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從大數(shù)據(jù)的風(fēng)水圖來看大數(shù)據(jù)是怎么回事

技術(shù)型的高科技創(chuàng)業(yè)公司都是喜歡閃閃發(fā)光的新東西，而“大數(shù)據(jù)”跟3年前火熱程度相比反而有些凄慘。雖然Hadoop創(chuàng)建于2006年，在“大數(shù)據(jù)”的概念興起到達白熱化是在2011年至2014年期間，當時在媒體和行業(yè)面前，大數(shù)據(jù)就是“黑金石油”。但是現(xiàn)在有了某種高原感。 2015年數(shù)據(jù)世界中時尚年輕人喜歡轉(zhuǎn)移到AI的相關(guān)概念，他們口味變成：機器智能，深度學(xué)習(xí)等。

發(fā)表于：2/29/2016

低功耗無線門鎖控制器的設(shè)計與研制

設(shè)計并研制了一款用于高檔住宅的無線掌紋門鎖控制器，采用無線編解碼技術(shù)實現(xiàn)無線發(fā)射和無線接收，由Microchip公司的納瓦級別微處理器PIC16F684作為系統(tǒng)控制器；4節(jié)干電池作為無線接收模塊的電源，可保證5 000次以上鎖的正常開啟。該門鎖控制器實現(xiàn)了低功耗的設(shè)計，滿足了市場對門鎖安全性的需求。

發(fā)表于：2/26/2016

RU告警信息同步過程的設(shè)計與實現(xiàn)

基于循環(huán)上報和主動查詢相結(jié)合的機制，設(shè)計了數(shù)字光纖直放站中RU的告警信息同步機制及具體方案，并且搭載嵌入式VxWorks操作系統(tǒng)，給出了具體的代碼實現(xiàn)。測試結(jié)果表明，該系統(tǒng)功能完善，達到了設(shè)計目標，大大提高了數(shù)字光纖直放站的可靠性和穩(wěn)定性，同時也非常利于對設(shè)備的維護。

發(fā)表于：2/26/2016

GSM-R光纖分布式系統(tǒng)的時延測量與自動補償

針對GSM-R光纖分布式系統(tǒng)在無線信號覆蓋時存在的同頻信號干擾問題，設(shè)計了基于VxWorks嵌入式操作系統(tǒng)的信號時延測量和自動補償方法。首先介紹了系統(tǒng)時延測量的基本原理并給出了計算公式，然后利用VxWorks中任務(wù)管理和信號量傳遞機制完成了系統(tǒng)時延測量和自動補償設(shè)計，最終確保系統(tǒng)在自動時延補償后可降低同頻信號干擾的影響，提高無線通信的質(zhì)量。實驗結(jié)果表明，該設(shè)計可將系統(tǒng)時延差值補償至1 μs以內(nèi)，滿足實際應(yīng)用的要求。

發(fā)表于：2/26/2016

一種PID參數(shù)量子粒子群自整定方法

傳統(tǒng)的PID參數(shù)整定方法由于需要決策者具有較強的工程經(jīng)驗，難以處理非連續(xù)、非線性或時滯的復(fù)雜系統(tǒng)。針對這種情況，提出一種新的基于量子粒子群優(yōu)化的PID參數(shù)自整定方法。該算法采用問題的時間絕對偏差乘積積分方程來評價粒子的適應(yīng)值；設(shè)計一種時變變異算子，用來均衡粒子的全局和局部開發(fā)能力。實驗結(jié)果表明，該算法在超調(diào)量和調(diào)節(jié)時間等指標上皆優(yōu)于傳統(tǒng)粒子群優(yōu)化算法。

發(fā)表于：2/26/2016

二次雷達S模式應(yīng)答信號與ADS-B信號的甄別研究

闡述了SSR的S模式應(yīng)答信號與1090ES ADS-B系統(tǒng)的信號格式與特點，并對其進行了對比分析；針對這兩種同頻信號，提出了一種結(jié)合民航空管實際應(yīng)用的區(qū)分方法。理論分析及仿真實驗證明，該方法可較好地解決二次雷達S模式應(yīng)答信號與ADS-B信號的甄別問題。

發(fā)表于：2/26/2016

一種基于OpenCL的高能效并行KNN算法及其GPU驗證

近年來數(shù)據(jù)分類技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于各類問題中，作為最重要的分類算法之一，K最近鄰法（KNN）也被廣泛使用。在過去的近50年，人們就如何提高KNN的并行性能做出巨大努力?；贑UDA的KNN并行實現(xiàn)算法——CUKNN算法證明KNN在GPU上的并行實現(xiàn)比在CPU上串行實現(xiàn)的速度提升數(shù)十倍，然而，CUDA在實現(xiàn)過程中包含了大量的冗余計算。提出了一種并行冒泡的新型KNN并行算法，并通過OpenCL，在以GPU作為計算核心的異構(gòu)系統(tǒng)上進行驗證，結(jié)果顯示提出的方法比CUDA快16倍。

發(fā)表于：2/26/2016

一種軟硬件協(xié)同控制的片上緩存功耗優(yōu)化方法

片上多處理器系統(tǒng)的發(fā)展導(dǎo)致片上高速緩存的所占面積急劇增加，其對應(yīng)的泄露功耗也相應(yīng)增加。將高速緩存行劃分成3部分進行控制，其中數(shù)據(jù)部分的訪問分為協(xié)議訪問和數(shù)據(jù)訪問兩部分，每部分支持多種工作模式來進行管控。通過工作模式的切換對高速緩存的三部分進行管控可以使漏過功耗平均減少76.78%，但相應(yīng)的性能損失最高會達到7.74%。由于性能損失較大，提出了一種改進的高速緩存衰退的方法來優(yōu)化管控策略。這種策略不僅能夠把性能損失控制在3%以下，而且能夠保證平均能耗優(yōu)化達到近75%。

發(fā)表于：2/25/2016

陣列數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的存儲塊分割策略研究

陣列數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是存儲和分析大規(guī)模科學(xué)數(shù)據(jù)的常用技術(shù)方案。目前主流的陣列數(shù)據(jù)庫中存儲塊分割策略采用固定邊長作為塊的邊界，若邊長過大會增加查詢分析時定位Cell的時間，反之則產(chǎn)生過多的小塊增加內(nèi)存開銷。本文提出一種改進的Chunk邊長分割算法CLD，其通過減少讀取數(shù)據(jù)時的磁道數(shù)以及預(yù)取技術(shù)提高陣列數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的性能。在陣列數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)SciDB集群上的實驗表明，在最優(yōu)情況下系統(tǒng)性能提升了10.9%。

發(fā)表于：2/24/2016

基于Vert.x的實時Web監(jiān)控系統(tǒng)

發(fā)表于：2/24/2016

基于集中式協(xié)作頻譜感知的數(shù)據(jù)融合技術(shù)研究

針對單節(jié)點頻譜感知中存在的隱蔽終端和多徑衰落問題，協(xié)作頻譜感知應(yīng)運而生。協(xié)作頻譜感知有集中式和分布式之分。主要研究了集中式頻譜感知中的數(shù)據(jù)融合技術(shù)，通過MATLAB進行建模仿真。仿真結(jié)果表明，集中式協(xié)作感知模型下軟判決比硬判決更好地改善了檢測性能，而軟判決準則中C-V準則在高信噪比下檢測性能最好，EGC準則在低信噪比下檢測性能最好。

發(fā)表于：2/24/2016

一種基于AHP的數(shù)據(jù)融合無線定位算法

針對LTE網(wǎng)絡(luò)，在非視距傳播環(huán)境下提出了一種基于層次分析法的混合定位算法以提高定位的魯棒性。利用AOA、TDOA、PDOA得到相應(yīng)測量值，利用得到的測量值分別估算出移動臺的位置；再針對三種算法各自特點利用層次分析法構(gòu)造對比矩陣，計算出權(quán)重向量；最后根據(jù)層次分析法進行數(shù)據(jù)融合得到移動臺最后的估計位置。仿真結(jié)果表明，該基于層次分析法數(shù)據(jù)融合的移動臺定位算法準確，提高了定位魯棒性。

發(fā)表于：2/24/2016

一種USB接口的數(shù)據(jù)采集卡的設(shè)計

隨著電子信息技術(shù)和計算機技術(shù)的高速發(fā)展，數(shù)據(jù)采集應(yīng)用越來越廣泛。提出了一種基于USB接口的數(shù)據(jù)采集卡的設(shè)計解決方案。采用PIC16F886單片機為主控制芯片，PDIUSBD12為USB的接口芯片。給出了采集卡的設(shè)計整體框圖，并介紹了采集卡的硬件電路設(shè)計以及固件程序設(shè)計。所設(shè)計的USB接口的數(shù)據(jù)采集卡電路簡單、性能穩(wěn)定，支持即插即用。

發(fā)表于：2/23/2016

實驗室溫濕度測量系統(tǒng)設(shè)計

針對當前實驗室無法實現(xiàn)溫濕度數(shù)據(jù)實時測量、數(shù)據(jù)傳遞不方便等缺點，以數(shù)字式溫濕度傳感器和通用單片機為基礎(chǔ)，開發(fā)了實驗室溫濕度測量系統(tǒng)。該系統(tǒng)以AT89S52單片機為主芯片，數(shù)字式溫濕度傳感器SHT21為主要傳感器，完成了測量系統(tǒng)硬件系統(tǒng)和軟件系統(tǒng)的開發(fā)，并且設(shè)計了能夠傳遞給上位機數(shù)據(jù)的通信程序。該系統(tǒng)可以實現(xiàn)溫濕度測量，并且可以傳遞相關(guān)數(shù)據(jù)給上位機，對于實驗室數(shù)據(jù)監(jiān)測有著積極的作用。

發(fā)表于：2/23/2016

計算機視覺檢測中自動調(diào)焦算法的研究

為了提高計算機視覺檢測系統(tǒng)的精度與效率，對幾種典型的自動調(diào)焦算法進行詳細對比與分析，提出一種改進的新型復(fù)合式自動調(diào)焦算法：首先利用灰度變化率和函數(shù)分段線性插值實現(xiàn)函數(shù)大范圍快速粗調(diào)焦；再利用梯度向量平方函數(shù)二次插值實現(xiàn)函數(shù)峰值點附近微小區(qū)域的精確調(diào)焦；對改進調(diào)焦算法進行測試并做出客觀分析。實驗結(jié)果表明，改進后的算法自動調(diào)焦精度高、速度快，且搜索范圍大、通用性強，已在數(shù)字刀具測量儀中成功應(yīng)用。

發(fā)表于：2/22/2016