《電子技術(shù)應(yīng)用》
您所在的位置:首頁 > 可編程邏輯 > 業(yè)界動態(tài) > 融時報:地平線正在籌集10億美元資金

融時報:地平線正在籌集10億美元資金

2018-11-27
關(guān)鍵詞: AI芯片 GPU FPGA 1.0處理器

11月27日消息,據(jù)英國金融時報報道,AI芯片制造商地平線正籌集資金高達10億美元。


公開資料顯示,地平線成立于 2015 年7月,總部在北京,創(chuàng)始人是前百度深度學(xué)習(xí)研究院負責(zé)人余凱。BPU(BrainProcessing Unit) 是地平線機器人自主設(shè)計研發(fā)的高效人工智能處理器架構(gòu)IP,支持 ARM/GPU/FPGA/ASIC 實現(xiàn),專注于自動駕駛、人臉圖像辨識等專用領(lǐng)域。 


2017年,地平線發(fā)布基于高斯架構(gòu)的嵌入式人工智能解決方案,將在智能駕駛、智能生活、公共安防三個領(lǐng)域進行應(yīng)用。在當(dāng)年年年底,他們推出了兩個系列的嵌入式人工智能視覺處理器,分別是面向智能駕駛的征程(journey)系列及首款芯片征程1.0和面向智能攝像頭的旭日(Sunrise)系列機器首款芯片旭日1.0。


“地平線把這系列芯片定義為一個協(xié)處理器”,地平線首席芯片架構(gòu)師周峰博士強調(diào)。

微信圖片_20181127192532.jpg

地平線芯片架構(gòu)


地平線方面表示,征程1.0處理器具備同時對行人、機動車、非機動車、車道線、交通標志牌、紅綠燈等多類目標進行精準的實時檢測與識別處理能力,可支持高性能的L2級別的高級駕駛輔助系統(tǒng);而旭日1.0處理器則集成了國際領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)算法,具備在前端實現(xiàn)大規(guī)模人臉檢測跟蹤、視頻結(jié)構(gòu)化的處理能力,可廣泛用于智能城市、智能商業(yè)等場景。


周峰博士表示,這次發(fā)布的芯片擁有高性能(一路1080P@30fps的視頻輸入,可對毎幀圖像中的200個目標進行檢測識別)、低功耗(典型功耗僅為1.5W)和低延時(小于30ms)的特點。


今年五月,地平面發(fā)布了征程2.0和自動駕駛計算平臺Matrix1.0,前者是一系列是面向L3及以上自動駕駛的處理器(BPU 2.0,伯努利架構(gòu))。


地平線CEO余凱表示,Matrix 1.0 采用深度學(xué)習(xí)技術(shù),支持多傳感器融合,可每秒處理720P視頻30幀,實時處理4路視頻,實現(xiàn)20種不同類型物體的像素級語義分割,而功耗僅為31W,已經(jīng)達到商用水準。


在投資人方面,地平線初創(chuàng)的時候,心音了了眾多的頂級投資機構(gòu) — 晨興、高瓴、紅杉、金沙江、線性資本、創(chuàng)新工場和真格基金等,還獲得了著名硅谷風(fēng)險投資家 Yuri Milner 的投資。


2016年7月,地平線機器人獲得新一輪融資,投資方包括雙湖投資、青云創(chuàng)投和祥峰投資,晨興、高瓴、金沙江、線性資本和真格基金等種子輪投資機構(gòu)也繼續(xù)追加了投資。這筆投資將用來加大對自動駕駛和智能家居領(lǐng)域的研發(fā)投入。


余凱:面向汽車的AI處理器大概是三類企業(yè)競爭

 

早前,地平線創(chuàng)始人余凱在接受高工智能汽車采訪時提到,汽車的AI處理器有三類企業(yè)在精華智能:


一類是比較傳統(tǒng)的SOC芯片廠商,像NXP,它收購了Freescale,還有瑞薩和TI,他們的優(yōu)勢在于車載娛樂系統(tǒng)芯片這塊,而在人工智能這塊的積累相對薄弱;

 

第二類是半導(dǎo)體企業(yè)里面在人工智能方面能力比較強的,主要是英偉達和Mobileye,但Mobileye現(xiàn)在變成了英特爾的一部分,這兩家有不少的積累,其典型特色是比其它芯片公司更重視軟件;

 

第三類是像地平線和谷歌這樣傳統(tǒng)純做人工智能軟件算法再去做芯片的企業(yè),地平線和谷歌這一類公司更強調(diào)軟硬結(jié)合,甚至用軟件去定義芯片。

 

因此地平線的軟件算法研發(fā)人員和軟件算法專家的體量是非常龐大的,比如我自己就有20多年的深度學(xué)習(xí)算法、機器學(xué)習(xí)經(jīng)驗。

 

我認為,人工智能其實是軟件來帶動硬件架構(gòu)來發(fā)展,未來從感知到?jīng)Q策,深度學(xué)習(xí)之后還有增強學(xué)習(xí),增強學(xué)習(xí)再往后發(fā)展還有通用人工智能。

 

這些發(fā)展本質(zhì)上是人工智能的基礎(chǔ)理論去驅(qū)動的,首先體驗到軟件,其次拉動硬件設(shè)計,怎么樣去設(shè)計硬件架構(gòu)使得你這個軟件能夠更加高效地去計算,這是趨勢。

 

比如,一個芯片的設(shè)計從最開始到最后進入產(chǎn)品期需要三年左右時間,如果是車規(guī)級芯片需要四到五年時間,這么長的周期,也就意味著你在芯片開發(fā)階段就需要知道五年以后車端應(yīng)用軟件是怎么樣的。

 

硬件公司由于缺乏對軟件趨勢的判斷,所以它們就會刻舟求劍,在這個地方畫一條線,基于當(dāng)前對人工智能的理解,然后去設(shè)計芯片架構(gòu),五年以后突然發(fā)現(xiàn)時過境遷,那時候最優(yōu)秀的軟件、最領(lǐng)先的人工智能的軟件實際上已經(jīng)不是那樣了。

 

所以我認為這三種勢力在博弈時,前面兩種從芯片公司角度去做人工智能芯片的企業(yè),他們會面臨上述的瓶頸。

 

最后,我更寄希望于像地平線和谷歌這樣非常強調(diào)軟件、硬件結(jié)合的企業(yè),在未來會更有機會。



本站內(nèi)容除特別聲明的原創(chuàng)文章之外,轉(zhuǎn)載內(nèi)容只為傳遞更多信息,并不代表本網(wǎng)站贊同其觀點。轉(zhuǎn)載的所有的文章、圖片、音/視頻文件等資料的版權(quán)歸版權(quán)所有權(quán)人所有。本站采用的非本站原創(chuàng)文章及圖片等內(nèi)容無法一一聯(lián)系確認版權(quán)者。如涉及作品內(nèi)容、版權(quán)和其它問題,請及時通過電子郵件或電話通知我們,以便迅速采取適當(dāng)措施,避免給雙方造成不必要的經(jīng)濟損失。聯(lián)系電話:010-82306118;郵箱:aet@chinaaet.com。