其他]

随着大数据时代的到来，基于网络数据的应用研究已成为热点。以品牌汽车销量预测为目标，将传统相关性分析与基于LASSO的特征选择方法相结合，选取相关品牌的网络搜索数据关键特征，而后建立了LASSO线性回归、支持向量回归和随机森林三种机器学习预测模型，并与传统ARIMA模型进行比较分析。实验结果表明，随机森林模型的预测平均误差为6.4%，比ARIMA模型降低了12.2个百分点，预测结果可为汽车企业生产规划和制定营销方案提供有效的决策支持。

發(fā)表于：2018/9/22 下午3:55:00

一种基于高级驱动辅助系统快速时空立体匹配方法

一种基于高级驱动辅助系统快速时空立体匹配方法[嵌入式技术][信息安全]

提出了一种用于高级驾驶辅助系统(ADAS)的快速时空立体匹配方法。该方法使用动态规划(DP)算法来匹配立体图像的边缘点，其主要思想在于将当前的匹配结果用于下一帧的视差图的计算。根据前一帧的视差图计算局部和整体视差范围，其整体视差范围通过前一帧v视差图像得到；某一点的局部视差则通过左图在当前帧的某一点与该图在前一帧的另一个点之间的距离得到，然后根据得到的局部视差通过动态规划算法进行匹配。该方法不仅能够减小搜索范围而且提高了匹配速度。通过虚拟系列图像进行了测试，得到了令人满意的效果。

發(fā)表于：2018/9/22 下午3:22:00

基于生成对抗网络的人脸热红外图像生成

基于生成对抗网络的人脸热红外图像生成 [嵌入式技术][信息安全]

可见光图像易受光照变化影响，而热红外图像对成像的光照条件具有鲁棒性，因此，热红外图像可以弥补可见光图像光照敏感性这一不足。然而，红外热像仪价格昂贵，采集热红外图像的成本远高于可见光图像。针对此问题，提出了一种基于生成对抗网络的热红外人脸图像生成方法，采用条件生成对抗网络结合L1损失从可见光图像中生成红外热像。在USTC-NIVE数据库上的实验结果验证了所提出的红外热像生成方法的有效性。同时，将生成的红外热像作为扩充样本，有助于提高红外表情识别的精度。

發(fā)表于：2018/9/22 下午3:10:00

基于CORDIC的高速Sobel算法实现

基于CORDIC的高速Sobel算法实现[测试测量][工业自动化]

为提高图像边缘检测的处理速度，提出一种基于CORDIC的高速Sobel算法实现。在FPGA平台上，在并行处理数据和流水线操作的基础上，使用扩展数据位和覆盖所有角度的流水线型CORDIC，提高Sobel的运算效率。实验结果表明，在保证运算精度的前提下，该算法相比传统加速方法可提速63.53％。

發(fā)表于：2018/9/21 上午10:22:00

基于FPGA和NAND Flash的便携式信号采集系统设计

基于FPGA和NAND Flash的便携式信号采集系统设计[可编程逻辑][工业自动化]

针对目前信号采集系统采样率低和便携式差的问题，提出了一种基于FPGA的高速便携式信号采集系统设计。该设计通过FPGA芯片控制模数转换芯片进行高速信号采样后，采用DMA模式将数据存储在NAND Flash芯片中，并可通过LCD屏对采集到的信号进行实地查看。首先阐述了系统的总体设计框架，其次介绍了各个模块的硬件设计以及实现方式，最后给出了信号采集系统基于超声信号的测试结果。实验结果表明，该系统能够以较高的采样率稳定地进行长时间、多批次的数据采集。

發(fā)表于：2018/9/21 上午10:11:00

一种基于电流状态监测分析的系统自我监控管理技术

一种基于电流状态监测分析的系统自我监控管理技术[测试测量][工业自动化]

信息系统的高可靠、易测试是保证其使用效能的重要因素，一些老旧系统受当时技术发展的约束，无法做到易测试。如何提高这些系统的测试性从而保障系统的高可用性，是信息系统技术改造的关键技术之一。通过对一类系统的电源系统架构改造，增加系统电流实时状态监测与自我监控诊断功能，通过对系统中设备启动运行中的电流监测，实现对系统运行状态的在线自我状态监控诊断，从而给系统的维护检修提供辅助决策支持功能。该技术对于提高系统的精准维护与高可用性具有重要意义。

發(fā)表于：2018/9/20 上午10:58:00

基于PSO-BP神经网络的人体穴位定位系统设计

基于PSO-BP神经网络的人体穴位定位系统设计[嵌入式技术][医疗电子]

穴位的位置是否找准会直接影响治疗效果，因此设计了一种基于粒子群算法优化神经网络（PSO-BP）的穴位相对坐标预测模型，然后与ARM结合构成一个可以用于人体穴位定位的系统。首先采用PC进行MATLAB仿真训练学习，然后将最优权值及阈值保存下来并简化算法嵌入ARM内，将在线预测转变为离线过程。实验结果表明：经粒子群优化过的BP神经网络有效地改善了局部极值缺陷，可应用于定位端预测穴位的位置，并在LCD中显示穴位相关信息，控制端收到位置数据后可执行电机上的运动操作。

發(fā)表于：2018/9/20 上午10:46:00

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