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剪切型壓電噴頭驅(qū)動電源的設(shè)計與實現(xiàn)[電源技術(shù)][消費電子]

噴頭驅(qū)動電源是壓電噴頭的核心部件之一。針對厚度剪切型壓電噴頭致動器結(jié)構(gòu)特征，分析了0.11～0.32 μm范圍內(nèi)的致動壁位移隨驅(qū)動電壓在20～60 V范圍內(nèi)近似線性增大的關(guān)系，推導出致動壁15 kHz的諧振基頻數(shù)值，結(jié)合噴墨通道“三循環(huán)”驅(qū)動方式時序，設(shè)計了一種基于直流變換原理的開關(guān)式驅(qū)動電源，實現(xiàn)了32路噴墨通道分組噴射，其最大輸出電壓范圍±60 V，正負脈寬和設(shè)置時間在15～200 μs內(nèi)在線可調(diào)，單路輸出電流大于6 mA，脈寬最大誤差小于3%。初步測試實驗了該驅(qū)動電源的可行性。

發(fā)表于：12/6/2016

CFMMQ：一種共享內(nèi)存多隊列協(xié)同取證方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為了使網(wǎng)絡(luò)取證系統(tǒng)能夠協(xié)同多個安全取證系統(tǒng)有效取證，提出了一種共享內(nèi)存多隊列的協(xié)同取證方法。該方法采用了共享內(nèi)存通信方式，借助信號機制，設(shè)計了基于多個隊列進行數(shù)據(jù)交換算法，解決網(wǎng)絡(luò)協(xié)同取證大數(shù)據(jù)量通信問題，基于入侵檢測報文格式協(xié)議（IDMEF）設(shè)計了協(xié)同取證網(wǎng)絡(luò)報文協(xié)議。通過實現(xiàn)取證系統(tǒng)，驗證了協(xié)議設(shè)計的有效性。

發(fā)表于：12/6/2016

基于DTW和K-means的動作匹配和評估[嵌入式技術(shù)][醫(yī)療電子]

為滿足基于Kinecrt的康復(fù)訓練系統(tǒng)的需要，提出一種人體動作匹配和評估方法。該方法通過Kinect實時提取骨骼關(guān)節(jié)點三維坐標，計算骨骼關(guān)節(jié)點的角度，得到一組動作序列的空間角度變化值；然后通過改進的DTW算法把兩組動作序列的角度值進行匹配，得到兩個序列之間的距離；最后通過K-means聚類方法對距離的大小評估。實驗表明，該方法能很好地實現(xiàn)人體動作匹配和評估，實時性好，較傳統(tǒng)DTW算法在識別速率上有明顯提高。

發(fā)表于：12/6/2016

基于量子行為粒子優(yōu)化的電路板紅外成像增強[通信與網(wǎng)絡(luò)][物聯(lián)網(wǎng)]

為了提高電路板紅外成像增強的效果，采用量子行為粒子優(yōu)化算法。首先在量子空間中更新粒子位置，建立粒子停滯系數(shù)與收縮擴張系數(shù)之間的關(guān)系；接著通過判斷粒子停滯有效地減少無效迭代；最后采用非完全Beta函數(shù)實現(xiàn)電路板紅外圖像增強。實驗仿真顯示該算法對電路板紅外成像細節(jié)增強效果比較清晰，均方誤差明顯減小，相對信噪比明顯提高。

發(fā)表于：12/6/2016

基于機器學習的VoIP流量在線識別系統(tǒng)[通信與網(wǎng)絡(luò)][物聯(lián)網(wǎng)]

針對目前VoIP離線識別無法滿足復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中流量監(jiān)控系統(tǒng)的實時性與高精度要求，設(shè)計并實現(xiàn)了VoIP流量在線識別系統(tǒng)。首先，基于數(shù)據(jù)挖掘工具WEKA中集成的機器學習算法，在擴大訓練集的基礎(chǔ)上對流統(tǒng)計特征進行篩選并搭建分類器模型。然后，利用JPcap庫提出并設(shè)計邊抓包邊檢測機制，實現(xiàn)VoIP流量快速識別。實驗結(jié)果表明，該在線識別系統(tǒng)實時性高，且能達到92%的精度。

發(fā)表于：12/6/2016

MUSA系統(tǒng)中一種快速多用戶檢測算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

多用戶共享接入是一種5G非正交多址接入方案，由于采用了串行干擾消除（SIC）檢測算法，算法運行時間較長，時延和復(fù)雜度較大。針對5G低時延、高可靠性的需求，提出了一種基于并行干擾消除（PIC）結(jié)構(gòu)的快速非線性檢測算法，該算法不需要多級PIC結(jié)構(gòu)。首先讓接收信號經(jīng)過最小均方誤差（MMSE）檢測器，并把MMSE檢測器的輸出作為PIC檢測器的輸入。該算法避免了串行干擾消除算法中多次排序和對矩陣多次求逆的問題，在不降低符號錯誤率的情況下，算法的運行時間減小了54%，復(fù)雜度降低了一個級別。

發(fā)表于：12/6/2016

Protel技術(shù)論談[嵌入式技術(shù)][其他]

Protel技術(shù)論談

發(fā)表于：12/6/2016

BDNC：基于網(wǎng)絡(luò)編碼的車載網(wǎng)商業(yè)消息傳輸協(xié)議[通信與網(wǎng)絡(luò)][汽車電子]

通常采用網(wǎng)絡(luò)編碼技術(shù)提高VANETs中商業(yè)應(yīng)用的帶寬利用率。然而，網(wǎng)絡(luò)編碼會引入額外的消息傳輸時延，這就存在帶寬利用率和消息傳輸時延的權(quán)衡問題。為此，針對車載商業(yè)應(yīng)用中的消息傳輸，提出了面向帶寬和基于網(wǎng)絡(luò)編碼時延的消息傳輸協(xié)議(BDNC)。當兩個源節(jié)點同時向同一區(qū)域廣播消息時，轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(Relay)就利用網(wǎng)絡(luò)編碼技術(shù)降低重播次數(shù)和帶寬消耗。當轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點接收到消息時，它有兩個選擇：等待編碼機會，節(jié)省帶寬；或直接轉(zhuǎn)發(fā)消息，降低時延。BDNC采用了兩個不同的時延控制策略：緩沖區(qū)域控制(BSC)策略和時間控制(TCS)策略，以降低傳輸消息每一跳的時延和提高帶寬利用率。仿真結(jié)果表明，兩個策略較好地控制時延，且?guī)捓寐侍岣吡?8%。

發(fā)表于：12/5/2016

基于通信鏈路的NoC映射算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

片上網(wǎng)絡(luò)映射算法對系統(tǒng)通信能耗、延時等性能具有重大影響?；谕ㄐ沛溌吠ㄐ帕看笮。岢鲆环N改進的多目標遺傳映射算法，以降低系統(tǒng)能耗和延時。算法中提出根據(jù)通信鏈路通信量大小決定任務(wù)在網(wǎng)絡(luò)拓撲中映射位置的方式來產(chǎn)生初始染色體，并通過改進的變異操作產(chǎn)生新的子代，有效降低了算法復(fù)雜度，加快了算法的收斂速度。實驗通過NIRGAM仿真平臺進行，結(jié)果表明，與傳統(tǒng)的多目標遺傳算法相比，在實際應(yīng)用DVOPD中，能耗降低了49.76%，通信延時降低了53.23%；在VOPD實驗中，能耗和延時分別降低了29.54%和32.45%；而MPEG-4的能耗和延時則分別降低了45.72%和49.40%。同樣，提出的算法與模擬退火算法相比，能耗和延時性能也有明顯提高。

發(fā)表于：12/5/2016

基于二維空間域移動通信統(tǒng)計信道的空時特性[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為了減小無線環(huán)境中的多徑效應(yīng)，要求提供信道模型多徑分量的到達角度(AOA)和到達時延(TOA)。因此產(chǎn)生了幾何單反射信道模型（GBSBCMs）的概念，即假定散射體均勻分布在橢圓區(qū)域（宏蜂窩）或圓形區(qū)域（微蜂窩）。在宏蜂窩和微蜂窩中，假定散射體為橢圓模型(EM)或圓模型(CM)時或許是合理的，但對于一般散射體模型而言，要確保當散射體為其他分布類型的情況下都是有效的，就需要獲得信道參數(shù)。推導了在一般散射體模型中基站信號的到達角度和到達時延的聯(lián)合概率密度函數(shù)、邊緣概率密度函數(shù)，它適用于多種蜂窩型，重點研究高斯分布的散射體，最后仿真驗證了推導的合理性。

發(fā)表于：12/5/2016

互耦條件下窄帶循環(huán)平穩(wěn)信號陣列測向方法的誤差分析[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

常規(guī)陣列各陣元感應(yīng)電流間的耦合作用是很難消除的，互耦效應(yīng)的存在會導致窄帶循環(huán)平穩(wěn)信號陣列測向方法產(chǎn)生角度估計偏差。為了分析這一偏差，首先基于互耦條件下的陣列接收數(shù)據(jù)建立了用于窄帶循環(huán)平穩(wěn)信號測向的陣列偽數(shù)據(jù)矩陣模型，并以此為基礎(chǔ)得到了均勻線陣和一般線陣中測向誤差的解析表達式。仿真結(jié)果表明該理論偏差在各種信號環(huán)境和陣列結(jié)構(gòu)中都具有很高的準確性。

發(fā)表于：12/5/2016

時鐘共享多線程處理器SIMD控制器設(shè)計與實現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

針對圖形圖像處理器中指令與數(shù)據(jù)加載以及數(shù)據(jù)收集的問題，設(shè)計和實現(xiàn)了一種時鐘共享多線程處理器中的SIMD控制器，完成相關(guān)SIMD指令的發(fā)送、數(shù)據(jù)的加載和數(shù)據(jù)的收集。該控制器以實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)級并行計算為目標，采用有限狀態(tài)機實現(xiàn)了前向處理單元、行控制器和列控制器的設(shè)計。實驗結(jié)果表明，所設(shè)計的專用硬件電路能夠有效提高圖形圖像處理器處理并行數(shù)據(jù)的能力。

發(fā)表于：12/5/2016

H.264中逆量化逆變換的高層次綜合實現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][通信網(wǎng)絡(luò)]

逆變換與逆量化是H.264解碼器中的一個重要環(huán)節(jié)，由于其算法復(fù)雜度較高，利用傳統(tǒng)的RTL方法設(shè)計其硬件電路需要消耗大量的設(shè)計時間并經(jīng)歷復(fù)雜的驗證過程。提出了采用高層次綜合的方法進行高效快速的逆變換逆量化硬件模塊設(shè)計。測試結(jié)果表明，該方法可以較快地得到針對FPGA平臺的逆變換逆量化硬件模塊，同時可對其設(shè)計空間進行有效探索，得到滿足不同需求的硬件模塊。

發(fā)表于：12/5/2016

地鐵車庫恒溫集控系統(tǒng)設(shè)計[嵌入式技術(shù)][智能交通]

針對地鐵車庫“燃氣輻射供暖系統(tǒng)”供暖方式，基于STM32和CAN總線技術(shù)，設(shè)計了一種既可單臺運行也可多臺聯(lián)合群控運行的智能恒溫集控系統(tǒng)。該系統(tǒng)由PC客戶端、信息集控器、溫控器和溫度采集器等四部分組成。對系統(tǒng)方案、硬件設(shè)計和軟件設(shè)計進行了詳細介紹，并給出了實驗測試結(jié)果。系統(tǒng)可實現(xiàn)對地鐵供熱設(shè)備的集中監(jiān)控、獨立設(shè)置、自動運行、節(jié)點擴展、功耗檢測和故障保護預(yù)警等功能，具有很好的實時性和穩(wěn)定性。

發(fā)表于：12/5/2016

艾德克斯大功率電子負載在DC-DC轉(zhuǎn)換器測試中的解決方案[電源技術(shù)][汽車電子]

DC-DC轉(zhuǎn)換器的在電動汽車中的應(yīng)用，以及對其進行電壓精度、效率、線性/負載調(diào)節(jié)率和瞬態(tài)響應(yīng)等測試方法，重點介紹了艾德克斯IT8900大功率直流負載在DC-DC測試中的優(yōu)勢以及ITS9500電源測試系統(tǒng)的特點功能。

發(fā)表于：12/5/2016