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PKS體系生態(tài)建設(shè)的“5S”模式及其實(shí)踐[其他][信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)]

PKS體系是我國(guó)自主計(jì)算體系的代表。為了實(shí)現(xiàn)PKS體系高質(zhì)量發(fā)展，亟需系統(tǒng)推進(jìn)PKS體系生態(tài)（簡(jiǎn)稱PKS生態(tài)）建設(shè)。以中電（海南）聯(lián)合創(chuàng)新研究院有限公司的工作實(shí)際為基礎(chǔ)，分析了PKS生態(tài)建設(shè)的重要意義，創(chuàng)新性地提出了一種“5S”模式，旨在從發(fā)展戰(zhàn)略、組織體系、工程服務(wù)、資源共享和品牌推廣五個(gè)維度共同推進(jìn)PKS生態(tài)建設(shè)。該模式已經(jīng)在公司內(nèi)部得到了推廣和應(yīng)用，并取得了一定的成效，對(duì)今后開展相關(guān)工作具有一定的參考價(jià)值和指導(dǎo)意義。

發(fā)表于：5/31/2023

一種智能網(wǎng)卡新型架構(gòu)研究與設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)]

作為云數(shù)據(jù)中心核心業(yè)務(wù)卸載及加速處理的關(guān)鍵部件，智能網(wǎng)卡對(duì)于數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)業(yè)務(wù)處理效率提升具有特殊意義。數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)需求復(fù)雜多變，缺乏成熟商用芯片支持，智能網(wǎng)卡設(shè)計(jì)難以在受限空間內(nèi)滿足業(yè)務(wù)卸載靈活性、高性能、成本經(jīng)濟(jì)性等多重要求。設(shè)計(jì)一種分離架構(gòu)方案，將智能網(wǎng)卡通信接口功能與業(yè)務(wù)卸載處理功能進(jìn)行物理解耦，突破網(wǎng)卡物理空間限制，復(fù)用業(yè)務(wù)卸載處理硬件資源，改善成本經(jīng)濟(jì)性，是實(shí)現(xiàn)智能網(wǎng)卡工程化和大規(guī)模部署的有效途徑。關(guān)鍵詞：智能網(wǎng)卡,虛擬化輸入輸出,彈性裸金屬服務(wù),塊服務(wù)卸載引擎

發(fā)表于：5/31/2023

基于光通信技術(shù)的園區(qū)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)探索與解決方案[通信與網(wǎng)絡(luò)][信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)]

隨著通信技術(shù)的發(fā)展和智慧園區(qū)類需求的不斷增加，傳統(tǒng)園區(qū)網(wǎng)絡(luò)也面臨著帶寬不足、組網(wǎng)僵化、物聯(lián)網(wǎng)接入困難等重大挑戰(zhàn)。產(chǎn)業(yè)界內(nèi)近幾年通過在園區(qū)網(wǎng)絡(luò)引入PON、WDM等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，或改進(jìn)優(yōu)化現(xiàn)有以太網(wǎng)技術(shù)，以應(yīng)對(duì)面臨的問題和挑戰(zhàn)。通過綜述產(chǎn)業(yè)界代表性組網(wǎng)方案，分析技術(shù)原理、特點(diǎn)和組網(wǎng)優(yōu)劣勢(shì)，以園區(qū)網(wǎng)場(chǎng)景為索引分別進(jìn)行適應(yīng)性判別和總結(jié)，以達(dá)到技術(shù)先進(jìn)性的對(duì)比和判斷。通過對(duì)比可以更為深入理解現(xiàn)有技術(shù)的不足和新型技術(shù)的優(yōu)劣勢(shì)，以期在未來(lái)組網(wǎng)建設(shè)時(shí)作為方案選型參考。

發(fā)表于：5/31/2023

基于PKS體系的終端性能場(chǎng)景驗(yàn)證方法研究[其他][信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)]

近年來(lái)計(jì)算機(jī)硬件軟件體系國(guó)產(chǎn)化發(fā)展迅速，中國(guó)電子主導(dǎo)構(gòu)建的通用技術(shù)架構(gòu)和生態(tài)體系Phytium Kylin Security （PKS）也越來(lái)越成熟。目前關(guān)于終端性能場(chǎng)景驗(yàn)證方法的研究大多基于非國(guó)產(chǎn)化體系設(shè)備，缺少針對(duì)性，很難完全發(fā)掘出國(guó)產(chǎn)計(jì)算機(jī)硬件軟件體系的問題。提出了一種基于PKS體系的終端性能場(chǎng)景驗(yàn)證方法研究，并對(duì)國(guó)內(nèi)常見的國(guó)產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行了終端性能場(chǎng)景驗(yàn)證方法的對(duì)比測(cè)試，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示提出的基于PKS體系的終端性能場(chǎng)景驗(yàn)證方法研究對(duì)于國(guó)產(chǎn)化設(shè)備可以進(jìn)行更加針對(duì)、深入的測(cè)試，同時(shí)滿足了國(guó)內(nèi)終端性能場(chǎng)景驗(yàn)證的需求，實(shí)現(xiàn)了國(guó)產(chǎn)設(shè)備系統(tǒng)化自主檢驗(yàn)。

發(fā)表于：5/31/2023

一種基于FPGA的多路高速雷達(dá)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

為了解決先進(jìn)雷達(dá)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)應(yīng)用領(lǐng)域的帶寬高、通道多、容量大、集成度高等難題，提出了一種基于FPGA的多通道數(shù)據(jù)源的NVMe固態(tài)盤存儲(chǔ)陣列技術(shù)。存儲(chǔ)單元設(shè)計(jì)成標(biāo)準(zhǔn)模塊集成于雷達(dá)系統(tǒng)；以FPGA為核心芯片，采用雙組內(nèi)存同時(shí)并行讀寫數(shù)據(jù)以及雙通道PCIe Gen3獨(dú)立處理數(shù)據(jù)的方法，設(shè)計(jì)了復(fù)雜的邏輯功能模塊，實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)流的傳輸和處理，提高了存儲(chǔ)帶寬。該技術(shù)已經(jīng)實(shí)際應(yīng)用于工業(yè)環(huán)境下的雷達(dá)，經(jīng)反復(fù)測(cè)試表明，單個(gè)存儲(chǔ)單元能同時(shí)存儲(chǔ)16路數(shù)據(jù)源，存儲(chǔ)容量達(dá)24 TB，存儲(chǔ)帶寬達(dá)7 GB/s，可滿足系統(tǒng)存儲(chǔ)性能。

發(fā)表于：5/31/2023

一種彈載設(shè)備快速軟件在線升級(jí)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[其他][其他]

針對(duì)彈載設(shè)備在裝彈條件下內(nèi)部軟件數(shù)量多、規(guī)模大、升級(jí)時(shí)間長(zhǎng)且分散到多個(gè)模塊、拆裝困難等問題，提出了一種基于1553B總線結(jié)合SRIO高速串口的遠(yuǎn)程軟件在線升級(jí)方法，描述其系統(tǒng)組成和工作原理，給出遠(yuǎn)程在線升級(jí)方法和實(shí)現(xiàn)的具體流程。該方法有效解決了全彈狀態(tài)彈載復(fù)雜單機(jī)軟件的高可靠性、高吞吐速率的在線升級(jí)需求和軟件維護(hù)，實(shí)際應(yīng)用中具有靈活性、可靠性和高數(shù)據(jù)率等優(yōu)點(diǎn)。

發(fā)表于：5/31/2023

風(fēng)洞自由飛多路數(shù)據(jù)采集與傳輸系統(tǒng)設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][其他]

傳統(tǒng)風(fēng)洞自由飛實(shí)驗(yàn)通過縮比模型來(lái)研究氣動(dòng)參數(shù)，隨著采集器種類與數(shù)量的增加，機(jī)載設(shè)備結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)傳輸控制難度日趨增大。針對(duì)這一現(xiàn)狀，設(shè)計(jì)一套基于FPGA邏輯控制與時(shí)序驅(qū)動(dòng)的多路數(shù)據(jù)采集與傳輸系統(tǒng)。系統(tǒng)采用機(jī)載端、地面端、上位機(jī)端三端結(jié)構(gòu)，分工明確。機(jī)載端采用小型化雙層結(jié)構(gòu)化設(shè)計(jì)來(lái)采集舵機(jī)角度信號(hào)、風(fēng)向標(biāo)志信號(hào)、IMU慣性測(cè)量單元信號(hào)、航空姿態(tài)信號(hào)，地面端負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的整合與分發(fā)，上位機(jī)端進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)視與系統(tǒng)控制。經(jīng)過測(cè)試，該系統(tǒng)采集精度達(dá)±0.07%FS，數(shù)據(jù)傳輸時(shí)延低于2.42 ms，符合預(yù)期目標(biāo)。

發(fā)表于：5/31/2023

基于FPGA的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)實(shí)時(shí)檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][其他]

目標(biāo)檢測(cè)是智能安防領(lǐng)域中的重要研究?jī)?nèi)容，為滿足安防檢測(cè)系統(tǒng)的小型化和高實(shí)時(shí)性的使用需求，設(shè)計(jì)了一種基于FPGA （Field Programmable Gate Array，現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列）的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)實(shí)時(shí)檢測(cè)系統(tǒng)，采用CMOS攝像頭采集視頻圖像，DDR3 SDRAM作為視頻圖像幀的緩存介質(zhì)，結(jié)合FPGA器件的可并行處理特點(diǎn)，采用流水線技術(shù)對(duì)幀間差分檢測(cè)算法進(jìn)行模塊化處理，檢測(cè)結(jié)果通過以太網(wǎng)傳輸至上位機(jī)，實(shí)現(xiàn)了圖像采集和運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)及顯示。實(shí)驗(yàn)測(cè)試結(jié)果表明，該系統(tǒng)能夠快速準(zhǔn)確地檢測(cè)出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，穩(wěn)定性高，實(shí)時(shí)性好。

發(fā)表于：5/31/2023

基于FPGA的遠(yuǎn)程實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)硬件平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[模擬設(shè)計(jì)][其他]

實(shí)驗(yàn)教學(xué)作為實(shí)踐育人體系的重要組成部分，是培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新能力和實(shí)踐能力的重要手段。針對(duì)當(dāng)前計(jì)算機(jī)類硬件實(shí)驗(yàn)教學(xué)存在的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)體積龐大、實(shí)驗(yàn)地點(diǎn)固定且實(shí)驗(yàn)室共享化程度低的問題，提出了基于FPGA的遠(yuǎn)程實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)硬件平臺(tái)的設(shè)計(jì)。硬件平臺(tái)使用FPGA搭建了底層結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了FPGA的遠(yuǎn)程配置功能，支持豐富的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該硬件平臺(tái)支持實(shí)驗(yàn)程序的遠(yuǎn)程下載與遠(yuǎn)程調(diào)試。在教學(xué)中使用該硬件平臺(tái)可以提供與線下體驗(yàn)相似的遠(yuǎn)程實(shí)驗(yàn)課程。

發(fā)表于：5/31/2023

一種結(jié)合TF-IDF和Simhash的科技項(xiàng)目文本相似性度量方法[其他][其他]

為了提高科技項(xiàng)目文本相似性度量的準(zhǔn)確性和性能，將TF-IDF和Simhash相結(jié)合，提出了一種新的科技項(xiàng)目文本相似性度量方法。首先，該方法對(duì)科技項(xiàng)目文本進(jìn)行預(yù)處理得到詞項(xiàng)集合，再使用TF-IDF計(jì)算詞項(xiàng)集合中每個(gè)詞項(xiàng)的權(quán)重值，并選取具有較高權(quán)重值的重要詞項(xiàng)；其次，使用Simhash把重要詞項(xiàng)映射為固定長(zhǎng)度的二進(jìn)制串，并求和得到文本的Simhash簽名；最后，使用漢明距離計(jì)算兩個(gè)Simhash簽名間的相似性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提方法在查準(zhǔn)率、召回率和F度量值方面優(yōu)于傳統(tǒng)的Simhash算法和TF-IDF方法。

發(fā)表于：5/31/2023

分布式元數(shù)據(jù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[模擬設(shè)計(jì)][其他]

隨著企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展以及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的不斷積累，數(shù)據(jù)類型參差不齊，海量數(shù)據(jù)越來(lái)越難以處理。元數(shù)據(jù)系統(tǒng)作為提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)分析的平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生。元數(shù)據(jù)現(xiàn)已成為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及商業(yè)智能的核心，各個(gè)廠商針對(duì)元數(shù)據(jù)系統(tǒng)提出了自己的解決方案?，F(xiàn)有解決方案目前對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的更新操作支持不足。針對(duì)當(dāng)前元數(shù)據(jù)系統(tǒng)面臨的隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的增加，元數(shù)據(jù)系統(tǒng)快速擴(kuò)展支持不夠，造成數(shù)據(jù)無(wú)法及時(shí)處理，以及針對(duì)元數(shù)據(jù)修改無(wú)法同步更新到業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中，導(dǎo)致元數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)不同步的問題，提出一種分布式元數(shù)據(jù)解決方案，支持系統(tǒng)橫向擴(kuò)展，同時(shí)支持通過元數(shù)據(jù)操作，反向控制業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。通過元數(shù)據(jù)操作，支持業(yè)務(wù)生成。

發(fā)表于：5/31/2023

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)之云化工業(yè)軟件功能視圖研究[其他][工業(yè)自動(dòng)化]

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)正由單項(xiàng)賦能向綜合賦能轉(zhuǎn)變，工業(yè)軟件的云化和平臺(tái)化發(fā)展給企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)新工具。通過分析工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)云化工業(yè)軟件技術(shù)、功能特點(diǎn)，提出體現(xiàn)云化工業(yè)軟件邏輯架構(gòu)與優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)的功能視圖，幫助工業(yè)企業(yè)遴選、考察與業(yè)務(wù)需求相適應(yīng)的軟件功能，推動(dòng)工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為促進(jìn)軟件服務(wù)商產(chǎn)品規(guī)劃提供了相應(yīng)參考。

發(fā)表于：5/31/2023

顯著性視覺的毫米波分區(qū)域檢測(cè)算法[測(cè)試測(cè)量][其他]

針對(duì)毫米波圖像中人體不同部位呈現(xiàn)不同的結(jié)構(gòu)特性、隱匿物品與人體灰度差異小、檢測(cè)困難的問題，提出了一種顯著性視覺的毫米波分區(qū)域檢測(cè)算法。該算法在雙邊濾波后，結(jié)合大津法（OTSU）和形態(tài)學(xué)運(yùn)算完成預(yù)處理以獲得人體區(qū)域，再根據(jù)人體特征進(jìn)行區(qū)域劃分，分區(qū)域采用對(duì)稱判定策略判斷目標(biāo)是否存在，最后顯著性增強(qiáng)并通過K-means聚類分割算法分割出隱匿物品完成檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明，所提算法與典型的主動(dòng)式毫米波圖像檢測(cè)算法相比，檢出率提高了8.28%，誤報(bào)率減少了1.58%，有更好的檢測(cè)性能。

發(fā)表于：5/31/2023

基于改進(jìn)Canny算子的打火機(jī)抓取點(diǎn)定位[其他][其他]

在工業(yè)上，輪廓信息提取有利于后期工件的定位精度，輪廓信息提取的效果直接影響模板匹配的準(zhǔn)確度。打火機(jī)機(jī)殼為透明工件，傳統(tǒng)Canny算子難以準(zhǔn)確提取輪廓信息，且存在模糊邊緣、梯度信息較少、人為設(shè)置雙閾值適用性低等問題。針對(duì)實(shí)際工業(yè)應(yīng)用及傳統(tǒng)算法問題，改進(jìn)傳統(tǒng)算子。采用自適應(yīng)中值濾波代替高斯濾波，增加Sobel算子45o、135o方向模板，線性插值進(jìn)行非極大值抑制，采用最大類間差方法迭代計(jì)算雙閾值。將改進(jìn)算子應(yīng)用工件定位中，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)算法可以較好地提取打火機(jī)輪廓信息抑制偽邊緣，并可提高匹配定位精度。

發(fā)表于：5/31/2023

基于隊(duì)列行駛的車聯(lián)網(wǎng)安全通信研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][汽車電子]

基于隊(duì)列的駕駛模式能夠有效提高道路的通行能力和能源效率，在此基礎(chǔ)上，研究了基于隊(duì)列的車輛網(wǎng)絡(luò)在有竊聽者存在下的無(wú)線連接性能，推導(dǎo)出隊(duì)列內(nèi)、隊(duì)列外和整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的安全連通概率，以分別描述單個(gè)隊(duì)列、兩個(gè)隊(duì)列和所有隊(duì)列組成的網(wǎng)絡(luò)。仿真結(jié)果表明，影響連接性能的系統(tǒng)參數(shù)包括傳輸范圍、竊聽者數(shù)量和車輛密度，且存在最優(yōu)車輛密度使安全連接性能達(dá)到最佳。

發(fā)表于：5/31/2023