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基于QFD和DSM的软件需求变更影响分析方法与应用[通信与网络][工业自动化]

软件需求变更是导致软件项目失败的主要因素。之前学者们在分析软件体系结构的变更风险时，体系结构间依赖值的获取主要是依靠经验预估，而不是基于模块的进一步划分和相关耦合参数的关联推导。针对这一问题，提出利用DSM和QFD模型对组件进一步细划分成粒度更小的关键设计参数（类或对象），分析参数间的依赖程度，推导出模块间的关联度，接着对模块开发顺序进行重组，从而在一定程度上控制需求变更风险。最后，通过将某公司集装箱管理系统进行模块切分和重组对所提方法的可行性和正确性进行了验证。

發(fā)表于：2017/6/8 下午11:07:00

一种改进的变步长常模判决反馈盲均衡算法[通信与网络][通信网络]

针对基于CMA的DFE盲均衡算法收敛速度慢、收敛后稳态剩余误差大的缺点,提出了一种改进的基于CMA的DFE盲均衡算法。该算法通过引入均方误差作为调整步长的参量，构造出指数型变步长函数，把基于CMA的DFE盲均衡算法中前馈滤波器和反馈滤波器更新方程中的固定步长值变为可变值，并对其收敛性做了分析。计算机仿真表明，改进算法具有较快的收敛速度和更小的剩余误差。

發(fā)表于：2017/6/8 下午10:54:00

基于ZYNQ的POWERLINK双协议组网研究与实现[通信与网络][通信网络]

动力定位系统主要用来解决船舶深海动力定位问题，系统对网络实时性和安全性有着极高的要求。同时动力定位系统网络节点多且网络结构复杂，部分单元控制器和数据采集器往往需要收发两个网络的数据。在深入比较分析各种实时以太网的基础上，选择了具有实时性和安全性的工业以太网POWERLINK为研究对象，采用ZYNQ为硬件平台，提出了在ZYNQ上建立两个MicroBlaze软核分别运行两个独立POWERLINK协议的新方法。该方法能解决控制器双网络平台复用问题，同时还能实现POWERLINK主从站的任意组合，达到优化网络结构和降低成本的效果。最后组建了POWERLINK双协议网络并利用wireshark进行抓包测试，测得两组网络实际参数与设计参数相同且数据交互传输正确，实验结果证明了该方案的可靠性和正确性。

發(fā)表于：2017/6/8 下午10:41:00

基于组合脉冲的交通信号节能控制研究[通信与网络][通信网络]

当前降低交通信号控制系统能耗的主要方法是采用更低能耗的信号灯或信号机，但受制于新技术的进步及推广，且需更高的应用成本。为此，文章综合研究信号机和信号灯的连接控制，充分利用信号灯的交流供电控制线，提出了一种基于组合式触发脉冲信号的信息传递方式，并用于交通信号控制系统的功率调控。通过信号机对信号灯的远程调控，实现了对单路口多组信号灯降低功率的集中控制、远程管理及智能配置；该控制方法有利于系统节能减排的有效实现及交通信号的优化管理。

發(fā)表于：2017/6/8 下午10:30:00

基于遗传算法的BP神经网络优化动力配煤模型的研究[通信与网络][其他]

BP神经网络具有较强的学习能力，但在传统的研究中，隐含层节点、学习因子和动量因子往往采用试凑法得到相对较佳值，而试凑法在浪费较多时间的同时，可能得不到理想的BP神经网络输出，这对研究造成了一定的困难。文中采用智能算法来解决BP神经网络优化问题。遗传算法作为一种随机搜索算法，能够快速寻找到全局最优解，可以应用于本优化问题。因此，文章采用遗传算法优化BP神经网络上述参数，将改进后的BP神经网络运用于动力配煤非线性模型的研究。结果表明，采用遗传算法优化的BP神经网络具有较强的预测能力，对煤质的发热量预测误差优于线性平均模型误差，并且仿真表明动力配煤模型为近似线性的非线性模型， BP网络的输出值误差波动较小，结果理想。

發(fā)表于：2017/6/8 下午10:16:00

深度学习最佳深度的确定[通信与网络][物联网]

确定最佳深度可以降低运算成本，同时可以进一步提高精度。针对深度置信网络深度选择的问题，文章分析了通过设定阈值方法选择最佳深度的不足之处。从信息论的角度，验证了信息熵在每层玻尔兹曼机（RBM）训练达到稳态之后会达到收敛，以收敛之后的信息熵作为判断最佳层数的标准。通过手写数字识别的实验发现该方法可以作为最佳层数的判断标准。

發(fā)表于：2017/6/8 下午10:05:00

基于脉动阵列的HEVC8×8整数DCT变换的设计与实现[嵌入式技术][其他]

文章基于脉动阵列实现HEVC（High Efficiency Video Coding）中8×8的整数DCT（Discrete Cosine Transform）变换，改进通常使用的蝶型算法。整体架构基于脉动阵列的思想,并采用中间值数据重组的设计，使得变换模块可同时实现行列变换操作。只需得到列变换的第一个值便可开始行变换，充分利用了PE单元，减少变换时间并提高计算模块的并行性。文中方法不仅适用于DCT变换，也可用于其他的8×8矩阵相乘，具有通用性。综合结果表明，该设计最高可工作在203.8 MHz的频率上，与其他算法相比时间上只需35个周期，且资源消耗较少。文中方法非常适合于HEVC视频编码对实时性的要求，为HEVC编码标准的硬件实现提供了参考。

發(fā)表于：2017/6/8 下午8:44:00

面向并发错误检测机制的故障灵敏度零值分析[嵌入式技术][数据中心]

通过研究零值分析的基本原理与故障灵敏度分析的本质，提出了针对现有并发错误检测机制安全性的通用评估模型。为减小攻击分析的复杂度，提出了一套完整的区分模型选取准则。为验证提出的故障灵敏度零值分析方法的高效性，构建了故障灵敏度分析平台，并对提出的攻击方法进行验证分析。实验结果表明，提出的零值分析方法具有计算复杂度低、准确性高、实现简单的优点。

發(fā)表于：2017/6/8 上午11:58:00

一种带参考注入信号的TIADC时间失配校准算法[模拟设计][其他]

提出了一种带参考注入信号的校准算法，用于校准时间交织模数转换器（Time-Interleaved Analog-to-Digital Converter，TIADC）的时间失配误差。该算法引入参考注入信号，参考注入信号通过采样保持电路（sample hold circuit，S/H）后，利用TIADC的各子通道时钟依次控制S/H，对其输出后的值进行运算获得时间误差，再将时间误差反馈回多相时钟产生器，利用可变延迟线实现时间失配的补偿。该算法运算简单，消耗的硬件资源低，对输入信号没有限制，可以扩展到任意通道。算法应用于一个4通道12 bits的TIADC，当输入信号的归一化频率fin/fs=0.485 0，设定的最大误差为1.0%Ts时，MATLAB仿真结果表明，经过本算法校准后的SFDR从31.009 4 dB提高到了95.627 0 dB，SNDR从31.074 9 dB提高到了73.480 5 dB，证明了该校准方案的有效性。

發(fā)表于：2017/6/8 上午11:42:00

视频帧间分组及超分辨率重建的自适应性研究[嵌入式技术][其他]

由于视频场景变化较快、配准误差、噪声、低分辨率图像数量不足等原因，会使传统基于压缩感知的采用视频帧固定分组形式的视频编解码器的重构效果较差，同时也使超分辨率重建出现病态问题。为解决这些问题，文章提出一种基于压缩感知的自适应帧图像分组的视频编解码器，同时又在超分辨率重建算法中提出了L曲线的自适应时空正则化系数计算方法，可以自适应地计算正规化系数。由实验结果表明，该算法能够很好地解决上述问题从而重构出视觉效果良好的视频帧图像。

發(fā)表于：2017/6/8 上午11:40:00