又大又粗又爽的毛片,2021亚洲国产精品无码

基于流水線的RSA加密算法硬件實(shí)現(xiàn)[可編程邏輯][工業(yè)自動(dòng)化]

針對(duì)硬件實(shí)現(xiàn)高位RSA加密算法成本比較高的問題，在傳統(tǒng)的基4蒙哥馬利（Montgomery）算法上進(jìn)行改進(jìn)。首先引入CSA加法器快速完成大數(shù)的加法計(jì)算；然后在后處理上做優(yōu)化，以減少每次蒙哥馬利計(jì)算的大數(shù)個(gè)數(shù)；最后在計(jì)算RSA加密算法時(shí)加入了流水線，在并行執(zhí)行RSA加密的條件下降低硬件資源的使用。在Xilinx XC7K410T系列的FPGA開發(fā)板上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在保證加密速率的前提下，改進(jìn)的RSA加密算法結(jié)構(gòu)使用的硬件資源是原來并行結(jié)構(gòu)的1/2，而且可以在更高的頻率下工作。

發(fā)表于：2/20/2024

基于深度學(xué)習(xí)的動(dòng)態(tài)主用戶頻譜感知算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

實(shí)際的頻譜感知場(chǎng)景中主用戶可能隨機(jī)到達(dá)或者離開，當(dāng)主用戶狀態(tài)在實(shí)時(shí)頻譜感知期間動(dòng)態(tài)變化時(shí)，現(xiàn)有的靜態(tài)頻譜感知算法性能急劇惡化。針對(duì)該現(xiàn)狀，研究提出基于殘差收縮注意力機(jī)制的動(dòng)態(tài)主用戶頻譜感知算法。頻譜感知間隔內(nèi)，主用戶隨機(jī)到達(dá)或者隨機(jī)離開的時(shí)間服從均勻分布。采用深度殘差收縮網(wǎng)絡(luò)（DRSN）提取動(dòng)態(tài)主用戶特征，并且濾除冗余的噪聲特征；利用協(xié)調(diào)注意力模塊（CAM）增強(qiáng)每個(gè)通道不同方向的特征信息，提高模型對(duì)動(dòng)態(tài)主用戶特征的表達(dá)能力。仿真結(jié)果表明，所提算法性能優(yōu)于對(duì)比算法ResNet、CBAM_IQ和CBAM_Energy，所提算法對(duì)主用戶隨機(jī)到達(dá)或者離開服從不同分布的主用戶都可以保持較高的檢測(cè)概率。

發(fā)表于：2/20/2024

基于信噪比系數(shù)的雙閾值分布式協(xié)作算法的研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為了解決低信噪比時(shí)，傳統(tǒng)能量檢測(cè)算法因判決門限固定不變而導(dǎo)致檢測(cè)性能較差的問題，研究了一種可隨信噪比系數(shù)變化的雙閾值協(xié)作能量檢測(cè)算法。該算法的門限值是根據(jù)信噪比系數(shù)自適應(yīng)調(diào)整，同時(shí)考慮到集中式協(xié)作的方式由于過度依賴融合中心的問題而不能在特殊場(chǎng)合使用，因此采用分布式協(xié)作的方法將每個(gè)認(rèn)知用戶檢測(cè)到的信息能量值與動(dòng)態(tài)門限進(jìn)行比較。最后通過與兩種傳統(tǒng)算法進(jìn)行對(duì)比分析，驗(yàn)證了該算法具有更好的檢測(cè)性能。

發(fā)表于：2/20/2024

一種可調(diào)延時(shí)超窄脈沖觸發(fā)序列產(chǎn)生技術(shù)[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動(dòng)化]

為了實(shí)現(xiàn)高頻信號(hào)在欠采樣條件下的波形重構(gòu)，遞進(jìn)延時(shí)超窄觸發(fā)信號(hào)的產(chǎn)生成為順序等效采樣技術(shù)用于觸發(fā)取樣系統(tǒng)進(jìn)行高頻信號(hào)采樣的關(guān)鍵。為此，設(shè)計(jì)了一種可編程延時(shí)觸發(fā)序列產(chǎn)生及調(diào)理電路，在FPGA數(shù)字電路的控制下，通過計(jì)數(shù)器與延時(shí)模塊產(chǎn)生可調(diào)延時(shí)觸發(fā)序列，利用階躍恢復(fù)二極管特性對(duì)產(chǎn)生的觸發(fā)序列進(jìn)行調(diào)理，產(chǎn)生一種延時(shí)步進(jìn)可調(diào)、邊沿極窄的脈沖信號(hào)。通過對(duì)該電路進(jìn)行測(cè)試，結(jié)果表明，輸出脈沖信號(hào)步進(jìn)范圍0~-2.4 ns可調(diào)，分辨率可達(dá)1 ps，且邊沿跳變時(shí)間可以達(dá)到120 ps內(nèi)，幅度可達(dá)到8 V左右。該延遲脈沖和調(diào)理電路可應(yīng)用于通信、雷達(dá)等信號(hào)探測(cè)設(shè)備中，對(duì)于高頻信號(hào)的獲取與分析具有重要意義。

發(fā)表于：2/20/2024

地鐵車輛小型電器設(shè)備加速試驗(yàn)在線測(cè)試系統(tǒng)[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動(dòng)化]

為了滿足地鐵車輛使用的小型電器設(shè)備在加速試驗(yàn)過程中的在線電性能參數(shù)測(cè)試的需求，通過對(duì)傳統(tǒng)的小型電器設(shè)備在線測(cè)試電源、測(cè)試設(shè)備及數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn)，提出了一種基于加速試驗(yàn)的地鐵車輛小型電器設(shè)備在線測(cè)試系統(tǒng)。針對(duì)地鐵車輛小型電器設(shè)備對(duì)電源系統(tǒng)的特殊要求提出了具有交直流轉(zhuǎn)換、電壓可調(diào)、大功率、高精度的電源設(shè)計(jì)方案。同時(shí)設(shè)計(jì)了信號(hào)采集、傳輸?shù)臏y(cè)試電路及可存儲(chǔ)、處理數(shù)據(jù)的軟件平臺(tái)，并應(yīng)用于實(shí)際的加速試驗(yàn)中證明該測(cè)試系統(tǒng)是可行的。這種應(yīng)用于加速試驗(yàn)的地鐵車輛小型電器設(shè)備在線測(cè)試系統(tǒng)可實(shí)時(shí)檢測(cè)小型電器設(shè)備的吸合時(shí)間、接觸電阻等數(shù)據(jù)，為小型電器設(shè)備的維修維護(hù)提供重要的參考數(shù)據(jù)。

發(fā)表于：2/20/2024

一種基于芯片片內(nèi)總線的DMA控制器芯片的設(shè)計(jì)與驗(yàn)證[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動(dòng)化]

通過對(duì)片內(nèi)總線的研究和理解，為最大化發(fā)揮總線優(yōu)勢(shì)，將直接存儲(chǔ)訪問技術(shù)和ICB總線結(jié)合，設(shè)計(jì)了一種基于ICB總線的DMA控制器。通過軟件仿真驗(yàn)證了該控制器的邏輯功能，仿真結(jié)果表明其能夠正常穩(wěn)定運(yùn)行。

發(fā)表于：2/20/2024

基于UVM的異步接口CAN控制器驗(yàn)證平臺(tái)[模擬設(shè)計(jì)][汽車電子]

針對(duì)帶有異步接口的CAN控制器，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一種基于UVM的隨機(jī)化、可重用的功能驗(yàn)證平臺(tái)。該平臺(tái)使用面向?qū)ο蟮腢VM類搭建，代碼可重用性更強(qiáng)，開發(fā)周期更短；引入隨機(jī)化程度更高的激勵(lì)加快功能驗(yàn)證的收斂速度，且更加貼近芯片的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景；自動(dòng)化比對(duì)機(jī)制可以實(shí)時(shí)地輸出結(jié)果報(bào)告，便于問題的定位和調(diào)試。平臺(tái)獨(dú)創(chuàng)性地實(shí)現(xiàn)了CAN總線代理器和異步接口驅(qū)動(dòng)器兩個(gè)組件，兼容CAN 2.0B標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議和Intel/Motorola異步接口時(shí)序，實(shí)現(xiàn)了平臺(tái)與DUT的數(shù)據(jù)交互。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，設(shè)計(jì)驗(yàn)證平臺(tái)可以有效驗(yàn)證待測(cè)設(shè)計(jì)異步接口CAN控制器。

發(fā)表于：2/20/2024

一種基于分布式計(jì)算的芯片仿真加速設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動(dòng)化]

隨著芯片設(shè)計(jì)規(guī)模和復(fù)雜度越來越大，傳統(tǒng)的芯片EDA（Electronic Design Automation）驗(yàn)證方法在子系統(tǒng)和SoC（System on Chip）全芯片級(jí)別越來越受限于仿真速度限制。如何高效收斂RTL（Register Transfer Level）設(shè)計(jì)，確保及時(shí)高質(zhì)量交付，成為芯片研發(fā)領(lǐng)域急需解決的重要問題。介紹了一種自研的利用分布式計(jì)算方法來加速大型芯片仿真效率的DVA（Distributed Verification Acceleration）系統(tǒng)架構(gòu)和實(shí)現(xiàn)。

發(fā)表于：2/20/2024

一種應(yīng)用于LED驅(qū)動(dòng)的新型過溫保護(hù)電路[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動(dòng)化]

基于0.18 μm BCD工藝，設(shè)計(jì)了一種應(yīng)用于LED驅(qū)動(dòng)的新型過溫保護(hù)電路。利用基于電流求和的Banba型帶隙基準(zhǔn)源來產(chǎn)生高低閾值電壓，從而消除芯片在過溫點(diǎn)附近的振蕩現(xiàn)象，同時(shí)帶隙基準(zhǔn)源加入了高階曲率補(bǔ)償，提高了過溫閾值點(diǎn)的精度。通過Cadence軟件對(duì)該電路進(jìn)行了仿真驗(yàn)證。結(jié)果表明，在-40℃~150 ℃的溫度變化區(qū)間內(nèi)，高低閾值電壓的溫度特性好，溫度系數(shù)為2.9 ppm。當(dāng)溫度高于131.8 ℃時(shí)，能夠觸發(fā)過溫保護(hù)；當(dāng)溫度低于109.4 ℃時(shí)，電路可恢復(fù)正常工作，遲滯量為22.4 ℃。該過溫保護(hù)電路精度高，穩(wěn)定性好，可應(yīng)用于LED驅(qū)動(dòng)芯片中。

發(fā)表于：2/20/2024

具有自主學(xué)習(xí)與記憶功能的智能政務(wù)問答系統(tǒng)研究[人工智能][消費(fèi)電子]

任務(wù)型問答系統(tǒng)一旦構(gòu)建好，通常是固定不變的，能回答的問題非常有限，難以滿足用戶的需求。對(duì)此，提出一種自動(dòng)實(shí)時(shí)更新知識(shí)庫(kù)的方法，當(dāng)用戶提了一個(gè)問答系統(tǒng)回答不了的問題，系統(tǒng)會(huì)把該問題自動(dòng)發(fā)送給人工客服，人工客服利用專業(yè)知識(shí)回復(fù)后，系統(tǒng)能夠自動(dòng)實(shí)時(shí)獲取用戶提的問題和人工客服回復(fù)的答案，并把這個(gè)問答對(duì)自動(dòng)實(shí)時(shí)更新到知識(shí)庫(kù)，之后如果其他用戶提了類似的問題，問答系統(tǒng)就能夠快速給出對(duì)應(yīng)的答案。以政務(wù)領(lǐng)域的問答系統(tǒng)為例，應(yīng)用文本向量化方法ERNIE構(gòu)建知識(shí)庫(kù)自動(dòng)實(shí)時(shí)更新的問答系統(tǒng)。經(jīng)過計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)證明，提出的方法能夠?qū)崿F(xiàn)知識(shí)庫(kù)自動(dòng)實(shí)時(shí)更新，構(gòu)建的問答系統(tǒng)具有自主學(xué)習(xí)與記憶功能，提高了任務(wù)型問答系統(tǒng)的智能化水平。

發(fā)表于：2/20/2024

融合GhostNet的YOLOv5垃圾分類方法[人工智能][通信網(wǎng)絡(luò)]

垃圾分類是建設(shè)生態(tài)文明的重要一環(huán)，為解決重量級(jí)模型難以部署移動(dòng)端設(shè)備的問題，提出基于YOLOv5網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)的垃圾圖像分類方法。采用融合GhostNet的主干網(wǎng)絡(luò)，用線性運(yùn)算代替?zhèn)鹘y(tǒng)卷積運(yùn)算，降低了模型的參數(shù)量，提高了模型推理速度；通過在網(wǎng)絡(luò)中加入改進(jìn)版通道注意力模塊，強(qiáng)化重要的通道特征，獲取更多深層次的特征信息；采用加權(quán)邊界融合方法，提升檢測(cè)框的定位精度。經(jīng)實(shí)驗(yàn)證明，該方法在自制數(shù)據(jù)集中較原模型的精度提高了8.5%，參數(shù)量減少了46.7%，平均推理速度提高了1.22 ms，實(shí)現(xiàn)了精度和推理速度的綜合提升。

發(fā)表于：2/20/2024

量子通信與ICT體系融合分析和標(biāo)準(zhǔn)化趨勢(shì)綜述[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

標(biāo)準(zhǔn)化在支撐產(chǎn)業(yè)發(fā)展、促進(jìn)科技進(jìn)步中具有基礎(chǔ)性、引領(lǐng)性作用，同時(shí)也為行業(yè)發(fā)展研究提供了新的視角?；趪?guó)內(nèi)外量子保密通信標(biāo)準(zhǔn)成果和進(jìn)展，結(jié)合重大基礎(chǔ)設(shè)施、關(guān)鍵應(yīng)用的實(shí)踐和新一代ICT技術(shù)的需求，探討分析了量子通信與ICT體系融合的特征，并發(fā)現(xiàn)量子通信與5G、云平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)等關(guān)鍵ICT技術(shù)的融合是未來重要發(fā)展趨勢(shì)，特別在量子通信與ICT技術(shù)融合實(shí)踐已經(jīng)呈現(xiàn)領(lǐng)先于標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)展的趨勢(shì)下，急需優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)布局，推動(dòng)相關(guān)場(chǎng)景應(yīng)用，促進(jìn)量子通信這一未來產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

發(fā)表于：2/20/2024

基于深度學(xué)習(xí)的無監(jiān)督領(lǐng)域自適應(yīng)語(yǔ)義分割算法綜述[人工智能][消費(fèi)電子]

隨著現(xiàn)代生活逐步智能化，越來越多的應(yīng)用需要從圖像中推斷相應(yīng)的語(yǔ)義信息再進(jìn)行后續(xù)的處理，如虛擬現(xiàn)實(shí)、自動(dòng)駕駛和視頻監(jiān)控等應(yīng)用。目前的語(yǔ)義分割模型利用大量標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行有監(jiān)督訓(xùn)練能達(dá)到理想的性能，但模型對(duì)與訓(xùn)練數(shù)據(jù)不同分布的數(shù)據(jù)進(jìn)行推理時(shí)，其性能嚴(yán)重下降。這意味著一旦應(yīng)用場(chǎng)景發(fā)生變化，就需對(duì)新場(chǎng)景的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注。模型重新利用新數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，才能達(dá)到正常的性能。這無疑是耗時(shí)的、代價(jià)昂貴的。為此，領(lǐng)域自適應(yīng)語(yǔ)義分割算法提供了解決模型在分布不一致數(shù)據(jù)上語(yǔ)義分割性能下降問題的思路?？偨Y(jié)了領(lǐng)域自適應(yīng)語(yǔ)義分割算法的前沿進(jìn)展，并對(duì)未來研究方向進(jìn)行展望。

發(fā)表于：2/20/2024

恩智浦推出新一代兩輪車數(shù)字儀表盤參考平臺(tái)[電子元件][汽車電子]

?　　電氣化革命正在如火如荼地進(jìn)行，為汽車行業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域帶來了翻天覆地的變化，包括兩輪車，以及各種級(jí)別和價(jià)位的摩托車、代步車和電動(dòng)自行車。雖然傳統(tǒng)內(nèi)燃機(jī)（ICE）驅(qū)動(dòng)的摩托車和代步車占主流，但燃油價(jià)格高漲和消費(fèi)者對(duì)經(jīng)濟(jì)實(shí)用的追求，讓電動(dòng)汽車（EV）車型日益走俏。

發(fā)表于：2/9/2024

碳化硅電子熔絲演示器為設(shè)計(jì)人員提供電動(dòng)汽車電路保護(hù)解決方案[電子元件][汽車電子]

　　早在十多年前，電動(dòng)汽車就已經(jīng)引入400V電池系統(tǒng)，現(xiàn)在我們看到行業(yè)正在向800V系統(tǒng)遷移，主要是為了支持直流快速充電。隨著電壓的提高和從400V系統(tǒng)中學(xué)到的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，設(shè)計(jì)人員現(xiàn)在正專注于增強(qiáng)高壓保護(hù)電路的性能并提高可靠性。他們正在重新評(píng)估使用熔絲、接觸器或繼電器的現(xiàn)有解決方案，以尋找響應(yīng)速度更快、穩(wěn)健性更強(qiáng)且可靠性更高的解決方案，如熱熔絲和電子熔絲（即E-Fuse）。

發(fā)表于：2/9/2024