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未來網(wǎng)絡(luò)休眠機(jī)制的研究*

目前傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)顯得越來越臃腫，以致于產(chǎn)生很多的問題，其中能耗問題顯得越來越突出。為了解決這些問題，不是對已有的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)做修補(bǔ)，而是革命性地更改網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)。國內(nèi)外已經(jīng)有部分項(xiàng)目提出了未來網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)，并且在一些新型的網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)下提出了休眠機(jī)制，旨在降低能耗。主要介紹了未來網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)下的休眠方案，同時(shí)對節(jié)點(diǎn)級休眠方案進(jìn)行仿真和比較，為以后的研究做鋪墊。

發(fā)表于：11/5/2015

基于DSP/BIOS的視頻圖像復(fù)原系統(tǒng)設(shè)計(jì)

基于TI公司高性能Davinci系列TMS320DM6437芯片構(gòu)建了一個(gè)集視頻采集、退化仿真及復(fù)原的實(shí)時(shí)視頻圖像復(fù)原系統(tǒng)。首先，在VC平臺上模擬了圖像退化及復(fù)原算法；然后，在TMS320DM6437的平臺上對算法進(jìn)行了移植；最后，在DSP/BIOS實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)中對算法進(jìn)行優(yōu)化，并加入人機(jī)交互。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該系統(tǒng)能夠有效實(shí)現(xiàn)視頻圖像的復(fù)原，并且具有實(shí)時(shí)性強(qiáng)，人機(jī)交互良好的特點(diǎn)。

發(fā)表于：11/4/2015

改進(jìn)SURF算法的圖像拼接算法研究

針對目前圖像拼接算法存在對于圖像配準(zhǔn)過程中對應(yīng)特征點(diǎn)對難以準(zhǔn)確匹配的問題，提出了一個(gè)通過改進(jìn)的SURF算法提取圖像特征點(diǎn)，然后對得到的特征點(diǎn)進(jìn)行描述，利用快速RANSAC算法配準(zhǔn)圖像，最后采用像素加權(quán)的方法進(jìn)行圖像融合。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，提出的改進(jìn)SURF方法有效地提高了特征點(diǎn)提取的準(zhǔn)確性，去除了錯誤的匹配點(diǎn)對，將整個(gè)拼接過程的效率從之前的13.03對/秒提升到15.20對/秒。

發(fā)表于：11/4/2015

基于Android的教學(xué)資源庫移動客戶端的研究與實(shí)現(xiàn)

提出了一種基于Android平臺的教學(xué)資源庫移動客戶端的解決方法，分析了該系統(tǒng)的架構(gòu)和主要模塊，并以本校的教學(xué)資源庫為例，具體實(shí)現(xiàn)了該系統(tǒng)，其對移動校園應(yīng)用以及移動學(xué)習(xí)系統(tǒng)的研究具有一定的參考價(jià)值。

發(fā)表于：11/2/2015

DWARF格式調(diào)試信息中的數(shù)據(jù)壓縮方法淺析

DWARF格式是一種常用的調(diào)試信息格式。DWARF格式使用多種方法壓縮存儲調(diào)試信息，以減少對可執(zhí)行文件存儲空間的占用。DWARF使用變長數(shù)據(jù)LEB128存儲整型數(shù)。DWARF使用相鄰行調(diào)試信息的變化存儲行號調(diào)試信息，并利用該信息的特點(diǎn)將其進(jìn)一步壓縮至1 B。DWARF把相同的內(nèi)部格式定義數(shù)據(jù)存儲在單獨(dú)的節(jié)區(qū)。DWARF格式定義的這些數(shù)據(jù)壓縮方式值得數(shù)據(jù)壓縮相關(guān)領(lǐng)域?qū)W習(xí)和借鑒。

發(fā)表于：11/2/2015

五大網(wǎng)絡(luò)趨勢挑戰(zhàn)企業(yè)未來發(fā)展

隨著云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)以及超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的加快部署，網(wǎng)絡(luò)管理人員必須不斷重新調(diào)整并進(jìn)一步發(fā)展網(wǎng)絡(luò)。在這一挑戰(zhàn)的推動下，各種新技術(shù)與新標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)運(yùn)而生，不僅可用于提高和優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)容量、安全性與靈活性，同時(shí)還能夠控制成本。下面讓我們來看看2015年的五大網(wǎng)絡(luò)趨勢及其對廣大用戶的意義。

發(fā)表于：11/1/2015

TE Connectivity成為云達(dá)科技戰(zhàn)略聯(lián)盟合作伙伴之一

中國上海 - 2015年10月29日 - 全球連接領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)TE Connectivity (TE) 近日正式成為云達(dá)科技戰(zhàn)略生態(tài)聯(lián)盟合作伙伴之一。雙方將進(jìn)一步發(fā)揮自身優(yōu)勢，拓展未來發(fā)展，推動更豐富、更深層次的業(yè)務(wù)合作，實(shí)現(xiàn)在云計(jì)算領(lǐng)域的共贏發(fā)展。

發(fā)表于：10/31/2015

云計(jì)算時(shí)代 IBM為何始終缺席

“過去的20年，我們一直在于IBM和SAP展開競爭，但今天我們再也不關(guān)注這兩家公司了。”這句話是甲骨文掌門人在美國舊金山當(dāng)?shù)貢r(shí)間10月25日舉辦的Oracle OpenWorld大會上所說的，同時(shí)他還認(rèn)為甲骨文在云計(jì)算領(lǐng)域的最大競爭對手是微軟。

發(fā)表于：10/30/2015

ARM推新數(shù)據(jù)連接器準(zhǔn)備迎接新處理器架構(gòu)

繼先前將CoreLink CCI-500連結(jié)器應(yīng)用在Cortex-A72核心架構(gòu)設(shè)計(jì)，ARM稍早宣布推出全新CoreLink CCI-550連結(jié)器，并且加入多核心多叢集配置功能，預(yù)期下一波處理器核心架構(gòu)可能同樣導(dǎo)入多叢集 (Cluster)運(yùn)作模式，亦即將如同聯(lián)發(fā)科Helio系列處理器所主推“多檔”運(yùn)作模式。

發(fā)表于：10/30/2015

基于MapReduce框架下的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)發(fā)現(xiàn)算法

隨著社會網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的增加，社團(tuán)發(fā)現(xiàn)獲得來自學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的大量關(guān)注，是因?yàn)樗诂F(xiàn)實(shí)世界中有許多的實(shí)際應(yīng)用。格文-紐曼（Girvan-Newman，GN）是現(xiàn)今最流行的算法之一，但在大型網(wǎng)絡(luò)上由于需要計(jì)算網(wǎng)絡(luò)中每對節(jié)點(diǎn)之間的最短路徑而產(chǎn)生了相應(yīng)的局限性。為此，利用MapReduce模型，提出了一種并行版本的GN算法來支持大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)的新方法，稱之為最短路徑之間的MapReduce算法（Shortest Path Betweenness MapReduce Algorithm，SPB-MRA）。此外，還提出了一個(gè)近似技術(shù)，進(jìn)一步加快社區(qū)檢測過程。在Hadoop上利用開源平臺MapReduce框架實(shí)現(xiàn)了SPB-MRA算法。結(jié)果表明，隨著reducer數(shù)量的增加時(shí)間呈線性減小，并且引入了一種近似技術(shù)可以忽略誤差。

發(fā)表于：10/29/2015

基于Torque的新型作業(yè)調(diào)度策略的研究

在高性能計(jì)算集群中，優(yōu)秀的作業(yè)調(diào)度軟件和作業(yè)調(diào)度策略對系統(tǒng)的高效運(yùn)行起著至關(guān)重要的作用，目前針對作業(yè)調(diào)度策略的研究多集中在單個(gè)策略的深入挖掘，少有整合多個(gè)策略考慮的文章。針對集群作業(yè)的運(yùn)行特點(diǎn)，提出了一種基于節(jié)點(diǎn)負(fù)載情況自定義優(yōu)先級回填的調(diào)度策略，可以有效提高性能和計(jì)算集群的運(yùn)行效率。

發(fā)表于：10/29/2015

大數(shù)據(jù)助力我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在崛起

10月29日消息，國務(wù)院于9月印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，系統(tǒng)部署大數(shù)據(jù)發(fā)展工作。記者通過在貴州、安徽、北京、湖北等地采訪了解到，在新常態(tài)背景下，為找到結(jié)構(gòu)調(diào)整、動能轉(zhuǎn)換那把“金鑰匙”，從東部沿海到西部內(nèi)陸，眾多省份都不約而同瞄準(zhǔn)大數(shù)據(jù)這一信息技術(shù)前沿領(lǐng)域，將其視為彎道超車、加速發(fā)展的新藍(lán)海。大數(shù)據(jù)作為國家間、企業(yè)間的競爭焦點(diǎn)，正在引發(fā)深刻技術(shù)與商業(yè)變革，亦在我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展中釋放出令人欣喜的新動能。目前我國大數(shù)據(jù)的發(fā)展依然任重道遠(yuǎn)，還有不少問題需要面對和破解。

發(fā)表于：10/29/2015

基于改進(jìn)Hausdorff距離和人工蜂群算法的圖像匹配

Hausdorff距離在圖像匹配領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。針對Hausdorff距離結(jié)合一些搜索策略的匹配算法實(shí)時(shí)性不高的問題，提出了一種基于改進(jìn)Hausdorff距離和人工蜂群算法搜索策略的圖像快速匹配。首先提取模板圖像和匹配子圖的邊緣特征，然后計(jì)算的模板圖像和匹配子圖的Hausdorff距離作為兩者的相似度量標(biāo)準(zhǔn)，最后采用人工蜂群算法進(jìn)行搜索匹配。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法在不降低匹配率的情況下，縮短了匹配時(shí)間，能應(yīng)用到嵌入式領(lǐng)域。

發(fā)表于：10/28/2015

一種卡通動畫中人物頭發(fā)運(yùn)動生成技術(shù)研究

介紹了一種新的卡通動畫中人物頭發(fā)運(yùn)動的混合技術(shù)，使動畫師們能方便地創(chuàng)作出有吸引力和可控性的頭發(fā)運(yùn)動效果，而不需要手工對頭發(fā)運(yùn)動表現(xiàn)過程進(jìn)行逐幀繪制，僅設(shè)置好所需的一些關(guān)鍵幀畫面。該技術(shù)方法演示如何根據(jù)給出的手繪卡通人物角色動作配以相應(yīng)的頭發(fā)運(yùn)動效果。這種方法的新穎之處是

發(fā)表于：10/28/2015

淺談電子紙于智能包裝上的應(yīng)用與展望

繼智慧型手機(jī)、平板電腦、與智慧手環(huán)后，包裝已成為網(wǎng)際網(wǎng)路、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)往智慧化拓展的重要組成。透過電子紙顯示技術(shù)，將可開啟另一波物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用和商務(wù)模式。

發(fā)表于：10/28/2015