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数字孪生在半导体测试设备中的实践[EDA与制造][工业自动化]

数字孪生作为智能制造关键技术在工厂极具实用价值。通过在半导体测试服务公司建立数字孪生系统，收集了探针台二十多万条报警数据。结果显示，超过90%的报警已通过数字孪生系统实现了远程控制解决。为探索报警处理的最佳方式，进一步优化数字孪生模型，并在模型中重现报警，通过模拟不同工况，与传统方式相比，人工操作数字孪生系统处理报警可使设备等待时间减少64%以上。若采用AI后台自行操作数字孪生系统，设备等待时间可继续降低78%。这表明人工对设备报警的反应时间是影响设备等待时间的关键因素，因此，深化使用数字孪生模型自动化处理报警可显著降低设备等待时间，提升设备综合利用率。

發(fā)表于：2024/9/11

高并发的数据安全能力微服务架构及调度算法[EDA与制造][智能电网]

当前，电力系统业务以微服务为主，业务架构发生了显著变化，数据安全能力需要与业务深度融合。然而，现有的数据安全能力仍以传统软硬件架构为主，无法满足跨域流动场景的动态弹性防护需求，难以适应业务架构的变化，亟需研究基于微服务化架构的数据共享交互安全保护技术。然而由于电力系统产生的数据量巨大，不同数据又有着不同的数据安全需求，普通的微服务架构难以解决电力系统微服务架构在高并发场景下的负载失衡。针对以上问题，提出了一种基于开普勒优化算法（Kepler Optimization Algorithm， KOA）的数据安全能力微服务调度算法，旨在实现负载平衡，从而提升系统的高并发处理能力。通过对云集群节点资源和微服务性能进行详细建模，以平衡集群负载与最小化微服务运行时间为目标构建了优化模型。实验结果显示，基于KOA的数据安全能力微服务调度算法在均衡服务器负载、提升集群系统处理效率以及降低任务响应时间方面具有显著效果，有效提升了系统的并发性能。

發(fā)表于：2024/9/11

基于贝叶斯网络的多方关联数据访问安全风险识别模型研究[EDA与制造][智能电网]

对于现代电力系统的数据中台而言，识别用户访问数据过程中的数据推断风险尤为关键。特别是多个用户合谋窃取数据的行为，可能会造成从非敏感数据推断出敏感数据，导致敏感数据泄露，严重威胁电力调度和国家安全。传统的访问控制机制无法识别这种风险。为此，提出一种基于贝叶斯网络的多方关联数据安全风险识别模型MPA-BN，综合考虑用户访问行为、时间模式、接口类型和数据交互方式，利用贝叶斯网络分析用户与服务接口之间的访问关系，深入挖掘数据之间的依赖关系和概率特征，识别数据中台对外服务接口的相关性以及用户组合的潜在风险。本研究使用的数据集来自电力公司数据中台的脱敏日志，其中包含10 000个访问用户，生成日志的条目约100万。实验结果表明，该模型能够有效识别多用户合谋窃取敏感数据的风险，为电力系统数据安全提供更有力的保障。

發(fā)表于：2024/9/11

高压电力客户用电安全在线检查技术研究及展望[EDA与制造][智能电网]

针对高压电力客户用电安全管理面临技术手段支撑不足、标准规范不统一以及支撑工具不完备等问题，从客户侧用电安全政策法规、关键技术、标准规范以及软硬件装备等方面进行了阐述，对现有国内外研究现状进行了分析总结，建立了电力客户用电安全在线检查技术体系，从安全特性建模、安全信息感知、智能故障诊断和安全风险评估四个方面给出了关键技术路线和解决方案。建立“在线+移动式”用电安全在线检查装备体系，对装备的主要功能进行了设计。

發(fā)表于：2024/9/11

一种用于激光陀螺的组件电源设计[电源技术][工业自动化]

针对激光陀螺的电源需求，提出了一种多输出组件电源的设计方案。首先，根据电源指标要求，概述了总体技术方案。随后进行了详细的电路设计，重点对4 500 V升压电路进行了参数计算。最后给出了结构设计方案。经过样机验证后，设计的组件电源具有尺寸紧凑、结构轻便和高可靠性等特点，可为激光陀螺应用提供小型化和轻量化解决方案。

發(fā)表于：2024/9/4

一种Ku频段高密度集成的陶瓷SiP封装R组件的设计[微波|射频][航空航天]

针对机载卫星通信天线尺寸小、重量轻、可靠性强的需求，结合多层陶瓷转接板布线灵活、重量轻的特点，BGA封装I/O口多、体积小的优势，提出了一种基于HTCC工艺SiP-BGA封装架构的2×4通道Ku频段双极化R组件的设计方法。利用电磁仿真软件对组件中高密度射频垂直过渡互联结构进行了仿真设计，同时设计了一款小型化薄膜功分器，以实现4通道接收信号的合成；此外，为确保组件的射频性能及工程可实现性，对整个组件的通道隔离度、散热性进行了仿真计算；最后研制出小型化、高集成度的2×4通道Ku频段R组件，其体积为13 mm×12.5 mm×2.5 mm，重量小于4 g。组件电性能测试结果与仿真设计结果吻合良好，测试结果表明，该组件在10~12.8 GHz频段内合成增益大于23 dB，输入P-1dB不小于-5 dBm。

發(fā)表于：2024/9/4

一种高效的神经肌肉电刺激系统设计[模拟设计][医疗电子]

设计了一种高效的神经肌肉电刺激（Neuromuscular Electrical Stimulation，NMES）系统。NMES的工作原理是利用神经细胞的电兴奋性，通过脉冲电流刺激支配肌肉的神经，从而使肌肉收缩。系统由干电池供电，降压和升压电路采用高效的方案从而来降低功耗，以STM32F4单片机为主控芯片，产生用于控制刺激强度的DAC信号，以及复用开关的控制信号，经过由复用开关、恒流源、H桥组成的复用恒流源电路，产生分时的电流刺激，从而有效降低系统功耗和设备体积。

發(fā)表于：2024/9/4

基于动态补偿下垂法的并联逆变器控制研究[模拟设计][汽车电子]

提出了一种基于动态补偿下垂法的新型逆变器并联策略，解决了传统并联逆变器下垂控制策略中频率跌落，无功功率不均分，有功、无功计算结果不准确等问题。该策略包括在功率环中采用CSOGI-QSG模块滤除直流干扰；在传统有功控制环中引入自适应频率反馈策略补偿频率跌落；在无功控制环中引入虚拟电感改善无功功率的分配，并采用自适应电压补偿策略改善母线电压跌落。通过搭建MATLAB仿真和实验平台验证，证明了该控制策略可以显著改善并联逆变器中的功率均分效果。

發(fā)表于：2024/9/4

加载SIW腔的毫米波高相位一致性天线阵研究[微波|射频][通信网络]

波达方向估计中，其测向精度依赖于阵列中阵元间的相位一致性，因此设计了一款高相位一致性的毫米波四元直线阵。天线印刷在单层介质板上，采用同轴探针对顶层贴片进行差分馈电。首先采用耦合馈电方式，减小同轴馈电端口之间的耦合，从而减小每个阵元在远场的相位波动；其次，利用基片集成波导技术减小阵元间的相互影响，以提高阵列的相位一致性。仿真结果显示，阵列的 |Sdd11|<-10 dB 带宽为 22.9~25.1 GHz，每个阵元在工作频带内的最大增益与隔离度分别大于 6.5 dBi和 16.2 dB，阵列在23 GHz、24 GHz处的 E 面、H 面和 ±45° 面上的相位一致性均保持在 ±10° 内。对天线进行了加工和测试，实验与仿真结果较为吻合。

發(fā)表于：2024/9/4

一种V频段毫米波射频收发前端设计与实现[微波|射频][通信网络]

针对毫米波射频收发前端工作频率越来越高的应用需求，设计了一种工作在V频段的毫米波射频收发前端，用于V频段射频信号的接收及发射功能。该射频收发前端电路复杂，内部包含接收电路、发射电路、频率源电路、电源处理电路及控制电路，具有多功能、高镜像抑制度、低噪声系数、高发射功率的优点。为了实现良好的电性能，该收发前端设计并使用了V频段微带滤波器、V频段微带功分器，V频段四分之一波长短路线等微带电路。收发前端采用了V频段MMIC混合多功能集成技术，可应用于导引头雷达及通信场景，具有广阔的应用前景。

發(fā)表于：2024/9/4

基于一种集控站监控信息预测和优化模型研究与分析[模拟设计][智能电网]

集控站作为电网运行的重要部分，连接着调度系统和变电站，其监控信息准确性和效能性的发挥尤为关键。为了更进一步提升集控站监控信息的审核效率，采用“专家库+改进蚁群算法”的方式，实现集控站监控信息表内容的预测和优化。通过构建集控站监控信息预测和优化模型，一方面面向信息行业属性，采用MapReduce分析机制，构建专家库，实现监控信息预测功能；另一方面依托蚁群算法建模，构建改进型信息全局优化模型。通过实验分析，该模型不仅提升了冗繁的监控信息分析预测能力，而且增强了电网集控场景下的监控信息优化效能。

發(fā)表于：2024/9/4

指控中心任务软件集中管控系统研究与关键技术[模拟设计][航空航天]

随着武器航天试验任务的增多，指控中心对任务软件快速部署、多任务并行的需求愈发迫切。设计了基于B/S架构的指控中心任务软件集中管控系统，实现了任务软件配置与监控的一体化管理；通过基于DBus与Kafka结合的数据传输机制，打通了任务软件与系统前后端数据高效交互链路；最后，重点分析了任务软件自动化部署技术、多任务并行技术、高速数据分级处理技术以及任务数据高效存储技术。

發(fā)表于：2024/9/4

信能同传网络中基于能量的中继选择方法研究[微波|射频][通信网络]

针对中继节点能量受限的无线信能同传中继网络，中继节点可以从源节点的射频信号补充能量，并采用中继选择的方法，来延长中继网络的生命时间。首先，构建了中继网络性能约束条件下的能量受限中继节点处最小额外能量的优化目标，并将优化目标分为三个子问题进行求解，提出了通过动态调整功率分离因子来最优化中继节点处所需最小额外能量的方法；其次，通过仿真验证了所求出最优功率分离因子的有效性；然后，基于中继节点需要消耗的电池能量以及电池剩余能量，提出了两种能量意识的中继选择方法，分别是最小损失能量策略和最小损失能量比率策略；最后，通过仿真表明，最小损失能量比率策略优于最小损失能量策略，延长了网络生存周期，并提升了系统性能。

發(fā)表于：2024/9/4

一种数字集群系统中GMSK信号的相偏跟踪算法[通信与网络][通信网络]

针对国内某集群系统采用准相干解调时遇到的频率同步问题，进行研究讨论并提出解决方案。由于准相干解调对系统收发的频率同步精度要求非常高，采用常规的频偏估计补偿思路难以满足要求，从而使得准相干解调的性能优势无法体现。针对此问题，提出了一种分段相位跟踪算法：通过对频偏补偿后残留频偏引起的大相位误差进行分段相位跟踪并补偿的方式，来降低残留频偏对系统解调性能的影响，所得解调性能与理想频率同步下的性能基本一致。所提算法尤其适用于频偏估计误差较大的系统。

發(fā)表于：2024/9/4

无线供电MEC中基于S-PSO的任务卸载策略研究[通信与网络][物联网]

随着5G技术和物联网的快速发展，大量的物联网设备接入到无线通信网络中，由于物联网设备计算和能量资源有限，将移动边缘计算（MEC）和无线供电技术（WPT）集成，可以给移动设备（MD）提供能量和计算任务处理服务。首先构建了多用户设备多服务器的任务卸载模型，然后在粒子群优化算法的基础上，加入Levy飞行策略和改进的权重更新方法，提出了S-PSO算法来优化系统的时延与能耗，最后仿真结果表明，S-PSO算法与其他基准方案相比较，有效降低了系统的时延与能耗，提高了计算网络的性能。

發(fā)表于：2024/9/4