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穩(wěn)中求進英飛凌組建大中華區(qū)關(guān)注新興產(chǎn)業(yè)

英飛凌是一家典型的德國公司，保持著德國公司對于技術(shù)的執(zhí)著和嚴謹，反映在運營方面就是穩(wěn)健。2016年英飛凌不出意外地獲得了12%的營收總額增長，雖然遠比全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的個位數(shù)微增要好得多，但是也談不上多么激進。正是這種“穩(wěn)健”作風(fēng)讓英飛凌獲得持續(xù)不斷的增長，面對日趨嚴峻的半導(dǎo)體競爭態(tài)勢，在汽車電子、功率半導(dǎo)體、安全芯片等領(lǐng)域占據(jù)了領(lǐng)導(dǎo)者地位。

發(fā)表于：3/5/2017

基于模糊距離變換的巖心圖像顆粒分割算法

巖心CT圖像中相鄰顆粒之間存在相互粘連，粒度參數(shù)分析等需要對粘連顆粒進行分割。結(jié)合巖心粘連顆粒的特性，提出一種基于模糊距離變換的改進顆粒分割算法。首先，對預(yù)處理后的巖心圖像進行模糊距離變換并提取出距離信息的灰度圖像，然后利用形態(tài)學(xué)膨脹重構(gòu)方法提取標記作為后續(xù)分水嶺算法的種子點，根據(jù)種子點采用一種基于測地重建的改進分水嶺算法得到相鄰種子點之間的分割線，最后完成粘連顆粒的分割。實驗結(jié)果表明本文算法可以提高粘連顆粒分割的準確度并減輕分水嶺算法的過分割現(xiàn)象。

發(fā)表于：3/5/2017

利用長軸檢測橢圓

利用霍夫變換進行橢圓檢測，需要尋找橢圓的參數(shù)。使用橢圓主半軸的長度，可以快速地尋找橢圓的參數(shù)。這種方法需要將橢圓的短半軸長度求解出來，然后僅使用一維的聚集數(shù)組收集橢圓短半軸的長度信息。該方法不需要計算橢圓的邊的切線或者曲率，因此不易受到噪聲的影響。該方法的實現(xiàn)不需要大量的內(nèi)存。合成的圖像和真實的圖像測試表明，這種方法是有效的。

發(fā)表于：3/5/2017

基于FPGA的可調(diào)節(jié)FIR濾波器的設(shè)計與實現(xiàn)

基于靈活自適應(yīng)的空口波形技術(shù)FOFDM(Filtered OFDM)是現(xiàn)代通信技術(shù)的研究熱點，設(shè)計并實現(xiàn)可調(diào)FIR濾波器是實現(xiàn)該技術(shù)的核心工作之一。本文設(shè)計的基于FPGA的可調(diào)節(jié)FIR濾波器系數(shù)的自適應(yīng)調(diào)整是通過控制算法對信道中的信號進行快速檢測，然后將結(jié)果和濾波器的輸出結(jié)果進行差值計算進行反饋調(diào)節(jié)。利用Quartus II和DSP Builder設(shè)計基于FPGA的16階系數(shù)可調(diào)FIR濾波器，給出核心模塊的設(shè)計電路圖和仿真結(jié)果。仿真結(jié)果表明：基于靈活自適應(yīng)空口波形技術(shù)可以在FPGA上實現(xiàn)，而且由于FPGA具有天然的并行性，實際的通信系統(tǒng)中可以采用并發(fā)模式進行，達到提高信號傳送速率的目的。

發(fā)表于：3/4/2017

基于歷史數(shù)據(jù)的軟件測試數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析研究

從大數(shù)據(jù)的角度，利用軟件測試歷史數(shù)據(jù)，分析和研究軟件開發(fā)及測試過程，為軟件質(zhì)量保證和項目管理及組織能力建設(shè)提供了新的思路。在組織內(nèi)部建立測試數(shù)據(jù)收集機制，對軟件測試相關(guān)數(shù)據(jù)進行收集，建立數(shù)據(jù)分析模型，從軟件開發(fā)過程、軟件測試過程、軟件缺陷數(shù)據(jù)等方面對測試數(shù)據(jù)進行分析，獲得多個具有實際意義的量化指標，將此指標反饋到軟件開發(fā)和軟件測試及項目管理等過程中，顯著提高了軟件產(chǎn)品質(zhì)量及工作效率，降低了過程風(fēng)險，提高了組織市場競爭能力。

發(fā)表于：3/4/2017

多核SMP集群混合并行編程技術(shù)的研究

目前,高性能計算領(lǐng)域中大多數(shù)系統(tǒng)采用層次化硬件設(shè)計，具有若干多核CPU共享存儲的節(jié)點通過高速網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)起來?；旌喜⑿芯幊碳夹g(shù)將節(jié)點間的分布式存儲與節(jié)點內(nèi)的共享存儲進行了融合。針對多核SMP集群體系結(jié)構(gòu)的特點，進一步研究了適用于多核SMP集群的層次化混合并行編程模型MPI/OpenMP，以及多核SMP節(jié)點間和節(jié)點內(nèi)多級并行的機制。充分利用消息傳遞編程模型和共享內(nèi)存編程模型各自的優(yōu)勢，在此基礎(chǔ)上研究了多粒度并行化編程方法。

發(fā)表于：3/4/2017

大洋樣品照片中的條形碼定位技術(shù)研究

條形碼定位是條形碼識別任務(wù)中的難點與熱點，也是提高條形碼識別率的重要基礎(chǔ)和保障?，F(xiàn)已有很多的算法用于條形碼定位，但是這些算法在大洋樣品照片中的應(yīng)用效果并不理想。大洋樣品照片中的條形碼具有相對面積小、背景復(fù)雜、光照不均、扭曲現(xiàn)象嚴重等實際情況，對條形碼的準確定位產(chǎn)生了嚴重的干擾。針對該實際情況，提出了一種簡單實用且具有魯棒性的條形碼定位方法。該方法結(jié)合了基本形態(tài)學(xué)方法、傳統(tǒng)的條形碼邊緣梯度法以及條形碼的梯度能量特性進行定位。實驗結(jié)果顯示，該方法具有較好的定位效果，對于其他實際應(yīng)用也具有借鑒意義。

發(fā)表于：3/4/2017

基于LVS的數(shù)據(jù)庫集群負載均衡性能測試與分析

Linux虛擬服務(wù)器（Linux Virtual Server，LVS）技術(shù)是一種廣泛應(yīng)用于企業(yè)集群中的負載均衡技術(shù)，目前關(guān)于LVS的研究主要是基于Web服務(wù)器集群負載均衡性能方面。在一些實際應(yīng)用場景中，LVS可以直接與數(shù)據(jù)庫集群相結(jié)合。將LVS與數(shù)據(jù)庫集群結(jié)合，提出一種對LVS架構(gòu)下數(shù)據(jù)庫集群性能進行測試的方案，并利用HP LoadRunner對負載均衡算法的數(shù)據(jù)庫集群進行負載測試實驗，通過數(shù)據(jù)分析比較，得出LVS提供的算法中較適合數(shù)據(jù)庫集群的調(diào)度算法。

發(fā)表于：3/4/2017

飛翼無人機自主著艦控制技術(shù)的綜述

艦載機的著艦過程被認為是艦載機事故率最高的階段，因此，如何引導(dǎo)與控制艦載機特別是無人機艦載機實現(xiàn)精確著艦，一直是國內(nèi)外研究人員的研究熱點。對無人艦載機所采用的氣動布局和研制無人艦載機的迫切性、必要性進行了描述，對國內(nèi)外飛翼布局無人機的現(xiàn)狀進行了研究, 對自主著陸和著艦技術(shù)進行了比對分析, 并且指出了自主航母著艦控制技術(shù)的特殊性。針對無人艦載機在自主著艦過程中遇到的復(fù)雜風(fēng)擾動、甲板運動和航母條件限制,分析了艦載機著艦過程中的控制與導(dǎo)引技術(shù)難點，對自主著艦控制的關(guān)鍵技術(shù)和解決方法的發(fā)展過程和現(xiàn)狀進行了闡述和總結(jié), 并就自主著艦技術(shù)的發(fā)展進行了展望。

發(fā)表于：3/4/2017

放空火炬高頻點火系統(tǒng)設(shè)計

針對傳統(tǒng)放空火炬的高壓電子點火系統(tǒng)電極易腐蝕的問題，提出了一種基于感應(yīng)加熱原理的新型點火系統(tǒng)。該電源系統(tǒng)的主拓撲為全橋諧振結(jié)構(gòu)。通過檢測負載電流與電壓的相位差，利用脈沖頻率調(diào)制(PFM)方式使電源工作頻率實時跟蹤鎖定負載的固有頻率，利用數(shù)字信號處理(DSP)在軟件上實現(xiàn)數(shù)字鎖相環(huán)，讓電源工作在弱感性狀態(tài)?；赥I公司的TMS320F28335控制芯片，搭建了點火系統(tǒng)的控制平臺。仿真和實驗結(jié)果表明，控制算法能夠?qū)崿F(xiàn)工作頻率對固有頻率的準確跟蹤鎖定，且在弱感性工作狀態(tài)下，電源輸出滿足設(shè)計指標，具有較小的開關(guān)損耗。

發(fā)表于：3/4/2017