數(shù)據(jù)中心最新文章 臺積電、三星7納米策略大不同 在近日于美國舉行的年度國際固態(tài)電路會議(ISSCC)上，三星(Samsung)與臺積電(TSMC)針對7奈米制程技術，分別提供了截然不同的觀點；兩家公司都是介紹SRAM技術進展，而該技術通常都是新一代節(jié)點的關鍵推手。 發(fā)表于：2/10/2017 Akamai變革遠程應用程序訪問規(guī)則 中國北京，2017年2月7日——全球內容交付、應用優(yōu)化及云安全服務領域首屈一指的供應商阿卡邁技術公司（Akamai Technologies, Inc.，以下簡稱：Akamai）（NASDAQ：AKAM）于今日推出“企業(yè)應用程序訪問”（Enterprise Application Access）解決方案。該解決方案旨在為企業(yè)提供簡化遠程和第三方應用程序訪問、同時提升企業(yè)安全狀況的新途徑。此外，它沒有客戶端，是基于云、易管理的解決方案，并采用了Akamai在近期收購Soha Systems后所獲得的技術。 發(fā)表于：2/7/2017 英特爾搶回領先位置 今年底導入7nm 10納米只是過渡，7納米才是主戰(zhàn)場，包含AMD、Nvidia等大客戶此前均曾暗示跳過10納米、直接晉升7納米，而臺積電、三星還要等到2018年才會開始試產(chǎn)7納米制程。 發(fā)表于：2/4/2017 IBM沃森CTO：AI將會超過人類 1月24日消息，根據(jù)Inverse的估計，全球每天大約生成2.5艾字節(jié)（exabytes）的數(shù)據(jù)。到底有多少呢？1024G為1T，1024T為1P，1024P為1E，也就是一艾。美國西北大學(Northwester University)教授保羅·瑞伯（Paul Reber）認為，人的大腦只能存儲2.5P數(shù)據(jù)。未來3年，每天生成的數(shù)據(jù)將會增加至4ZB，1Z相當于1024E。 發(fā)表于：1/24/2017 基于BIT位修正與數(shù)據(jù)疊加的快速捕獲算法 基于BIT位修正技術以及數(shù)據(jù)疊加預處理技術，提出了一種在長積分時間條件下能夠有效抑制導航數(shù)據(jù)跳變影響,同時降低捕獲運算量的算法。該算法理論分析結果表明，在輸入信噪比為-29 dB條件下，預檢積分時間選取20 ms時，虛警概率Pfa=0.001時，檢測概率Pd能夠達到0.99，此時該算法運算量分別是延遲相乘算法、信號壓縮算法、非相干捕獲算法、FFT并行碼搜索算法運算量的26.1%、21.4%、10.5%、8.07%，故此算法具有很大的優(yōu)勢。 發(fā)表于：1/23/2017 基于Census變換的自適應權值Hamming距離立體匹配算法 傳統(tǒng)的Census+Hamming距離立體匹配算法往往由于將鄰域像素等同對待，從而缺少足夠的匹配信息，造成較高的誤匹配率。對此提出了一種自適用加權的Hamming距離算法，通過引入鄰域像素空間距離，使在距離測算時將鄰域像素分等級計算，豐富了匹配圖像的信息。并且使用梯度圖像像素之間的距離作為聚合代價計算的權值，實驗證明其對于噪聲有一定的抗干擾性，并且能夠很好地反映紋理等信息，同時引入稀疏聚合窗口來減少算法的復雜度。最后進行亞像素插值增大匹配的正確性。通過對比試驗證明，此算法不僅能夠提高匹配的準確性和抗干擾性，還能減少算法的復雜度，適用于實時的立體匹配。 發(fā)表于：1/23/2017 基于抽樣路徑的K-匿名隱私保護算法 K-匿名是信息隱私保護的一種常用技術，而使用K-匿名技術不可避免會造成發(fā)布數(shù)據(jù)的信息損失，因此，如何提高K-匿名化后數(shù)據(jù)集的可用性一直以來都是K-匿名隱私保護的研究重點。對此提出了一種基于抽樣路徑的局域泛化算法——SPOLG算法。該算法基于泛化格尋找信息損失較小的泛化路徑，為減少尋徑時間，引入等概率抽樣的思想，選用等概率抽樣中的系統(tǒng)抽樣方法進行取樣，利用樣本代替數(shù)據(jù)集在泛化格上尋找目標泛化路徑，最后在該路徑上對數(shù)據(jù)集進行泛化。同時，本算法使用局域泛化技術，能夠降低信息損失量，提高發(fā)布數(shù)據(jù)集的可用性。實驗結果證明，本算法匿名化的數(shù)據(jù)集信息損失度低，數(shù)據(jù)可用性高。 發(fā)表于：1/23/2017 基于曲率尺度空間的角點檢測圖像匹配算法分析 計算機技術的發(fā)展下，優(yōu)化提升圖像匹配算法，可以提升圖像檢測精度?；谇食叨瓤臻g的角點檢測圖技術，優(yōu)化設計圖像匹配算法，基于曲率尺度空間的角點檢測算法進行圖像特征點的提取，歸一化處理特征點，有助于提高圖像匹配精度。利用該算法最終實現(xiàn)圖像匹配需求，驗證了算法的有效性，改進了圖像匹配中特征點過度分離的弊端，提高了圖像匹配檢測的整體精度約10.0%。該算法發(fā)揮了積極應用價值，值得在實踐應用中推廣。 發(fā)表于：1/23/2017 STM32的窗口看門狗 ?stm32有兩個看門狗，獨立看門狗和窗口看門狗，其實兩者的功能是類似的，只是喂狗的限制時間不同。 發(fā)表于：1/18/2017 微軟將于 4 月將推出電子書店，Edge 是標配閱讀器 有消息稱，微軟準備在 Windows Store 中加設“書籍”欄目，填補在電子書店領域空缺，預計將于 2017 年 4 月推出。 發(fā)表于：1/18/2017 Google 又玩黑科技，用機器學習幫你節(jié)省 75% 流量 在最專業(yè)的圖片處理軟件 Photoshop 中，當你導出圖片時，有一個叫“存儲為網(wǎng)頁所用格式”的選項，它清楚地列出了你可以保存的圖片品質，以及圖片在不同帶寬下的加載時間。 發(fā)表于：1/17/2017 應用人工智能，Google 圖像壓縮技術又升級 圖片和照片的傳播在社交網(wǎng)絡里占了很大的比重，無論是專業(yè)的攝影師還是業(yè)余的攝影愛好者，無論是旅行、玩具還是街景，每一幅圖片都有自己的故事，都應該被關注。 發(fā)表于：1/17/2017 基于局部控制核的彩色圖像目標檢測方法 在圖像處理問題中，對圖像中給定目標進行檢測和定位時，為提高目標檢測的速度與可靠性，引入一種基于圖像局部控制核的目標檢測算法。利用參考圖像同等大小的窗口遍歷目標圖像，得到一系列與參考圖大小相同的子圖，然后計算參考圖和目標子圖的局部控制核，得到圖像特征信息的數(shù)據(jù)矩陣。為了提高運算速度，對數(shù)據(jù)矩陣用局部保留投影方法降維。再用相似性判決準則將參考圖像與目標圖像中子塊的特征矩陣進行相似性分析，查找與參考圖像最相似矩陣所對應的圖像區(qū)域即為檢測結果。實驗結果表明，該算法對目標定位具有較高的可靠性與準確度。 發(fā)表于：1/17/2017 三星認了!迫于樸槿惠壓力向特定機構提供大量資金 負責調查“親信干政”事件的韓國特別檢察組13日早晨結束對三星電子副會長李在镕近22小時的問訊，表示將在今后兩天內考慮是否對李在镕啟動申請逮捕令等司法程序。李在镕承認，三星迫于總統(tǒng)方面的壓力向特定機構提供了大量資金。 發(fā)表于：1/16/2017 Amazon聯(lián)手Xilinx推出云端新FPGA解決方案 在2016年11月中旬舉辦的“2016年超算大會上”，F(xiàn)PGA大廠Xilinx發(fā)布了可重配置加速棧(ReconfigurableAcceleraTIon Stack)。配合可重構的FPGA，這個架構能解決可重構計算中的編程困難問題，并加速可重構計算生態(tài)的建設。 發(fā)表于：1/16/2017 ?…118119120121122123124125126127…?
