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基于卡爾曼濾波的動(dòng)態(tài)目標(biāo)跟蹤

為了實(shí)現(xiàn)工業(yè)相機(jī)對(duì)動(dòng)態(tài)目標(biāo)的準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)跟蹤，提出了基于卡爾曼濾波的算法。通過(guò)創(chuàng)建背景模型來(lái)估計(jì)出當(dāng)前背景，進(jìn)而得到前景區(qū)域，并對(duì)前景區(qū)域進(jìn)行相關(guān)處理，最后通過(guò)計(jì)算補(bǔ)集得到更新后的背景。此方法能根據(jù)不同場(chǎng)景信息調(diào)整前景與背景閾值,減弱背景區(qū)域造成的噪聲影響，實(shí)時(shí)地根據(jù)場(chǎng)景變化快速、自動(dòng)更新背景，并對(duì)每一位置的像素進(jìn)行背景估計(jì)。通過(guò)在VS2010平臺(tái)上結(jié)合JAI軟件開(kāi)工具包（Software Development Kit，SDK）調(diào)用Halcon函數(shù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)了卡爾曼濾波動(dòng)態(tài)跟蹤，其中JAI SDK用于開(kāi)發(fā)千兆網(wǎng)相機(jī),幾乎支持所有千兆網(wǎng)相機(jī)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)目標(biāo)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)跟蹤，實(shí)時(shí)性強(qiáng)，準(zhǔn)確度高。

發(fā)表于：9/18/2016

大陸服務(wù)器廠開(kāi)辟歐洲戰(zhàn)場(chǎng)　價(jià)格戰(zhàn)全面爆發(fā)

大陸服務(wù)器品牌業(yè)者積極拓展海外市場(chǎng)，供應(yīng)鏈業(yè)者透露，近期大陸服務(wù)器龍頭浪潮在歐洲市場(chǎng)發(fā)動(dòng)一連串的殺價(jià)競(jìng)爭(zhēng)，全力搶食歐洲云端服務(wù)器市場(chǎng)商機(jī)，此舉已引發(fā)全球服務(wù)器品牌廠高度關(guān)注，頻向零組件廠探詢動(dòng)向，顯示大陸服務(wù)器廠殺價(jià)沖擊明顯擴(kuò)大。

發(fā)表于：9/18/2016

MACOM提供完整光通訊芯片解決方案

隨著移動(dòng)通信、數(shù)據(jù)中心及云計(jì)算等快速發(fā)展，數(shù)據(jù)傳輸迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)，全球通信產(chǎn)業(yè)也將迎來(lái)新一輪變革。為此，OFweek光通訊網(wǎng)編輯獨(dú)家專訪了MACOM公司光電業(yè)務(wù)部副總裁NormanKwong博士，共同探討光通訊產(chǎn)業(yè)的未來(lái)方向。

發(fā)表于：9/14/2016

美光科技調(diào)查顯示基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)型是應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的最佳方法

美光科技有限公司近期委托Spiceworks對(duì)美國(guó)155位IT決策者進(jìn)行了關(guān)于大數(shù)據(jù)的調(diào)查，調(diào)查顯示：數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的量每?jī)赡昃蜁?huì)增加一倍，而我們大約只分析了全部數(shù)據(jù)的0.5%。我們收集的數(shù)據(jù)越多，這一比例就越小。

發(fā)表于：9/13/2016

基于STM32嵌入式多協(xié)議網(wǎng)關(guān)設(shè)計(jì)

基于STM32平臺(tái)，設(shè)計(jì)一種基于工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)總線RS485、CAN和有線以太網(wǎng)的嵌入式多協(xié)議半雙工交叉通信的網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品，主要采用STM32高性能ARM處理器作為核心控制芯片，實(shí)現(xiàn)RJ85、UART、CAN雙向透明傳輸設(shè)計(jì)、MODbusTCP轉(zhuǎn)MODbus單向半雙工傳輸設(shè)計(jì)、MODbusTCP轉(zhuǎn)CANopen單向半雙工傳輸設(shè)計(jì)，在現(xiàn)代工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)具有很好的推廣價(jià)值。

發(fā)表于：9/13/2016

連接無(wú)處不在通信帶你叩響未來(lái)世界的大門(mén)

　在連接無(wú)處不在的今天，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)滲入各個(gè)行業(yè)。人與人相連、人與物相連、物與物相連的“萬(wàn)物互聯(lián)”時(shí)代，將對(duì)人們的生活、社會(huì)的發(fā)展帶來(lái)深刻的變革?！熬W(wǎng)絡(luò)”和“連接”也是今年的熱門(mén)關(guān)鍵詞。

發(fā)表于：9/13/2016

集合因子最短路徑算法在軟件測(cè)試中的應(yīng)用

當(dāng)前軟件普遍采用爬蟲(chóng)程序完成部分測(cè)試功能，分析當(dāng)前測(cè)試用的爬蟲(chóng)程序，發(fā)現(xiàn)耗時(shí)最多的是查找可用路徑。為了避免撒網(wǎng)式的、無(wú)明確目地的、重復(fù)查找，提出了將集合因子最短路徑算法應(yīng)用于當(dāng)前的爬蟲(chóng)程序中，以改善并提高爬蟲(chóng)程序在軟件測(cè)試中的效率和有效性。此算法可以大大縮減爬蟲(chóng)程序在查找有效可用路徑的時(shí)間，提高整個(gè)測(cè)試的效率。

發(fā)表于：9/12/2016

基于PROV的大洋樣品數(shù)據(jù)溯源

發(fā)表于：9/12/2016

基于Java的多線程快速排序設(shè)計(jì)與優(yōu)化

為實(shí)現(xiàn)多線程快速排序，提出基于Fork／Join框架的多線程快速排序，同時(shí)對(duì)排序算法進(jìn)行優(yōu)化。該算法主要用于大量數(shù)據(jù)需要進(jìn)行排序處理的應(yīng)用。

發(fā)表于：9/12/2016

傳感器是大數(shù)據(jù)的重要來(lái)源

全新的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用——從醫(yī)療、智能能源到牲畜飼養(yǎng)——推動(dòng)了更多分層智能的需求，可以解決安全性和隱私性問(wèn)題，并且管理劇增的數(shù)據(jù)量。假設(shè)一場(chǎng)會(huì)議同時(shí)傳送到三個(gè)城市的觀眾。當(dāng)主持人向觀眾提問(wèn)時(shí)，觀眾可以舉手回答，對(duì)觀點(diǎn)表示贊同。當(dāng)舉行投票時(shí)，全部三個(gè)城市的總投票數(shù)會(huì)實(shí)時(shí)呈現(xiàn)在主持人和觀眾面前。

發(fā)表于：9/12/2016

時(shí)間序列早期分類綜述

在總結(jié)了近年來(lái)關(guān)于時(shí)間序列早期分類相關(guān)文獻(xiàn)和相關(guān)研究進(jìn)展的基礎(chǔ)上，對(duì)參考文獻(xiàn)中的學(xué)術(shù)觀點(diǎn)、分類方法進(jìn)行了比較歸類，內(nèi)容涵蓋了時(shí)間序列原始數(shù)據(jù)的早期分類，時(shí)間序列早期分類的特征提取與選擇、評(píng)估方法，早期分類構(gòu)造模型等方面，為研究者了解最新的時(shí)間序列早期分類研究動(dòng)態(tài)、新技術(shù)、發(fā)展趨勢(shì)提供了參考。

發(fā)表于：9/11/2016

兆芯開(kāi)先、開(kāi)勝系列國(guó)產(chǎn)X86全面量產(chǎn)

兆芯國(guó)產(chǎn)X86通用處理器再取重大進(jìn)展，截至2016年8月，ZX-C+四核、ZX-C+八核處理器以及ZX-100S芯片組全面進(jìn)入量產(chǎn)階段，加上2015年4月已經(jīng)成功量產(chǎn)的ZX-C四核處理器，兆芯國(guó)產(chǎn)X86通用處理器已經(jīng)廣泛覆蓋桌面計(jì)算機(jī)、各類服務(wù)器、嵌入式工控及網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備的設(shè)計(jì)生產(chǎn)，標(biāo)志著國(guó)產(chǎn)X86通用處理器的大規(guī)模推廣應(yīng)用進(jìn)入到下一階段。

發(fā)表于：9/9/2016

中國(guó)電信的大數(shù)據(jù)能源夢(mèng)能否成真

大數(shù)據(jù)將改變企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)模式，未來(lái)的企業(yè)，將都是數(shù)據(jù)化生存的企業(yè)，企業(yè)之間競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)將從資本、技術(shù)、商業(yè)模式的競(jìng)爭(zhēng)，轉(zhuǎn)向?qū)Υ髷?shù)據(jù)的爭(zhēng)奪，這將體現(xiàn)為一個(gè)企業(yè)擁有的數(shù)據(jù)的規(guī)模、數(shù)據(jù)的多樣性以及基于數(shù)據(jù)構(gòu)建全新的產(chǎn)品和商業(yè)模式的能力。

發(fā)表于：9/9/2016

“CPU+”時(shí)代如何抓住異構(gòu)計(jì)算帶來(lái)的新機(jī)遇

近年來(lái)，隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新應(yīng)用的蓬勃發(fā)展，CPU正悄然升級(jí)到“CPU+”時(shí)代，CPU與GPU等其他處理器的深度融合（即異構(gòu)計(jì)算）已成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然選擇。近日，“2016年全球異構(gòu)計(jì)算HSA峰會(huì)”在京召開(kāi)，華夏芯、AMD、聯(lián)發(fā)科技、Imagination、LG、Synopsis、Cadence、Ceva等HSA成員單位和海內(nèi)外數(shù)十家在處理器相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈最具影響力的IP供應(yīng)商、處理器設(shè)計(jì)公司、工具供應(yīng)商、軟件及操作系統(tǒng)公司以及高校和科研院所、投資機(jī)構(gòu)等共同就異構(gòu)計(jì)算展開(kāi)了討論，論壇涉及云計(jì)算與大數(shù)據(jù)、衛(wèi)星導(dǎo)航定位、軟件無(wú)線電、AR/VR、人工智能、深度學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用領(lǐng)域。

發(fā)表于：9/8/2016

渦旋激光或?qū)⑺茉鞌?shù)據(jù)傳輸?shù)奈磥?lái)

據(jù)悉，研究人員已經(jīng)研究出一種基于光的通信工具，能在螺旋路徑中實(shí)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)的快速傳輸，進(jìn)而解決隨著信息共享需求不斷增長(zhǎng)而帶來(lái)的數(shù)據(jù)傳輸?shù)臐撛谄款i。

發(fā)表于：9/8/2016