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恩智浦推出全新Wi-Fi 6E解決方案[通信與網(wǎng)絡][汽車電子]

　　中國上?！?023年11月9日——恩智浦半導體（NXP Semiconductors N.V.，納斯達克代碼：NXPI）日前發(fā)布車規(guī)級新型無線連接解決方案AW693。AW693專為汽車而設計，是恩智浦最完整的汽車無線連接產品組合的一部分，可實現(xiàn)并發(fā)雙MAC Wi-Fi 6E和藍牙®5.3帶LE Audio連接，并受到恩智浦集成Edgelock®安全子系統(tǒng)的保護，可在汽車中提供多個安全連接。

發(fā)表于：2023/11/15

最適合 AI 應用的計算機視覺類型是什么？[人工智能][工業(yè)自動化]

　　本文著眼于使計算機能夠像人類一樣通過“看”來感知世界，從這一視角對人工智能（AI）進行了探討。我將簡要比較每一類計算機視覺，尤其關注在本地而不是依賴基于云的資源收集和處理數(shù)據(jù)，并根據(jù)數(shù)據(jù)采取行動的嵌入式系統(tǒng)。

發(fā)表于：2023/11/15

ETS-Lindgren整合R&S CMX500和R&S SMBV100B進行5G A-GNSS天線性能測試[測試測量][通信網(wǎng)絡]

　　ETS-Lindgren和羅德與施瓦茨繼續(xù)長期合作，為5G NR提供了具有全面輔助全球導航衛(wèi)星系統(tǒng)（A-GNSS）功能的天線性能測量，R&S CMX500 OBT寬帶無線通信測試儀和R&S SMBV100B GNSS模擬器，結合ETS-Lindgren的EMQuest軟件，支持當前和不斷發(fā)展的5G NR基于位置的服務標準。羅德與施瓦茨的這兩臺儀器可以無縫集成到ETS-Lindgren新的和現(xiàn)有的符合CTIA標準的空中天線（OTA）測量解決方案中。

發(fā)表于：2023/11/8

瞬變對AI加速卡供電的影響[電源技術][消費電子]

　　AI技術完全改變了計算架構，以復現(xiàn)模仿人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡。AI看似已廣泛存在，但實際上，驅動AI的技術仍在發(fā)展。專門用于AI計算的處理器加速器IC包括GPU、現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）、TPU和其他類型的ASIC。本文將它們統(tǒng)稱為xPU。

發(fā)表于：2023/11/6

意法半導體VIPower M0-7 H橋驅動器：有效降低EMI[電子元件][汽車電子]

　　隨著汽車市場不斷發(fā)展，車企對自動化、安全性和功率優(yōu)化的需求日益增長。在這種背景下，直流電機在車身應用中發(fā)揮著重要作用。在油車和電動車門鎖、車窗升降、油液泵、方向盤調節(jié)、電動后備箱等各種功能設備都會用到直流電機。

發(fā)表于：2023/11/3

利用開放式RAN網(wǎng)絡解決時間難題[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

　　網(wǎng)絡中的各個元素必須符合特定的頻率、相位和時間要求，以確保網(wǎng)絡實現(xiàn)正確的端到端運行。由O-RAN聯(lián)盟定義的同步架構決定了開放式RAN設備將如何滿足這些要求。

發(fā)表于：2023/11/2

基于雙模單包授權的公路零信任安全應用研究* [通信與網(wǎng)絡][信息安全]

針對交通信息系統(tǒng)工程具有接入范圍復雜、網(wǎng)絡安全風險大的特點，提出了公路全面零信任系統(tǒng)架構。該架構主要由網(wǎng)關管理平臺、可信身份管控平臺等6個平臺組成。重點研究了基于網(wǎng)關管理平臺的安全交互過程，一是實現(xiàn)多物理環(huán)境下自動路由策略；二是研究雙模SPA敲門機制，重點分析UDP認證和TCP敲門數(shù)據(jù)訪問。依托智慧農路系統(tǒng)工程，評估了應用前后安全訪問的效果和效率。研究結果表明，公路零信任系統(tǒng)可在國產芯片Loongson3A4000上運行；雙模單包授權SPA技術在UDP SPA基礎上拓展了TCP SPA能力，比單模SPA訪問速率快50%；在滿足三級等?？刂泣c的基礎上可實現(xiàn)網(wǎng)絡隱身。

發(fā)表于：2023/11/1

基于區(qū)塊鏈的法檢司數(shù)據(jù)安全共享技術研究*[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

針對法院、檢察院和司法行政機關等單位傳遞與共享案件數(shù)據(jù)過程中面臨的身份偽冒、監(jiān)管困難、隱私泄露和數(shù)據(jù)濫用等安全風險，提出一種基于區(qū)塊鏈技術的法檢司數(shù)據(jù)安全共享模型。通過模擬實驗，驗證了模型的可行性,并且對基于區(qū)塊鏈的法檢司數(shù)據(jù)安全共享涉及的混合加密技術、可信計算技術、數(shù)據(jù)共享管控智能合約以及基于區(qū)塊鏈的跨域身份認證技術進行了闡述，以期提升數(shù)據(jù)資源共享環(huán)節(jié)的安全防護能力。

發(fā)表于：2023/11/1

揭開“算法的面紗”：關于構建算法解釋框架的思考[其他][其他]

如何解決算法可解釋性問題是算法治理中的一個重要法律議題，囿于算法使用者與受眾之間不斷擴大的“解釋鴻溝”，現(xiàn)階段算法解釋困境存在于算法運行、決策形成到應用的過程之中，具體體現(xiàn)在數(shù)據(jù)識別的失衡、證明依據(jù)的不足和損害結果的泛化三方面?？紤]到不同算法運用場域之下解釋需求的差異，借助體系思維構建起算法解釋框架，或將成為解決可解釋性問題的突破口。以解釋對象為邏輯起點將解釋方法劃分為定向告知、公開披露和行政報備三種模式，并基于“場景公正”理念將其應用于醫(yī)療、信息推薦、金融等領域，針對不同業(yè)務和場景區(qū)分可解釋性程度和標準，以期實現(xiàn)算法可解釋。

發(fā)表于：2023/11/1

企業(yè)“數(shù)據(jù)池”的商業(yè)秘密保護路徑探究[其他][數(shù)據(jù)中心]

“數(shù)據(jù)池”是數(shù)據(jù)生產要素的重要表現(xiàn)形式，對促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展、推動產業(yè)轉型具有積極作用。但我國目前缺乏數(shù)據(jù)權利基礎制度，著作權法和數(shù)據(jù)共享協(xié)議都未能對數(shù)據(jù)池提供全面的法律保護。此種情況下，可以通過商業(yè)秘密相關法律規(guī)范對數(shù)據(jù)池予以保護，但數(shù)據(jù)池必須滿足商業(yè)秘密的秘密性、價值性和保密措施構成要件。在分析數(shù)據(jù)池秘密性構成要件時，應當重點認識公開信息形成的新信息可以具有秘密性，企業(yè)間數(shù)據(jù)池共享的行為也不會使其喪失秘密性。

發(fā)表于：2023/11/1

注意力經(jīng)濟下陪伴式人工智能平臺的侵權責任[人工智能][其他]

注意力經(jīng)濟背景下，傳統(tǒng)技術中立理論受到?jīng)_擊。在侵權責任規(guī)制上，應為具有情感連接功能的陪伴式人工智能平臺找尋新的規(guī)制路徑。這一路徑不應完全脫離當前以過錯責任為主的侵權責任體系，但由于陪伴式人工智能平臺的算法可能引發(fā)廣泛且嚴重的損害，因此在規(guī)制的整體態(tài)度上，保持相對嚴格的歸責傾向；而在具體的司法實踐中，以舉證責任倒置等方法補足直接運用過錯責任的缺陷，并對未來建立陪伴式人工智能平臺的通用規(guī)則持樂觀態(tài)度。

發(fā)表于：2023/11/1

數(shù)據(jù)抓取行為競爭法規(guī)制中的利益衡量研究[其他][其他]

數(shù)據(jù)是數(shù)字市場競爭格局形成中的核心要素，然數(shù)據(jù)抓取作為獲得數(shù)據(jù)要素的重要手段卻備受爭議。數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的今天，利益衡量這種古老的解釋方法，對于數(shù)據(jù)抓取行為的競爭法規(guī)制仍然具有較強回應性。從利益衡量的角度出發(fā)，以平臺經(jīng)營者利益、消費者利益及社會公共利益的多元利益維度展開，判斷其各方主體的利益沖突實質和利益的屬性。利益衡量為數(shù)據(jù)抓取行為的競爭法規(guī)制勘定邊界，亦為數(shù)據(jù)要素市場的建設提供價值序位考量，并暗含解決數(shù)據(jù)抓取行為這一復雜問題的指向，即建設統(tǒng)一的數(shù)據(jù)要素市場。

發(fā)表于：2023/11/1

基于同態(tài)的多對多電子投票方案設計*[模擬設計][信息安全]

電子投票方案通?；诎踩喾接嬎?、盲簽名、同態(tài)加密和秘密共享等密碼學技術設計，并通過網(wǎng)絡實現(xiàn)。與傳統(tǒng)的投票方案相比，各個角色的隱私得到了更好的保護，投票和計票過程更安全高效?；赑aillier密碼的同態(tài)性設計了多對多的電子投票方案，采用預計算三元組的方式在不解密選票的情形下對贊同、棄權、反對選項進行合規(guī)性判斷；然后通過密碼同態(tài)性合成總投票、計票中心解密后便能夠從m個候選人中選出t個勝出者；最后證明了方案的正確性和安全性，并分析了方案實現(xiàn)需要的通信代價和投票人、可信中心以及計票員的計算量。方案整體實現(xiàn)效率高，適用于大型電子投票的場合。

發(fā)表于：2023/11/1

基于策略和屬性隱藏的區(qū)塊鏈訪問控制方法研究[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

針對訪問控制過程中缺乏對用戶隱私保護的問題，提出了一種基于策略和屬性隱藏的區(qū)塊鏈訪問控制方案。首先，基于Hyperledger Fabric平臺編寫訪問請求、屬性管理和策略管理鏈碼，搭建基本的基于屬性的訪問控制模型，實現(xiàn)了細粒度的訪問控制。其次，使用AES對稱加密算法和屬性基加密算法將資源進行加密存儲，再將存儲地址和資源哈希上傳到區(qū)塊鏈上，確保數(shù)據(jù)的安全性和完整性。最后，使用Paillier同態(tài)加密算法將用戶屬性和訪問策略加密并上傳到區(qū)塊鏈上，確保訪問過程中用戶的隱私安全。通過方案對比和仿真實驗說明了本文方案能夠有效保護用戶的隱私。

發(fā)表于：2023/11/1

基于時空主成分分析的惡意加密流量檢測技術*[測試測量][其他]

惡意加密流量檢測對關鍵信息基礎設施的可靠運行至關重要，也是應對DDoS攻擊等網(wǎng)絡威脅的有效手段。利用時空主成分分析技術，構建了時間維度和空間維度的網(wǎng)絡流量變化模型，實現(xiàn)惡意加密流量的實時檢測和追蹤溯源。在時間維度，利用歷史積累的網(wǎng)絡流量監(jiān)測信息進行主成分分析，構建瞬時流量預測模型與實際監(jiān)測流量之間的平方預測誤差，判定網(wǎng)絡中出現(xiàn)惡意加密流量的時刻。在空間維度，利用歷史積累的各國家和地區(qū)的網(wǎng)絡流量監(jiān)測數(shù)據(jù)，構建區(qū)域流量預測模型與實際監(jiān)測流量之間的平方預測誤差，對惡意加密流量的來源地進行追蹤溯源。最后，設計了一種可用于現(xiàn)網(wǎng)部署的算法實現(xiàn)流程，并分析了相比其他已有算法帶來的能力提升。

發(fā)表于：2023/11/1