2月27日消息，近日，老牌技術(shù)分銷商和解決方案提供商安富利發(fā)布第五次年度《安富利洞察》（Avnet Insights）研究報(bào)告。該研究持續(xù)關(guān)注全球工程師在應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化的過(guò)程中如何集成AI技術(shù)。

2026年度的調(diào)研于2025年10月21日至11月5日以線上形式展開(kāi)，共收集了來(lái)自美洲、歐洲、中東及非洲（EMEA）、亞洲及日本地區(qū)的1200名受訪者的有效反饋。

本次調(diào)研的典型受訪者畫像為：任職于高市值高科技企業(yè)、具備豐富經(jīng)驗(yàn)的軟件工程師，且擁有企業(yè)AI技術(shù)應(yīng)用相關(guān)的戰(zhàn)略決策權(quán)。

研究報(bào)告顯示，在亞太地區(qū)，AI正日益融入各類產(chǎn)品與解決方案的設(shè)計(jì)之中。工程師們正在不斷挖掘AI的應(yīng)用潛能，積極提升技術(shù)專長(zhǎng)，以掌握能夠加強(qiáng)AI模型優(yōu)化（17%）、提升數(shù)據(jù)分析（16%）以及AI/ML理解能力（14%）的各項(xiàng)技能。

在使用大語(yǔ)言模型解答技術(shù)問(wèn)題的受訪者中（占比98%），81%傾向于選用商用大語(yǔ)言模型，僅17%反映出多數(shù)企業(yè)受限于時(shí)間、資金與專業(yè)能力，難以完成自研模型的構(gòu)建、訓(xùn)練與維護(hù)工作。

一、產(chǎn)品設(shè)計(jì)環(huán)境正在改善，中國(guó)在AI規(guī)模化部署方面地位領(lǐng)先

從全球范圍來(lái)看，工程師整體保持樂(lè)觀態(tài)度，77%的受訪者認(rèn)為其產(chǎn)品與解決方案的設(shè)計(jì)環(huán)境正在改善，43%認(rèn)為略有改善，11%認(rèn)為市場(chǎng)環(huán)境在惡化。

全球供應(yīng)鏈中斷（16%）與國(guó)際貿(mào)易政策變動(dòng)（16%）是備受關(guān)注的干擾因素。受訪企業(yè)普遍認(rèn)為匯率波動(dòng)幅度可控，不會(huì)對(duì)自身貿(mào)易平衡造成實(shí)質(zhì)性沖擊。

相較于2024年，受訪者對(duì)“成本上漲”的擔(dān)憂有所緩解，但對(duì)“交付周期”的顧慮顯著提升；而對(duì)“設(shè)計(jì)周期”的擔(dān)憂則有所下降。

在亞太地區(qū)，AI的應(yīng)用落地進(jìn)程正在加速，各地的進(jìn)程差異反映出當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)對(duì)于AI發(fā)展的優(yōu)先級(jí)不同。

其中，中國(guó)在AI的規(guī)?；渴鸱矫嫣幱陬I(lǐng)先地位，而日本則采取更為謹(jǐn)慎的策略，重點(diǎn)關(guān)注系統(tǒng)可靠性、產(chǎn)品質(zhì)量以及較長(zhǎng)的產(chǎn)品全生命周期。

二、中國(guó)85%受訪者已實(shí)現(xiàn)AI產(chǎn)品量產(chǎn)

全球超過(guò)半數(shù)（56%）的工程師稱其設(shè)計(jì)的產(chǎn)品及解決方案已集成AI技術(shù)并實(shí)現(xiàn)客戶交付，這一數(shù)據(jù)較去年增長(zhǎng)了33%。

中國(guó)在產(chǎn)品AI技術(shù)整合方面表現(xiàn)突出，85%的受訪者表示已實(shí)現(xiàn)AI產(chǎn)品量產(chǎn)，遠(yuǎn)超全球平均水平。

在中國(guó)，AI的應(yīng)用普及率顯著高于全球平均水平，工程師正將AI技術(shù)廣泛應(yīng)用于汽車、工業(yè)自動(dòng)化及智能制造等多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域。

日本及其他亞太地區(qū)市場(chǎng)也在穩(wěn)步推進(jìn)AI落地，并且優(yōu)先發(fā)展能夠提升效率、可靠性與可持續(xù)性的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景。

亞太地區(qū)的AI應(yīng)用重點(diǎn)與全球趨勢(shì)保持一致，最熱門的AI應(yīng)用包括：流程自動(dòng)化（42%）、預(yù)測(cè)性維護(hù)（28%）以及故障與異常檢測(cè)（28%），這些也是最為普遍的AI應(yīng)用功能。

同時(shí)，工程師正也越來(lái)越重視邊緣AI與機(jī)器學(xué)習(xí)的融合和協(xié)同應(yīng)用。全球范圍內(nèi)有57%的受訪者認(rèn)為兩者同等重要，這反映出多模態(tài)AI在亞太及全球市場(chǎng)的重要性正在不斷提升。

96%的受訪者都認(rèn)同，未來(lái)3-5年內(nèi)，AI賦能工具將重塑企業(yè)新產(chǎn)品的研發(fā)模式。不過(guò)，受訪者對(duì)AI技術(shù)將對(duì)哪些具體流程產(chǎn)生最大影響的觀點(diǎn)存在分歧。

三、主要挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)質(zhì)量、與現(xiàn)有工具的集成、成本壓力

在亞太地區(qū)，工程師面臨的挑戰(zhàn)與全球趨勢(shì)基本一致。

調(diào)研顯示，數(shù)據(jù)質(zhì)量（46%）仍是產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段首要的考量因素，其次是與現(xiàn)有工具的集成（38%）及成本壓力（37%）。

在運(yùn)營(yíng)層面，持續(xù)學(xué)習(xí)與維護(hù)（54%）以及可持續(xù)性（43%）等功能的重要性日益凸顯，這與AI產(chǎn)品在功耗及全生命周期管理方面的要求密切相關(guān)。

結(jié)語(yǔ)：多模態(tài)AI技術(shù)落地進(jìn)程加快，制造企業(yè)適應(yīng)和創(chuàng)新能力將是核心競(jìng)爭(zhēng)力

年度《安富利洞察》調(diào)研揭示了如下關(guān)鍵趨勢(shì)：

多模態(tài)AI技術(shù)落地進(jìn)程加快，制造企業(yè)愈發(fā)傾向于通過(guò)融合AI與ML模型，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品功能與價(jià)值的升級(jí)。

AI驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化技術(shù)成為核心發(fā)力點(diǎn)，尤其在流程自動(dòng)化、故障檢測(cè)及預(yù)防性維護(hù)領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。

AI技術(shù)賦能的產(chǎn)品個(gè)性化與定制化將成為主流趨勢(shì)，美國(guó)與墨西哥市場(chǎng)尤為顯著。

可持續(xù)性、安全性、持續(xù)學(xué)習(xí)等運(yùn)維與倫理層面的挑戰(zhàn)，已成為行業(yè)公認(rèn)的重點(diǎn)投入領(lǐng)域。

面對(duì)AI技術(shù)整合帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，制造企業(yè)的適應(yīng)能力與創(chuàng)新能力將成為核心競(jìng)爭(zhēng)力。

安富利致力研究最新的半導(dǎo)體前沿性技術(shù)以及如何實(shí)現(xiàn)與AI融合的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和應(yīng)用。安富利中國(guó)區(qū)總裁董花認(rèn)為，中國(guó)的工程師和企業(yè)通過(guò)一系列開(kāi)放性和前瞻性的舉措，已經(jīng)大大地鞏固了中國(guó)在AI應(yīng)用領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。