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基于不規(guī)則圖像面積測量的窄體舌鰨個體重量估計

對工廠化水產(chǎn)養(yǎng)殖來說，生產(chǎn)過程中的活魚分級、分塘環(huán)節(jié)十分關(guān)鍵，非接觸式、無傷害一直是追求的目標(biāo)。通過數(shù)字圖像處理技術(shù)，得到窄體舌鰨扁平面不規(guī)則圖像并測算了其面積。采用一元線性回歸模型，分析了魚的重量和扁平面面積的關(guān)系，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，二者存在著一定的線性關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為0.380 7。下一步的研究需要考慮到不同生長階段的舌鰨魚體厚度等因素影響，找出二者之間更準(zhǔn)確的模型關(guān)系，為非接觸式測量重量和分級提供支持。

發(fā)表于：9/20/2016

站在云端華為構(gòu)建云時代生態(tài)

　“云正在塑造一切，有變革才有重生。對于任何企業(yè)來說，云的2.0時代，有變化，才有希望，有行動，才有未來”。華為輪值CEO胡厚崑說過。

發(fā)表于：9/20/2016

中科曙光已啟動E級超算原型系統(tǒng)研制項(xiàng)目

18日從我國高性能計算領(lǐng)軍企業(yè)中科曙光獲悉，中科曙光已啟動E級超算原型系統(tǒng)研制項(xiàng)目，未來將在上海和深圳超算中心應(yīng)用示范。

發(fā)表于：9/19/2016

如何突破大數(shù)據(jù)發(fā)展的瓶頸

　大數(shù)據(jù)已經(jīng)上升成為國家戰(zhàn)略，社會各界對大數(shù)據(jù)的期待上升到了前所未有的高度。如何務(wù)實(shí)推動大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略落地，成為接下來的政策重點(diǎn)。本文重溫了大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵，分析了大數(shù)據(jù)的局限性，結(jié)合國內(nèi)大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的瓶頸，提出了相關(guān)的策略建議。

發(fā)表于：9/19/2016

基于鄰近服務(wù)的D2D節(jié)點(diǎn)發(fā)現(xiàn)技術(shù)綜述

D2D節(jié)點(diǎn)發(fā)現(xiàn)技術(shù)是實(shí)現(xiàn)D2D通信首先要解決的重要問題。圍繞無架構(gòu)輔助的D2D節(jié)點(diǎn)搜索問題，對其研究現(xiàn)狀進(jìn)行了系統(tǒng)的梳理和述評，指出了該領(lǐng)域現(xiàn)有研究存在的問題，并綜述了相應(yīng)的典型解決方案和研究成果。

發(fā)表于：9/18/2016

基于源抑制的內(nèi)網(wǎng)流量自適應(yīng)控制算法研究

針對源抑制機(jī)制在內(nèi)網(wǎng)流量控制中存在的帶寬利用率不高的問題，提出一種基于源抑制的內(nèi)網(wǎng)流量自適應(yīng)控制算法。該算法在網(wǎng)關(guān)上監(jiān)視網(wǎng)絡(luò)流量，當(dāng)總流量小于閾值時，不執(zhí)行流量控制；當(dāng)總流量超過閾值時，開始統(tǒng)計每個用戶的流量，找出流量較大的用戶，對于下載流量直接在網(wǎng)關(guān)上限速，對于上傳流量通知接入交換機(jī)控制用戶流量。在Linux中實(shí)現(xiàn)基于源抑制的內(nèi)網(wǎng)流量自適應(yīng)控制算法，并對其進(jìn)行測試，結(jié)果表明該算法能夠有效控制內(nèi)網(wǎng)流量，實(shí)現(xiàn)帶寬公平和高效利用。

發(fā)表于：9/18/2016

基于卡爾曼濾波的動態(tài)目標(biāo)跟蹤

為了實(shí)現(xiàn)工業(yè)相機(jī)對動態(tài)目標(biāo)的準(zhǔn)確、實(shí)時跟蹤，提出了基于卡爾曼濾波的算法。通過創(chuàng)建背景模型來估計出當(dāng)前背景，進(jìn)而得到前景區(qū)域，并對前景區(qū)域進(jìn)行相關(guān)處理，最后通過計算補(bǔ)集得到更新后的背景。此方法能根據(jù)不同場景信息調(diào)整前景與背景閾值,減弱背景區(qū)域造成的噪聲影響，實(shí)時地根據(jù)場景變化快速、自動更新背景，并對每一位置的像素進(jìn)行背景估計。通過在VS2010平臺上結(jié)合JAI軟件開工具包（Software Development Kit，SDK）調(diào)用Halcon函數(shù)庫實(shí)現(xiàn)了卡爾曼濾波動態(tài)跟蹤，其中JAI SDK用于開發(fā)千兆網(wǎng)相機(jī),幾乎支持所有千兆網(wǎng)相機(jī)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法能夠?qū)崿F(xiàn)對目標(biāo)的實(shí)時動態(tài)跟蹤，實(shí)時性強(qiáng)，準(zhǔn)確度高。

發(fā)表于：9/18/2016

大陸服務(wù)器廠開辟歐洲戰(zhàn)場　價格戰(zhàn)全面爆發(fā)

大陸服務(wù)器品牌業(yè)者積極拓展海外市場，供應(yīng)鏈業(yè)者透露，近期大陸服務(wù)器龍頭浪潮在歐洲市場發(fā)動一連串的殺價競爭，全力搶食歐洲云端服務(wù)器市場商機(jī)，此舉已引發(fā)全球服務(wù)器品牌廠高度關(guān)注，頻向零組件廠探詢動向，顯示大陸服務(wù)器廠殺價沖擊明顯擴(kuò)大。

發(fā)表于：9/18/2016

MACOM提供完整光通訊芯片解決方案

隨著移動通信、數(shù)據(jù)中心及云計算等快速發(fā)展，數(shù)據(jù)傳輸迎來爆發(fā)式增長，全球通信產(chǎn)業(yè)也將迎來新一輪變革。為此，OFweek光通訊網(wǎng)編輯獨(dú)家專訪了MACOM公司光電業(yè)務(wù)部副總裁NormanKwong博士，共同探討光通訊產(chǎn)業(yè)的未來方向。

發(fā)表于：9/14/2016

美光科技調(diào)查顯示基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)型是應(yīng)對大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的最佳方法

美光科技有限公司近期委托Spiceworks對美國155位IT決策者進(jìn)行了關(guān)于大數(shù)據(jù)的調(diào)查，調(diào)查顯示：數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的量每兩年就會增加一倍，而我們大約只分析了全部數(shù)據(jù)的0.5%。我們收集的數(shù)據(jù)越多，這一比例就越小。

發(fā)表于：9/13/2016

基于STM32嵌入式多協(xié)議網(wǎng)關(guān)設(shè)計

基于STM32平臺，設(shè)計一種基于工業(yè)現(xiàn)場總線RS485、CAN和有線以太網(wǎng)的嵌入式多協(xié)議半雙工交叉通信的網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品，主要采用STM32高性能ARM處理器作為核心控制芯片，實(shí)現(xiàn)RJ85、UART、CAN雙向透明傳輸設(shè)計、MODbusTCP轉(zhuǎn)MODbus單向半雙工傳輸設(shè)計、MODbusTCP轉(zhuǎn)CANopen單向半雙工傳輸設(shè)計，在現(xiàn)代工業(yè)現(xiàn)場具有很好的推廣價值。

發(fā)表于：9/13/2016

連接無處不在通信帶你叩響未來世界的大門

　在連接無處不在的今天，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)滲入各個行業(yè)。人與人相連、人與物相連、物與物相連的“萬物互聯(lián)”時代，將對人們的生活、社會的發(fā)展帶來深刻的變革?！熬W(wǎng)絡(luò)”和“連接”也是今年的熱門關(guān)鍵詞。

發(fā)表于：9/13/2016

集合因子最短路徑算法在軟件測試中的應(yīng)用

當(dāng)前軟件普遍采用爬蟲程序完成部分測試功能，分析當(dāng)前測試用的爬蟲程序，發(fā)現(xiàn)耗時最多的是查找可用路徑。為了避免撒網(wǎng)式的、無明確目地的、重復(fù)查找，提出了將集合因子最短路徑算法應(yīng)用于當(dāng)前的爬蟲程序中，以改善并提高爬蟲程序在軟件測試中的效率和有效性。此算法可以大大縮減爬蟲程序在查找有效可用路徑的時間，提高整個測試的效率。

發(fā)表于：9/12/2016

基于PROV的大洋樣品數(shù)據(jù)溯源

發(fā)表于：9/12/2016

基于Java的多線程快速排序設(shè)計與優(yōu)化

為實(shí)現(xiàn)多線程快速排序，提出基于Fork／Join框架的多線程快速排序，同時對排序算法進(jìn)行優(yōu)化。該算法主要用于大量數(shù)據(jù)需要進(jìn)行排序處理的應(yīng)用。

發(fā)表于：9/12/2016