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Microchip宣布對FPGA產(chǎn)品降價30%

Microchip宣布對FPGA產(chǎn)品降價30%

5月20日消息，據(jù)EEnews europe報道，芯片大廠Microchip已將其 Polarfire FPGA 和片上系統(tǒng) （SoC）的價格降大幅低了30%。

基于HLA的機(jī)載武器仿真系統(tǒng)框架設(shè)計及實現(xiàn)

采用模塊化設(shè)計方法，構(gòu)建了基于高層體系結(jié)構(gòu)/運(yùn)行支撐環(huán)境(HLA/RTI)分布式協(xié)議的分布式機(jī)載武器仿真系統(tǒng)框架，具體介紹了各個模塊的功能、工作流程以及實現(xiàn)方法，形成了一套較為完整實用的系統(tǒng)開發(fā)解決方案。

發(fā)表于：3/5/2017

基于快速余差查表法的脈沖多普勒雷達(dá)解距離模糊算法

解距離模糊是中頻脈沖重復(fù)頻率的脈沖多普勒雷達(dá)關(guān)鍵技術(shù)之一。提出了采用快速余差查表法有效解決PD雷達(dá)距離模糊問題的算法。該算法的運(yùn)算量較少，實時處理能力強(qiáng)。以3重CPI進(jìn)行仿真實驗，表明該算法能夠保證低虛警概率和較高的解模糊的正確性，并能夠滿足PD雷達(dá)信號處理的實時處理要求。

發(fā)表于：3/5/2017

公垂線法雙目立體視覺三維重建

雙目立體視覺測量系統(tǒng)是工業(yè)測量中的重要手段，三維重建是雙目立體視覺測量體統(tǒng)中非常重要的一環(huán)。基于視差原理的傳統(tǒng)三維重建模型是對雙目立體視覺系統(tǒng)的一種理想化抽象。通過分析由平面到三維點(diǎn)的實際映射過程，提出了一種更加符合實際數(shù)據(jù)的三維重建模型，異面直線公垂線三維重建方法。該方法通過計算兩攝像機(jī)光心與其各自像點(diǎn)構(gòu)成的兩條空間直線的公垂線，即兩條異面直線的最小距離點(diǎn)來定位三維空間點(diǎn)，且其最小距離參數(shù)可有效判斷誤匹配點(diǎn)。通過實驗對該方法進(jìn)行了驗證。結(jié)果表明該方法可達(dá)到傳統(tǒng)視覺三維重建方法的測量精度，并可有效判斷匹配點(diǎn)是否為誤匹配點(diǎn)。

發(fā)表于：3/5/2017

基于單雙目融合的遮擋區(qū)域點(diǎn)云獲取技術(shù)研究

在基于相位輪廓術(shù)進(jìn)行雙目三維重建時，傳統(tǒng)的雙目測量系統(tǒng)在遮擋條件下無法獲取雙目相機(jī)公共視野以外的區(qū)域的點(diǎn)云數(shù)據(jù)，導(dǎo)致掃描結(jié)果出現(xiàn)測量空洞或者點(diǎn)云數(shù)量減少，從而不能通過立體視覺進(jìn)行三維重建。對此，提出了一種基于雙目點(diǎn)云重建單目點(diǎn)云的方法，系統(tǒng)無需增加其他操作過程，單次掃描就能同時獲得雙目點(diǎn)云和精度較高的左右單目點(diǎn)云。在對飛機(jī)模型的測量中，利用該方法填補(bǔ)了雙目測量在機(jī)翼附近出現(xiàn)的數(shù)據(jù)丟失，提高了測量結(jié)果的完整性。

發(fā)表于：3/5/2017

智能窗簾控制系統(tǒng)

家用窗簾的智能控制系統(tǒng)主要由直流電機(jī)、HC06藍(lán)牙模塊和AT89C52單片機(jī)組成。該系統(tǒng)具備手動控制、藍(lán)牙遙控和自動控制三種功能。硬件利用按鍵實現(xiàn)手動和自動模式的切換，選擇HC06藍(lán)牙模塊接收控制命令，采用DTH11溫濕度傳感器和光敏電阻對室內(nèi)環(huán)境進(jìn)行自動檢測，并根據(jù)檢測結(jié)果控制直流電機(jī)動作，實現(xiàn)對室內(nèi)窗簾的自動控制。該系統(tǒng)具有性價比高、運(yùn)行穩(wěn)定、抗干擾性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)，解決了傳統(tǒng)窗簾控制手段單一、智能化低的缺點(diǎn)。

發(fā)表于：3/5/2017

穩(wěn)中求進(jìn) 英飛凌組建大中華區(qū)關(guān)注新興產(chǎn)業(yè)

英飛凌是一家典型的德國公司，保持著德國公司對于技術(shù)的執(zhí)著和嚴(yán)謹(jǐn)，反映在運(yùn)營方面就是穩(wěn)健。2016年英飛凌不出意外地獲得了12%的營收總額增長，雖然遠(yuǎn)比全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的個位數(shù)微增要好得多，但是也談不上多么激進(jìn)。正是這種“穩(wěn)健”作風(fēng)讓英飛凌獲得持續(xù)不斷的增長，面對日趨嚴(yán)峻的半導(dǎo)體競爭態(tài)勢，在汽車電子、功率半導(dǎo)體、安全芯片等領(lǐng)域占據(jù)了領(lǐng)導(dǎo)者地位。

發(fā)表于：3/5/2017

基于模糊距離變換的巖心圖像顆粒分割算法

巖心CT圖像中相鄰顆粒之間存在相互粘連，粒度參數(shù)分析等需要對粘連顆粒進(jìn)行分割。結(jié)合巖心粘連顆粒的特性，提出一種基于模糊距離變換的改進(jìn)顆粒分割算法。首先，對預(yù)處理后的巖心圖像進(jìn)行模糊距離變換并提取出距離信息的灰度圖像，然后利用形態(tài)學(xué)膨脹重構(gòu)方法提取標(biāo)記作為后續(xù)分水嶺算法的種子點(diǎn)，根據(jù)種子點(diǎn)采用一種基于測地重建的改進(jìn)分水嶺算法得到相鄰種子點(diǎn)之間的分割線，最后完成粘連顆粒的分割。實驗結(jié)果表明本文算法可以提高粘連顆粒分割的準(zhǔn)確度并減輕分水嶺算法的過分割現(xiàn)象。

發(fā)表于：3/5/2017

利用長軸檢測橢圓

利用霍夫變換進(jìn)行橢圓檢測，需要尋找橢圓的參數(shù)。使用橢圓主半軸的長度，可以快速地尋找橢圓的參數(shù)。這種方法需要將橢圓的短半軸長度求解出來，然后僅使用一維的聚集數(shù)組收集橢圓短半軸的長度信息。該方法不需要計算橢圓的邊的切線或者曲率，因此不易受到噪聲的影響。該方法的實現(xiàn)不需要大量的內(nèi)存。合成的圖像和真實的圖像測試表明，這種方法是有效的。

發(fā)表于：3/5/2017

基于FPGA的可調(diào)節(jié)FIR濾波器的設(shè)計與實現(xiàn)

基于靈活自適應(yīng)的空口波形技術(shù)FOFDM(Filtered OFDM)是現(xiàn)代通信技術(shù)的研究熱點(diǎn)，設(shè)計并實現(xiàn)可調(diào)FIR濾波器是實現(xiàn)該技術(shù)的核心工作之一。本文設(shè)計的基于FPGA的可調(diào)節(jié)FIR濾波器系數(shù)的自適應(yīng)調(diào)整是通過控制算法對信道中的信號進(jìn)行快速檢測，然后將結(jié)果和濾波器的輸出結(jié)果進(jìn)行差值計算進(jìn)行反饋調(diào)節(jié)。利用Quartus II和DSP Builder設(shè)計基于FPGA的16階系數(shù)可調(diào)FIR濾波器，給出核心模塊的設(shè)計電路圖和仿真結(jié)果。仿真結(jié)果表明：基于靈活自適應(yīng)空口波形技術(shù)可以在FPGA上實現(xiàn)，而且由于FPGA具有天然的并行性，實際的通信系統(tǒng)中可以采用并發(fā)模式進(jìn)行，達(dá)到提高信號傳送速率的目的。

發(fā)表于：3/4/2017

基于歷史數(shù)據(jù)的軟件測試數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析研究

從大數(shù)據(jù)的角度，利用軟件測試歷史數(shù)據(jù)，分析和研究軟件開發(fā)及測試過程，為軟件質(zhì)量保證和項目管理及組織能力建設(shè)提供了新的思路。在組織內(nèi)部建立測試數(shù)據(jù)收集機(jī)制，對軟件測試相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，建立數(shù)據(jù)分析模型，從軟件開發(fā)過程、軟件測試過程、軟件缺陷數(shù)據(jù)等方面對測試數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得多個具有實際意義的量化指標(biāo)，將此指標(biāo)反饋到軟件開發(fā)和軟件測試及項目管理等過程中，顯著提高了軟件產(chǎn)品質(zhì)量及工作效率，降低了過程風(fēng)險，提高了組織市場競爭能力。

發(fā)表于：3/4/2017