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基于MSP430的紋波功率電源設(shè)計[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

直流輸電系統(tǒng)中避雷器的老化試驗需要一種能產(chǎn)生特殊紋波波形的高壓試驗電源，為此設(shè)計了一種程控紋波功率電源。該電源基于MSP430單片機(jī)實現(xiàn)總體控制，采用D/A轉(zhuǎn)換和幅值控制，生成高精度、穩(wěn)定可靠的試驗紋波，然后通過功率放大器進(jìn)行電壓和功率放大，通過采樣模塊采集輸出波形，完成反饋閉環(huán)。介紹了紋波功率電源的硬件原理和軟件結(jié)構(gòu)，試驗結(jié)果表明，該電源可以無失真地生成閥電壓和橋電壓紋波波形，輸出電壓有效值最大為60 V，輸出電壓穩(wěn)定度在1%以內(nèi)，頻率穩(wěn)定度在0.5%以內(nèi)，可以滿足避雷器老化試驗對紋波波形的要求。

發(fā)表于：11/17/2016

正確判斷無人機(jī)指向故障讓電子羅盤遠(yuǎn)離磁干擾[嵌入式技術(shù)][航空航天]

電子羅盤作為無人機(jī)產(chǎn)品的重要組成部件，承載著為無人機(jī)引導(dǎo)絕對方位的功能。對于普通設(shè)計者而言，經(jīng)常會遇到電子羅盤校正困難，校正需求過于頻繁，動態(tài)、高速運(yùn)行時突發(fā)偏離，以及無論怎么校正電子羅盤都無法正常運(yùn)行的情況。以上故障的發(fā)生，主要原因是電子羅盤受到了磁場干擾，而針對于這一問題，全球領(lǐng)先的磁傳感器公司愛盛科技給出了簡單而高效的解決方案。

發(fā)表于：11/16/2016

汽車防撞系統(tǒng)中的非接觸測距研究[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

以脈沖飛行時間為基礎(chǔ)，根據(jù)其測量原理，提出了汽車防撞系統(tǒng)的整體方案。針對近距離低速行駛的車輛，設(shè)計了系統(tǒng)的硬件和軟件部分。系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)由激光發(fā)射模塊、激光接收模塊、時刻鑒別單元組成。采用高精度時間數(shù)字轉(zhuǎn)換芯片TDC-GP22、高性能STM32單片機(jī)作為主控器，SPLLL90_3半導(dǎo)體激光二極管、AD500-9作為接收的光電探測器，單片機(jī)通過SPI接口技術(shù)讀取測量結(jié)果，經(jīng)單片機(jī)處理后的數(shù)據(jù)傳給LCD12864顯示器?；谄嚨男旭偡较?，并根據(jù)激光測距返回的距離值計算出斥力的值，從而改變行車路徑，有效地解決了汽車防撞及報警問題。

發(fā)表于：11/16/2016

多路隔離的Modbus協(xié)議轉(zhuǎn)換器的設(shè)計[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

在工業(yè)領(lǐng)域中，基于Modbus RTU協(xié)議的設(shè)備被廣泛應(yīng)用，可主控機(jī)不能通過以太網(wǎng)隔離控制多路設(shè)備。設(shè)計了一種協(xié)議轉(zhuǎn)換器以解決上述問題，并可用手機(jī)端控制設(shè)備。本設(shè)計以ARM和HLK-RM04為基礎(chǔ)，完成Modbus RTU數(shù)據(jù)向TCP數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換，并用SLIP協(xié)議打包數(shù)據(jù)，使用ADM2587E實現(xiàn)物理隔離，利用Delphi語言開發(fā)了上位機(jī)軟件控制設(shè)備。本設(shè)計已在水蓄冷控制系統(tǒng)中得到了運(yùn)用，工程應(yīng)用前景廣闊。

發(fā)表于：11/16/2016

高速數(shù)據(jù)采集與光纖傳輸系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動化]

針對航天、雷達(dá)、通信等領(lǐng)域的高速數(shù)據(jù)采集與傳輸系統(tǒng)中存在采樣率低、傳輸速率不足的問題，設(shè)計了一種高速數(shù)據(jù)采集與光纖傳輸系統(tǒng)。系統(tǒng)以FPGA為主控芯片，利用8路AD9226采集電路實現(xiàn)高速數(shù)據(jù)采集，通過基于Aurora協(xié)議的兩條高速光纖傳輸鏈路達(dá)到高速數(shù)據(jù)傳輸需求，并設(shè)計了邊沿觸發(fā)、門控觸發(fā)以及手動觸發(fā)，以滿足不同應(yīng)用場合的觸發(fā)需求。經(jīng)過大量實驗表明，該系統(tǒng)穩(wěn)定性高、可靠性強(qiáng)、適用范圍廣，最高采樣率為60 MHz，傳輸速率可達(dá)7.68 Gb/s。該系統(tǒng)已成功應(yīng)用于某型高速數(shù)據(jù)記錄儀中。

發(fā)表于：11/15/2016

基于WiFi和STM32船舶制造業(yè)智能配電樁系統(tǒng)設(shè)計[嵌入式技術(shù)][智能電網(wǎng)]

由于船舶制造業(yè)施工現(xiàn)場用電混亂，管理層無法精確計量施工現(xiàn)場用電數(shù)據(jù)，導(dǎo)致存在能耗漏洞，電量浪費(fèi)嚴(yán)重。以STM32F407ZET6為控制核心、RM04無線WiFi為無線通信模塊，采用CR95HF為芯片的RFID模塊，設(shè)計制作了一種適用于船舶制造業(yè)的智能配電樁系統(tǒng)。介紹了系統(tǒng)的硬件電路以及軟件工作流程。經(jīng)測試，采集得到的用電量、用電卡號以及用電時間段表明系統(tǒng)滿足實時性無線數(shù)據(jù)信息采集和傳輸。在船舶制造業(yè)智能配電樁系統(tǒng)節(jié)能方面有較好的應(yīng)用前景。

發(fā)表于：11/15/2016

基于局部特征與核低秩表示的人臉識別算法[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

針對人臉識別中的遮擋、偽裝、光照及表情變化等問題，提出一種基于局部特征與核低秩表示的人臉識別算法。首先，對訓(xùn)練和測試的樣本圖片進(jìn)行LBP特征的提??；然后將其通過映射函數(shù)投影到高維特征空間中進(jìn)行后續(xù)操作，投影到高維空間中的特征矩陣通過降維處理后采用低秩表示的方法來提取樣本之間的共同特征；最后根據(jù)低秩表示的結(jié)果進(jìn)行分類識別。實驗證明算法在對遮擋、偽裝以及光照變化等噪聲的影響魯棒性更強(qiáng)，同時較當(dāng)前的一些人臉識別算法的識別率也有了顯著的提高。

發(fā)表于：11/15/2016

基于異構(gòu)信號處理平臺的自動代碼生成工具[可編程邏輯][數(shù)據(jù)中心]

針對新型異構(gòu)通信信號處理平臺系統(tǒng)復(fù)雜、開發(fā)難度大、開發(fā)周期長、應(yīng)用復(fù)雜等問題，提出了一種新型綜合性的代碼自動生成工具。通過實現(xiàn)通信信號處理平臺中框架配置文件、要素宏定義文件、硬件驅(qū)動源代碼框架、軟件組件源程序框架、裝配粘合代碼的自動生成等功能，不僅可滿足平臺在實時性、分布式、可靠性等方面要求，而且可保證平臺中軟硬件編程的一致性，縮短了開發(fā)周期，大大減少需要手工編寫開發(fā)和測試代碼的工作量。

發(fā)表于：11/15/2016

Vivado HLS嵌入式實時圖像處理系統(tǒng)的構(gòu)建與實現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

傳統(tǒng)的基于CPU、GPU和DSP的處理平臺難以滿足圖像實時處理的要求，而FPGA在并行圖像處理上有著獨(dú)一無二的優(yōu)勢，在性能和成本之間提供更加靈活的選擇。通過Xilinx最新的Vivado HLS工具，設(shè)計實現(xiàn)了可變參數(shù)的拉普拉斯算子圖像濾波算法，并且在ZYNQ-7000 SoC上構(gòu)建了可視化的實時嵌入式圖像處理系統(tǒng)。實驗結(jié)果表明，系統(tǒng)可以實現(xiàn)不同的圖像處理算法，很好地滿足了圖像處理的實時性、高性能、低成本要求，對未來高性能圖像處理系統(tǒng)的設(shè)計和實現(xiàn)提供了很好的借鑒。

發(fā)表于：11/15/2016

基于Hadoop的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在測光紅移上的研究[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

天文數(shù)據(jù)量以指數(shù)量級快速增長,使得天文數(shù)據(jù)挖掘面臨前所未有的挑戰(zhàn)。分布式集群技術(shù)和云計算平臺的飛速發(fā)展,為海量數(shù)據(jù)處理和分析提供了新的研究思路和方法。其中基于內(nèi)存計算的Hadoop分布式集群技術(shù)更是異軍突起,并在迭代式機(jī)器學(xué)習(xí)和交互式數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用等方面表現(xiàn)出明顯的優(yōu)勢?；谧钚箩尫诺乃孤?shù)字巡天測光數(shù)據(jù)集研究基于Hadoop平臺的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在海量天文巡天數(shù)據(jù)上的適用性和應(yīng)用問題,為海量天文數(shù)據(jù)挖掘提供了新的手段和方法。

發(fā)表于：11/15/2016

基于GDOP權(quán)值交點的魯棒AOA定位算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對已有的基于權(quán)值交點的AOA定位算法由于未考慮奇異方位線交點而導(dǎo)致定位精度不高、適應(yīng)性不強(qiáng)的問題，給出一種基于GDOP權(quán)值交點的魯棒AOA（RGWIAOA）定位算法。算法根據(jù)錨節(jié)點AOA測量值，獲得所有方位線交點，利用圓誤差概率確定有效交點，并依據(jù)有效交點的GDOP產(chǎn)生相應(yīng)的權(quán)值，對有效交點進(jìn)行加權(quán)求和作為盲節(jié)點的位置估計。RGWIAOA算法利用了AOA測量值的標(biāo)準(zhǔn)差，同時在GDOP的計算中兼顧了錨節(jié)點位置的誤差，使算法具有較強(qiáng)的魯棒性。仿真結(jié)果表明，與已有算法相比, RGWIAOA算法在不同應(yīng)用場景下具有更好的適應(yīng)性及更高的定位精度。

發(fā)表于：11/15/2016

基于對稱連續(xù)超松弛的大規(guī)模MIMO信號檢測算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

在大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中，當(dāng)基站端天線數(shù)遠(yuǎn)大于單天線用戶數(shù)時，傳統(tǒng)的最小均方誤差(MMSE)算法能達(dá)到接近最優(yōu)的線性信號檢測性能。但是，由于MMSE算法涉及了復(fù)雜的矩陣求逆，從而導(dǎo)致其難以快速有效地實現(xiàn)。利用信道特征，改進(jìn)了MMSE檢測算法，提出了對稱連續(xù)超松弛(Symmetric Successive Over-Relaxation，SSOR)算法以避免矩陣求逆，并給出了合適的松弛參數(shù)和初始值。此外，從算法實現(xiàn)角度考慮，采用信道硬化信息傳遞(Channel Hardening-Exploiting Message Passing，CHEMP)接收機(jī)對信道進(jìn)行估計。結(jié)果表明，通過簡單的幾次迭代，在給定的松弛參數(shù)和初始值條件下，SSOR算法就能快速接近MMSE算法的檢測性能，并大幅降低了計算復(fù)雜度。

發(fā)表于：11/14/2016

云服務(wù)環(huán)境下基于客戶評價的信任模型[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

針對云服務(wù)環(huán)境下的云服務(wù)商和客戶之間缺乏信任建立和評估手段的問題，提出了一種基于客戶評價的信任模型CETrust。該模型首先應(yīng)用基于粗糙集理論的屬性約簡算法精簡評價數(shù)據(jù)，而后通過評價相似度的客戶過濾算法提升計算精度。充分考慮客戶的可信性，將總體評價與分項屬性評價結(jié)合來計算評價信任度，最后綜合第三方評估機(jī)構(gòu)的認(rèn)證結(jié)果得出綜合信任度。實驗仿真結(jié)果表明，與同類技術(shù)相比，該模型特點是在不損失信任度計算精確性的條件下減少了計算量，能夠有效過濾各類惡意評價，得出真實反映云服務(wù)可信性的綜合評估結(jié)果。

發(fā)表于：11/14/2016

基于改進(jìn)TSVM的未知網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用識別算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

針對訓(xùn)練集中出現(xiàn)未知網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用樣本的識別問題，提出一種基于改進(jìn)的直推式支持向量機(jī)的未知網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用識別算法，引入增類損失函數(shù)刻畫在訓(xùn)練過程中新增的未知應(yīng)用樣本的損失代價，建立TSVM的優(yōu)化問題并推導(dǎo)其求解過程，使得構(gòu)造的分類模型能夠?qū)崿F(xiàn)對未知類別樣本的識別。通過實際網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集進(jìn)行仿真分析，結(jié)果表明所提出的算法在識別未知網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的可行性和有效性方面均有良好表現(xiàn)。

發(fā)表于：11/14/2016

一種可信移動平臺的多組件證明方案[嵌入式技術(shù)][信息安全]

分析了現(xiàn)有遠(yuǎn)程證明方案在移動平臺中證明效率低、難以實際應(yīng)用的問題，提出了一種基于可信執(zhí)行環(huán)境的多組件證明方案。方案基于當(dāng)前廣泛使用的ARM TrustZone技術(shù)，能夠在大多數(shù)移動平臺應(yīng)用，并不需要作任何硬件的改動。并且針對移動平臺證明特點使用超遞增序列對組件簽名方案進(jìn)行優(yōu)化，能夠高效地對多個組件同時進(jìn)行證明。實驗結(jié)果表明，方案證明效率與組件數(shù)量無關(guān)，組件數(shù)量較多時與屬性環(huán)簽名相比效率提升明顯，對移動平臺正常運(yùn)行基本沒有影響。

發(fā)表于：11/14/2016