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MICA：云計算時代的工業(yè)ICT架構(gòu)

2016年8月30日，凌華科技在京召開發(fā)布會，詳細介紹了MICA聯(lián)盟的發(fā)展以及凌華科技與風河公司建立策略聯(lián)盟并設(shè)立研發(fā)中心的情況。凌華科技集團董事長劉鈞先生、美國風河系統(tǒng)公司（Wind River）副總裁韓青先生、凌華科技（中國）有限公司總經(jīng)理羅國維先生等共同出席了會議。

發(fā)表于：10/15/2016

江蘇無錫計量中心完成激光塵埃粒子計數(shù)器改造工作

空氣質(zhì)量高低不僅對人們的身體健康及生活質(zhì)量十分重要，在醫(yī)藥、電子、精密機械、環(huán)保、檢驗等行業(yè)中，空氣潔凈度的高低更是會直接影響到產(chǎn)品質(zhì)量以及檢驗結(jié)果。在車間等生產(chǎn)環(huán)境內(nèi)，通常會使用激光塵埃粒子計數(shù)器等儀器來測量空氣中塵埃微粒的尺寸與顆粒數(shù)濃度，從而為空氣潔凈度的評定提供依據(jù)。

發(fā)表于：10/12/2016

思科推數(shù)據(jù)中心分析平臺宛如時光機

網(wǎng)路設(shè)備制造商思科(Cisco)推出Tetration分析平臺，協(xié)助客戶即時掌握數(shù)據(jù)中心的可視性，包括每個封包、數(shù)據(jù)流量以及傳輸速度，就像數(shù)據(jù)中心的時光機，能掌握過去發(fā)生狀況。

發(fā)表于：10/11/2016

面向工業(yè)4.0的多表架構(gòu)與NoSQL大數(shù)據(jù)集成的數(shù)據(jù)存儲策略研究

工業(yè)4.0環(huán)境下，生產(chǎn)現(xiàn)場的監(jiān)測數(shù)據(jù)除了需要實時顯示與分析外，還需要作為歷史記錄進行保存。面對海量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫技術(shù)已經(jīng)很難滿足該要求。提出了一種基于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫多表架構(gòu)與NoSQL大數(shù)據(jù)庫相結(jié)合的新型數(shù)據(jù)存儲方案。該方案基于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的多表架構(gòu)實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)的分布式存儲，同時將歷史數(shù)據(jù)遷移至NoSQL大數(shù)據(jù)庫，解決了工業(yè)4.0下的海量數(shù)據(jù)存儲問題。最后給出了某企業(yè)基于SQL Server和MongoDB的實際應(yīng)用，驗證了本文方法的正確性和有效性。

發(fā)表于：10/10/2016

亞馬遜微軟谷歌積極新建數(shù)據(jù)中心

　據(jù)外媒報道，亞馬遜、谷歌、微軟正在積極新建數(shù)據(jù)中心，以積極應(yīng)對未來在云計算領(lǐng)域的各種挑戰(zhàn)，以便在競爭中取得優(yōu)勢地位。

發(fā)表于：10/10/2016

老兵新傳——“闖入”高性能計算領(lǐng)域的FPGA

自1985年首款FPGA誕生以來，F(xiàn)PGA已經(jīng)是一名在電子信息領(lǐng)域征戰(zhàn)了30年的老兵，這名戰(zhàn)功赫赫的老兵如今已經(jīng)正式開赴了一個新的戰(zhàn)場。?從2011年Altera公司發(fā)布支持利用OpenCL來開發(fā)FPGA的SDK工具以后，采用CPU+FPGA構(gòu)成異構(gòu)計算系統(tǒng)成為另一種具有競爭力的解決方案。為了讓更多網(wǎng)友了解FPGA異構(gòu)計算系統(tǒng)的原理、架構(gòu)和開發(fā)流程，《電子技術(shù)應(yīng)用》特別邀請了電子科技大學黃樂天博士和電子科技大學“成電杰出學生”蒲宇亮在電子技術(shù)應(yīng)用·云課堂進行了一場公益演講。

發(fā)表于：10/9/2016

Google翻譯系統(tǒng) 采用定制化Tensor處理器

針對在線中翻英服務(wù)，Google采用神經(jīng)機器翻譯系統(tǒng)(Google Neural Machine Translation;GNMT)，該服務(wù)每日處理1,800萬個翻譯需求，面對龐大的運算分析，該公司早前推出的人工智能(AI)深度學習系統(tǒng)及定制化AI電腦專用芯片功不可沒。

發(fā)表于：10/8/2016

SDN引入帶來數(shù)據(jù)中心運維變革

　近日，在“2016ODCC開放數(shù)據(jù)中心峰會”上，中國移動SDN/NFV研究員顧戎表示，SDN引入給數(shù)據(jù)中心運維帶來了新的挑戰(zhàn)，中國移動從2016年初開展了NovoDC網(wǎng)絡(luò)的運維管理研究，并在標準化組織中推進標準化工作。

發(fā)表于：10/8/2016

延時容忍網(wǎng)絡(luò)中基于熱點區(qū)域間節(jié)點流數(shù)據(jù)傳輸方案

提出了一種熱點區(qū)域間節(jié)點流傳輸算法，在該算法中，將節(jié)點頻繁訪問的區(qū)域作為熱點區(qū)域并以熱點區(qū)域為中心將整個網(wǎng)絡(luò)環(huán)境劃分為若干塊。節(jié)點在熱點之間攜帶數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)發(fā)從而提高了空閑節(jié)點的利用率。最后分析了該路由算法與傳統(tǒng)的延時容忍網(wǎng)絡(luò)路由算法在各方面的性能表現(xiàn)，證明了所提出算法的高效性。

發(fā)表于：10/7/2016

基于剪裁中值和稀疏表示的遠程觀測圖去噪

在實際獲取遠程觀測圖像的過程中，圖像中經(jīng)常夾雜了混合噪聲。針對實際中一般由加性高斯白噪聲（AWGN）和脈沖噪聲（IN）所組成的混合噪聲，提出了一種將剪裁中值濾波和基于加權(quán)編碼圖像稀疏表示相結(jié)合的混合噪聲的去除算法。實驗結(jié)果表明，所提算法在不同的噪聲比率下都可以有較好的去噪表現(xiàn)，效果優(yōu)于對比算法，而且能更好地保留紋理等細節(jié)。

發(fā)表于：9/29/2016

工信部九方面推進我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展支持關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化

昨日消息，在今日舉辦的“2016中國國際大數(shù)據(jù)大會”上，工業(yè)和信息化部黨組成員、辦公廳主任莫瑋對我國大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀進行了闡述，同時，他表示工業(yè)和信息化部按照國務(wù)院的決策部署將在九方面積極推進大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。此外，他還提倡我國社會各界應(yīng)提高對大數(shù)據(jù)的認識，積極推動大數(shù)據(jù)在各領(lǐng)域的廣泛深度應(yīng)用。

發(fā)表于：9/28/2016

英特爾為運營商網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型提供全面支持

2016SDN/NFV產(chǎn)業(yè)發(fā)展大會上，英特爾數(shù)據(jù)中心集團網(wǎng)絡(luò)平臺事業(yè)部平臺解決方案架構(gòu)師王兵表示，目前運營商遇到了數(shù)據(jù)流量和收入解耦的挑戰(zhàn)，當務(wù)之急是提高運營支出和資本支出的效率，通過建立新的服務(wù)交付增長收入。在幫助運營商實現(xiàn)SDN/NFV網(wǎng)絡(luò)變革方面，英特爾不但擁有領(lǐng)先的技術(shù)，還大力支持開源，英特爾愿聯(lián)合業(yè)界的合作伙伴，共同為運營商做好服務(wù)。

發(fā)表于：9/28/2016

基于Android的參與感知式智慧購物系統(tǒng)的設(shè)計

設(shè)計提出了一種C/S架構(gòu)的基于Android的參與感知式智慧購物系統(tǒng)，該系統(tǒng)以感知數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過客戶端和服務(wù)器端數(shù)據(jù)處理，并借助于Web-socket技術(shù)和第三方推送服務(wù)，將估算的在商場排隊結(jié)賬的等待時間以地圖可視化、曲線圖和推送通知的形式實時展示給用戶，為用戶制定更加合理的購物計劃提供參考，減少時間浪費。原型實驗表明了該系統(tǒng)的有效性和可行性。

發(fā)表于：9/27/2016

云服務(wù)環(huán)境下基于客戶評價的信任模型

針對云服務(wù)環(huán)境下的云服務(wù)商和客戶之間缺乏信任建立和評估手段的問題，提出了一種基于客戶評價的信任模型CETrust。該模型首先應(yīng)用基于粗糙集理論的屬性約簡算法精簡評價數(shù)據(jù)，而后通過評價相似度的客戶過濾算法提升計算精度。充分考慮客戶的可信性，將總體評價與分項屬性評價結(jié)合來計算評價信任度，最后綜合第三方評估機構(gòu)的認證結(jié)果得出綜合信任度。實驗仿真結(jié)果表明，與同類技術(shù)相比，該模型特點是在不損失信任度計算精確性的條件下減少了計算量，能夠有效過濾各類惡意評價，得出真實反映云服務(wù)可信性的綜合評估結(jié)果。

發(fā)表于：9/27/2016

基于新閾值函數(shù)的小波去噪算法

分析了小波去噪的特點，針對軟、硬閾值的缺陷，構(gòu)造出一種新的閾值函數(shù)及閾值估計方法。新閾值函數(shù)連續(xù)可導(dǎo)并且新閾值估計方法具有優(yōu)良的自適應(yīng)性。仿真實驗表明，該方法可以有效去除白噪聲干擾，信噪比更高，均方根誤差更小，且重構(gòu)信號的近似性好。

發(fā)表于：9/26/2016