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美軍投巨資研制光子芯片將成戰(zhàn)爭“最強大腦”

光子芯片可用于電子信息對抗、武器裝備研究、大數(shù)據(jù)處理和生命科學探索等領域，是未來實現(xiàn)神機妙算、引領時代變革的核心技術之一。

發(fā)表于：5/23/2016

美高森美截胡收購PMC 發(fā)力數(shù)據(jù)中心

日前，第八屆中國云計算大會在北京國家會議中心隆重舉行。期間，美高森美（Microsemi）組織了一個資深技術與產(chǎn)品專家團隊，舉辦了“數(shù)據(jù)中心和存儲解決方案論壇”；美高森美市場營銷企業(yè)副總裁Amr EI-Ashmawi先生、可擴展存儲產(chǎn)品市場營銷高級總監(jiān)Andrew Dickmann、高級資深數(shù)據(jù)中心架構師張冬接受記者專訪，分享了美高森美在數(shù)據(jù)中心和存儲技術領域的戰(zhàn)略布局和解決方案，以及推動中國超大規(guī)模云計算數(shù)據(jù)中心發(fā)展的最新途徑。

發(fā)表于：5/20/2016

“2016中國大數(shù)據(jù)應用大會”將于7月舉行聚焦大數(shù)據(jù)與智能時代

2016年5月19日，“2016中國大數(shù)據(jù)應用大會”新聞發(fā)布會在北京國家會議中心舉行。中國大數(shù)據(jù)專家委員會秘書長林潤華、中國電子器材總公司常務副總經(jīng)理陳雯海等領導出席發(fā)布會，并就大會的籌備情況作了介紹。發(fā)布會吸引了近60家海內外知名媒體的關注。

發(fā)表于：5/20/2016

基于LabVIEW的高校實驗信息管理系統(tǒng)

針對當前高校實驗室信息管理復雜、預約繁瑣等問題，設計了高校實驗信息管理系統(tǒng)，用于完成學生與實驗室教師之間進行實驗預約及預約審批的交互過程，實現(xiàn)實驗室的網(wǎng)絡化管理。本系統(tǒng)采用LabVIEW作為開發(fā)工具，G語言作為編程語言，運用SQL語句遠程訪問SQL Server數(shù)據(jù)庫。最后，以實驗室教師為例，驗證了系統(tǒng)用戶分工明確，能夠有效利用客戶端將教師、學生和實驗室設備聯(lián)系在一起，實現(xiàn)實驗室信息管理和預約一體化，提高實驗室的使用效率。該系統(tǒng)驗證了LabVIEW編程簡單，功能強大，應用范圍廣。

發(fā)表于：5/19/2016

IBM將關閉紐約一園區(qū) 過去幾個月已裁員1.4萬人

北京時間5月18日消息，據(jù)《華爾街日報》網(wǎng)絡版報道，IBM將關閉位于紐約薩默斯鎮(zhèn)(Somers)的公司園區(qū)。目前，IBM系統(tǒng)和軟件部門的大約2000名員工在該園區(qū)辦公。

發(fā)表于：5/19/2016

利用OCI封裝類實現(xiàn)Oracle與國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫間的應用程序移植

利用國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫（達夢和神通）與Oracle數(shù)據(jù)庫訪問接口OCI的兼容性，設計了OCI訪問接口封裝類，以VC++為平臺實現(xiàn)了應用程序由Oracle向國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的移植。對移植后的查詢性能進行了比較，結果表明，國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)查詢性能優(yōu)于Oracle，作為國家自主知識產(chǎn)權，國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫在安全性和后續(xù)服務上比Oracle更有優(yōu)勢，對于建立我國自主可控的信息產(chǎn)業(yè)體系有一定借鑒意義。

發(fā)表于：5/18/2016

是德科技 M8000 系列誤碼儀再添新軍

是德科技公司（NYSE：KEYS）日前推出 M8040A 高性能比特誤碼率測試儀（BERT），它能夠測試高達 64 GBaud 的 PAM-4 和 NRZ 器件。驗證工程師和研發(fā)工程師需要對下一代數(shù)據(jù)中心互聯(lián)的物理層接收機進行表征，簡化的測試連接，可重復、準確的結果將使其獲益良多。

發(fā)表于：5/18/2016

數(shù)據(jù)中心商機長期穩(wěn)定

全球數(shù)據(jù)中心建置屬于長期穩(wěn)定的商機，整體市場發(fā)展也備受半導體產(chǎn)業(yè)期待，臺灣在供應鏈之中的相關IC設計股，目前就只有信驊一家最為直接、具關聯(lián)性，不過，隨著聯(lián)發(fā)科透過擎發(fā)積極布局，信驊正繃緊神經(jīng)、高度關注擎發(fā)的產(chǎn)品發(fā)展。

發(fā)表于：5/17/2016

聯(lián)發(fā)科走出山寨進入山洞搶攻數(shù)據(jù)中心傳輸芯片

布局新藍海、聯(lián)發(fā)科動作不斷，集團旗下甫于4月份完成登記的子公司“擎發(fā)通訊”，已成功完成研發(fā)，今年將可出貨搶攻大陸數(shù)據(jù)中心伺服器傳輸晶片。由于高耗能的數(shù)據(jù)中心需要低溫環(huán)境以利散熱，因此多新設置在山洞之中，大陸產(chǎn)業(yè)內也戲稱聯(lián)發(fā)科“走出山寨、進入山洞”，搶攻獲利率高的云端服務大數(shù)據(jù)“山洞商機”。

發(fā)表于：5/17/2016

基于LabVIEW的EMD降噪軟件設計與實現(xiàn)

在復雜環(huán)境數(shù)據(jù)采集過程中，原始數(shù)據(jù)常?；煊腥舾赏饨缭肼?，為提高信號特征提取的準確性，基于虛擬儀器技術設計并實現(xiàn)了經(jīng)驗模態(tài)分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）算法，根據(jù)相關分析法篩選有效基本模式分量（Intrinsic Mode Function，IMF）完成測量信號的降噪處理，并設計仿真信號對軟件降噪效果進行驗證。驗證結果表明，所設計軟件可有效去除原始信號噪聲，可靠性較好。

發(fā)表于：5/16/2016

基于異構平臺的自適應圖像去馬賽克的OpenCL加速

基于異構計算概念，使用GPU和OpenCL加速了一個高復雜度的自適應圖像去馬賽克算法，并在AMD Bald Eagle和FirePro W8100 組成的異構計算平臺上完成了功能和性能測試。實驗結果表明，該異構平臺能取得良好的圖像重建效果，W8100處理圖像的速率超過了100 f/s，每幀圖像有1 920×1 080個像素，證明異構計算平臺及OpenCL可滿足醫(yī)療、網(wǎng)絡監(jiān)控等應用領域對高幀率、高清圖像影像的需求。

發(fā)表于：5/16/2016

一種SVM多分類算法

為了使用支持向量機(SVM)算法進行多類分類，在SVM二分類基礎上，提出使用排序算法中冒泡排序的思想進行SVM多類別數(shù)據(jù)分類。使用該方法在選取的UCI數(shù)據(jù)集進行實驗，結果表明，在保證較高正確率的情況下，相對傳統(tǒng)一對一的多分類方法，該方法較大幅地減少了分類時間，是一種應用性較強的SVM多類分類方法。

發(fā)表于：5/15/2016

Altera發(fā)布Quartus Prime Pro設計軟件

Altera，現(xiàn)在已屬英特爾公司，今天發(fā)布新的產(chǎn)品版Quartus® Prime Pro設計軟件，進一步提高了FPGA設計性能和設計團隊的效率。Quartus Prime Pro軟件設計用于支持英特爾下一代高度集成的大容量FPGA，這將推動云計算、數(shù)據(jù)中心、物聯(lián)網(wǎng)及其連網(wǎng)等領域的創(chuàng)新。內置在最新版軟件中的功能前所未有的縮短了編譯時間，提供通用設計輸入方法，簡化了知識產(chǎn)權(IP)的集成，從而加速了大規(guī)模FPGA設計流程。

發(fā)表于：5/13/2016

基于重傳的802.15.4網(wǎng)絡MAC層丟包率研究

為了降低802.15.4網(wǎng)絡數(shù)據(jù)幀的丟包率，分析了基于重傳機制的丟包率問題，提出MAC層節(jié)點工作過程的數(shù)學模型，并分析推導了節(jié)點主要工作狀態(tài)的穩(wěn)態(tài)概率；然后對數(shù)據(jù)幀重傳概率和丟包率進行數(shù)學分析；最后通過實驗比較了MAC層參數(shù)minBE、NB和網(wǎng)絡環(huán)境參數(shù)λ、N、BER對重傳概率和丟包率的影響。結果表明，與無重傳機制的數(shù)據(jù)傳輸性能比較，節(jié)點丟包率平均降低了88.9%，模型準確反映了節(jié)點的數(shù)據(jù)傳輸特點，均衡的參數(shù)部署有效地提高了數(shù)據(jù)傳輸成功率，理論研究為802.15.4標準的應用提供了參考。

發(fā)表于：5/13/2016

基于網(wǎng)絡編碼的轉發(fā)節(jié)點協(xié)作多跳廣播協(xié)議

車載網(wǎng)VANETs的車間通信V2V為車間緊急消息的傳遞提供了平臺。為此，提出了基于網(wǎng)絡編碼的轉發(fā)節(jié)點協(xié)作廣播協(xié)議NCFMB。NCFMB協(xié)議首先利用節(jié)點的距離、方向以及局部密度信息計算節(jié)點的競爭權值，并擇優(yōu)選擇節(jié)點作為轉發(fā)節(jié)點。然后，再利用網(wǎng)絡編碼技術，在廣播數(shù)據(jù)包前對數(shù)據(jù)包進行編碼，進而提高數(shù)據(jù)包傳輸率。最后，通過仿真數(shù)據(jù)表明，提出的NCFMB協(xié)議能夠有效地提高數(shù)據(jù)包傳輸率，并降低了端到端傳輸時延。與FUZZBR協(xié)議相比，數(shù)據(jù)包傳輸成功率提高了近10%，而時延降低了近50%。

發(fā)表于：5/13/2016