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安富利最新研究:亚太区工程师积极拥抱AI

中国引领大规模 AI 集成,推动整个亚太区的创新浪潮
2026-02-03
來源:安富利
關鍵詞: 安富利

2026年2月3日,中國上海訊 ——安富利(納斯達克股票代 碼:AVT)發(fā)布的第五次年度Avnet Insights(安富利洞察)研究報告顯示,在亞太地區(qū),人工智能(AI)正日益融入各類產(chǎn)品與解決方案的設計之中。工程師在積極推進AI應用落地的同時,也妥善應對著隨之而來的各項挑戰(zhàn)。該研究一直以來持續(xù)關注全球工程師在應對市場變化的過程中如何集成AI技術。

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從全球范圍來看,工程師整體保持樂觀態(tài)度,77% 的受訪者表示其產(chǎn)品與解決方案的設計環(huán)境正在改善。在亞太地區(qū),AI 的應用落地進程正在加速,各地的進程差異反映出當?shù)厥袌鰧τ贏I發(fā)展的優(yōu)先級不同。其中,中國在 AI 的規(guī)模化部署方面處于領先地位,而日本則采取更為謹慎的策略,重點關注系統(tǒng)可靠性、產(chǎn)品質量以及較長的產(chǎn)品全生命周期。

如需深入了解上述趨勢,可下載最新發(fā)布的Avnet Insights (安富利洞察)白皮書《The Reality of Artificial Intelligence(人工智能的現(xiàn)實圖景)》,獲取完整調研分析。

AI 在各地區(qū)加速普及和應用落地

全球超過半數(shù)(56%)的工程師表示,他們所在的企業(yè)已開始向客戶交付集成了 AI 技術的產(chǎn)品,較去年增長了33%。在中國,AI 的應用普及率顯著高于全球平均水平,工程師正將 AI 技術廣泛應用于汽車、工業(yè)自動化及智能制造等多個行業(yè)領域。日本及其他亞太地區(qū)市場也在穩(wěn)步推進 AI 落地,并且優(yōu)先發(fā)展能夠提升效率、可靠性與可持續(xù)性的實際應用場景。

亞太地區(qū)的 AI 應用重點與全球趨勢保持一致,最熱門的AI應用包括:流程自動化(42%)、預測性維護(28%)以及故障與異常檢測(28%),這些也是最為普遍的AI應用功能。同時,工程師正也越來越重視邊緣 AI(Edge AI)與機器學習(ML)的融合和協(xié)同應用,全球范圍內有 57% 的受訪者表示兩者同等重要,這反映出多模態(tài) AI 在亞太及全球市場的重要性正在不斷提升。

安富利中國區(qū)總裁董花表示:“中國工程師的開放性和前瞻思維,讓他們迅速地將 AI 從概念驗證階段推進至大規(guī)模部署階段。AI的使用現(xiàn)已廣泛嵌入和集成到各類產(chǎn)品當中,當今的行業(yè)面臨著AI帶來的重塑、革新甚至是顛覆。AI催生出了過去沒有的職業(yè),實現(xiàn)了過去無法實現(xiàn)或想象的應用場景,在AI技術的加持下,企業(yè)正積極地提供更多可擴展的解決方案來滿足高速變化的市場需求?!?/p>

區(qū)域優(yōu)勢互補,增強亞太創(chuàng)新力

中國在速度與規(guī)模上占據(jù)領先地位,日本及其他亞太地區(qū)市場則帶來互補優(yōu)勢。日本工程師更加關注高質量部署、數(shù)據(jù)完整性以及產(chǎn)品全生命周期的管理,確保 AI 解決方案具備穩(wěn)健性與可持續(xù)性。不同區(qū)域的發(fā)展路徑相互補充,共同強化了亞太地區(qū)在負責任創(chuàng)新與規(guī)?;?nbsp;AI 應用方面的整體實力。

鎖定設計與運營挑戰(zhàn)

在亞太地區(qū),工程師面臨的挑戰(zhàn)與全球趨勢基本一致。調研顯示,數(shù)據(jù)質量(46%)仍是產(chǎn)品設計階段首要的考量因素,其次是與現(xiàn)有工具的集成(38%)及成本壓力(37%)。在運營層面,持續(xù)學習與維護(54%)以及可持續(xù)性(43%)等功能的重要性日益凸顯,這與 AI 產(chǎn)品在功耗及全生命周期管理方面的要求密切相關。

“要成功實現(xiàn) AI 的規(guī)?;渴?,需在速度與可靠性之間取得平衡。中國工程師正積極應對這些挑戰(zhàn),并持續(xù)推動 AI 在工業(yè)、消費品、醫(yī)療、汽車等多行業(yè)從產(chǎn)品設計、生產(chǎn)制造到企業(yè)運營等各個方面的廣泛應用。毋庸置疑,中國的工程師和企業(yè),通過一系列開放性和前瞻性的舉措,已經(jīng)大大地鞏固了中國在AI應用領域的領先地位,” 董花補充道。

AI的影響力持續(xù)擴展

從全球范圍來看,工程師正在不斷挖掘 AI 的全部潛能,并涌現(xiàn)出一系列多樣化的新興發(fā)展趨勢。根據(jù)調研相關數(shù)據(jù),‘效率提升’(11%)被認為是 AI 帶來的最主要影響,其次是實時協(xié)作和基于AI的仿真技術(均為 9%)。在亞太地區(qū),工程師正積極提升自身的技術專長,以掌握能夠加強AI 模型優(yōu)化(17%)、提升數(shù)據(jù)分析(16%)以及 AI/ML 理解能力(14%)的各項技能,這一趨勢凸顯出為支撐持續(xù)創(chuàng)新,需要加強人才培養(yǎng)。

“安富利致力研究最新的半導體前沿性技術以及如何實現(xiàn)與AI 融合的產(chǎn)品開發(fā)和應用。在中國,我們擁有廣泛的行業(yè)客戶基礎,投入專職負責AI 相關半導體產(chǎn)品的技術人員,支持我們所服務的企業(yè)開發(fā)出更具市場領先地位和競爭力的智能化產(chǎn)品。我們將持續(xù)打造專業(yè)團隊,與企業(yè)緊密合作,共同將AI戰(zhàn)略愿景轉化為切實可行的市場化方案,” 董花總結道。



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