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基于FAHP和攻擊樹的信息系統(tǒng)安全風險評估[嵌入式技術(shù)][信息安全]

為進一步提高信息系統(tǒng)安全風險評估結(jié)果的準確性和可用性，降低主觀因素的影響，以模糊層次分析法和攻擊樹模型為基礎(chǔ)，對信息系統(tǒng)的安全風險進行評估。首先，采用攻擊樹模型描述系統(tǒng)可能遭受的攻擊；其次，假定各葉節(jié)點具有不同的安全屬性，采用模糊層次分析法求解各安全屬性的權(quán)值，為降低專家評分的主觀因素影響，假定各屬性得分為區(qū)間變量，建立基于區(qū)間變量的屬性概率發(fā)生模型。最后，采用實例進行分析驗證，結(jié)果表明該方法不僅進一步降低了風險評估時主觀因素的影響，且思路清晰，方法簡單，具有較強的通用性和工程應(yīng)用價值。

發(fā)表于：8/30/2018 1:51:00 PM

基于隊列穩(wěn)定性的聯(lián)合資源優(yōu)化算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為了解決無線虛擬化網(wǎng)絡(luò)中的多種資源動態(tài)分配問題，保證系統(tǒng)隊列穩(wěn)定性的前提下提高網(wǎng)絡(luò)資源利用率，提出一種基于隊列穩(wěn)定性的聯(lián)合資源優(yōu)化算法。首先，該算法考慮了每個虛擬運營商的緩存資源限制，對不同的虛擬運營商采取不同的定價機制，將多種虛擬資源分配作為一個聯(lián)合優(yōu)化問題，以最大化虛擬運營商收益為目標建立效用函數(shù)。然后，運用Lyapunov隨機優(yōu)化方法，根據(jù)當前系統(tǒng)用戶的數(shù)據(jù)積壓量設(shè)計了一種分布式調(diào)度算法，對虛擬網(wǎng)絡(luò)收益的最優(yōu)性與系統(tǒng)隊列的穩(wěn)定性進行權(quán)衡控制。最后，利用Lagrange理論對模型進行迭代求解。仿真結(jié)果表明，所提優(yōu)化方案能夠保證系統(tǒng)穩(wěn)定的前提下提高虛擬網(wǎng)絡(luò)總收益。

發(fā)表于：8/30/2018 1:40:00 PM

一種飛機TCAS電子系統(tǒng)故障診斷系統(tǒng)設(shè)計[測試測量][航空航天]

過對TCAS系統(tǒng)的常見故障的分析，采用工控機和凌華PCI-9812采集卡，使用防脈沖干擾濾波算法、離散傅里葉變換、特征提取、基于統(tǒng)計的貝葉斯決策方法和面向?qū)ο蟮臎Q策樹等，采用模塊化設(shè)計方法，可在排故同時檢測飛機存在的隱患，實現(xiàn)了以工業(yè)控制機為主機的TCAS電子系統(tǒng)故障診斷系統(tǒng)設(shè)計。通過仿真實驗證明，該設(shè)計具有較強的可擴展性和維護性。

發(fā)表于：8/30/2018 1:33:39 PM

基于遺傳算法的云小波尋優(yōu)[測試測量][工業(yè)自動化]

針對定性概念與定量表示之間不確定性轉(zhuǎn)化的模糊性和隨機性問題，并為避免小波網(wǎng)絡(luò)陷入局部極小、過擬合現(xiàn)象，將云模型、遺傳算法和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，不但解決了定性定量之間的完好轉(zhuǎn)換，而且通過遺傳算法的全局優(yōu)化搜索得到了網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)參數(shù)。仿真實驗驗證了這種新方法對于空氣增壓機故障診斷的有效性。

發(fā)表于：8/29/2018 2:39:13 PM

一種在LTE-Advanced載波聚合下降低CM的方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

3GPP LTE采用OFDMA作為物理層多址接入技術(shù)。而峰值引起的功率回退是OFDM技術(shù)的主要問題，因此在LTE中，采用CM（立方度量）來度量功率回退。LTE-Advanced中為了提升峰值速率引入了載波聚合技術(shù)，多個成員載波的引入可能會帶來CM的提升。主要介紹一種載波聚合下降低由于重復導頻引起的CM過高的方法。該方法不僅能夠在多個成員載波情況下有效地降低CM，并且可以將復雜度和處理時延控制在較小范圍內(nèi)。

發(fā)表于：8/29/2018 2:36:31 PM

一種多區(qū)協(xié)同的區(qū)間干擾抑制方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

在LTE-Advanced系統(tǒng)中，小區(qū)頻率復用因子為1，從而區(qū)間干擾會嚴重影響小區(qū)邊緣用戶接收性能。為減少數(shù)據(jù)交換量，提出一種基于用戶劃分的干擾抑制方法。首先根據(jù)用戶接收功率估計，判斷相鄰小區(qū)內(nèi)是否存在邊緣用戶，存在時，通過多區(qū)協(xié)同實現(xiàn)對該邊緣用戶的干擾抑制，而不存在時，則采取單小區(qū)多用戶干擾抑制方法，與傳統(tǒng)方法相比，該方法無需所有相鄰小區(qū)用戶的信道狀態(tài)信息，從而大大減少了在基站間的數(shù)據(jù)交換量。文章介紹了該方法實現(xiàn)步驟，分析了實現(xiàn)復雜度，并通過對用戶誤碼率仿真證明了算法性能。

發(fā)表于：8/29/2018 2:31:02 PM

基于低截獲率的CDL信息傳輸方案[電源技術(shù)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為實現(xiàn)通用數(shù)據(jù)鏈低截獲率的信息傳輸目標，在分析比較了三種混沌擴頻序列映射的基礎(chǔ)上，提出了一種結(jié)合信道編碼和混沌擴頻序列的通用數(shù)據(jù)鏈低截獲率方案。信道編碼部分，使用邊逐步增加算法生成校驗矩陣，采用近似下三角算法完成了QC-LDPC的編碼；擴頻序列部分，完成了三種混沌擴頻序列的理論分析，仿真比較了Bernoulli、改進型Logistic、Tent三種映射的混沌擴頻序列性能；最后仿真驗證了方案的正確性。

發(fā)表于：8/29/2018 2:24:00 PM

基于新型無功和諧波電流檢測方法的APF仿真研究[電源技術(shù)][工業(yè)自動化]

結(jié)合基于瞬時無功功率理論的ip-iq檢測方法和基于傳統(tǒng)功率理論的閉環(huán)自適應(yīng)檢測方法兩者的優(yōu)點，設(shè)計一種新的檢測方法，該方法具有較好的魯棒性和動態(tài)響應(yīng)速度。同時由于逆變器采用三橋臂電容中點式結(jié)構(gòu)，對其直流側(cè)電壓的穩(wěn)定和上下電容的均壓控制作了分析，與無功和諧波電流檢測結(jié)合起來形成了雙閉環(huán)結(jié)構(gòu)，進一步增強補償效果，然后對指令電流的合成和其跟蹤控制作了簡要闡述。最后利用Matlab/Simulink對系統(tǒng)進行了仿真，驗證了該方法的正確性和有效性。

發(fā)表于：8/29/2018 2:18:00 PM

協(xié)作資源分配的無人駕駛車載網(wǎng)鏈路調(diào)度算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][汽車電子]

為了提高無人駕駛車輛自組織網(wǎng)絡(luò)實時數(shù)據(jù)傳輸速率，提升無人駕駛車聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的吞吐量，提出了一種協(xié)作資源分配的無人駕駛車載網(wǎng)鏈路調(diào)度算法。該算法首先構(gòu)建了基于2-H的協(xié)作通信系統(tǒng)，采用價值函數(shù)來描述鏈路速率與所分配資源單元之間的關(guān)系，進一步提出無人駕駛車聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的最大吞吐量方程。接著，為了對通信資源進行合理分配，基于多選擇性背包問題，對鏈路速率進行了調(diào)度，并采用窮舉搜索法求解無人駕駛車輛節(jié)點數(shù)量的最佳值。實驗仿真結(jié)果表明，該算法相比基于分散感知和聚類的車輛網(wǎng)絡(luò)以及基于信道傳輸模型優(yōu)化的車輛網(wǎng)絡(luò)，在鏈路速率上分別提升了8.7%和7.4%，網(wǎng)絡(luò)總吞吐量分別提升了10.6%和12.8%，能夠更好地滿足無人駕駛車輛網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)傳輸速率要求。

發(fā)表于：8/29/2018 1:22:00 PM

用于秩虧MIMO系統(tǒng)的球形譯碼器研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

球形譯碼（SD）擁有可變復雜度，傳統(tǒng)的固定復雜度球形譯碼器（FSD）并不適用于秩虧（NT>NR）多輸入多輸出（MIMO）系統(tǒng)。為了克服這些難題，在新的預處理算法的基礎(chǔ)上，提出用于秩虧MIMO系統(tǒng)的穩(wěn)健固定復雜度球形譯碼器（RFSD-s）。在處理沒有或有噪聲信息時，建議分別使用迫零技術(shù)的RFSD（RFSD-ZF）和使用了最小均方誤差技術(shù)的FSD（FSD-MMSE）。為了減少RFSD-ZF的計算復雜度，引進一個簡化版的RFSD-ZF（SRFSD-ZF），在性能上與前者別無二致。仿真結(jié)果表明，該SRFSD-ZF除了比傳統(tǒng)的FSD性能更好外，其對于MIMO天線的配置具有魯棒性。

發(fā)表于：8/29/2018 1:10:00 PM