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基于異構(gòu)信號(hào)處理平臺(tái)的自動(dòng)代碼生成工具

針對(duì)新型異構(gòu)通信信號(hào)處理平臺(tái)系統(tǒng)復(fù)雜、開(kāi)發(fā)難度大、開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng)、應(yīng)用復(fù)雜等問(wèn)題，提出了一種新型綜合性的代碼自動(dòng)生成工具。通過(guò)實(shí)現(xiàn)通信信號(hào)處理平臺(tái)中框架配置文件、要素宏定義文件、硬件驅(qū)動(dòng)源代碼框架、軟件組件源程序框架、裝配粘合代碼的自動(dòng)生成等功能，不僅可滿足平臺(tái)在實(shí)時(shí)性、分布式、可靠性等方面要求，而且可保證平臺(tái)中軟硬件編程的一致性，縮短了開(kāi)發(fā)周期，大大減少需要手工編寫開(kāi)發(fā)和測(cè)試代碼的工作量。

發(fā)表于：2016/11/15

Vivado HLS嵌入式實(shí)時(shí)圖像處理系統(tǒng)的構(gòu)建與實(shí)現(xiàn)

傳統(tǒng)的基于CPU、GPU和DSP的處理平臺(tái)難以滿足圖像實(shí)時(shí)處理的要求，而FPGA在并行圖像處理上有著獨(dú)一無(wú)二的優(yōu)勢(shì)，在性能和成本之間提供更加靈活的選擇。通過(guò)Xilinx最新的Vivado HLS工具，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了可變參數(shù)的拉普拉斯算子圖像濾波算法，并且在ZYNQ-7000 SoC上構(gòu)建了可視化的實(shí)時(shí)嵌入式圖像處理系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)不同的圖像處理算法，很好地滿足了圖像處理的實(shí)時(shí)性、高性能、低成本要求，對(duì)未來(lái)高性能圖像處理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)提供了很好的借鑒。

發(fā)表于：2016/11/15

“神威·太湖之光”蟬聯(lián)世界超算冠軍

新一期全球超級(jí)計(jì)算機(jī)500強(qiáng)（TOP500）榜單14日在美國(guó)鹽湖城公布，中國(guó)“神威·太湖之光”以較大的運(yùn)算速度優(yōu)勢(shì)輕松蟬聯(lián)冠軍。算上此前“天河二號(hào)”的六連冠，中國(guó)已連續(xù)4年占據(jù)全球超算排行榜的最高席位。

發(fā)表于：2016/11/15

基于Hadoop的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在測(cè)光紅移上的研究

天文數(shù)據(jù)量以指數(shù)量級(jí)快速增長(zhǎng),使得天文數(shù)據(jù)挖掘面臨前所未有的挑戰(zhàn)。分布式集群技術(shù)和云計(jì)算平臺(tái)的飛速發(fā)展,為海量數(shù)據(jù)處理和分析提供了新的研究思路和方法。其中基于內(nèi)存計(jì)算的Hadoop分布式集群技術(shù)更是異軍突起,并在迭代式機(jī)器學(xué)習(xí)和交互式數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用等方面表現(xiàn)出明顯的優(yōu)勢(shì)?；谧钚箩尫诺乃孤?shù)字巡天測(cè)光數(shù)據(jù)集研究基于Hadoop平臺(tái)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在海量天文巡天數(shù)據(jù)上的適用性和應(yīng)用問(wèn)題,為海量天文數(shù)據(jù)挖掘提供了新的手段和方法。

發(fā)表于：2016/11/15

基于改進(jìn)TSVM的未知網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用識(shí)別算法

針對(duì)訓(xùn)練集中出現(xiàn)未知網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用樣本的識(shí)別問(wèn)題，提出一種基于改進(jìn)的直推式支持向量機(jī)的未知網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用識(shí)別算法，引入增類損失函數(shù)刻畫在訓(xùn)練過(guò)程中新增的未知應(yīng)用樣本的損失代價(jià)，建立TSVM的優(yōu)化問(wèn)題并推導(dǎo)其求解過(guò)程，使得構(gòu)造的分類模型能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)未知類別樣本的識(shí)別。通過(guò)實(shí)際網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集進(jìn)行仿真分析，結(jié)果表明所提出的算法在識(shí)別未知網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的可行性和有效性方面均有良好表現(xiàn)。

發(fā)表于：2016/11/14

硬件友好型合成指紋鑒別算法的研究

合成指紋是一種新出現(xiàn)的偽造指紋，對(duì)自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)(AFIS)的安全性造成巨大威脅。針對(duì)合成指紋提出了一種硬件友好型的鑒別算法。通過(guò)對(duì)真實(shí)和合成指紋圖像的灰度均值、方差因子以及Harris角點(diǎn)數(shù)目因子的提取構(gòu)建特征向量,得到基于多項(xiàng)式核函數(shù)支持向量機(jī)的智能計(jì)算模型，成功鑒別出合成指紋。以硬件友好的思路進(jìn)行算法構(gòu)架，充分發(fā)揮電路執(zhí)行速度快的優(yōu)勢(shì)。經(jīng)Qsys平臺(tái)上的驗(yàn)證，可在18 ms內(nèi)完成對(duì)一幅指紋圖像的鑒別，相比傳統(tǒng)軟件方式極大地縮短了時(shí)間，鑒別準(zhǔn)確率可達(dá)97%以上。

發(fā)表于：2016/11/12

一種適用于動(dòng)態(tài)拓?fù)渥兓母倪M(jìn)型TDMA協(xié)議

針對(duì)戰(zhàn)術(shù)通信Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)快速動(dòng)態(tài)組網(wǎng)的要求，在經(jīng)典USAP協(xié)議基礎(chǔ)上，提出了一種適用于動(dòng)態(tài)拓?fù)渥兓腅-USAP協(xié)議。該協(xié)議采用分布式時(shí)隙分配思想，通過(guò)增加幀結(jié)構(gòu)中控制時(shí)隙的個(gè)數(shù)，減小控制信息交互周期，可對(duì)動(dòng)態(tài)拓?fù)渥兓鞒隹焖俜磻?yīng)。分析和仿真表明，改進(jìn)后協(xié)議在靜態(tài)拓?fù)錀l件下能夠減小網(wǎng)絡(luò)組建時(shí)間，使節(jié)點(diǎn)快速入網(wǎng)；在動(dòng)態(tài)拓?fù)錀l件下，具有比原有USAP協(xié)議更好的吞吐量和時(shí)延性能，可以更好地應(yīng)對(duì)Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的變化。

發(fā)表于：2016/11/12

Molex榮獲聯(lián)想首個(gè)合作伙伴獎(jiǎng)

(新加坡 – 2016 年11月8日) Molex榮獲聯(lián)想首個(gè)合作伙伴獎(jiǎng)。聯(lián)想集團(tuán)數(shù)據(jù)中心工作組最近在深圳召開(kāi)的年度供應(yīng)商大會(huì)上頒此殊榮。經(jīng)數(shù)據(jù)中心工作組評(píng)審與考量，Molex由于各方面表現(xiàn)出色，因而獲此殊榮。

發(fā)表于：2016/11/9

基于FPGA的XFA約束重復(fù)檢測(cè)匹配

針對(duì)目前正則表達(dá)式匹配中約束重復(fù)問(wèn)題所帶來(lái)的空間消耗爆炸以及失配等問(wèn)題，基于FPGA設(shè)計(jì)了一種硬件約束重復(fù)檢測(cè)匹配模塊，該模塊與基于并聯(lián)ROM的XFA匹配模塊相結(jié)合，可以快速實(shí)現(xiàn)約束重復(fù)的檢測(cè)和匹配。通過(guò)定義約束重復(fù)參數(shù)存儲(chǔ)器，計(jì)數(shù)模塊僅消耗少量的硬件資源即可實(shí)現(xiàn)約束重復(fù)的檢測(cè)匹配。實(shí)驗(yàn)中計(jì)數(shù)模塊可實(shí)現(xiàn)Gbps的吞吐量，同時(shí)使正則表示式規(guī)則存儲(chǔ)空間壓縮50%以上。

發(fā)表于：2016/11/9

基于FPGA的DSC高速譯碼器設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)

采用易于FPGA實(shí)現(xiàn)的歸一化最小和算法，通過(guò)選取合適的歸一化因子，將乘法轉(zhuǎn)化成移位和加法運(yùn)算。在高斯白噪聲信道下，仿真該譯碼算法得出最佳的譯碼迭代次數(shù)，并結(jié)合Xilinx XC7VX485T資源確定量化位數(shù)。然后基于該算法和這3個(gè)參數(shù)設(shè)計(jì)了一種全新的、高速部分并行的DSC譯碼器。該譯碼器最大限度地實(shí)現(xiàn)了譯碼效率、譯碼復(fù)雜度、FPGA資源利用率之間的平衡，并在Xilinx XC7VX485T芯片上實(shí)現(xiàn)了該譯碼器，其吞吐率可達(dá)197 Mb/s。

發(fā)表于：2016/11/9

基于OLS碼的檢錯(cuò)糾錯(cuò)抗輻射加固設(shè)計(jì)

由輻射粒子引起的多單元翻轉(zhuǎn)（MCUs）已經(jīng)成為了影響存儲(chǔ)器可靠性的一個(gè)主要問(wèn)題。而存儲(chǔ)器抗MCUs的加固方法一般是使用可以糾正多個(gè)錯(cuò)誤的錯(cuò)誤糾正碼（ECCs）。使用了正交拉丁方（OLS）碼的故障容錯(cuò)系統(tǒng)被構(gòu)造用以糾正存儲(chǔ)器中的多個(gè)錯(cuò)誤。OLS碼是一類一步大數(shù)邏輯可譯（OS-MLD）碼，可以使用非常簡(jiǎn)單的大數(shù)邏輯電路來(lái)進(jìn)行譯碼。由Verilog硬件描述語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)，并且使用ModelSim進(jìn)行了功能驗(yàn)證。

發(fā)表于：2016/11/8

大唐電信集成電路領(lǐng)域的布局與發(fā)展解讀

2016年11月8日，第88屆中國(guó)電子展隆重開(kāi)幕，AET記者專訪了大唐電信科技股份有限公司相關(guān)人士，對(duì)大唐電信科技股份有限公司在集成電路及半導(dǎo)體領(lǐng)域的發(fā)展作了深入了解。

發(fā)表于：2016/11/8

大數(shù)據(jù)時(shí)代電信運(yùn)營(yíng)商如何守好“邊界”

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，針對(duì)核心數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)攻擊事件層出不窮，網(wǎng)絡(luò)安全火熱沸騰。國(guó)際方面，美國(guó)人事管理局2700萬(wàn)政府雇員及申請(qǐng)人信息泄密；美國(guó)國(guó)稅局10萬(wàn)名納稅人的財(cái)務(wù)信息泄露；美股券商Scottrade，460萬(wàn)客戶敏感信息泄露；意大利間諜軟件公司HackingTeam被黑，包含多個(gè)零日漏洞、入侵工具和大量工作郵件及客戶名單的400G數(shù)據(jù)被傳到網(wǎng)上任意下載；國(guó)內(nèi)方面，鐵道部官方網(wǎng)站13萬(wàn)用戶信息泄露；大麥網(wǎng)600萬(wàn)用戶賬號(hào)密碼泄露并在黑產(chǎn)論壇公開(kāi)售賣；?？低暠缓诳椭踩氪a導(dǎo)致被遠(yuǎn)程監(jiān)控；網(wǎng)易骨干網(wǎng)遭攻擊，百萬(wàn)游戲用戶中斷；網(wǎng)絡(luò)攻擊日新月異，網(wǎng)絡(luò)安全事件層出不窮，全球網(wǎng)絡(luò)安全形勢(shì)十分嚴(yán)峻。

發(fā)表于：2016/11/8

Marvell推出完全兼容IEEE 802.3by 25G標(biāo)準(zhǔn)的 25G PHY收發(fā)器

網(wǎng)絡(luò)帶寬需求的不斷增長(zhǎng)是數(shù)據(jù)中心面臨的最大痛點(diǎn)之一，為了滿足不斷增長(zhǎng)的帶寬需求，數(shù)據(jù)中心正在從 10G向 25G 以太網(wǎng)轉(zhuǎn)變。為實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，IEEE開(kāi)發(fā)了802.3by標(biāo)準(zhǔn)，詳細(xì)定義25G以太網(wǎng)規(guī)格，并于最近通過(guò)審批。高性能的Marvell Alaska C 88X5123 以太網(wǎng)收發(fā)器，是業(yè)內(nèi)首個(gè)完全符合新 IEEE 25G 以太網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)的 PHY收發(fā)器。

發(fā)表于：2016/11/7

英特爾打通5G端到端網(wǎng)絡(luò) 賦予行業(yè)嶄新商機(jī)

11月1日，2016英特爾亞洲網(wǎng)絡(luò)峰會(huì)在北京召開(kāi)。英特爾攜手業(yè)界領(lǐng)先的合作伙伴及運(yùn)營(yíng)商，深入探討了網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型的相關(guān)話題。英特爾數(shù)據(jù)中心事業(yè)部5G基礎(chǔ)設(shè)施部總經(jīng)理林怡顏分享了5G催生的云里的全新商機(jī)。她重點(diǎn)談到5G不僅是空口技術(shù)的演進(jìn)，更是第一次真正將智慧云和云端處理的有價(jià)值的信息傳輸?shù)浇K端，構(gòu)建了云端與終端之間的數(shù)據(jù)通道，形成了數(shù)據(jù)增值的良性循環(huán)，將云端的商機(jī)帶到無(wú)線領(lǐng)域和各大垂直行業(yè)。

發(fā)表于：2016/11/6