AET原創(chuàng) 詳解意法半導體寬禁帶半導體發(fā)展戰(zhàn)略 隨著第一、二代硅基半導體工藝接近物理極限，摩爾定律慢慢開始失效。受疫情后期汽車、工業(yè)和移動通信等行業(yè)市場需求反彈因素推動，再加上“碳中和”概念倡導及相關(guān)政策支持，被稱之為第三代半導體的寬禁帶半導體電子器件的成長動能有望持續(xù)上升。世界主要半導體器件供應商紛紛布局，迎接這一即將到來的盛宴。 發(fā)表于：3/5/2022 11:07:00 AM 211家學會聯(lián)名發(fā)布公約抵制學術(shù)不端 2月15日，211家中國科協(xié)全國學會聯(lián)名發(fā)布《中國科協(xié)全國學會學術(shù)出版道德公約》（以下簡稱《公約》）。公約倡議廣大論文作者、審稿人和編輯出版人員共同遵循以下四點 發(fā)表于：2/16/2022 4:58:07 PM 過去一年，LoRa®行業(yè)生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建成績斐然 在剛剛過去的2021年，作為LPWAN 物聯(lián)網(wǎng)解決方案兩大主流技術(shù)之一的LoRa®在行業(yè)生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建方面，成績斐然。 發(fā)表于：1/27/2022 11:35:11 AM 醫(yī)學和工業(yè)領(lǐng)域?qū)⒊蔀?022年攻擊組織重點目標 回顧2021，全球疫情持續(xù)蔓延，世界局勢錯綜復雜，國際格局向多極化加速演變，國家之間的網(wǎng)絡安全博弈基于地緣政治因勢而變。疫情的沖擊和遠程辦公的日?；o國家背景的黑客組織和灰黑產(chǎn)行業(yè)創(chuàng)造了更多機會，軟件供應鏈、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、移動設(shè)備的危機逐漸凸顯，網(wǎng)絡安全形勢更加嚴峻。 發(fā)表于：1/26/2022 9:55:00 AM 泰瑞達：后摩爾時代的集成電路芯片復雜測試挑戰(zhàn) 后摩爾時代集成電路芯片的晶體管數(shù)量急劇增加，另一方面功能的集成度同樣不斷提高，都對于集成電路芯片測試解決方案提出了新的挑戰(zhàn)，測試效率和測試功能都必須滿足新的測試需求。日前，泰瑞達中國區(qū)銷售副總經(jīng)理黃飛鴻借著新測試設(shè)備的解決方案發(fā)布的機會，詳細地闡述了集成電路芯片測試的現(xiàn)狀與趨勢。 發(fā)表于：1/25/2022 10:15:00 AM 單芯片即可實現(xiàn)ADAS及L4級自動駕駛的AI域控制器長什么樣？ 日前，專注于AI視覺感知的半導體公司Ambarella（安霸），在CES發(fā)布了最新AI域控制器芯片CV3系列，首顆算力高達500 eTOPS的旗艦AI域控制器，號稱可以單芯片即可實現(xiàn)ADAS和L4級自動駕駛計算。 發(fā)表于：1/21/2022 9:14:56 AM 毫米波雷達為自動駕駛擦亮“雙眼” 對自動駕駛方案而言，傳感器就是車的“眼睛”，目前主流的自動駕駛汽車的“眼睛”有四類：毫米波雷達、激光雷達、超聲波雷達、攝像頭。他們各有特點，在ADAS的應用普及階段，多種傳感器融合也是未來的趨勢，而毫米波雷達將率先成為ADAS系統(tǒng)主力傳感器。近年來針對這雙“眼睛”的研究可謂是如火如荼，一些領(lǐng)先的企業(yè)也已經(jīng)推出了毫米波雷達解決方案。 發(fā)表于：1/19/2022 11:50:00 AM ADI中國本土化成果顯著，降噪耳機、可穿戴設(shè)備背后都有它的加持 改革開放以來，中國的電子產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展，龐大的市場需求吸引了眾多國外半導體企業(yè)在國內(nèi)生根落戶，或設(shè)廠、或建合資公司，而ADI的本土化之路進行得更加徹底，從研發(fā)到生產(chǎn)制造，再到客戶支持全部實現(xiàn)本土化。 發(fā)表于：1/19/2022 11:15:00 AM 紫光展銳“不二戰(zhàn)略”持續(xù)聚焦5G智能領(lǐng)域 2021年12月27日，紫光展銳《人民的5G》發(fā)布會于線上召開。發(fā)布會上，展銳官宣芯片研發(fā)重要進展：第二代5G芯片平臺唐古拉T770、唐古拉T760實現(xiàn)客戶產(chǎn)品量產(chǎn)。 發(fā)表于：1/6/2022 10:47:00 AM Graphcore IPU性能首次超越英偉達再創(chuàng)新高 12月2日，AI芯片初創(chuàng)公司Graphcore（擬未科技）正式公布其參與MLPerf測試（MLPerf V1.1）的最新結(jié)果。Graphcore在本次提交了ResNet-50模型的Closed Division（封閉分區(qū)）以及BERT模型的Closed Division、Open Division（開放分區(qū)）。結(jié)果顯示，與首次提交的MLPerf訓練（MLPerf V1.0）結(jié)果相比，對于計算機視覺模型ResNet-50，Graphcore通過軟件優(yōu)化，在IPU-POD16上實現(xiàn)了24%的性能提升，在IPU-POD64上實現(xiàn)了41%的性能提升；自然語言處理模型BERT在IPU-POD16上實現(xiàn)了5%的性能提升，在IPU-POD64上實現(xiàn)了12%的性能提升。此次MLPerf測試結(jié)果證明了Graphcore的IPU系統(tǒng)越來越強大、高效，軟件日益成熟且更快、更易使用。 發(fā)表于：12/30/2021 10:53:00 AM ?…11121314151617181920…?
