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基于自動(dòng)編譯碼器的端到端無(wú)線通信系統(tǒng)FPGA實(shí)現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][通信網(wǎng)絡(luò)]

基于自動(dòng)編譯碼器的通信系統(tǒng)是近年來(lái)無(wú)線通信的一個(gè)熱門(mén)研究領(lǐng)域，如何將其部署在嵌入式設(shè)備中具有非常重要的實(shí)踐意義。提出了一種基于自動(dòng)編譯碼器的端到端無(wú)線通信系統(tǒng)的FPGA設(shè)計(jì)方案，在FPGA上部署基于自動(dòng)編譯碼器的端到端無(wú)線通信系統(tǒng)，使用AD9361射頻芯片作為射頻前端處理模塊，實(shí)現(xiàn)真正意義上的空中傳輸。并且對(duì)系統(tǒng)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)了硬件加速方案，在卷積計(jì)算單元內(nèi)進(jìn)行并行性探索，設(shè)計(jì)了流水線架構(gòu)，加速卷積運(yùn)算。對(duì)于存儲(chǔ)單元，采用雙緩沖設(shè)計(jì)，利用乒乓操作，提高數(shù)據(jù)通信速率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在不同的調(diào)制方式下，系統(tǒng)實(shí)測(cè)誤塊率與在瑞利信道下的仿真結(jié)果相接近。在誤塊率相當(dāng)?shù)那闆r下，與通用CPU Intel i5-9300相比，所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)推理速度提升了3.98倍。與英偉達(dá)1650 GPU相比，功耗約是它的0.18倍。

發(fā)表于：2023/5/11

成像角度與葉齡對(duì)葉片葉綠素?zé)晒獬上竦挠绊懷芯縖其他][其他]

葉綠素?zé)晒獬上褡鳛橐环N高效的植物光合作用和生理狀態(tài)信息獲取手段，常被應(yīng)用于智慧農(nóng)業(yè)信息感知等眾多領(lǐng)域?，F(xiàn)階段的大尺度葉綠素?zé)晒獬上窦夹g(shù)缺少與微觀的葉片級(jí)葉綠素?zé)晒獬上裰g的機(jī)制上聯(lián)系，忽略成像角度與葉片葉齡對(duì)葉綠素?zé)晒獬上癞a(chǎn)生的影響，限制了其在大尺度農(nóng)業(yè)智能評(píng)估與決策中應(yīng)發(fā)揮的作用。針對(duì)上述問(wèn)題，設(shè)計(jì)了一套可多角度成像的葉綠素?zé)晒獠杉O(shè)備，用以探究葉綠素?zé)晒獬上衽c成像角度和葉片葉齡之間存在的聯(lián)系，并利用綠蘿、樟樹(shù)和大葉黃楊這三種分別代表藤本、喬木和灌木的植物共計(jì)60片葉子進(jìn)行成像實(shí)驗(yàn)，分析熒光強(qiáng)度、F_v/F_m和R_fd三個(gè)典型熒光指標(biāo)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明成像角度對(duì)葉綠素?zé)晒獬上翊嬖陲@著影響，成像角度的增大會(huì)導(dǎo)致熒光參數(shù)值的減小，對(duì)不同種類(lèi)植物的影響也不同。葉片的葉齡也會(huì)影響葉綠素?zé)晒獬上?，成長(zhǎng)期葉片的成像參數(shù)指標(biāo)優(yōu)于成熟期葉片。

發(fā)表于：2023/5/11