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云計算和大數據行業(yè) 了解其中真實的謊言

云計算領域投資中有太多真實的謊言，需要我們建立理性的分析邏輯：現實投資世界是大量的謊言當中包含著極少量真實。全局來看，投資真的與買彩票類似，中獎概率極低，不僅僅是中國A股，其實美股也是如賭場一般，很難輕易實現可觀的投資盈利。我們從行業(yè)未來的發(fā)展趨勢出發(fā)，是可以提高勝率，分清楚什么是真實，什么是謊言，而后積極參與到謊言破滅之前的階段，堅定持有真實部分。

發(fā)表于：2/3/2016

微軟擬在海底建設 “自給型”數據中心

外媒報道稱，可能是從“科幻小說之父”儒勒·凡爾納(Jules Verne)的作品中得到了啟發(fā)，微軟研究人員相信，未來的數據中心將轉移到海底世界中。

發(fā)表于：2/3/2016

基于行人航位推算的室內定位技術綜述

行人航位推算系統(tǒng)（PDR）因其無需部署信標節(jié)點、成本低廉的特點被廣泛應用于室內定位中。圍繞基于行人航位推算的室內定位問題，對行人航位推算中步態(tài)檢測、步長推算以及方向推算的研究現狀進行了系統(tǒng)的梳理和述評，綜述了基于行人航位推算的室內定位的發(fā)展及該領域的一些主要研究成果，指出了該領域現有研究存在的問題，提出了相應建議和深入研究的方向。

發(fā)表于：2/2/2016

基于工作流的科學數據分析系統(tǒng)

隨著科技的發(fā)展，科學領域的研究人員在觀察和實驗中產生的數據規(guī)模越來越大，科學分析任務也愈加復雜。新型的陣列數據庫和工作流技術逐漸被應用到大規(guī)?？茖W數據的管理和分析中。結合陣列數據庫系統(tǒng)SciDB，研究并實現了一種基于工作流的科學數據分析系統(tǒng)，用于滿足基于大規(guī)模數據的復雜科學數據分析需求。

發(fā)表于：2/2/2016

Xilinx 宣布實現收發(fā)器技術新突破為數據中心互聯帶來更高成本效益

賽靈思公司（SDAQ:XLNX）今天宣布其收發(fā)器技術有了新的突破，將為數據中心互聯帶來更高的成本效益。賽靈思的Virtex® UltraScale?器件符合25GE、50GE和100GE銅線及背板IEEE以及相關規(guī)范要求，并支持數據中心長達5米長的銅纜連接以及1米長的背板互聯。有關規(guī)范包括IEEE 802.3bj 100GBASE-CR4/KR4、IEEE 802.3by 25GBASE-CR/CR-S/KR/KR-S、25 Gigabit Ethernet Consortium 50GBASE-CR2/KR2等。和選用光纖相比，數據中心客戶現在能運用nx25G銅纜線路獲得更具成本和功耗優(yōu)化優(yōu)勢的解決方案，并通過任何現成的符合規(guī)范的廠商將服務器連接至機架頂部交換機。

發(fā)表于：2/2/2016

廣州政協(xié) 天河二號資源閑置令人揪心

連續(xù)6次蟬聯全球最快的超級計算機之后，廣州“天河二號”與神舟、天宮一號、蛟龍?zhí)柍蔀閲壹壝?。怎樣用好“天河二號”超級計算能力這把“利器”，助力廣州創(chuàng)新躍升和產業(yè)升級，真正變寶為財，成為今年廣州“兩會”的一個熱點話題。今日，市政協(xié)教科文衛(wèi)體委組準備作“進一步發(fā)揮‘天河二號’超級計算機應用效能”的大會發(fā)言。不出意外，這一提案將成為2016年的焦點提案。

發(fā)表于：2/2/2016

基于統(tǒng)計模型的語音激活檢測算法改進

語音激活檢測技術是應用于語音偵聽領域降低節(jié)點能耗的關鍵技術之一，其核心是語音激活檢測算法。針對基于統(tǒng)計模型的語音激活檢測算法僅采用當前語音幀的參數來判斷有無語音信號而帶來的誤檢率高的問題，提出用相鄰語音幀邏輯與運算的方法對其進行改進。試驗表明：改進后的算法在誤檢率上明顯低于改進前，提高了語音信號檢測的準確性，有效地降低了節(jié)點能耗。

發(fā)表于：2/2/2016

基于改進SALS算法的大數據挖掘效率優(yōu)化探究

移動互聯網時代，各類移動網絡終端的使用在為移動用戶帶來便利的同時，也為運營商提供了海量的可供挖掘數據來源。運用大數據技術對非結構、半結構、結構化數據進行數據挖掘，可以有效提高挖掘效率，幫助運營商找到潛在商機、提升用戶體驗、進行精確營銷。針對大數據挖掘中存在的效率問題，提出了基于改進SALS算法的Hadoop推測調度，從而減少異構環(huán)境下的資源浪費，提高大數據挖掘效率。

發(fā)表于：2/2/2016

革新舊有模式 “互聯網+”邂逅光通訊

“互聯網+”在過去一年里可謂風生水起，自李克強總理提出行動計劃以來，移動互聯網、云計算、大數據、物聯網等便與現代制造業(yè)結合，促進了電子商務、工業(yè)互聯網和互聯網金融（ITFIN）健康發(fā)展。而光通訊作為“互聯網+”的信息承載體，為傳統(tǒng)行業(yè)提供了鏈接外面世界的機會。而現在作為信息通道的光通訊產業(yè)也開始邂逅“互聯網+”時代！

發(fā)表于：2/2/2016

Xilinx發(fā)貨業(yè)界首批高端FinFET FPGA：16nm Virtex UltraScale+器件

2016年2月1日，中國北京 — 賽靈思公司（NASDAQ:XLNX）今天宣布其 Virtex® UltraScale+? FPGA面向首批客戶開始發(fā)貨，這是業(yè)界首款采用臺積公司(TSMC)16FF+工藝制造的高端FinFET FPGA。賽靈思在UltraScale+產品系列與設計工具上一直與100多家客戶積極接觸，目前已向其中60多家客戶發(fā)貨器件和/或開發(fā)板。Virtex UltraScale+器件加上Zynq® UltraScale+ MPSoC和Kintex® UltraScale+ FPGAUltraScale+ FPGA展示了賽靈思16nm產品組合三大系列已經悉數登場。Virtex UltraScale+器件建立在業(yè)界唯一一款 20nm 高端 FPGAVirtex UltraScale系列成功的基礎之上。該新產品采用 32G收發(fā)器、PCIe®Gen4集成內核和UltraRAM片上存儲器技術等業(yè)界領先的功能，為下一代數據中心、400G 與 Tb 級有線通信、測試測量以及航空航天與軍用市場提供了所需的性能和集成度。

發(fā)表于：2/1/2016

基于Dirichlet過程的Deep Web數據源聚類方法

提出了一種基于Dirichlet過程的Deep Web數據源聚類方法，該方法采用層次Dirichlet過程（HDP）進行特征提取。首先將查詢接口中原本高維稀疏的文本表示為主題特征，該過程能自動確定特征數。然后將文本看成多項式模型，采用Dirichlet過程混合模型聚類。該模型無需人工事先指定聚類個數，由Dirichlet過程根據數據自動計算得到，特別適用于Deep Web數據源數量大、變化快的特點。在通用數據集TEL-8上進行驗證實驗，并與其他聚類方法在F-measure和熵值兩個指標上進行對比，均取得較好的結果。

發(fā)表于：2/1/2016

中國超算芯片是怎樣一步步追上英特爾的

2015年4月，美國商務部決定對中國四家國家超級計算機中心禁售至強PHI計算卡，當時各種唱衰中國超算的聲音不絕于耳。即便天河2號在2015年國際超級計算機大會上蟬聯5連冠，但因使用美國 Intel公司的CPU而飽受一些別有用心之人的詬病，不少人聲稱沒有美國的CPU，天河2號要完蛋了。

發(fā)表于：2/1/2016

一種文件轉換器的設計與實現

隨著計算機技術的飛速發(fā)展，數據和信息以各種文件格式被組織并存儲在計算機系統(tǒng)中。為了提高對數據和信息的共享效率，需要進行文件格式轉換，支持不同軟件的處理和應用需要。采用經典的軟件開發(fā)方法和技術，設計和實現一種文件格式轉換器，支持將一種專用的文本格式文件轉換到關系數據庫文件。

發(fā)表于：1/29/2016

基于編譯選項的Linux內核交互式圖解軟件設計*

Linux內核龐大并且可定制性非常高，而且目前市場上并沒有學習內核的指導軟件。針對Linux內核學習難、配置難等問題，對Linux內核模塊進行了重新的邏輯劃分，提出了“虛目錄”的概念，并在此基礎上，圍繞Linux內核的編譯選項設計并開發(fā)了一款學習指導軟件。該軟件為一套內核編譯配置的輔助工具，虛目錄的劃分清晰地展示了內核功能模塊的邏輯劃分，展開虛目錄后，會顯示與此虛目錄功能配置相關的所有編譯配置選項，使用戶了解到該目錄項的功能是通過哪些編譯選項來配置的。編譯配置選項之間存在著編譯依賴關系，本軟件可以從源碼的層次（如函數調用、變量引用等）來解釋編譯依賴關系的具體實現。

發(fā)表于：1/29/2016

螢火蟲算法研究綜述

作為一種新興的群智能優(yōu)化方法，螢火蟲算法具有簡單易懂、參數少和易實現等優(yōu)點，已經在諸多領域取得了較好的應用。為了使該算法能夠更有效地解決不同的優(yōu)化問題，需要對標準螢火蟲算法進行改進或混合其他算法。介紹了螢火蟲算法的原理及其應用領域，重點分析了算法的改進策略，并提出了算法進一步研究的方向。

發(fā)表于：1/29/2016