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中國支持ARMv8架構(gòu)的超大規(guī)模服務(wù)器開發(fā)

2016年7月12日，上海訊——華芯通半導(dǎo)體技術(shù)有限公司（以下簡稱“華芯通半導(dǎo)體”）已獲ARM®v8-A架構(gòu)授權(quán)。中國成為全球第二大數(shù)據(jù)中心市場，該授權(quán)將幫助華芯通半導(dǎo)體在快速擴張的中國服務(wù)器市場加快先進服務(wù)器芯片組技術(shù)。這項多年的授權(quán)將幫助中國企業(yè)在本土市場提供基于ARM的服務(wù)器技術(shù)，從而推動最高效服務(wù)器解決方案的大規(guī)模部署。

發(fā)表于：7/12/2016

我國首款云計算服務(wù)器星河SDC1000問世

近日從中科曙光獲悉，在國家高科技計劃“863”課題支持下，這家公司聯(lián)合國內(nèi)外知名高校、研究院所、芯片和半導(dǎo)體器件制造巨頭，研制出我國首款面向云計算的新一代服務(wù)器——星河SDC1000，可以有效地面對“億”級用戶同時在線并訪問的情況，解決了傳統(tǒng)服務(wù)器體系結(jié)構(gòu)與云應(yīng)用負載不再匹配的問題。

發(fā)表于：7/12/2016

賽靈思的下一個五年：看準行業(yè)大趨勢市場擴張3倍

Steve再次訪華，為中國的用戶們帶來了一系列振奮人心的數(shù)據(jù)，向人們展示了轉(zhuǎn)型至今在四大領(lǐng)域（SDN/NFV，ADAS，分別歸入云計算和嵌入式視覺）所取得的成就，以及面向未來，賽靈思勢不可擋發(fā)展勢頭。

發(fā)表于：7/6/2016

云計算開源產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成果發(fā)布會即將召開

2016年7月13日下午，云計算開源產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（OSCAR）將在京召開發(fā)布會，與業(yè)界分享一系列重要研究成果，包括“《中國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》第一部分”、“中國基于OpenStack技術(shù)的行業(yè)最佳實踐”、“OSCAR行業(yè)和技術(shù)開源項目”以及“可信云開源解決方案評估辦法”等。

發(fā)表于：7/5/2016

TE Connectivity 宣布推出新型 LGA 3647 IC 插座

中國上海 – 2016 年 6 月 28 日 – 全球連接和傳感器領(lǐng)域領(lǐng)軍企業(yè) TE Connectivity（TE）今日宣布推出LGA 3647 插座，適用于 Intel 公司最新服務(wù)器平臺特定的新型處理器。全新LGA 3647 插座具備更高的性能和更好的系統(tǒng)擴展性，可滿足最新 CPU 的下一代設(shè)計要求。作為為數(shù)不多的幾家提供此項技術(shù)的供應(yīng)商之一，TE將為這款應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心和高性能計算（HPC）新平臺的新型插座提供關(guān)鍵技術(shù)的支持。

發(fā)表于：6/29/2016

思科2.93億美元收購云安全公司CloudLock

北京時間6月29日早間消息，思科周二表示，將收購創(chuàng)業(yè)公司CloudLock。該公司幫助企業(yè)客戶監(jiān)控及控制員工使用云計算服務(wù)的情況。這筆交易價格為2.93億美元現(xiàn)金加股票。思科同意向加入思科的CloudLock員工提供額外的激勵計劃。

發(fā)表于：6/29/2016

為什么英特爾不能分拆成兩家公司

據(jù)fool.com網(wǎng)站報道，今日4月份，知名美國股市評論員吉姆-克萊默(Jim Cramer)發(fā)表了這樣一番觀點：英特爾應(yīng)當一拆為，即將快速增長業(yè)務(wù)，如數(shù)據(jù)中心事業(yè)群、物聯(lián)網(wǎng)以及存儲設(shè)備分拆成一個公司；將相對增長緩慢的PC業(yè)務(wù)分拆成另外一個公司。

發(fā)表于：6/29/2016

我國科學家量子指紋識別首次突破經(jīng)典極限

大數(shù)據(jù)時代如何破解光纖線路資源有限與信息量無限增長的矛盾？一項最新研究成果提供了可能的解決方案：科學家首次在信道容量上實現(xiàn)了對經(jīng)典通信的超越，在20公里的光纖線路中實現(xiàn)了量子指紋識別。

發(fā)表于：6/27/2016

Achronix推出具有最高FPGA存儲帶寬的PCIe加速板

Achronix Semiconductor公司（Achronix Semiconductor Corporation）今日宣布：從即日起提供符合PCIe外形規(guī)格的全新Accelerator-6D加速板，它帶有業(yè)內(nèi)最高的單個現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）器件存儲帶寬，可用于實現(xiàn)針對高速數(shù)據(jù)中心加速應(yīng)用的PCIe擴展卡。這款加速板集成了一片SpeedsterTM22i HD1000 FPGA器件，該器件擁有700,000個查找表并連接至6個獨立的存儲器控制器，從而可支持多達192 GB的存儲資源和690 Gbps的總存儲帶寬。

發(fā)表于：6/25/2016

誰能改寫英特爾在服務(wù)器領(lǐng)域的霸主地位

在服務(wù)器芯片領(lǐng)域，發(fā)展最好的莫過于intel。服務(wù)器處理器業(yè)務(wù)目前是英特爾最賺錢的業(yè)務(wù)。從數(shù)據(jù)來看英特爾占據(jù)了全球服務(wù)器處理器市場99%的份額。包括AMD等公司都開發(fā)了基于ARM架構(gòu)的服務(wù)器處理器，試圖改寫英特爾對該市場的壟斷，然而并未撼動局面。

發(fā)表于：6/24/2016

傳感器在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的應(yīng)用剛剛起步

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集方法包括人工錄入、調(diào)查問卷、電話隨訪等方式，大數(shù)據(jù)時代到來后，一個突出的變化是數(shù)據(jù)采集的方法有了質(zhì)的飛躍，下面所介紹的數(shù)據(jù)采集方式的突破直接改變著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的場景。

發(fā)表于：6/24/2016

高通將發(fā)10nm服務(wù)器芯片挑戰(zhàn)Intel

ARM進軍服務(wù)器市場的野心已經(jīng)不是一天兩天了，也不斷有廠商在嘗試，但都沒有掀起太大風浪，高通的加入會不會徹底改變局勢?高通去年就發(fā)布了服務(wù)器專用芯片，基于自家開發(fā)的64位ARM指令集架構(gòu)，24核心，14nm FinFET工藝制造，不少客戶都正在進行測試。

發(fā)表于：6/23/2016

基于MEMD的高速列車轉(zhuǎn)向架故障的排列熵特征分析

在監(jiān)測高速列車轉(zhuǎn)向架工作狀態(tài)時，針對列車運動自由度數(shù)目多、不同監(jiān)測點數(shù)據(jù)相關(guān)性強的特點，提出了多元經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解和排列熵相結(jié)合的故障特征提取方法。首先利用多元經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解對高速列車轉(zhuǎn)向架7種不同工況的振動信號進行多通道同步聯(lián)合分析，獲取不同數(shù)據(jù)通道間的共同模式。利用相關(guān)系數(shù)選取反映故障信號特征的有效本征模態(tài)函數(shù)來重構(gòu)原始故障信號，計算重構(gòu)信號的排列熵作為故障特征。最后采用支持向量機進行故障狀態(tài)分類識別。實驗結(jié)果表明，列車在各種運行速度下均能達到85%以上的分類效果，驗證了該方法的有效性。

發(fā)表于：6/22/2016

基于OpenFlow的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)負載均衡算法

現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)（Date Center Network，DCN）經(jīng)常會使用多路徑（MultiPath，MP）拓撲結(jié)構(gòu)，這樣可以避免兩節(jié)點間某條鏈路失效而導(dǎo)致的網(wǎng)絡(luò)擁塞問題，而且增加了網(wǎng)絡(luò)的帶寬和容錯率。傳統(tǒng)的OSPF（Open Shortest Path First）路由算法會選擇單條最短路徑作為最終路徑，這樣可能會導(dǎo)致大部分數(shù)據(jù)流集中在單一路徑上而出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)擁塞，而其他可用路徑處于閑置狀態(tài)，不能充分地利用DCN中的鏈路資源，基于SDN（Software Defined Network）的集中化的調(diào)度方式能夠提高網(wǎng)絡(luò)利用效率。設(shè)計了一套基于OpenFlow協(xié)議的鏈路負載均衡模型，詳細闡述了它的總體框架和算法實現(xiàn)過程，并通過實驗仿真驗證了算法的可行性和有效性。

發(fā)表于：6/22/2016

大數(shù)據(jù)＋人工智能商業(yè)新變革財富掘金正當時

語音識別、圖片識別和自動駕駛等人工智能的應(yīng)用，都需要基礎(chǔ)數(shù)據(jù)作為支撐。由此來看，大數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)的設(shè)計算法和數(shù)據(jù)處理都需要大量的人工服務(wù)，有多少人工就能產(chǎn)生多少智能。大數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量，影響著人工智能呈現(xiàn)效果。

發(fā)表于：6/22/2016