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基于文本挖掘技術(shù)的高血壓用藥規(guī)律研究

大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨日益凸顯數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的價(jià)值。文本挖掘作為數(shù)據(jù)挖掘的研究分支，對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)有重要意義。高血壓患病人群廣，發(fā)病率高，治療藥物種類繁雜，尋找其中的用藥規(guī)律，是臨床醫(yī)學(xué)的一個(gè)重要方向?；谖谋就诰蚣夹g(shù)，從在線醫(yī)療網(wǎng)站獲取醫(yī)患互動(dòng)論壇數(shù)據(jù)，進(jìn)行文本預(yù)處理，基于TFIDF算法發(fā)現(xiàn)高血壓常用中西藥、非藥物治療、并發(fā)癥用藥特點(diǎn)等，結(jié)合關(guān)聯(lián)規(guī)則算法挖掘“癥藥”關(guān)系，有益于高血壓的臨床判斷及用藥研究。另外，驗(yàn)證了在線醫(yī)療網(wǎng)站醫(yī)患互動(dòng)數(shù)據(jù)用于疾病研究的可用性和效果。

發(fā)表于：3/4/2017

基于Android手持?jǐn)?shù)據(jù)采集分析軟件的設(shè)計(jì)

針對(duì)大型工程機(jī)械設(shè)備智能化的趨勢(shì)，緊密結(jié)合現(xiàn)代化大型工程機(jī)械設(shè)備的需求現(xiàn)狀，基于Android系統(tǒng)設(shè)計(jì)了一套工程機(jī)械手持?jǐn)?shù)據(jù)采集分析軟件。通過(guò)WiFi接收下位機(jī)采集的數(shù)據(jù)，在Android終端以圖形文本等多種形式顯示數(shù)據(jù)并將數(shù)據(jù)保存在本地。該設(shè)計(jì)旨在為手持式、便攜式的工程數(shù)據(jù)采集終端與數(shù)據(jù)分析軟件的開(kāi)發(fā)提出一種新的解決方案。

發(fā)表于：3/4/2017

一種基于MSP430的車輛流量檢測(cè)器的設(shè)計(jì)

汽車流量檢測(cè)計(jì)是交通管理系統(tǒng)的重要組成部分, 文章采用紅外傳感器作為車輛流量檢測(cè)元件，以MSP430處理器作為控制核心模塊，設(shè)計(jì)了一種車輛流量檢測(cè)系統(tǒng)。文中給出了系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案，詳細(xì)介紹了車輛流量檢測(cè)系統(tǒng)的基本原理、系統(tǒng)的硬件電路結(jié)構(gòu)與軟件流程。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該系統(tǒng)具有精度高、處理速度快等優(yōu)點(diǎn)。

發(fā)表于：3/4/2017

H.264編碼和SHDSL傳輸技術(shù)在井下電視的應(yīng)用

井下電視應(yīng)用一直受到傳輸速率的影響,數(shù)字井下電視可以分析并解決井下復(fù)雜狀況問(wèn)題。采用H.264編碼技術(shù)可以在相同帶寬傳輸更高的圖像質(zhì)量，以及采用單對(duì)線高速數(shù)字用戶線（SHDSL）技術(shù)可以解決井下傳輸距離與速率相矛盾的問(wèn)題。該傳輸技術(shù)具備自適應(yīng)能力來(lái)適應(yīng)同軸鎧甲電纜，對(duì)傳輸介質(zhì)降低了要求且節(jié)省成本。通過(guò)以上兩種技術(shù)可以解決井下圖像傳輸距離短和分辨率低的問(wèn)題，并提高井下數(shù)據(jù)傳輸速率。

發(fā)表于：3/4/2017

一種靈活的嵌入式設(shè)備配置管理方法

針對(duì)嵌入式設(shè)備的配置管理需求，利用Lua腳本語(yǔ)言設(shè)計(jì)了一種靈活的嵌入式設(shè)備配置管理方法。實(shí)現(xiàn)了通過(guò)串口服務(wù)、Telnet服務(wù)和Web服務(wù)對(duì)嵌入式設(shè)備進(jìn)行配置管理。該方法通過(guò)在QiLINK(Queue Information LINK)鏈狀網(wǎng)節(jié)點(diǎn)（使用TMS320C6670芯片開(kāi)發(fā)）上實(shí)際驗(yàn)證，證明了其可行性，符合預(yù)期效果。為嵌入式設(shè)備提供了一種移植性強(qiáng)、多方式的配置管理方法。

發(fā)表于：3/4/2017

文本挖掘中主客觀因素影響性的眼追蹤研究

基于文本主題模型與眼動(dòng)儀技術(shù)，從主題挖掘的客觀角度與閱讀興趣的主觀角度研究文本內(nèi)容提取技術(shù)。傳統(tǒng)文本挖掘多基于文本本身內(nèi)容等客觀因素，而主觀取向的重要因素很少在文本挖掘中發(fā)揮作用。文章利用眼部追蹤技術(shù)，先將眼動(dòng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為閱讀興趣等主觀結(jié)果形式，并利用LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型對(duì)文本進(jìn)行客觀主題提取，繼而對(duì)眼部數(shù)據(jù)與主題建模結(jié)果進(jìn)行比較，提取分析主客觀因素對(duì)文本挖掘的影響。新聞數(shù)據(jù)集的眼部追蹤實(shí)驗(yàn)與主題提取實(shí)驗(yàn)顯示了主客觀因素對(duì)結(jié)果影響的具體差異性與相似性，未來(lái)兩者結(jié)合并調(diào)控比率可作為對(duì)文本挖掘效果提升的基本方向。

發(fā)表于：3/4/2017

具有安全屬性圖編程組件的設(shè)計(jì)研究

研究和實(shí)現(xiàn)了具有安全屬性的可編程邏輯控制器（Programmable Logic Controller,PLC）編程組件。組件采用IEC611313標(biāo)準(zhǔn)功能塊模型，既滿足了IEC611313標(biāo)準(zhǔn)編程語(yǔ)言規(guī)范，也實(shí)現(xiàn)了組件在標(biāo)準(zhǔn)PLC編程軟件的復(fù)用。組件在PLC編程中可按需求改變接口，其封裝接口滿足TC6 XML schema屬性定義，增加的安全屬性實(shí)現(xiàn)了組件的安全復(fù)用。最后，在Microsoft Visual Studio（VS）2012中運(yùn)用.NET組件技術(shù)和C#編程語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)了組件，并對(duì)組件進(jìn)行了相關(guān)驗(yàn)證。

發(fā)表于：3/3/2017

基于ARM和MATLAB GUI的太陽(yáng)圖像數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)

對(duì)太陽(yáng)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行同步采集與分析，可以為輻射測(cè)量以及各種需要進(jìn)行復(fù)雜圖像算法處理的嵌入式系統(tǒng)提供重要參考。設(shè)計(jì)了一種能夠?qū)μ?yáng)圖像進(jìn)行同步數(shù)據(jù)采集的系統(tǒng)，該系統(tǒng)主要包括圖像傳感器模塊、數(shù)據(jù)傳輸與存儲(chǔ)模塊、上位機(jī)軟件設(shè)計(jì)等。利用傳感器實(shí)現(xiàn)了對(duì)太陽(yáng)圖像的采集，通過(guò)ARM串口控制數(shù)據(jù)的讀寫，并利用MATLAB設(shè)計(jì)了上位機(jī)軟件，完成了對(duì)采集數(shù)據(jù)的計(jì)算與管理。

發(fā)表于：3/3/2017

MPT系列微位移定位系統(tǒng)的辨識(shí)與控制

微位移精密定位系統(tǒng)中的壓電陶瓷元器件具有非光滑特性，無(wú)法直接測(cè)得壓電元器件的輸入輸出信號(hào)，常規(guī)方法難以對(duì)其進(jìn)行有效的辨識(shí)和控制。文章采用三明治模型來(lái)描繪納米微位移平臺(tái)，并提出一種基于最小二乘支持向量機(jī)優(yōu)化的辨識(shí)方法解決三明治遲滯模型的辨識(shí)問(wèn)題。最后基于已經(jīng)辨識(shí)的三明治模型，設(shè)計(jì)一個(gè)PID逆補(bǔ)償控制器，解決定位系統(tǒng)的精密軌跡控制問(wèn)題。

發(fā)表于：3/3/2017

基于核方法的虛擬樣本構(gòu)造

樣本不平衡問(wèn)題已經(jīng)成為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究熱門。虛擬樣本生成方法是一種重要的解決樣本不平衡問(wèn)題的方法，它通過(guò)線性生成少數(shù)類樣本來(lái)實(shí)現(xiàn)。在以往的大多數(shù)研究工作中，虛擬樣本的生成是在原始的特征空間中進(jìn)行的，樣本通常處于線性不可分的狀態(tài)，將會(huì)導(dǎo)致生成的虛擬樣本丟失幾何特性。因此，文章提出了一種基于核方法的虛擬樣本構(gòu)造方法，虛擬樣本在線性可分的核空間中生成。

發(fā)表于：3/3/2017