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便攜式海水淡化系統(tǒng)設計[人工智能][工業(yè)自動化]

針對小型漁船在海上缺少電力，難以支撐起大型海水淡化設備的問題，設計一款環(huán)保型便攜式海水淡化系統(tǒng)。該系統(tǒng)以智能手機為上位機控制端，以STM32為主控制器的海水淡化系統(tǒng)為下位機，利用太陽能風能發(fā)電為系統(tǒng)電能驅(qū)動，可實現(xiàn)智能控制設備、無線檢測系統(tǒng)電量，以及GPS定位以防止?jié)O船駛出經(jīng)濟專屬區(qū)，極大地克服了長期喝蒸餾純凈水而造成微量元素缺失等弊端。實踐證明，該系統(tǒng)能有效地降低漁民出海帶淡水量，增加作業(yè)時長，提高海船的續(xù)航力和自持力等，實現(xiàn)運行效益的最大化。

發(fā)表于：11/17/2020

基于改進CapsNet的色素性皮膚病識別的研究[通信與網(wǎng)絡][醫(yī)療電子]

皮膚病是醫(yī)學上的常見的、多發(fā)性疾病，因此皮膚檢測技術越來越受關注。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡是常見的皮膚檢測方法，其模型結(jié)構會丟失很多信息。CapsNet(膠囊網(wǎng)絡)是在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡之后的一種新的神經(jīng)網(wǎng)絡。CapsNet的矢量化特征能夠較好地表達空間關聯(lián)性，每一個capsule(膠囊)獨立地服務各自的任務。分析了CapsNet的基本結(jié)構和主要算法，改進了網(wǎng)絡模型從而避免過擬合現(xiàn)象發(fā)生，試圖基于改進CapsNet針對預處理之后的皮膚圖像進行識別，并與傳統(tǒng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的模型作對比。實驗結(jié)果表明，使用改進CapsNet對色素性皮膚病進行識別可以有較好的識別效果，并且準確率比傳統(tǒng)方法高出8%～10%。

發(fā)表于：11/17/2020

物聯(lián)網(wǎng)安全標準及防護模型研究概述[通信與網(wǎng)絡][物聯(lián)網(wǎng)]

伴隨物聯(lián)網(wǎng)技術與各垂直行業(yè)加速融合滲透，物聯(lián)網(wǎng)安全重要性日益凸顯。首先對物聯(lián)網(wǎng)安全挑戰(zhàn)的新特點進行了總結(jié)，分析了物聯(lián)網(wǎng)安全威脅，對國內(nèi)外物聯(lián)網(wǎng)安全政策法規(guī)、標準發(fā)展和安全模型進行了概述，最后對物聯(lián)網(wǎng)安全趨勢進行了總結(jié)和展望。

發(fā)表于：11/16/2020

基于生成對抗網(wǎng)絡合成噪聲的語音增強方法研究[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

在語音增強領域，深度神經(jīng)網(wǎng)絡通過對大量含有不同噪聲的語音以監(jiān)督學習方式進行訓練建模，從而提升網(wǎng)絡的語音增強能力。然而不同類型噪聲的獲取成本較大，噪聲類型難以全面采集，影響了模型的泛化能力。針對這個問題，提出一種基于生成對抗網(wǎng)絡(Generative Adversarial Networks，GAN)的噪聲數(shù)據(jù)樣本增強方法，該方法對真實噪聲數(shù)據(jù)進行學習，根據(jù)數(shù)據(jù)特征合成虛擬噪聲，以此擴充訓練集中噪聲數(shù)據(jù)的數(shù)量和類型。通過實驗驗證，所采用的噪聲合成方法能夠有效擴展訓練集中噪聲來源，增強模型的泛化能力，有效提高語音信號去噪處理后的信噪比和可理解性。

發(fā)表于：11/16/2020

移動蜂窩網(wǎng)絡中D2D通信資源分配算法概述[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

Device-to-Device(D2D)通信是用于通信網(wǎng)絡中臨近設備間直接交換信息的技術。憑借有效提高頻譜利用率、減輕網(wǎng)絡負載、降低通信時延等特性，D2D技術已經(jīng)成為解決當前高速流量增長和海量設備接入的關鍵技術，其中資源分配作為D2D通信中的重點問題之一，也正受到廣泛的研究和討論。首先對D2D通信技術進行簡介，其次重點介紹D2D通信中資源分配算法的研究現(xiàn)狀，最后總結(jié)研究中的重難點問題，提出未來研究方向。

發(fā)表于：11/16/2020

A2B應用面面觀[通信與網(wǎng)絡][工業(yè)自動化]

縱觀歷史，會發(fā)現(xiàn)許多汽車行業(yè)利用相鄰和互補市場技術實現(xiàn)轉(zhuǎn)化的示例；工業(yè)、消費電子和醫(yī)療健康行業(yè)只是其中幾個。從引進采礦業(yè)的傳輸系統(tǒng)來實現(xiàn)汽車大規(guī)模生產(chǎn)的變革，到利用電子控制單元(ECU)的處理能力（該技術自30多年前首次運用微控制器功能以來持續(xù)迅速發(fā)展），這種汽車行業(yè)借用技術轉(zhuǎn)化并充分發(fā)揮其優(yōu)勢的例子不勝枚舉。現(xiàn)在，汽車行業(yè)也在回饋一項可以簡化各種應用中的音頻分配挑戰(zhàn)的技術。

發(fā)表于：11/14/2020

長虹及伙伴推出基于LoRa®的低功耗、小型化室內(nèi)外定位解決方案[通信與網(wǎng)絡][物聯(lián)網(wǎng)]

從移動互聯(lián)到物聯(lián)網(wǎng)，越來越多的基于位置的服務（LBS）使位置信息成為了一種基礎信息。GPS、北斗導航幫助人類解決了室外定位問題，而基于藍牙、Wi-Fi等技術的室內(nèi)定位方案可解決學校、住宅、工廠、辦公樓、商場、停車場等室內(nèi)場景中的定位導航問題。同時，現(xiàn)今各類新型應用對定位的需求已不再局限于單純的室外場景或室內(nèi)場景，而是對室內(nèi)外多種環(huán)境下的混合定位。

發(fā)表于：11/14/2020

快速的DDR4 SDRAM開創(chuàng)宇航新時代[人工智能][消費電子]

為了發(fā)掘宇航市場的潛力，衛(wèi)星運營商正通過提供增值服務，如超高分辨率成像、流媒體視頻直播和星上人工智能，提升星上處理的能力以減少下行鏈路的需求。從2019年到2024年，高吞吐量載荷的市場需求預計增長12倍，帶寬增加至26500 Gbps。

發(fā)表于：11/14/2020

刷臉支付方案芯升級：紫光展銳“一片實現(xiàn)”刷臉支付[人工智能][物聯(lián)網(wǎng)]

2017年起，隨著智能手機廠商陸續(xù)推出人臉識別功能，刷臉支付開始啟動應用部署，逐漸滲透到零售商超、餐飲等主要生活場景。國內(nèi)科技巨頭也競相布局刷臉支付市場，積極推進刷臉支付的普及進程。去年艾媒咨詢發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，預計2022年中國刷臉支付用戶將突破7.6億人。

發(fā)表于：11/13/2020

5G核心網(wǎng)服務化架構演進研究[通信與網(wǎng)絡][5G]

在3GPP Release 15階段，服務化架構項目主要完成了服務發(fā)現(xiàn)的機制，但網(wǎng)元間通信采用的還是直接通信方式，這種點對點的通信方式在未來復雜的網(wǎng)絡環(huán)境中極難維護，同時網(wǎng)元本身的可靠性也沒有成熟的保障手段。主要研究5G核心網(wǎng)服務化架構演進方向，具體分析基于服務通信代理的間接通信方式，給出服務通信代理的優(yōu)勢與部署建議；分析網(wǎng)元集合與網(wǎng)元服務集合的高可靠性機制，給出網(wǎng)元卸載存儲、轉(zhuǎn)發(fā)功能以及專注計算的演進方向。

發(fā)表于：11/13/2020

5G核心網(wǎng)SMF和UPF拓撲增強技術研究[通信與網(wǎng)絡][5G]

3GPP R15版本存在不支持跨SMF服務區(qū)切換和歸屬地路由等問題，為解決這些問題，R16版本定義了ETSUN技術。主要介紹ETSUN的需求場景、技術方案以及通信流程，提出了ETSUN的引入建議以及對R15版本網(wǎng)絡的增強需求。研究內(nèi)容將對相關工作者研究ETSUN技術方案以及對網(wǎng)絡設備的技術要求有一定的幫助。

發(fā)表于：11/13/2020

采用額外的肖特基二極管減少干擾[電源技術][工業(yè)自動化]

在負載點(POL)降壓轉(zhuǎn)換器領域，同步變化的高邊和低邊有源開關已被廣泛使用。圖1顯示了具有理想開關的此類電路。與使用無源肖特基二極管作為低邊開關的架構相比，此類開關穩(wěn)壓器具有多項優(yōu)勢。主要優(yōu)勢是電壓轉(zhuǎn)換效率更高，因為與采用無源二極管的情況相比，低端開關承載電流時的壓降更低。

發(fā)表于：11/12/2020

分析與診斷：“從小到大到更好”[人工智能][數(shù)據(jù)中心]

任何診斷都離不開信息匯總與分析。相比數(shù)字和統(tǒng)計數(shù)據(jù)，人們總是更擅長通過圖形化的信息來分析問題，尤其是當數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的是隨著時間的推移而發(fā)生變化的問題。以記錄你一天步行信息的GPS為例，盡管下面這張圖上下兩部分展示的是同一天的行程，但下方的地圖軌跡明顯要比上方的坐標和時間記錄更容易讓人理解。

發(fā)表于：11/12/2020

5G，打開多維新世界[人工智能][5G]

根據(jù)工信部近期發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，我國目前開通5G基站69萬個，連接用戶數(shù)超過1.6億，5G商用已邁出堅實步伐。除了在AR、VR等消費級市場的創(chuàng)新應用，5G技術在企業(yè)級市場的應用前景將更為廣闊。5G的海量連接以及高可靠性和低延時，結(jié)合AI和邊緣計算，必將給各行各業(yè)帶來顛覆式創(chuàng)新，打開一扇通往多維創(chuàng)新世界的大門。

發(fā)表于：11/12/2020

5G非公共網(wǎng)絡技術與應用場景研究[通信與網(wǎng)絡][5G]

介紹了5G非公共網(wǎng)絡(Non-Public Network，NPN)技術產(chǎn)生的背景和目的、兩種NPN組網(wǎng)方式的特點以及關鍵的技術內(nèi)容、NPN與公共陸地移動網(wǎng)(Public Land Mobile Network，PLMN)網(wǎng)絡的關系、NPN對網(wǎng)元的技術要求。從網(wǎng)絡部署的角度對切片、獨立的非公共網(wǎng)絡(Stand-alone NPN，SNPN)和公共網(wǎng)絡集成(Public Network Integrated NPN，PNI-NPN)技術進行了分析和比較，并且提出了應用企業(yè)專網(wǎng)的建議。

發(fā)表于：11/12/2020