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融合位置信息的卷積門控網(wǎng)絡實現(xiàn)與應用[其他][其他]

基于方面的情感分析（AspectBased Sentiment Analysis）通常使用長短期記憶網(wǎng)絡和注意力機制方法，這兩種模型結(jié)構(gòu)復雜，運行時間長?，F(xiàn)有的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)簡單，具有代表性的是GCAE（Gated Convolutional Networks with Aspect Embedding）模型。但其由于未充分地利用詞語的順序信息，不能準確快速地關(guān)注到關(guān)鍵詞。因此提出了一種融合位置信息的卷積門控網(wǎng)絡方法。采用SemEval數(shù)據(jù)集進行實驗，并與采用GCAE模型的實驗結(jié)果進行對比，結(jié)果表明，所提模型迭代一次約用時5.96 s，優(yōu)于長短期記憶模型的81 s。該模型對句子中有多個方面的情感極性判斷準確度為55.00%，高于GCAE模型的53.00%。該研究對于提高基于方面的情感分析的迭代時間和準確度有一定的參考意義。

發(fā)表于：12/15/2020

橡膠-金屬緩沖彈簧在飛機舵機電液伺服系統(tǒng)中的應用[其他][工業(yè)自動化]

針對飛機舵機電液伺服系統(tǒng)在抑制多余力干擾時，緩沖裝置無法實現(xiàn)變剛度連續(xù)加載的問題，采用在系統(tǒng)結(jié)構(gòu)中設置橡膠金屬緩沖彈簧的結(jié)構(gòu)補償方法。首先，設計橡膠金屬緩沖彈簧結(jié)構(gòu)，利用ANSYS仿真軟件構(gòu)建有限元模型并對其進行性能分析。通過構(gòu)建飛機舵機電液伺服系統(tǒng)各元件數(shù)學模型，從而得到系統(tǒng)整體數(shù)學模型。最后，利用MATLAB仿真軟件驗證該方法的可行性和有效性。研究結(jié)果表明，橡膠金屬緩沖彈簧能夠達到技術(shù)指標要求，改善系統(tǒng)穩(wěn)定特性，具有較高的工程實踐價值。

發(fā)表于：12/15/2020

基于NOR Flash的卷積計算單元的設計[其他][信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)]

提出一種基于NOR Flash的模擬卷積運算單元，與同類模擬卷積運算單元相比具有高精度、高能耗比、低噪聲的特點。該單元采用存算一體架構(gòu)，將卷積核的權(quán)重參數(shù)以閾值電壓的方式存儲在Flash中，輸入圖片經(jīng)過模擬卷積運算得到輸出圖片。在SMIC 65 nm浮柵工藝下，使用SOBEL邊緣檢測算法評估該單元的性能。仿真結(jié)果表明，在3.3 V電源電壓，100 MHz時鐘下，實現(xiàn)一個3×3卷積核的Flash陣列的能耗比達到0.18 TOPS/W，卷積計算結(jié)果的峰值信噪比(PSNR)為39.05 dB。

發(fā)表于：12/15/2020

一種低相位噪聲的正交電感電容壓控振蕩器的設計[電子元件][工業(yè)自動化]

在相同的功耗下，串聯(lián)耦合正交電感電容壓控振蕩器相位噪聲性能優(yōu)于并聯(lián)耦合電感電容壓控振蕩器。但是在傳統(tǒng)的串聯(lián)耦合正交電感電容壓控振蕩器中，LC諧振腔中存在45°的相位偏移使得其相位噪聲被惡化。因此提出一種交流偏置的串聯(lián)耦合正交電感電容壓控振蕩器。該振蕩器中的LC諧振腔的相移接近0°,并且耦合MOS管的低頻噪聲上變頻的相位噪聲部分受到抑制。所以該交流偏置的串聯(lián)耦合正交電感電容壓控振蕩器可以獲得較好的相位噪聲性能。所提出的正交電感電容壓控振蕩器在TSMC 180 nm CMOS工藝下設計完成。其輸出頻率調(diào)諧范圍為2.34 GHz~2.60 GHz，電源電壓為1.8 V，功耗約為11.2 mW。輸出頻率為2.58 GHz時，3 MHz頻偏處的相位噪聲為-140.1 dBc/Hz，相較于傳統(tǒng)串聯(lián)耦合正交振蕩器優(yōu)化了6.4 dB。該振蕩器的品質(zhì)因子為188.3 dBc/Hz，平均相位誤差為0.05°。

發(fā)表于：12/15/2020

一種26~28 Gb/s高能效低抖動Bang-bang CDR設計[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

一種26~28 Gb/s高能效低抖動Bang-bang CDR設計蔣姝潔，林福江(中國科學技術(shù)大學微電子學院，安徽合肥 230026)設計實現(xiàn)了一款26~28 Gb/s的高能效低抖動Bangbang CDR電路，采用改進的全速率非線性鑒相器結(jié)構(gòu)，提高了鑒相器電路的輸入靈敏度，改善高數(shù)據(jù)速率下磁滯效應的影響，從而提升環(huán)路整體的抖動性能；通過壓控振蕩器和壓控振蕩器緩沖電路協(xié)同調(diào)諧的方式減小為驅(qū)動大的鑒相器負載的時鐘緩沖電路的功耗。采用TSMC 40 nm CMOS工藝，輸入231-1 300 mVPP的偽隨機二進制序列(PRBS)數(shù)據(jù)，在28 Gb/s下該時鐘數(shù)據(jù)恢復電路恢復出的時鐘抖動為1.66 ps (pp)，數(shù)據(jù)抖動為1.81 ps (pp)；在注入4 MHz正弦抖動的情況下，抖動容限小于0.75 UIpp。在1 V電源電壓下，功耗小于38.5 mW。

發(fā)表于：12/15/2020

基于DenseNet和深度運動圖的行為識別算法[其他][其他]

結(jié)合深度信息以及RGB視頻序列中豐富的紋理信息，提出了一種基于DenseNet和深度運動圖像的人體行為識別算法。該算法基于DenseNet網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，首先獲取彩色紋理信息和光流信息，然后從同步的深度視頻序列獲取深度信息，以增強特征互補性；再將空間流、時間流和深度流三種特征信息分別作為網(wǎng)絡的輸入；最后通過LSTMs進行特征融合和行為分類。實驗結(jié)果表明，在公開的動作識別庫UTDMHAD數(shù)據(jù)集上，該算法識別準確率為 92.11%，與該領(lǐng)域中的同類算法相比表現(xiàn)優(yōu)異。

發(fā)表于：12/15/2020

一種小型化、遠距離、平面掃描式激光雷達避障系統(tǒng)[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

基于激光雷達的無人機避障系統(tǒng)能夠?qū)崟r探測和定位前方障礙物。首先介紹了四種避障技術(shù)并對其性能進行了分析；其次，闡述了基于激光雷達的無人機避障技術(shù)的研究進展。在此基礎(chǔ)上，針對避障系統(tǒng)普遍存在的重量、功耗、作用距離和數(shù)據(jù)輸出率等多指標相互制約的問題，提出了一種小型化、遠距離、平面掃描式激光雷達避障系統(tǒng)解決方案。借助高速脈沖調(diào)制、單光子測距、波形高速采樣以及轉(zhuǎn)鏡掃描等技術(shù)，以FPGA為主控芯片，避障系統(tǒng)作用距離達300 m，掃描角分辨率為0.1°，為可靠獲得障礙物信息提供了重要保障。

發(fā)表于：12/15/2020

基于注冊碼的軟件授權(quán)保護系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[其他][信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)]

目前國內(nèi)軟件加密授權(quán)技術(shù)的發(fā)展較為緩慢，針對傳統(tǒng)的軟件保護方式單一，軟件授權(quán)方式不靈活的問題，提出了基于注冊碼的軟件授權(quán)保護方案，設計了軟件的加密授權(quán)和檢驗流程，對軟件加密授權(quán)的各環(huán)節(jié)進行優(yōu)化和改進。該方案不僅為用戶提供了軟件的授權(quán)保護機制，如時間授權(quán)、功能授權(quán)等，還能在離線環(huán)境下增強軟件的保護作用，具有較高的安全性和實用性。

發(fā)表于：12/15/2020

基于湍流大渦算法的煙氣擴散對人員逃生影響研究[其他][其他]

以氣體流動控制方程為基礎(chǔ)，基于湍流大渦算法研究國防工程不同出口類型防火分區(qū)不同位置著火點發(fā)生火災時煙氣擴散規(guī)律，分析走廊煙氣特征參數(shù)分布和人員逃生時的火災危險性。研究表明：對于雙向型出口，走廊煙氣和空氣分布有明顯熱分層現(xiàn)象，走廊能見度最好、溫度最低；單向型出口溫度沿走廊呈衰減趨勢，在著火房間處走廊溫度較高；CO2濃度在各種出口類型下均能滿足人員逃生要求；全封閉型分區(qū)能見度低，火場溫度高，火災危險性最大。

發(fā)表于：12/15/2020

一種融合注意力和記憶網(wǎng)絡的序列推薦算法[人工智能][物聯(lián)網(wǎng)]

傳統(tǒng)基于協(xié)同過濾和矩陣分解的靜態(tài)表示推薦算法，不能很好地體現(xiàn)用戶的動態(tài)興趣。循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡能夠進行序列推薦，但存在序列之間的長距離依賴性差、各項目的區(qū)分度差等問題。由此提出一種融合注意力和記憶網(wǎng)絡的序列推薦算法，根據(jù)Word2vec算法，引申item2vec和user2vec，初始化用戶和項目的固定表示嵌入矩陣，通過結(jié)合注意力機制和長短期記憶網(wǎng)絡(Long ShortTerm Memory,LSTM)解決序列之間的長距離依賴性差和區(qū)分度差問題。利用記憶網(wǎng)絡獲取用戶的動態(tài)鄰居，加強用戶的動態(tài)表示，實現(xiàn)更準確的推薦。通過在MovieLens數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表明，所提出的算法相比其他算法推薦效果顯著提高。

發(fā)表于：12/15/2020

一種基于雙目SLAM的環(huán)境建模方法[其他][其他]

利用計算機視覺對環(huán)境進行建模是機器人環(huán)境感知相關(guān)研究的一項重要工作。提出了一種基于雙目SLAM的建模方法。該方法的主要思想是利用雙目SLAM（Simultaneous Localization and Mapping，同步定位與地圖構(gòu)建）技術(shù)獲取相機位姿，并利用雙目相機直接獲取場景的深度圖，然后將二者融合成場景的點云地圖。由于雙目相機直接獲取的深度圖像誤差點較多，因此提出了一種基于視線約束的點云濾波方法，來消除場景點云中的誤差點。經(jīng)過實驗驗證了建模的效果，以及視線約束點云濾波的有效性。

發(fā)表于：12/15/2020

無人機協(xié)同傳輸通信系統(tǒng)物理層安全技術(shù)研究[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

針對無人機中繼系統(tǒng)中存在竊聽節(jié)點的問題，研究了采用信源端發(fā)送人工干擾信號的方式來提高系統(tǒng)的安全容量。仿真結(jié)果表明，在無人機中繼系統(tǒng)中，由于無人機自身的特性及人工干擾的影響，比傳統(tǒng)采用固定中繼形式具有更好的安全容量，并且在信源端發(fā)送信號功率一定的條件下，該系統(tǒng)具有最佳功率分配方案。

發(fā)表于：12/15/2020

改進的群簽名策略隱藏方案[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

針對CPABE方案在解密階段中存在訪問策略可能泄露隱私的問題，提出了一種改進的群簽名策略隱藏方案。首先，通過權(quán)重門限訪問結(jié)構(gòu)構(gòu)建屬性集合，在安全模型中對屬性集合分割確定挑戰(zhàn)者和敵對手的屬性集合。然后，應用群簽名方法實現(xiàn)訪問策略的隱藏。最后，構(gòu)建改進的策略隱藏方案的算法，對方案的安全性進行證明。通過對比分析，證明了提出的改進群簽名策略隱藏方案在保護用戶隱私的同時，適用范圍更廣泛。

發(fā)表于：12/15/2020

大數(shù)據(jù)技術(shù)在信息網(wǎng)絡威脅情報中的運用研究[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

網(wǎng)絡空間安全的形勢隨網(wǎng)絡攻擊技術(shù)的不斷升級日趨嚴峻，對信息網(wǎng)絡安全構(gòu)成巨大威脅，而基于大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的網(wǎng)絡安全威脅情報是一種有效應對手段。圍繞信息網(wǎng)絡面臨的安全挑戰(zhàn)，從網(wǎng)絡防御的角度，介紹了大數(shù)據(jù)處理主流平臺和關(guān)鍵技術(shù)，提出了基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡威脅情報技術(shù)架構(gòu)，闡述了網(wǎng)絡威脅情報生成過程中大數(shù)據(jù)技術(shù)的關(guān)鍵作用，最后討論了網(wǎng)絡安全威脅情報在網(wǎng)絡安全事件處置過程中的運用和作用。

發(fā)表于：12/15/2020

基于AQPSO-LSTM-BN的APU故障診斷模型[模擬設計][工業(yè)自動化]

針對飛機APU的常見故障，提出了一種基于量子粒子群優(yōu)化的長短期記憶網(wǎng)絡與批規(guī)范化相結(jié)合的飛機APU故障診斷模型。從QAR數(shù)據(jù)庫中整理出需要的APU故障數(shù)據(jù)，將其進行歸一化處理并分為訓練集和測試集兩部分，建立CSV文檔數(shù)據(jù)庫；對量子粒子群進行改進，使用改進后的量子粒子群對長短期記憶網(wǎng)絡的隱含層單元數(shù)目進行尋優(yōu)；將優(yōu)化參數(shù)后的長短期記憶網(wǎng)絡與批規(guī)范化相結(jié)合搭建網(wǎng)絡模型，并在網(wǎng)絡最頂層加入Softmax模型，生成AQPSO-LSTM-BN故障診斷模型，使用訓練集對故障診斷模型進行訓練，然后使用測試集進行實驗。實驗結(jié)果表明，該模型可以有效識別APU故障，與單一長短期記憶網(wǎng)絡模型、支持向量機模型、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡模型和極限學習機模型相比，識別準確度有所提高。

發(fā)表于：12/15/2020