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NOKOV度量動捕:機器人精準感知的基石

在機器人技術日新月異的今天,其發(fā)展已從硬件的機械迭代,深入到算法與控制的精細優(yōu)化。在這一進程中,高精度動作捕捉技術扮演了不可或缺的核心角色。它如同賦予機器人研究者一雙超越人眼感知極限的“智慧之眼”,能夠以亞毫米級的精度和毫秒級的延遲,捕捉并量化每一個細微的運動軌跡,為算法驗證、控制優(yōu)化和智能演進提供了不可替代的數(shù)據(jù)基石。在眾多技術方案中,源自中國的NOKOV度量動作捕捉系統(tǒng),憑借其頂尖的性能指標、對前沿科研需求的深刻理解以及豐富的成功案例,已成為全球機器人實驗室中備受信賴的“黃金標準”。

發(fā)表于:2025/12/9 9:20:00

NOKOV度量動捕:機器人軌跡定位設備權威推薦指南

實驗室內(nèi),幾架無人機在無形的指揮下靈巧穿梭,精準懸停,其運動軌跡的誤差不超過一根發(fā)絲的直徑——這背后,是一套亞毫米級精度的光學動作捕捉系統(tǒng)在提供著近乎完美的位置反饋。在機器人技術,尤其是無人機、無人車集群協(xié)同與仿生機器人等前沿領域,精準的軌跡定位不僅是實驗的基礎,更是驗證算法、實現(xiàn)突破的 “黃金標尺”。當研究觸及高速運動控制、多智能體協(xié)同等核心問題時,定位系統(tǒng)的精度與實時性直接決定了理論能否照進現(xiàn)實。

發(fā)表于:2025/12/9 9:16:03

英特爾Arc B770顯卡曝光 TDP高達300W

12月8日消息,據(jù)外媒wccftech報道,最新曝光的發(fā)貨日志出現(xiàn)了一款疑似英特爾即將推出的基于Battlemage GPU的顯卡——Arc B770,預計將比前代性能更強,但是TDP功率達到了300W。

發(fā)表于:2025/12/9 9:13:50

英偉達獲準對華出售H200芯片

北京時間12月9日,據(jù)彭博社報道,美國總統(tǒng)特朗普已批準英偉達向中國出口其H200 AI芯片,條件是美國政府可從銷售額中抽取25%的分成。此舉將標志著英偉達的重大游說勝利,并可能使其重新奪回在中國這一關鍵全球市場中損失的數(shù)十億美元業(yè)務。

發(fā)表于:2025/12/9 9:09:15

美國研究人員研發(fā)出新型光電觸覺顯示技術

12 月 8 日消息,美國加州大學圣塔芭芭拉分校(UC Santa Barbara)的研究人員在《科學?機器人》(Science Robotics)期刊最新發(fā)表的一項研究中,展示了一種新型顯示技術:該技術所呈現(xiàn)的動態(tài)圖像不僅可見,還可被物理感知。這項研究介紹了一種超薄光電觸覺表面,其上布滿毫米級像素;當受到短暫投射光脈沖照射時,這些像素會隆起形成可被觸覺感知的凸點。

發(fā)表于:2025/12/8 13:11:26

AI數(shù)據(jù)中心進入液冷時代 國產(chǎn)供應鏈正加速入局

隨著AI芯片功耗邁入“千瓦時代”,一場圍繞散熱的革命正悄然加速,液冷正從一個“可選項”迅速變?yōu)閿?shù)據(jù)中心的“必選項”。

發(fā)表于:2025/12/8 13:07:56

存儲芯片爭霸戰(zhàn)愈演愈烈 三星Q4有望重奪DRAM市場頭把交椅

12月8日訊,據(jù)業(yè)內(nèi)人士周日透露,今年第四季度韓國三星電子有望重奪全球DRAM(動態(tài)隨機存取存儲器)市場營收第一的寶座,超越其本土競爭對手SK海力士。

發(fā)表于:2025/12/8 13:00:25

工信部擬籌建量子信息標準化技術委員會

12月8日消息,工信部官網(wǎng)發(fā)布消息,根據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和行業(yè)管理需要,有關單位提出工業(yè)和信息化部量子信息標準化技術委員會的籌建方案。為進一步聽取各方意見,現(xiàn)將籌建方案予以公示。

發(fā)表于:2025/12/8 10:39:38

未來農(nóng)業(yè)圖景如何?DigiKey發(fā)布新一季《與眾不同的農(nóng)場》

DigiKey 攜手 Littelfuse 與 ADI 發(fā)布《與眾不同的農(nóng)場》視頻系列第 4 季,重點展現(xiàn)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的最新趨勢以及現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的最佳實踐。

發(fā)表于:2025/12/8 10:29:00

馬斯克談每年發(fā)射100萬噸AI衛(wèi)星

12月8日消息,馬斯克近日在社交平臺X上闡述了其大規(guī)模部署太空AI衛(wèi)星的構想,計劃每年向太空發(fā)射總量達100萬噸的衛(wèi)星,以實現(xiàn)每年在太空部署100吉瓦人工智能運算能力的目標。

發(fā)表于:2025/12/8 10:13:15

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