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最適合 AI 應(yīng)用的計算機(jī)視覺類型是什么？[人工智能][工業(yè)自動化]

　　本文著眼于使計算機(jī)能夠像人類一樣通過“看”來感知世界，從這一視角對人工智能（AI）進(jìn)行了探討。我將簡要比較每一類計算機(jī)視覺，尤其關(guān)注在本地而不是依賴基于云的資源收集和處理數(shù)據(jù)，并根據(jù)數(shù)據(jù)采取行動的嵌入式系統(tǒng)。

發(fā)表于：2023/11/15

ETS-Lindgren整合R&S CMX500和R&S SMBV100B進(jìn)行5G A-GNSS天線性能測試[測試測量][通信網(wǎng)絡(luò)]

　　ETS-Lindgren和羅德與施瓦茨繼續(xù)長期合作，為5G NR提供了具有全面輔助全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)（A-GNSS）功能的天線性能測量，R&S CMX500 OBT寬帶無線通信測試儀和R&S SMBV100B GNSS模擬器，結(jié)合ETS-Lindgren的EMQuest軟件，支持當(dāng)前和不斷發(fā)展的5G NR基于位置的服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。羅德與施瓦茨的這兩臺儀器可以無縫集成到ETS-Lindgren新的和現(xiàn)有的符合CTIA標(biāo)準(zhǔn)的空中天線（OTA）測量解決方案中。

發(fā)表于：2023/11/8

瞬變對AI加速卡供電的影響[電源技術(shù)][消費(fèi)電子]

　　AI技術(shù)完全改變了計算架構(gòu)，以復(fù)現(xiàn)模仿人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。AI看似已廣泛存在，但實(shí)際上，驅(qū)動AI的技術(shù)仍在發(fā)展。專門用于AI計算的處理器加速器IC包括GPU、現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）、TPU和其他類型的ASIC。本文將它們統(tǒng)稱為xPU。

發(fā)表于：2023/11/6

意法半導(dǎo)體VIPower M0-7 H橋驅(qū)動器：有效降低EMI[電子元件][汽車電子]

　　隨著汽車市場不斷發(fā)展，車企對自動化、安全性和功率優(yōu)化的需求日益增長。在這種背景下，直流電機(jī)在車身應(yīng)用中發(fā)揮著重要作用。在油車和電動車門鎖、車窗升降、油液泵、方向盤調(diào)節(jié)、電動后備箱等各種功能設(shè)備都會用到直流電機(jī)。

發(fā)表于：2023/11/3

利用開放式RAN網(wǎng)絡(luò)解決時間難題[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

　　網(wǎng)絡(luò)中的各個元素必須符合特定的頻率、相位和時間要求，以確保網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)正確的端到端運(yùn)行。由O-RAN聯(lián)盟定義的同步架構(gòu)決定了開放式RAN設(shè)備將如何滿足這些要求。

發(fā)表于：2023/11/2

基于雙模單包授權(quán)的公路零信任安全應(yīng)用研究* [通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

針對交通信息系統(tǒng)工程具有接入范圍復(fù)雜、網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險大的特點(diǎn)，提出了公路全面零信任系統(tǒng)架構(gòu)。該架構(gòu)主要由網(wǎng)關(guān)管理平臺、可信身份管控平臺等6個平臺組成。重點(diǎn)研究了基于網(wǎng)關(guān)管理平臺的安全交互過程，一是實(shí)現(xiàn)多物理環(huán)境下自動路由策略；二是研究雙模SPA敲門機(jī)制，重點(diǎn)分析UDP認(rèn)證和TCP敲門數(shù)據(jù)訪問。依托智慧農(nóng)路系統(tǒng)工程，評估了應(yīng)用前后安全訪問的效果和效率。研究結(jié)果表明，公路零信任系統(tǒng)可在國產(chǎn)芯片Loongson3A4000上運(yùn)行；雙模單包授權(quán)SPA技術(shù)在UDP SPA基礎(chǔ)上拓展了TCP SPA能力，比單模SPA訪問速率快50%；在滿足三級等?？刂泣c(diǎn)的基礎(chǔ)上可實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)隱身。

發(fā)表于：2023/11/1

基于區(qū)塊鏈的法檢司數(shù)據(jù)安全共享技術(shù)研究*[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

針對法院、檢察院和司法行政機(jī)關(guān)等單位傳遞與共享案件數(shù)據(jù)過程中面臨的身份偽冒、監(jiān)管困難、隱私泄露和數(shù)據(jù)濫用等安全風(fēng)險，提出一種基于區(qū)塊鏈技術(shù)的法檢司數(shù)據(jù)安全共享模型。通過模擬實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了模型的可行性,并且對基于區(qū)塊鏈的法檢司數(shù)據(jù)安全共享涉及的混合加密技術(shù)、可信計算技術(shù)、數(shù)據(jù)共享管控智能合約以及基于區(qū)塊鏈的跨域身份認(rèn)證技術(shù)進(jìn)行了闡述，以期提升數(shù)據(jù)資源共享環(huán)節(jié)的安全防護(hù)能力。

發(fā)表于：2023/11/1

揭開“算法的面紗”：關(guān)于構(gòu)建算法解釋框架的思考[其他][其他]

如何解決算法可解釋性問題是算法治理中的一個重要法律議題，囿于算法使用者與受眾之間不斷擴(kuò)大的“解釋鴻溝”，現(xiàn)階段算法解釋困境存在于算法運(yùn)行、決策形成到應(yīng)用的過程之中，具體體現(xiàn)在數(shù)據(jù)識別的失衡、證明依據(jù)的不足和損害結(jié)果的泛化三方面。考慮到不同算法運(yùn)用場域之下解釋需求的差異，借助體系思維構(gòu)建起算法解釋框架，或?qū)⒊蔀榻鉀Q可解釋性問題的突破口。以解釋對象為邏輯起點(diǎn)將解釋方法劃分為定向告知、公開披露和行政報備三種模式，并基于“場景公正”理念將其應(yīng)用于醫(yī)療、信息推薦、金融等領(lǐng)域，針對不同業(yè)務(wù)和場景區(qū)分可解釋性程度和標(biāo)準(zhǔn)，以期實(shí)現(xiàn)算法可解釋。

發(fā)表于：2023/11/1

企業(yè)“數(shù)據(jù)池”的商業(yè)秘密保護(hù)路徑探究[其他][數(shù)據(jù)中心]

“數(shù)據(jù)池”是數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素的重要表現(xiàn)形式，對促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型具有積極作用。但我國目前缺乏數(shù)據(jù)權(quán)利基礎(chǔ)制度，著作權(quán)法和數(shù)據(jù)共享協(xié)議都未能對數(shù)據(jù)池提供全面的法律保護(hù)。此種情況下，可以通過商業(yè)秘密相關(guān)法律規(guī)范對數(shù)據(jù)池予以保護(hù)，但數(shù)據(jù)池必須滿足商業(yè)秘密的秘密性、價值性和保密措施構(gòu)成要件。在分析數(shù)據(jù)池秘密性構(gòu)成要件時，應(yīng)當(dāng)重點(diǎn)認(rèn)識公開信息形成的新信息可以具有秘密性，企業(yè)間數(shù)據(jù)池共享的行為也不會使其喪失秘密性。

發(fā)表于：2023/11/1

注意力經(jīng)濟(jì)下陪伴式人工智能平臺的侵權(quán)責(zé)任[人工智能][其他]

注意力經(jīng)濟(jì)背景下，傳統(tǒng)技術(shù)中立理論受到?jīng)_擊。在侵權(quán)責(zé)任規(guī)制上，應(yīng)為具有情感連接功能的陪伴式人工智能平臺找尋新的規(guī)制路徑。這一路徑不應(yīng)完全脫離當(dāng)前以過錯責(zé)任為主的侵權(quán)責(zé)任體系，但由于陪伴式人工智能平臺的算法可能引發(fā)廣泛且嚴(yán)重的損害，因此在規(guī)制的整體態(tài)度上，保持相對嚴(yán)格的歸責(zé)傾向；而在具體的司法實(shí)踐中，以舉證責(zé)任倒置等方法補(bǔ)足直接運(yùn)用過錯責(zé)任的缺陷，并對未來建立陪伴式人工智能平臺的通用規(guī)則持樂觀態(tài)度。

發(fā)表于：2023/11/1

數(shù)據(jù)抓取行為競爭法規(guī)制中的利益衡量研究[其他][其他]

數(shù)據(jù)是數(shù)字市場競爭格局形成中的核心要素，然數(shù)據(jù)抓取作為獲得數(shù)據(jù)要素的重要手段卻備受爭議。數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天，利益衡量這種古老的解釋方法，對于數(shù)據(jù)抓取行為的競爭法規(guī)制仍然具有較強(qiáng)回應(yīng)性。從利益衡量的角度出發(fā)，以平臺經(jīng)營者利益、消費(fèi)者利益及社會公共利益的多元利益維度展開，判斷其各方主體的利益沖突實(shí)質(zhì)和利益的屬性。利益衡量為數(shù)據(jù)抓取行為的競爭法規(guī)制勘定邊界，亦為數(shù)據(jù)要素市場的建設(shè)提供價值序位考量，并暗含解決數(shù)據(jù)抓取行為這一復(fù)雜問題的指向，即建設(shè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)要素市場。

發(fā)表于：2023/11/1

基于同態(tài)的多對多電子投票方案設(shè)計*[模擬設(shè)計][信息安全]

電子投票方案通?；诎踩喾接嬎?、盲簽名、同態(tài)加密和秘密共享等密碼學(xué)技術(shù)設(shè)計，并通過網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)。與傳統(tǒng)的投票方案相比，各個角色的隱私得到了更好的保護(hù)，投票和計票過程更安全高效。基于Paillier密碼的同態(tài)性設(shè)計了多對多的電子投票方案，采用預(yù)計算三元組的方式在不解密選票的情形下對贊同、棄權(quán)、反對選項(xiàng)進(jìn)行合規(guī)性判斷；然后通過密碼同態(tài)性合成總投票、計票中心解密后便能夠從m個候選人中選出t個勝出者；最后證明了方案的正確性和安全性，并分析了方案實(shí)現(xiàn)需要的通信代價和投票人、可信中心以及計票員的計算量。方案整體實(shí)現(xiàn)效率高，適用于大型電子投票的場合。

發(fā)表于：2023/11/1

基于策略和屬性隱藏的區(qū)塊鏈訪問控制方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

針對訪問控制過程中缺乏對用戶隱私保護(hù)的問題，提出了一種基于策略和屬性隱藏的區(qū)塊鏈訪問控制方案。首先，基于Hyperledger Fabric平臺編寫訪問請求、屬性管理和策略管理鏈碼，搭建基本的基于屬性的訪問控制模型，實(shí)現(xiàn)了細(xì)粒度的訪問控制。其次，使用AES對稱加密算法和屬性基加密算法將資源進(jìn)行加密存儲，再將存儲地址和資源哈希上傳到區(qū)塊鏈上，確保數(shù)據(jù)的安全性和完整性。最后，使用Paillier同態(tài)加密算法將用戶屬性和訪問策略加密并上傳到區(qū)塊鏈上，確保訪問過程中用戶的隱私安全。通過方案對比和仿真實(shí)驗(yàn)說明了本文方案能夠有效保護(hù)用戶的隱私。

發(fā)表于：2023/11/1

基于時空主成分分析的惡意加密流量檢測技術(shù)*[測試測量][其他]

惡意加密流量檢測對關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施的可靠運(yùn)行至關(guān)重要，也是應(yīng)對DDoS攻擊等網(wǎng)絡(luò)威脅的有效手段。利用時空主成分分析技術(shù)，構(gòu)建了時間維度和空間維度的網(wǎng)絡(luò)流量變化模型，實(shí)現(xiàn)惡意加密流量的實(shí)時檢測和追蹤溯源。在時間維度，利用歷史積累的網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測信息進(jìn)行主成分分析，構(gòu)建瞬時流量預(yù)測模型與實(shí)際監(jiān)測流量之間的平方預(yù)測誤差，判定網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)惡意加密流量的時刻。在空間維度，利用歷史積累的各國家和地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測數(shù)據(jù)，構(gòu)建區(qū)域流量預(yù)測模型與實(shí)際監(jiān)測流量之間的平方預(yù)測誤差，對惡意加密流量的來源地進(jìn)行追蹤溯源。最后，設(shè)計了一種可用于現(xiàn)網(wǎng)部署的算法實(shí)現(xiàn)流程，并分析了相比其他已有算法帶來的能力提升。

發(fā)表于：2023/11/1

多源數(shù)據(jù)融合的雷達(dá)威力范圍評估分析方法研究[微波|射頻][數(shù)據(jù)中心]

傳統(tǒng)意義上，由于無法找到大量獨(dú)立同分布的樣本，雷達(dá)威力范圍評估分析是小樣本問題。從雷達(dá)威力范圍方程出發(fā)，分析其中和雷達(dá)本身工作狀態(tài)、參數(shù)密切相關(guān)的個性因素，以及和雷達(dá)本身無關(guān)的目標(biāo)環(huán)境、氣象環(huán)境、操作使用等共性因素，對不同因素分別進(jìn)行處理，形成能夠關(guān)聯(lián)不同雷達(dá)測試數(shù)據(jù)的雷達(dá)威力范圍方程。分析整理歷史上目標(biāo)雷達(dá)截面積數(shù)據(jù)，確定其分布規(guī)律；結(jié)合雷達(dá)測試數(shù)據(jù)分析共性因素的分布規(guī)律；確定雷達(dá)威力范圍的分布規(guī)律，給出雷達(dá)威力范圍的點(diǎn)估計和區(qū)間估計。經(jīng)過試驗(yàn)分析，所提方法與其他相關(guān)方法相比有較好的優(yōu)越性。

發(fā)表于：2023/11/1