久久精品无码AV专区免费,怡红院www,在线视频二区亚洲精品

基于視覺的連接器特征辨識(shí)[測試測量][工業(yè)自動(dòng)化]

單目視覺識(shí)別系統(tǒng)中，工件的高度不同會(huì)導(dǎo)致測量直徑尺寸的誤差。通過單目相機(jī)識(shí)別圖像的高度特征信息與直徑特征信息，完成工件的準(zhǔn)確測量識(shí)別。提出了一種工件多特征組合辨識(shí)的方法識(shí)別連接器。通過識(shí)別工件中心以及對(duì)工件所形成的陰影在指定的測量方向進(jìn)行陰影長度測量，通過工件的高度和直徑兩個(gè)特征元素，識(shí)別工件的尺寸及類型。采用形態(tài)學(xué)閉運(yùn)算對(duì)圖像處理，而后獲取工件的中心。在測量的方向上采用Halcon封裝的邊緣檢測算法檢測到亞像素邊緣，而后處理獲得陰影的長度尺寸。再根據(jù)組合特征確定工件類型。實(shí)驗(yàn)表明，所提出的工件多特征組合辨識(shí)的方法能夠準(zhǔn)確識(shí)別工件的特征，此方法能夠準(zhǔn)確區(qū)分不同工件，完成自動(dòng)化生產(chǎn)的辨識(shí)工作。

發(fā)表于：10/27/2020

煤機(jī)組汽前泵效率在線分析系統(tǒng)研究[模擬設(shè)計(jì)][汽車電子]

汽前泵是大型燃煤機(jī)組重要輔助設(shè)備，汽前泵泵效率不但是泵運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性的重要技術(shù)指標(biāo)，對(duì)泵效率劣化趨勢的連續(xù)分析也是實(shí)現(xiàn)汽前泵故障早期診斷的重要技術(shù)手段。設(shè)計(jì)了一種利用火電廠廠級(jí)監(jiān)控信息系統(tǒng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)汽前泵效率在線計(jì)算和劣化分析的燃煤機(jī)組汽前泵效率在線分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠快速準(zhǔn)確地分析汽前泵的效率劣化趨勢，為汽前泵的狀態(tài)檢修提供準(zhǔn)確的前期預(yù)警和決策依據(jù)。系統(tǒng)設(shè)計(jì)過程中充分考慮了泵效率的計(jì)算所要求的機(jī)組穩(wěn)定工況，同時(shí)也充分考慮了傳感器安裝位置不同對(duì)泵效率計(jì)算的影響，并對(duì)其進(jìn)行補(bǔ)償。系統(tǒng)設(shè)計(jì)采用B/S架構(gòu)，服務(wù)端編程使用Java語言，前端使用Bootstrap開源項(xiàng)目。

發(fā)表于：10/26/2020

基于Android系統(tǒng)的礦用鉆孔成像儀軟件開發(fā)[模擬設(shè)計(jì)][其他]

為進(jìn)一步加強(qiáng)鉆孔精細(xì)探測能力，開發(fā)了一款基于Android系統(tǒng)的礦用本安型鉆孔成像儀軟件。通過對(duì)現(xiàn)有設(shè)備硬件采集到的視頻、深度和角度信息做深入的數(shù)據(jù)挖掘與融合，實(shí)現(xiàn)鉆孔圖像采集、圖像展開、探頭姿態(tài)、二維軌跡和三維軌跡等多源鉆孔觀測功能；設(shè)計(jì)了一套“映射變換”算法對(duì)圖像展開功能進(jìn)行優(yōu)化，提升圖像展開速度137%，實(shí)現(xiàn)了鉆孔圖像展開實(shí)時(shí)化；引入基于JNI與邊緣計(jì)算思想的通信接口技術(shù)，將電子羅盤與深度計(jì)數(shù)器的數(shù)據(jù)預(yù)處理放在硬件接口內(nèi)完成，降低主機(jī)負(fù)載4.6%。實(shí)驗(yàn)表明，成像儀軟件可充分發(fā)揮鉆孔成像儀主機(jī)的硬件性能，提高井下鉆孔觀測施工效率。

發(fā)表于：10/26/2020

如何建立基于MEMS的解決方案，以在狀態(tài)監(jiān)控期間實(shí)施振動(dòng)檢測[測試測量][工業(yè)自動(dòng)化]

對(duì)于使用電機(jī)、發(fā)電機(jī)和齒輪等的機(jī)械設(shè)備和技術(shù)系統(tǒng)，狀態(tài)監(jiān)控是當(dāng)前的核心挑戰(zhàn)之一。在最大限度降低生產(chǎn)停機(jī)風(fēng)險(xiǎn)這一方面，計(jì)劃性維護(hù)的重要性日益凸顯，不僅是在工業(yè)領(lǐng)域，在任何使用機(jī)械系統(tǒng)的地方均是如此。除此以外，本文還分析了機(jī)器的振動(dòng)模式。齒輪箱導(dǎo)致的振動(dòng)在頻域體現(xiàn)為軸速的倍數(shù)。不同頻率點(diǎn)的磨損、不平衡或松脫的部件等異常。我們通常使用基于MEMS（微機(jī)電系統(tǒng)）的加速度計(jì)來測量頻率。與壓電式傳感器相比，它們具有更高的分辨率、出色的漂移特性和靈敏度，以及更高的信噪比(SNR)，此外，還能檢測幾乎接近直流范圍的極低頻率振動(dòng)。

發(fā)表于：10/23/2020

無人機(jī)臺(tái)風(fēng)探測實(shí)況監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

無人機(jī)探測臺(tái)風(fēng)(含熱帶氣旋)是我國國家氣象發(fā)展戰(zhàn)略的重要組成部分之一。在海洋一期的任務(wù)目標(biāo)中，明確指出要完成下投探空的機(jī)載飛行、海洋高空下投、數(shù)據(jù)接收和處理等全數(shù)據(jù)鏈的驗(yàn)證試驗(yàn)，為今后業(yè)務(wù)化觀測臺(tái)風(fēng)奠定技術(shù)基礎(chǔ)。無人機(jī)實(shí)況監(jiān)控系統(tǒng)結(jié)合移動(dòng)式地面站、氣象、衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)等資源，為無人機(jī)、無人飛艇等設(shè)備的實(shí)況飛行提供基于WebGIS的三維監(jiān)控展示，為地面控制中心調(diào)度提供決策支持服務(wù)。系統(tǒng)主要包括處理展示當(dāng)前無人機(jī)狀態(tài)、當(dāng)前的飛行天氣現(xiàn)象、飛機(jī)覆蓋范圍、典型示范區(qū)數(shù)據(jù)，并對(duì)所有的飛機(jī)探測計(jì)劃、飛機(jī)探測計(jì)劃完成情況等資料進(jìn)行管理。

發(fā)表于：10/23/2020

基于云計(jì)算的混合混沌加密算法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

針對(duì)云平臺(tái)環(huán)境下數(shù)據(jù)安全及保密問題，基于MapＲeduce分布式框架下，綜合4種混沌映射系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)，提出一種面向云計(jì)算的混合混沌加密方法。利用4種混沌映射產(chǎn)生的混沌序列作為密鑰，多次使用從混沌系統(tǒng)迭代產(chǎn)生的多重密鑰對(duì)明文進(jìn)行加密操作。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，該算法的執(zhí)行效率高，密鑰空間足夠大，能夠有效抵抗暴力破解密鑰的攻擊。

發(fā)表于：10/23/2020

應(yīng)對(duì)有線電視基礎(chǔ)設(shè)施下游發(fā)射器挑戰(zhàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動(dòng)化]

針對(duì)用戶需要更快互聯(lián)網(wǎng)連接的趨勢，有線電視行業(yè)已開發(fā)新的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，以便為用戶提供數(shù)Gb服務(wù)。該光纖深入方法采用遠(yuǎn)程PHY設(shè)備(RPD)，通過使用數(shù)字光纖將關(guān)鍵硬件移到更靠近用戶的位置。這可與無線（蜂窩）網(wǎng)絡(luò)中的遠(yuǎn)程射頻頭相媲美，可節(jié)約空間，減少前端散熱，但也為遠(yuǎn)程設(shè)備帶來了新的設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)。

發(fā)表于：10/22/2020

占空比的上限 [電源技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

開關(guān)穩(wěn)壓器使用占空比來實(shí)現(xiàn)電壓或電流反饋控制。占空比是指導(dǎo)通時(shí)間(TON)與整個(gè)周期時(shí)長（關(guān)斷時(shí)間(TOFF)加上導(dǎo)通時(shí)間）之比，定義了輸入電壓和輸出電壓之間的簡單關(guān)系。更準(zhǔn)確的計(jì)算可能還需要考慮其他因素，但在以下這些說明中，這些并不是決定性因素。開關(guān)穩(wěn)壓器的占空比由各自的開關(guān)穩(wěn)壓器拓?fù)錄Q定。降壓型（降壓）轉(zhuǎn)換器具有占空比D，D = 輸出電壓/輸入電壓，如圖1所示。對(duì)于升壓型（升壓）轉(zhuǎn)換器，占空比D = 1 –（輸入電壓/輸出電壓）。

發(fā)表于：10/22/2020

基于FPGA的單線聚合（SWA）—— 適用于FPGA開發(fā)人員和非FPGA開發(fā)人員[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

在電子系統(tǒng)中，用于連接電路板和各個(gè)模塊之間的連接器不僅價(jià)格昂貴而且占據(jù)了電路板和系統(tǒng)的寶貴空間，并且它們還會(huì)降低產(chǎn)品的穩(wěn)定性。

發(fā)表于：10/22/2020

安富利：5G將創(chuàng)造未來無限可能[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

盡管我們目前仍處在5G網(wǎng)絡(luò)部署的早期階段，但是5G技術(shù)的特性和功能已經(jīng)明確，其催生全新應(yīng)用和改進(jìn)現(xiàn)有應(yīng)用的潛力，也得到了業(yè)界的廣泛認(rèn)可。除了已經(jīng)出現(xiàn)的應(yīng)用場景之外，業(yè)界普遍認(rèn)為，5G將在醫(yī)療保健、汽車、智慧城市和工業(yè)自動(dòng)化等多個(gè)垂直領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更高水平的創(chuàng)新，這將切實(shí)改變我們生活的各個(gè)層面。多數(shù)分析師和行業(yè)評(píng)論家一致認(rèn)為，5G將為全球GDP的下一輪增長提供新動(dòng)能。全球移動(dòng)通信系統(tǒng)協(xié)會(huì)（GSMA）近期發(fā)布的一份報(bào)告預(yù)測，未來15年，5G將為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)2.2萬億美元，其中制造業(yè)、公用事業(yè)以及金融和專業(yè)服務(wù)業(yè)將成為最大的受益者。

發(fā)表于：10/22/2020

用于可穿戴AR設(shè)備的高速低延時(shí)無線MAC協(xié)議[人工智能][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)消費(fèi)級(jí)AR眼鏡與智能手機(jī)的無線通信場景需求，提出一種超高速、低功耗、低時(shí)延、短距離的定制化無線MAC協(xié)議。首先從應(yīng)用場景的需求出發(fā)，對(duì)有效吞吐率、時(shí)延等指標(biāo)進(jìn)行定量分析，再通過指標(biāo)進(jìn)行協(xié)議的設(shè)計(jì)。與現(xiàn)有的ECMA-398協(xié)議相比，有效吞吐率標(biāo)準(zhǔn)從71%提高到86%，通過引入數(shù)據(jù)優(yōu)先級(jí)機(jī)制來減少延時(shí)，使得關(guān)鍵數(shù)據(jù)的最大幀傳輸延時(shí)相比同類的ECMA-398協(xié)議降低了一個(gè)量級(jí)(小于1 ms)；然后根據(jù)指標(biāo)完成系統(tǒng)級(jí)模型的搭建與仿真、RTL級(jí)的編碼與驗(yàn)證；最后通過FPGA平臺(tái)進(jìn)行測試。仿真和測試結(jié)果表明，所設(shè)計(jì)的定制化MAC協(xié)議可以較好地滿足場景需求。

發(fā)表于：10/22/2020

一種低成本VPX背板總線測試設(shè)備[其他][其他]

分析了常見高速串行總線測試方案的優(yōu)缺點(diǎn)，針對(duì)VPX高速背板結(jié)構(gòu)和信號(hào)定義特征，提出了一種低成本的VPX背板高速串行總線的測試方法。該方法以FPGA為運(yùn)算核心，通過巧妙的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和高速串行電路設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了單次同時(shí)測試最多16對(duì)高速收發(fā)通道，且可進(jìn)行高速串行總線從物理層、鏈路層到協(xié)議層的信號(hào)誤碼率測試和眼圖測試，每通道測試速率可大于10 Gb/s。

發(fā)表于：10/22/2020

一種基于8255A的自整角機(jī)信號(hào)控制技術(shù)研究[電子元件][工業(yè)自動(dòng)化]

自整角機(jī)信號(hào)是一種高頻高電壓交流模擬信號(hào)，在火控系統(tǒng)中用來傳遞角度信息，電壓的高低代表不同的角度大小，便于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)處理，需將這些模擬信號(hào)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)換。提出了一種以8255A為控制芯片，利用模/數(shù)、數(shù)/模轉(zhuǎn)換控制器對(duì)交流自整角機(jī)信號(hào)進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)字采集和模擬轉(zhuǎn)換處理的控制方法，模/數(shù)轉(zhuǎn)換器完成對(duì)外部輸入的交流自整角機(jī)模擬信號(hào)進(jìn)行數(shù)字化采集發(fā)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，數(shù)/模轉(zhuǎn)換器完成對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的控制數(shù)據(jù)進(jìn)行自整角機(jī)模擬化轉(zhuǎn)換后發(fā)外部設(shè)備，8255A完成對(duì)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)進(jìn)行輸入輸出控制。該控制方法具有控制靈活、電路簡單、實(shí)時(shí)性強(qiáng)、可靠性高等特點(diǎn)，在火控系統(tǒng)中得到廣泛應(yīng)用。

發(fā)表于：10/21/2020

射頻等離子工藝設(shè)備中的自動(dòng)阻抗匹配技術(shù)[微波|射頻][工業(yè)自動(dòng)化]

介紹了射頻阻抗匹配的基本原理和常見的匹配網(wǎng)絡(luò)類型，以串并聯(lián)電容組成的Г型匹配網(wǎng)絡(luò)為例，利用史密斯圓圖，闡述了阻抗匹配的工作原理。介紹射頻等離子技術(shù)在微電子工藝設(shè)備中的應(yīng)用。給出了自動(dòng)匹配網(wǎng)絡(luò)的檢測電路、電機(jī)驅(qū)動(dòng)電路和控制電路，提出了優(yōu)化自動(dòng)阻抗匹配能力的方法。

發(fā)表于：10/21/2020

機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)：GNN（圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）加速器的FPGA解決方案[人工智能][其他]

得益于大數(shù)據(jù)的興起以及算力的快速提升，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在近年取得了革命性的發(fā)展。在圖像分類、語音識(shí)別、自然語言處理等機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)中，數(shù)據(jù)為大小維度確定且排列有序的歐氏（Euclidean）數(shù)據(jù)。然而，越來越多的現(xiàn)實(shí)場景中，數(shù)據(jù)是以圖（Graph）這種復(fù)雜的非歐氏數(shù)據(jù)來表示的。Graph不但包含數(shù)據(jù)，也包含數(shù)據(jù)之間的依賴關(guān)系，比如社交網(wǎng)絡(luò)、蛋白質(zhì)分子結(jié)構(gòu)、電商平臺(tái)客戶數(shù)據(jù)等等。數(shù)據(jù)復(fù)雜度的提升，對(duì)傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法設(shè)計(jì)以及其實(shí)現(xiàn)技術(shù)帶來了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。在此背景之下，諸多基于Graph的新型機(jī)器學(xué)習(xí)算法—GNN（圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)），在學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界不斷的涌現(xiàn)出來。

發(fā)表于：10/20/2020