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平臺化測試方案驅(qū)動，NI為中國應(yīng)用創(chuàng)新注入新動能

平臺化測試方案驅(qū)動，NI為中國應(yīng)用創(chuàng)新注入新動能

在今天舉行的NI全聯(lián)結(jié)峰會上，針對這三大關(guān)鍵問題，艾默生測試與測量業(yè)務(wù)集團(原NI) 總裁Ritu Favre給出了答案，有三個要點：共贏、持續(xù)投資測試測量技術(shù)、堅守對中國市場的承諾。也是在這個大會上，NI中國的高管及專家團隊、以及來自廣州慧智微電子股份有限公司、中汽智聯(lián)、東南大學(xué)的嘉賓們給出了更具象化的闡述。艾默生是自動化技術(shù)和軟件領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者，主要專注于能源、化工、電力和可再生能源等行業(yè)。NI領(lǐng)先和豐富的測試測量產(chǎn)品在科技產(chǎn)業(yè)鏈上游擁有更重要的占位，能豐富艾默生的產(chǎn)品組合，并為拓展半導(dǎo)體、新能源汽車等新興市場提供了可能。

PID傳感器在制鞋廠苯類氣體檢測中的應(yīng)用

苯、甲苯、二甲苯，工業(yè)上俗稱“三苯”，作為化工原料或溶劑廣泛應(yīng)用于制鞋、染料、農(nóng)藥、香料生產(chǎn)、造漆、噴漆、制藥、家具制造等行業(yè)。特別是制鞋業(yè)的發(fā)展更快，不斷淘汰手工操作，逐步形成規(guī)?；?、半自動化流水線生產(chǎn)。粘合劑、裝飾劑等的應(yīng)用替代了膠水和漿糊的的傳統(tǒng)粘合劑。而生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的三苯類廢氣是易燃易爆的有害、有毒物質(zhì)，不僅會影響空氣的質(zhì)量，還會影響到工廠工作人員的身體健康。

發(fā)表于：2022/12/18

是德科技與信曜科技共同推進5G O-RAN的研發(fā)

是德科技公司與信曜科技（Synergy Design Technology）擴大合作伙伴關(guān)系以推進5G O-RAN以及虛擬化RAN基礎(chǔ)設(shè)施的研發(fā)。通過此次合作，信曜科技選用是德科技終端用戶設(shè)備仿真（UEE）解決方案來驗證RAN的性能。是德科技提供先進的設(shè)計和驗證解決方案，旨在加速創(chuàng)新，創(chuàng)造一個安全互聯(lián)的世界。

發(fā)表于：2022/12/18

使用混響室針對針汽車零部件的EMC測試

　　EMC相關(guān)的產(chǎn)品類測試標(biāo)準(zhǔn)是基于IEC 61000-4-21基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)而制定的?；祉懯业某霈F(xiàn)，既可以用于EMC領(lǐng)域的相關(guān)測試，也可以用于非EMC領(lǐng)域的研究。即使是EMC領(lǐng)域的測試，在實際應(yīng)用中既有根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)EMC標(biāo)準(zhǔn)進行的測試，也有不根據(jù)國際標(biāo)準(zhǔn)而是根據(jù)自己特殊需要采用混響室進行的特殊測試。

發(fā)表于：2022/12/11

實現(xiàn)測試測量突破性創(chuàng)新，采用ASIC還是FPGA？

　　技術(shù)改良一直走在行業(yè)進步的前沿，但世紀(jì)之交以來，隨著科技進步明顯迅猛發(fā)展，消費者經(jīng)常會對工程師面臨的挑戰(zhàn)想當(dāng)然，因為他們覺得工程師本身就是推動世界進步的中堅力量。

發(fā)表于：2022/12/8

提高功率器件動態(tài)參數(shù)測試效率的7個方法

對功率器件動態(tài)參數(shù)進行測試是器件研發(fā)工程師、電源工程師工作中的重要一環(huán)，測試結(jié)果用于驗證、評價、對比功率器件的動態(tài)特性。如何能夠高效地完成測試是工程師一直關(guān)注的，也是在選擇功率器件動態(tài)參數(shù)測試系統(tǒng)時需要著重關(guān)注的，一個高效的測試系統(tǒng)能夠幫助工程師快速完成測試、獲得測試結(jié)果、提升工作效率、節(jié)約時間和精力。

發(fā)表于：2022/12/8

需求不斷擴大的中小城市，俄羅斯每年需要至少3萬個基站

6G，即第六代移動通信標(biāo)準(zhǔn)，也被稱為第六代移動通信技術(shù)。主要促進的就是物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。截至2019年11月，6G仍在開發(fā)階段。6G的傳輸能力可能比5G提升100倍，網(wǎng)絡(luò)延遲也可能從毫秒降到微秒級。

發(fā)表于：2022/12/3

基于用戶畫像的自適應(yīng)內(nèi)部威脅檢測模型

內(nèi)部威脅領(lǐng)域中，員工是內(nèi)部威脅事件發(fā)生的主要研究對象。針對內(nèi)部威脅檢測系統(tǒng)中員工行為數(shù)據(jù)利用不全及檢測細粒度低的問題，提出將用戶畫像作為內(nèi)部威脅檢測的基礎(chǔ)，實現(xiàn)了員工行為信息的全方位構(gòu)建并提高了檢測的細粒度。通過引入滑動窗口機制對每個員工的畫像模型進行自適應(yīng)偏移，使得內(nèi)部威脅檢測模型能夠?qū)崟r檢測威脅員工。檢測模型在CERT4.2數(shù)據(jù)集中進行驗證，取得較好結(jié)果。

發(fā)表于：2022/12/2

基于多關(guān)系結(jié)構(gòu)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的代碼漏洞檢測

針對常規(guī)漏洞檢測技術(shù)提取漏洞特征困難，存在高誤報率和高漏報率的問題，提出了一種基于多關(guān)系結(jié)構(gòu)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及關(guān)系結(jié)構(gòu)圖注意力機制的源代碼漏洞檢測模型。首先通過代碼屬性圖提取代碼的語法和語義信息，并按照不同的語義關(guān)系劃分成不同的關(guān)系結(jié)構(gòu)圖,實現(xiàn)了代碼表示能力的增強。然后使用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對圖結(jié)構(gòu)進行表示學(xué)習(xí)，在網(wǎng)絡(luò)模型中引入后向邊以及關(guān)系結(jié)構(gòu)圖注意力機制，達到了更有效的學(xué)習(xí)漏洞特征的效果。最后為了驗證模型的優(yōu)勢，在大型真實數(shù)據(jù)集上對模型進行了廣泛評估，實驗結(jié)果證明了該方法有效提高了漏洞檢測能力。

發(fā)表于：2022/12/2

加快洞見能力等多重需求推動，全新裕度測試解決方案重塑PCIe測試

自從PCIe 1.0規(guī)范以來，在不到20年里，業(yè)界已經(jīng)為迎接PCIe Gen 6.0規(guī)范作好準(zhǔn)備。由于每一代新標(biāo)準(zhǔn)較上一代的數(shù)據(jù)速率都會翻一番，PCIe Gen 6.0的速度要比2003年問世的最初PCIe Gen 1.0規(guī)范快25倍。數(shù)據(jù)速率每三年翻一番，給負(fù)責(zé)物理層性能的驗證工程師帶來了無盡的挑戰(zhàn)，包括PHY、芯片、插件和系統(tǒng)，因為當(dāng)前市場上的測試設(shè)備并不能完全滿足所有這些器件的測試需求。

發(fā)表于：2022/11/27

特斯拉意外“加速”的數(shù)據(jù)疑云

事故車主和消費者的不信任，其實是對特斯拉提供的行車數(shù)據(jù)和第三方檢測機構(gòu)的數(shù)據(jù)解讀能力的不信任。

發(fā)表于：2022/11/24