IBM與賽靈思合作在服務(wù)器領(lǐng)域與英特爾一較高下

IBM于日前宣布，他們正在和芯片制造商賽靈思(Xilinx)展開合作，將 Power處理器的使用范圍擴(kuò)大到服務(wù)器領(lǐng)域，希望能夠在數(shù)據(jù)中心市場上跟英特爾一較高下。這是IBM 在本周早些時(shí)候?qū)ν庑嫉囊粍t跟該公司旗下的Open Power計(jì)劃有關(guān)的消息。去年，IBM公司推出 Open Power 計(jì)劃的目的是為了將 Power 處理器的設(shè)計(jì)許可授權(quán)給其他公司，從而給這款產(chǎn)品注入新的生命力。

發(fā)表于：11/23/2015

谷歌錯(cuò)失五年 重返中國前景難料

谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人、現(xiàn)Alphabet總裁謝爾蓋·布林10月28日暗示：公司近期重組的做法將使部分業(yè)務(wù)可以更早進(jìn)入中國市場。Alphabet執(zhí)行主席埃里克·施密特11月2日也在北京表示，“我們是希望能給中國提供服務(wù)的，會(huì)繼續(xù)和相關(guān)部門溝通此事?！?/a>

專家 利用大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展與變革

近日，2015京津高村科技創(chuàng)新園大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃研討會(huì)暨大數(shù)據(jù)助力京津冀協(xié)同發(fā)展高峰論壇在京舉行。與會(huì)專家表示，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，可以充分利用大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展與變革。

發(fā)表于：11/23/2015

工會(huì)稱IBM考慮在德國裁員3000人

北京時(shí)間11月20日早間消息，商業(yè)雜志《Wirschafts Woche》周四援引工會(huì)人士的話稱，IBM考慮未來兩年在德國裁員3000人，約占其德國員工總數(shù)的18%。

發(fā)表于：11/20/2015

物聯(lián)網(wǎng)狂歡盛宴 內(nèi)容超乎想象

一年一度的物聯(lián)網(wǎng)狂歡盛宴“2015物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)者大會(huì)”將于12月11日，在北京麗亭華苑酒店舉行。本次物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)者大會(huì)由《電子產(chǎn)品世界》雜志社主辦，美國國際數(shù)據(jù)集團(tuán) (IDG)做指導(dǎo)單位，以“極致·創(chuàng)新·變局”為主題，介紹物聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)在和未來、前沿的技術(shù)和布局。

發(fā)表于：11/20/2015

IBM聯(lián)手賽靈思 與英特爾爭雄芯片云存儲(chǔ)市場

Linux系統(tǒng)服務(wù)器廠商PenguinComputing和意大利E4計(jì)算機(jī)工程(E4ComputerEngineering)正在各自構(gòu) 建基于Power芯片的高性能計(jì)算機(jī)。IBM稱其與英偉達(dá)(Nvidia)合作，在IBM的Watson超級(jí)計(jì)算機(jī)里使用英偉達(dá)的GPU(繪圖處理器)。 超級(jí)電腦也是基于Power芯片的系統(tǒng)。

發(fā)表于：11/19/2015

IBM聯(lián)手賽靈思 與英特爾爭雄芯片云存儲(chǔ)市場

IBM聯(lián)手芯片廠商賽靈思（Xilinx）擴(kuò)展IBM 服務(wù)器的Power處理器，力圖與英特爾爭雄數(shù)據(jù)中心市場。

發(fā)表于：11/19/2015

Altera榮獲Frost & Sullivan全球FPGA技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)先獎(jiǎng)

2015年11月12號(hào)，北京——Altera公司(NASDAQ: ALTR)榮獲分析公司Frost & Sullivan的全球FPGA技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)先獎(jiǎng)，表彰Altera在技術(shù)特性和未來業(yè)務(wù)價(jià)值方面更勝一籌。該獎(jiǎng)項(xiàng)彰顯Altera在其Arria® 10 FPGA中實(shí)現(xiàn)IEEE 754單精度硬核浮點(diǎn)DSP (數(shù)字信號(hào)處理)模塊——處理速率高達(dá)1.5 TFLOPS (每秒萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算)，進(jìn)一步提高了數(shù)字系統(tǒng)設(shè)計(jì)的能效和生產(chǎn)效率。Altera的可編程器件幫助客戶針對(duì)大數(shù)據(jù)和搜索應(yīng)用、數(shù)據(jù)中心加速、軍事通信和高性能計(jì)算等需要高精度計(jì)算的領(lǐng)域來優(yōu)化設(shè)計(jì)?？梢栽趆ttp://bit.ly/1jSACuI上下載獲獎(jiǎng)總結(jié)報(bào)告。

發(fā)表于：11/18/2015

【解讀】云計(jì)算可以從哪些方面改變傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心

所有這些云的增長直接推動(dòng)數(shù)據(jù)中心的發(fā)展和進(jìn)步。這樣幾個(gè)的演化趨勢如今已經(jīng)明確。例如，數(shù)據(jù)中心變得越來越大，“超大規(guī)模”和多租戶設(shè)施不斷涌現(xiàn)。數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施共享變得更有意義，特別是電力和冷卻系統(tǒng)的共享，降低了整個(gè)運(yùn)營成本。云計(jì)算改變數(shù)據(jù)中心的三種方式。

發(fā)表于：11/18/2015

利用智能控制流方法的嵌入式軟件故障檢測

針對(duì)現(xiàn)有的嵌入式軟件故障檢測方法性能低、開銷大的缺點(diǎn)，提出一種智能選擇檢測點(diǎn)的控制流方法，其創(chuàng)新之處主要為：使用變量的頻率和基本塊的執(zhí)行頻率用作選擇重要變量和基本塊的兩個(gè)參數(shù)。檢測的基本流程是首先過濾器還原標(biāo)準(zhǔn)C語句為偽代碼語句，然后掃描儀獲取偽代碼，并發(fā)送它到解析器，進(jìn)行程序的控制流圖提取。最后，解析器提取程序的前后支配樹，運(yùn)用候選塊尋找算法進(jìn)行節(jié)點(diǎn)分類，獲得塊斷言和變量。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，固化代碼中程序執(zhí)行時(shí)間少于RSCFC方法，但是內(nèi)存開銷和代碼開銷幾乎相同，執(zhí)行時(shí)間比率接近1，顯著提高故障檢測率。

發(fā)表于：11/17/2015

片上網(wǎng)絡(luò)故障模型及容錯(cuò)設(shè)計(jì)方法合理性分析

結(jié)合片上網(wǎng)絡(luò)的硬件實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)和先進(jìn)工藝集成電路物理效應(yīng)對(duì)片上網(wǎng)絡(luò)存在的故障行為進(jìn)行分析。進(jìn)而對(duì)現(xiàn)的多種故障模型合理性進(jìn)行了深入探討，指出了其存在的缺陷及問題。在此基礎(chǔ)上從故障產(chǎn)生的成因出發(fā)，對(duì)面向片上的容錯(cuò)多種設(shè)計(jì)方法進(jìn)行了檢討和反思。通過本文的分析可以看出，需要在結(jié)合其自身硬件結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上深入分析物理效應(yīng)所引起的故障行為，才能有針對(duì)性的設(shè)計(jì)出真正高效、可靠的片上網(wǎng)絡(luò)。

發(fā)表于：11/17/2015

搶攻云端服務(wù)器　英特爾多核處理器輪番登場

英特爾(Intel)壯大Xeon伺服器處理器產(chǎn)品陣容。物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展掀動(dòng)云端資料中心建置熱潮，英特爾瞄準(zhǔn)此一龐大商機(jī)，于近日擴(kuò)增D-1500系列并推出四核心至八核心等八款新處理器，滿足在高密度、嚴(yán)峻環(huán)境下運(yùn)作的網(wǎng)路、云端儲(chǔ)存等應(yīng)用；明年第一季更將發(fā)布可于寬廣溫度范圍下運(yùn)作的十二核心與十六核心方案。

發(fā)表于：11/17/2015

“十三五”信息通信業(yè)任重而道遠(yuǎn)

剛剛過去的“雙11”再度刷新我國信息消費(fèi)的天文數(shù)字——據(jù)星圖數(shù)據(jù)稱，當(dāng)日全網(wǎng)交易額為1229.37億元，較去年的805億增長52.7%。

發(fā)表于：11/17/2015

HDS把數(shù)據(jù)管控交給客戶 全面轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)與云計(jì)算

近日，2015年HDS大中華區(qū)CIO峰會(huì)在上海開幕，HDS全球首席執(zhí)行官Jack Domme率領(lǐng)HDS全球最高管理團(tuán)隊(duì)與來自中國的CIO共同探討傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)如何充分利用互聯(lián)網(wǎng)+的顛覆性力量完成自身的數(shù)字革命與轉(zhuǎn)型，讓大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等信息科技革命成果更好地惠及企業(yè)、各大產(chǎn)業(yè)以及整個(gè)社會(huì)的變革和發(fā)展。

發(fā)表于：11/17/2015

基于Spark的分層協(xié)同過濾推薦算法

協(xié)同過濾是推薦系統(tǒng)中最廣泛使用的推薦算法。針對(duì)單機(jī)模型已經(jīng)不能滿足推薦系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性與擴(kuò)展性，提出一種基于Spark的分層協(xié)同過濾推薦算法。算法首先基于用戶時(shí)間行為序列構(gòu)建用戶興趣模型;其次基于RDD實(shí)現(xiàn)了并行化EM聚類算法，將用戶劃分為不同的用戶簇;最后基于不同的用戶簇實(shí)現(xiàn)了并行化Item-based協(xié)同過濾推薦算法。通過阿里巴巴天池?cái)?shù)據(jù)集實(shí)驗(yàn)表明，該算法可明顯減少推薦時(shí)間并提高了推薦準(zhǔn)確度，具有良好的可擴(kuò)展性。

發(fā)表于：11/15/2015