階梯計(jì)費(fèi)算法構(gòu)建及其在燃?xì)獗碇械膽?yīng)用設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)]

對(duì)燃?xì)怆A梯計(jì)費(fèi)的技術(shù)要求和技術(shù)條件進(jìn)行分析和歸納，構(gòu)建了一種階梯計(jì)費(fèi)算法的技術(shù)模型。創(chuàng)新地提出了一種表內(nèi)雙計(jì)費(fèi)方案的設(shè)計(jì)方法，在燃?xì)獗韮?nèi)設(shè)置兩套階梯計(jì)費(fèi)方案，并根據(jù)方案的有效日期判別其中一套方案為當(dāng)前運(yùn)行方案，相比單方案設(shè)計(jì)，降低了計(jì)費(fèi)方案修改、啟用、調(diào)價(jià)和實(shí)時(shí)時(shí)鐘校時(shí)等操作的復(fù)雜處理要求。最后，詳細(xì)分析了階梯計(jì)費(fèi)燃?xì)獗淼墓δ苄枨蟆⑾到y(tǒng)組成和計(jì)費(fèi)測(cè)試方法，設(shè)計(jì)開發(fā)了一款具有實(shí)時(shí)階梯計(jì)費(fèi)功能的CPU卡階梯計(jì)費(fèi)燃?xì)獗怼?/a>

一種高速大電流的PAM4光發(fā)射機(jī)設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][通信網(wǎng)絡(luò)]

隨著通信數(shù)據(jù)比特率不斷提升，PAM4(四階脈沖幅度調(diào)制)光發(fā)射機(jī)已經(jīng)在超高速光纖通信系統(tǒng)中得到更廣泛的應(yīng)用。設(shè)計(jì)了一種包含NRZ（非歸零）編碼-RZ（歸零）編碼轉(zhuǎn)換電路的PAM4光發(fā)射機(jī)，基于電流模邏輯增加了電路的工作速度和抗干擾能力。通過帶自偏置可控延時(shí)電路實(shí)現(xiàn)了NRZ編碼到RZ編碼的轉(zhuǎn)換，減小了長(zhǎng)鏈路信號(hào)傳輸?shù)纳⑿?yīng)。驅(qū)動(dòng)器采用預(yù)驅(qū)動(dòng)與主驅(qū)動(dòng)級(jí)聯(lián)的方式增大電路驅(qū)動(dòng)能力，并通過串聯(lián)電阻實(shí)現(xiàn)級(jí)間的共模電平匹配。電路設(shè)計(jì)采用0.13 μm SOI CMOS工藝，仿真結(jié)果表明在兩路輸入數(shù)據(jù)比特率為2.5 Gb/s，典型負(fù)載為25 Ω時(shí)，最大輸出電流為120 mA，電流脈沖寬度為125 ps，PAM4眼圖張開度良好。

發(fā)表于：12/16/2020 5:07:41 PM

基于國密算法的IPSec VPN設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[其他][信息安全]

基于國家安全和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的客觀需求，在安全產(chǎn)品中采用國密算法，確保網(wǎng)絡(luò)通信自主安全十分必要。通過將IPSec協(xié)議中的默認(rèn)非對(duì)稱協(xié)商算法、哈希算法和對(duì)稱加密算法分別采用國密SM2、SM3、SM4算法替代，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)基于Linux系統(tǒng)內(nèi)核協(xié)議棧的IPSec VPN系統(tǒng)。實(shí)踐表明，采用國密算法能夠有效滿足IPSec VPN的需求。

發(fā)表于：12/16/2020 5:01:29 PM

云環(huán)境下國產(chǎn)可信根TCM虛擬化方案研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

將可信計(jì)算技術(shù)應(yīng)用于云計(jì)算環(huán)境中是保證云安全的有效途徑。針對(duì)國產(chǎn)可信計(jì)算的可信根可信密碼模塊(Trusted Cryptography Module，TCM)只適用于單機(jī)平臺(tái)，無法為多虛擬機(jī)的云平臺(tái)提供安全可信性保障的問題，對(duì)TCM的虛擬化方案進(jìn)行研究，構(gòu)建云可信根(Cloud TCM，C-TCM)架構(gòu)。在C-TCM物理環(huán)境內(nèi)部構(gòu)造宿主可信根和虛擬可信根，分別為物理宿主機(jī)和虛擬機(jī)提供可信服務(wù)，同時(shí)在虛擬機(jī)監(jiān)視器層部署虛擬可信根管理機(jī)制，實(shí)現(xiàn)虛擬可信根對(duì)C-TCM硬件資源的共享。該方案可有效保證云平臺(tái)的安全可信性。

發(fā)表于：12/16/2020 4:53:00 PM

基于圖像技術(shù)的EAN-13條碼識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][其他]

條形碼技術(shù)作為一種數(shù)據(jù)采集和自動(dòng)識(shí)別技術(shù)應(yīng)用非常廣泛。為了更好地滿足應(yīng)用場(chǎng)景的自動(dòng)化功能需求，利用圖像處理相關(guān)技術(shù)，對(duì)EAN-13條形碼識(shí)別的相關(guān)算法進(jìn)行了研究。首先，針對(duì)采集到的條形碼圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理，包括圖像灰度化、基于Hough變換的圖像傾角矯正、目標(biāo)分割和圖像濾波；然后根據(jù)條形碼編碼的既定規(guī)則，采用平均值法和校驗(yàn)碼驗(yàn)證法對(duì)條形碼進(jìn)行譯碼；最后，利用MATLAB仿真軟件，設(shè)計(jì)了一個(gè)條形碼識(shí)別系統(tǒng)。通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)識(shí)別率可以達(dá)到99%以上，取得了很好的效果。

發(fā)表于：12/16/2020 4:50:00 PM

基于C/S架構(gòu)的機(jī)場(chǎng)地理信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[模擬設(shè)計(jì)][智能交通]

近年來，隨著生活水平的提高，人們?cè)絹碓蕉嗟剡x擇飛機(jī)作為長(zhǎng)距離旅行的交通工具，因此對(duì)機(jī)場(chǎng)效率提出了更高的要求，機(jī)場(chǎng)信息化就成為了大勢(shì)所趨。而地理信息系統(tǒng)作為機(jī)場(chǎng)信息化的重要組成部分，對(duì)其研究和開發(fā)就成為了機(jī)場(chǎng)信息化建設(shè)的重要內(nèi)容之一。分析了當(dāng)前機(jī)場(chǎng)地理信息系統(tǒng)的技術(shù)現(xiàn)狀，針對(duì)其實(shí)時(shí)性差和安全性不高等問題，提出了一種基于C/S架構(gòu)的新型機(jī)場(chǎng)地理信息系統(tǒng)。該系統(tǒng)在中航油智慧加油改造項(xiàng)目中實(shí)現(xiàn)并得到成功應(yīng)用，具有實(shí)時(shí)性好、安全性高等特點(diǎn)。

發(fā)表于：12/16/2020 4:43:00 PM

基于TrackRay的滲透測(cè)試平臺(tái)設(shè)計(jì)[其他][信息安全]

如何維護(hù)網(wǎng)絡(luò)信息安全一直是IT行業(yè)重點(diǎn)關(guān)注的問題。滲透測(cè)試是一種常見的網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)估方法，由于滲透測(cè)試所采用的安全工具過于繁雜，因此設(shè)計(jì)一個(gè)基于TrackRay的滲透測(cè)試平臺(tái)，內(nèi)置有漏洞掃描器和Web服務(wù)接口，并集成和綜合多種安全工具的優(yōu)點(diǎn)，功能強(qiáng)大，簡(jiǎn)便易用。特別是支持Java、Python、JSON等方式編寫插件，調(diào)用各種類型插件來進(jìn)行滲透測(cè)試，可移植性大大提高。經(jīng)試驗(yàn)結(jié)果表明，該滲透測(cè)試平臺(tái)搭建簡(jiǎn)單方便，可運(yùn)用于Windows和Linux等系統(tǒng)，并且可以進(jìn)行靈活的編寫插件實(shí)現(xiàn)快速的Web安全漏洞檢測(cè)。

發(fā)表于：12/16/2020 4:43:00 PM

基于非凸包的灌注區(qū)包絡(luò)自動(dòng)擬合方法[其他][其他]

在微觀驅(qū)替實(shí)驗(yàn)中，往往利用玻璃刻蝕模型來觀察油水在巖心孔隙中的運(yùn)動(dòng)過程。對(duì)實(shí)驗(yàn)中采集到的微觀驅(qū)替序列圖進(jìn)行分析研究，能夠?qū)︱?qū)替效果進(jìn)行定量計(jì)算。針對(duì)微觀驅(qū)替序列圖中灌注區(qū)數(shù)量不固定、形態(tài)特征不規(guī)則、圖像數(shù)量多等問題，提出了一種基于非凸包的灌注區(qū)包絡(luò)自動(dòng)擬合方法。即先對(duì)灌注區(qū)點(diǎn)集進(jìn)行邊緣提取，再對(duì)灌注區(qū)進(jìn)行聚類分析，最后采用非凸包算法對(duì)每個(gè)灌注區(qū)提取包絡(luò)。結(jié)果顯示采用該方法得到的波及系數(shù)比傳統(tǒng)凸包算法具有更高的精確性，并可實(shí)現(xiàn)包絡(luò)擬合的自動(dòng)化，具有比較高的應(yīng)用價(jià)值。

發(fā)表于：12/16/2020 4:40:00 PM

公路視頻實(shí)時(shí)車輛檢測(cè)分類與車流量統(tǒng)計(jì)算法[模擬設(shè)計(jì)][智能交通]

公路視頻實(shí)時(shí)車輛檢測(cè)分類與車流量統(tǒng)計(jì)是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的一個(gè)經(jīng)典問題。傳統(tǒng)設(shè)置檢測(cè)帶法，易漏檢復(fù)檢，自動(dòng)化性不好?；谏疃染W(wǎng)絡(luò)的one-stage算法實(shí)時(shí)性好，但是經(jīng)常會(huì)把變化的背景、運(yùn)動(dòng)的非車輛物體納入其中，同時(shí)對(duì)光照變化敏感，夜間分類效果不好。因此，提出采用one-stage做目標(biāo)檢測(cè)，并不直接獲取分類結(jié)果，而是根據(jù)標(biāo)注框?qū)⑽矬w切割出來，去除背景，提升抗背景擾動(dòng)性能和分類效果；再送入一個(gè)經(jīng)過遷移學(xué)習(xí)的淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；將分類輸出和目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)的位置輸出合并送入一個(gè)全圖匹配算法，進(jìn)行車流量統(tǒng)計(jì)。該方法在保障實(shí)時(shí)性的同時(shí)降低了漏檢和復(fù)檢率。

發(fā)表于：12/16/2020 4:38:00 PM

基于AHP的威脅情報(bào)網(wǎng)站價(jià)值評(píng)估方法[其他][其他]

威脅情報(bào)的采集是情報(bào)搜集工作中至關(guān)重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，威脅情報(bào)網(wǎng)站是其重要載體。首先確定了威脅情報(bào)的價(jià)值特性，然后討論了利用層次分析法確定諸多模糊聚類因子的權(quán)重，并且應(yīng)用模糊綜合評(píng)價(jià)方法建立了模糊綜合評(píng)價(jià)方法的兩級(jí)模型，從而得到對(duì)威脅情報(bào)網(wǎng)站的客觀評(píng)估，方便用戶在搜集信息時(shí)進(jìn)行權(quán)衡。與其他方法相比該方法評(píng)價(jià)結(jié)果更具準(zhǔn)確性，具有較大的現(xiàn)實(shí)意義和應(yīng)用前景。

發(fā)表于：12/16/2020 4:33:20 PM