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英特爾打通5G端到端網(wǎng)絡(luò) 賦予行業(yè)嶄新商機(jī)

11月1日，2016英特爾亞洲網(wǎng)絡(luò)峰會(huì)在北京召開(kāi)。英特爾攜手業(yè)界領(lǐng)先的合作伙伴及運(yùn)營(yíng)商，深入探討了網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型的相關(guān)話題。英特爾數(shù)據(jù)中心事業(yè)部5G基礎(chǔ)設(shè)施部總經(jīng)理林怡顏分享了5G催生的云里的全新商機(jī)。她重點(diǎn)談到5G不僅是空口技術(shù)的演進(jìn)，更是第一次真正將智慧云和云端處理的有價(jià)值的信息傳輸?shù)浇K端，構(gòu)建了云端與終端之間的數(shù)據(jù)通道，形成了數(shù)據(jù)增值的良性循環(huán)，將云端的商機(jī)帶到無(wú)線領(lǐng)域和各大垂直行業(yè)。

發(fā)表于：11/6/2016

泰克為調(diào)試數(shù)據(jù)中心技術(shù)推出全新100G鏈路訓(xùn)練工具

中國(guó)北京2016年11月2日訊 – 全球領(lǐng)先的測(cè)量解決方案提供商——泰克科技公司日前發(fā)布一款全新的100G鏈路訓(xùn)練工具，用于其DPO70000SX家族超高性能示波器。這種新選項(xiàng)與為100G電接口調(diào)試和驗(yàn)證擴(kuò)展測(cè)量支持相結(jié)合，滿足了不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)的關(guān)鍵需求。DPO70000SX平臺(tái)采用已獲專利的異步時(shí)序交織 (ATI) 信號(hào)采集技術(shù)，提供了業(yè)界最優(yōu)秀的信號(hào)保真度和性能，是驗(yàn)證和調(diào)試高速以太網(wǎng)通信鏈路的理想工具。

發(fā)表于：11/5/2016

人工智能歷經(jīng)風(fēng)雨二十載 AI專用芯片成藍(lán)海

　正如20年前多媒體應(yīng)用及3D游戲蓬勃發(fā)展倒逼顯卡硬件升級(jí)一樣，互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的興起對(duì)超算芯片提出了新的需求。

發(fā)表于：11/4/2016

通信網(wǎng)絡(luò)線路升級(jí)提速硅基光子技術(shù)優(yōu)勢(shì)凸顯

　第十三屆“中國(guó)光谷”國(guó)際光電子博覽會(huì)暨論壇將在武漢國(guó)際博覽中心舉行。此次光博會(huì)以“光聯(lián)萬(wàn)物，智引未來(lái)”為主題，設(shè)立了激光光學(xué)、集成電路、光電自動(dòng)化、光通信及大數(shù)據(jù)等專區(qū)，成為我國(guó)最大的光電子信息產(chǎn)業(yè)基地盛會(huì)，同期還將舉辦多場(chǎng)光電高峰論壇，進(jìn)一步促進(jìn)我國(guó)光電子產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。

發(fā)表于：11/4/2016

與龍芯有說(shuō)不盡的“緣” 胡偉武的長(zhǎng)征途還在路上

說(shuō)到胡偉武其人，大家可能略有陌生，但說(shuō)到龍芯，你一定印象深刻。前不久，龍芯中科對(duì)外宣布3A3000四核處理器芯片成功完成流片。這背后胡偉武與其之間存在著不解的緣分，然而驅(qū)使著胡偉武投身到“中國(guó)芯”CPU的事業(yè)中的是骨子里的一腔熱血還是命運(yùn)使然？本文講的就是胡偉武成長(zhǎng)記和龍芯的15年歷史。

發(fā)表于：11/3/2016

Intel第七代Core架構(gòu)全解析：擠牙膏還是強(qiáng)力改進(jìn)

現(xiàn)在，挑戰(zhàn)即將來(lái)臨，AMD準(zhǔn)備祭出的Zen架構(gòu)貌似具有巨幅的性能提升，加上AMD原本具有的圖形性能優(yōu)勢(shì)，Intel不可避免感受到新一輪大戰(zhàn)來(lái)臨的氣息。同時(shí)，無(wú)論是蘋(píng)果還是聯(lián)想、HP、戴爾這些PC廠商，它們的產(chǎn)品線都到了更新?lián)Q代的關(guān)口。Intel第七代Core架構(gòu)“KabyLake”也因此備受矚目，它也是我們接下來(lái)要分析的對(duì)象。

發(fā)表于：11/2/2016

2016中國(guó)HPC TOP100發(fā)布神威太湖之光奪冠

在10月28日召開(kāi)的HPC China會(huì)議上，發(fā)布了2016年中國(guó)HPC TOP100榜單?！吧裢?太湖之光”以93.015PFLOPS（9.3億億次每秒）的測(cè)試性能榮登榜首，不僅是中國(guó)最高性能的超級(jí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，同時(shí)也是全球最快的系統(tǒng)。第二名和第三名分別是：“天河二號(hào)”和“天河一號(hào)A”。

發(fā)表于：11/2/2016

突破高端傳感器部署物聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)智能制造

從工信部獲悉，無(wú)錫國(guó)家傳感網(wǎng)創(chuàng)新示范區(qū)部際建設(shè)協(xié)調(diào)領(lǐng)導(dǎo)小組第四次會(huì)議10月30日在江蘇省無(wú)錫市召開(kāi)。部際建設(shè)協(xié)調(diào)領(lǐng)導(dǎo)小組組長(zhǎng)、工業(yè)和信息化部部長(zhǎng)苗圩指出，要著力突破高端傳感器等關(guān)鍵技術(shù)，推動(dòng)智能制造、車聯(lián)網(wǎng)等重點(diǎn)領(lǐng)域物聯(lián)網(wǎng)規(guī)模應(yīng)用。

發(fā)表于：11/1/2016

2016中國(guó)高性能計(jì)算機(jī)TOP100排行公布神威·太湖之光問(wèn)鼎

2016年10月28日，2016全國(guó)高性能計(jì)算學(xué)術(shù)年會(huì)（HPC China 2016）在陜西西安舉行。會(huì)上發(fā)布了《2016年中國(guó)高性能計(jì)算機(jī)性能TOP 100 排行榜及簡(jiǎn)析》，部署在江蘇無(wú)錫的超算中心的由國(guó)家并行計(jì)算機(jī)工程技術(shù)研究中心研制的超級(jí)計(jì)算機(jī)神威·太湖之光以十億億次（93.015 PFlops）測(cè)試性能排名第一。部署在廣州超算中心的“天河二號(hào)”超級(jí)計(jì)算機(jī)以33.86PFLOPS的測(cè)試性能位居第二名；“天河一號(hào)”則是以每秒2.566PFLOPS測(cè)試性能位居第三。

發(fā)表于：10/28/2016

Marvell發(fā)布業(yè)內(nèi)最佳的25GbE端到端數(shù)據(jù)中心解決方案

2016年10月27日，北京訊 –為存儲(chǔ)、云基礎(chǔ)設(shè)施、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、互聯(lián)和多媒體應(yīng)用提供半導(dǎo)體解決方案的全球領(lǐng)導(dǎo)廠商美滿電子科技（Marvell，Nasdaq：MRVL）今日推出業(yè)內(nèi)最優(yōu)化的25GbE以太網(wǎng)端到端數(shù)據(jù)中心解決方案，顯著提高數(shù)據(jù)中心的計(jì)算帶寬和效率。當(dāng)今數(shù)據(jù)中心的帶寬正在不斷增加，以滿足來(lái)自云端的海量數(shù)據(jù)流需求，因此必須平衡遷移到新一代網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)的資本和運(yùn)營(yíng)支出。

發(fā)表于：10/27/2016

日本的7大物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略

日本經(jīng)產(chǎn)省為了應(yīng)對(duì)未來(lái)數(shù)據(jù)時(shí)代的趨勢(shì)，針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、大數(shù)據(jù)(Big Data)與人工智能(AI)技術(shù)提出戰(zhàn)略計(jì)劃，參閱以上的流程圖，說(shuō)明了物聯(lián)網(wǎng)IoT、大數(shù)據(jù)與AI技術(shù)通過(guò)虛實(shí)空間的互相搭配，實(shí)現(xiàn)未來(lái)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的世界。

發(fā)表于：10/27/2016

基于粒子濾波和壓縮感知的目標(biāo)跟蹤算法

為了解決目標(biāo)跟蹤過(guò)程中出現(xiàn)的目標(biāo)遮擋和光照變化問(wèn)題，提出一種基于粒子濾波和壓縮感知的目標(biāo)跟蹤算法。算法融合顏色特征和紋理特征來(lái)描述目標(biāo)，增強(qiáng)算法在光照變化和復(fù)雜環(huán)境下的魯棒性；利用壓縮感知理論對(duì)特征進(jìn)行降維，提高算法實(shí)時(shí)性；最后，根據(jù)粒子濾波原理估計(jì)目標(biāo)狀態(tài)，得到目標(biāo)位置。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本算法在有效減少算法運(yùn)行時(shí)間的前提下，能夠準(zhǔn)確跟蹤遮擋和光照變化情況下的目標(biāo)。

發(fā)表于：10/25/2016

基于二進(jìn)制粒子群與遺傳算法的數(shù)據(jù)分配研究

針對(duì)目前分布式數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)分配方法法存在尋求最優(yōu)分配方案和運(yùn)行效率等問(wèn)題的不足，在基于改進(jìn)的遺傳算法的數(shù)據(jù)分配方法基礎(chǔ)上，引入二進(jìn)制粒子群算法，提出了一種基于二進(jìn)制粒子群與遺傳算法的數(shù)據(jù)分配方法，既具有二進(jìn)制粒子群算法的運(yùn)行速度快、記憶功能好等特點(diǎn)，又具有遺傳算法的全局搜索能力、變異能力等特點(diǎn)。該分配方法能夠提高搜索效率，并且快速有效地獲得全局最優(yōu)解。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提出的數(shù)據(jù)分配方法在搜索全局最優(yōu)解方面優(yōu)于基于遺傳算法的分配方法，在搜索速度方面比枚舉法的分配方法和基于遺傳算法的分配方法更快。

發(fā)表于：10/24/2016

一種基于Curvelet相關(guān)圖紋理圖像檢索方法

紋理是圖像普遍存在且難以描述的特征，但是更容易引起人們視覺(jué)上的關(guān)注，它蘊(yùn)含有豐富的信息，所以基于紋理的檢索具有重要的應(yīng)用價(jià)值。提出了一種新的基于Curvelet相關(guān)圖紋理圖像檢索方法。該方法通過(guò)對(duì)紋理圖像進(jìn)行Curvelet分解進(jìn)行多尺度分析；利用變換后粗尺度反映圖像輪廓、細(xì)尺度反映圖像紋理信息特性，閾值處理后采用不同的量化等級(jí)；計(jì)算Curvelet系數(shù)相關(guān)圖，反映了不同系數(shù)所占比例和相互之間的空間相關(guān)性，由此構(gòu)造圖像的特征向量。通過(guò)對(duì)Brodatz紋理圖像庫(kù)實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明該方法相較于原有的Curvelet方法能夠更有效地進(jìn)行紋理圖像檢索。

發(fā)表于：10/24/2016

揭秘微軟量子計(jì)算研究拓?fù)淞孔佑?jì)算機(jī)

微軟研究拓?fù)淞孔佑?jì)算已經(jīng)有十多年了。但是市面上關(guān)于其研究的具體內(nèi)容并不多見(jiàn)。IBM、谷歌和多家學(xué)術(shù)實(shí)驗(yàn)室選擇了相對(duì)成熟的硬件，比如超導(dǎo)導(dǎo)線環(huán)（loops of superconducting wire），來(lái)制作量子比特（qubit）。但是微軟卻希望能以一種準(zhǔn)粒子（quasiparticle）的狀態(tài)編碼量子比特：一種從物質(zhì)的相互作用中出現(xiàn)的粒子狀物體（object）。

發(fā)表于：10/22/2016