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解決方案

訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？——第二部分[人工智能][工業(yè)自動(dòng)化]

　　本文是系列文章的第二部分，重點(diǎn)介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的特性和應(yīng)用。CNN主要用于模式識(shí)別和對(duì)象分類。在第一部分文章《卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介：什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？——第一部分》中，我們比較了在微控制器中運(yùn)行經(jīng)典線性規(guī)劃程序與運(yùn)行CNN的區(qū)別，并展示了CNN的優(yōu)勢。我們還探討了CIFAR網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)可以對(duì)圖像中的貓、房子或自行車等對(duì)象進(jìn)行分類，還可以執(zhí)行簡單的語音識(shí)別。本文重點(diǎn)解釋如何訓(xùn)練這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以解決實(shí)際問題。

發(fā)表于：2023/4/18 23:30:00

全閃存數(shù)據(jù)中心的夢(mèng)想正在慢慢實(shí)現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

　　2011 年，當(dāng) Pure Storage 為任務(wù)關(guān)鍵型數(shù)據(jù)中心發(fā)表了第一套足夠強(qiáng)大、且經(jīng)濟(jì)的全閃存存儲(chǔ)陣列時(shí)，引起了市場與客戶的關(guān)注。從此，Pure 便立志要實(shí)現(xiàn)全閃存數(shù)據(jù)中心的夢(mèng)想。

發(fā)表于：2023/4/18 22:42:00

使用虛擬實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)加速半導(dǎo)體工藝發(fā)展[EDA與制造][工業(yè)自動(dòng)化]

　　摘要：虛擬DOE能夠降低硅晶圓測試成本，并成功降低DED鎢填充工藝中的空隙體積。　　

發(fā)表于：2023/4/18 22:19:00

算法排程：解決制藥排程危機(jī)[人工智能][數(shù)據(jù)中心]

　　排程員必須花費(fèi)多少時(shí)間來處理數(shù)據(jù)？從車間的操作員處收集最新數(shù)據(jù)是他們“日常工作”的一部分，但卻被無休止的電話、郵件和短信來來回回而延誤數(shù)據(jù)采集。所有這些因素都會(huì)給排程員帶來巨大的消耗，并因變更沒有得到足夠快的響應(yīng)而導(dǎo)致生產(chǎn)受挫。

發(fā)表于：2023/4/18 1:04:00

混合信號(hào)PCB布局設(shè)計(jì)的基本準(zhǔn)則[EDA與制造][消費(fèi)電子]

　　本文詳細(xì)說明在設(shè)計(jì)混合信號(hào)PCB的布局時(shí)應(yīng)考慮的內(nèi)容。本文將涉及元件放置、電路板分層和接地平面方面的考量。本文討論的準(zhǔn)則為混合信號(hào)板的布局設(shè)計(jì)提供了一種實(shí)用方法，對(duì)所有背景的工程師應(yīng)當(dāng)都能有所幫助。

發(fā)表于：2023/4/18 0:00:00

現(xiàn)代 ADAS 架構(gòu)通信協(xié)議[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

　　本文介紹了四種汽車通信協(xié)議：以太網(wǎng)、FPD-Link? 技術(shù)（專有汽車串行器/解串器（SerDes）協(xié)議）、CAN 總線和PCIe 總線，突出了每種技術(shù)的核心細(xì)微差別，并提供了這些技術(shù)支持現(xiàn)代汽車駕駛員輔助系統(tǒng) （ADAS）架構(gòu)的示例和功能。

發(fā)表于：2023/4/17 23:33:00

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介：什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？——第一部分[人工智能][工業(yè)自動(dòng)化]

　　隨著人工智能（AI）技術(shù)的快速發(fā)展，AI可以越來越多地支持以前無法實(shí)現(xiàn)或者難以實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用。本系列文章基于此解釋了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）及其對(duì)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的意義。CNN是一種能夠從復(fù)雜數(shù)據(jù)中提取特征的強(qiáng)大工具，例如識(shí)別音頻信號(hào)或圖像信號(hào)中的復(fù)雜模式就是其應(yīng)用之一。本文討論了CNN相對(duì)于經(jīng)典線性規(guī)劃的優(yōu)勢，后續(xù)文章《訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？——第二部分》將討論如何訓(xùn)練CNN模型，系列文章的第三部分將討論一個(gè)特定用例，并使用專門的AI微控制器對(duì)模型進(jìn)行測試。

發(fā)表于：2023/4/17 22:34:00

小型零售商如何通過技術(shù)在員工減少的情況下保持全面運(yùn)營[其他][物聯(lián)網(wǎng)]

　　在著力擴(kuò)大國內(nèi)需求的大方向下，國內(nèi)零售行業(yè)市場總體向好。然而，當(dāng)消費(fèi)者帶著需求重回市場時(shí)，多數(shù)服務(wù)業(yè)的面對(duì)的缺工問題卻依舊嚴(yán)峻。面對(duì)前所未有的、頗具挑戰(zhàn)性的市場干擾性因素，具有前瞻性的小型企業(yè)正轉(zhuǎn)向采用能夠優(yōu)化生產(chǎn)力和利潤的相關(guān)技術(shù)，通過選擇合適的產(chǎn)品進(jìn)行投資，確保即使在員工人數(shù)減少的情況下，也能夠提升顧客整體購物體驗(yàn)。

發(fā)表于：2023/4/17 22:26:00

終結(jié)智能家居“碎片化”時(shí)代的，為什么是 Matter？[人工智能][物聯(lián)網(wǎng)]

　　作為一種應(yīng)用層規(guī)范，Matter 源于 2019 年底發(fā)布的 IP 互聯(lián)家庭項(xiàng)目（Project Connected Home over IP，簡稱 CHIP），是為智能家居市場引入互操作性的最新嘗試，目標(biāo)是讓用戶購買兩臺(tái) Matter 認(rèn)證設(shè)備時(shí)這兩臺(tái)設(shè)備能相互聯(lián)通配合。實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)后，消費(fèi)者便能放心地購買不同生產(chǎn)廠商的智能家居設(shè)備，而廠家則無需為每個(gè)大型甚至小型市場客戶單獨(dú)的增加所需功能。

發(fā)表于：2023/4/17 1:28:09

ADALM2000實(shí)驗(yàn)：數(shù)模轉(zhuǎn)換[電源技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

　　本實(shí)驗(yàn)的目標(biāo)是探討數(shù)模轉(zhuǎn)換的概念，將CMOS反相器用作梯形電阻分壓器的基準(zhǔn)開關(guān)（用于DAC中）。

發(fā)表于：2023/4/17 1:05:00