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模擬軟件是提升物聯(lián)網(wǎng)電池性能的關(guān)鍵“抓手”[電源技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

　　電池使用壽命對物聯(lián)網(wǎng)（IoT）基礎(chǔ)設施的成本和可靠性有很大影響。消費電子設備的電池使用壽命更是影響消費者購買與否的關(guān)鍵考慮因素。然而在實際情況中，通過計算得出的物聯(lián)網(wǎng)設備的電池使用壽命往往是不準確的，這對設備制造商來說是一個非常重要的問題。

發(fā)表于：2023/4/29

搭載德州儀器高級駕駛輔助系統(tǒng)的福瑞泰克行泊一體域控制器亮相上海車展[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

　　2023年4月18日至4月27日，第二十屆上海國際汽車工業(yè)展覽會在國家會展中心隆重舉行。展會期間，搭載德州儀器（TI）高級駕駛輔助系統(tǒng)的行泊一體域控制器亮相福瑞泰克（Freetech）展臺。該解決方案基于TI TDA4處理器開發(fā)，不僅能夠為車企提供需求兼容的高性價比智能駕駛產(chǎn)品，還能實現(xiàn)更完備可靠的行泊一體功能，并支持向更高階的智能駕駛系統(tǒng)升級。

發(fā)表于：2023/4/29

學子專區(qū)—ADALM2000實驗：光耦合器[顯示光電][消費電子]

　　在本次實驗中，將使用紅外LED和NPN光電晶體管構(gòu)建光耦合器。還將研究基于光耦合器的模擬隔離放大器和使用集成光耦合器的浮動電流源的工作原理。

發(fā)表于：2023/4/26

應用編碼標準和自動化工具，提高代碼質(zhì)量[嵌入式技術(shù)][消費電子]

　　嵌入式系統(tǒng)在我們的日常生活中廣泛存在，從消費類電子、醫(yī)療設備，到汽車，工業(yè)控制，航空航天等，它們的存在已經(jīng)成為我們生活中不可分割的一部分。隨著技術(shù)的不斷進步和客戶需求的增加，嵌入式系統(tǒng)和軟件變得越來越復雜，同時產(chǎn)品的開發(fā)周期變得越來越短。如何在短時間內(nèi)開發(fā)出高質(zhì)量的軟件對產(chǎn)品的成功起著決定性的作用。

發(fā)表于：2023/4/26

開始使用 Power Stage Designer 的 13 個理由[電源技術(shù)][工業(yè)自動化]

　　十多年來，德州儀器（TI）的 Power Stage Designer? 工具一直是一款出色的設計工具，可協(xié)助電氣工程師計算不同電源拓撲的電流和電壓。我認為，利用這款工具可以輕松開始全新的電源設計，因為它可以實時執(zhí)行各種計算，并為您提供直接反饋。

發(fā)表于：2023/4/26

如何正確選擇電感電流紋波[電源技術(shù)][工業(yè)自動化]

　　開關(guān)穩(wěn)壓器將輸入電壓轉(zhuǎn)換為更高或更低的輸出電壓。為此，需要使用電感來暫時儲存電能。電感的尺寸取決于開關(guān)穩(wěn)壓器的開關(guān)頻率和流經(jīng)電路的預期電流。究竟應如何正確選擇電感值？可以使用包含電感電流紋波的常用公式來確定電感值。在大部分開關(guān)穩(wěn)壓器的數(shù)據(jù)手冊，以及大部分應用筆記和其他說明文本中，電感電流紋波建議在標稱負載工作的30%。這意味著在標稱負載電流下，電感電流波峰和電感電流波谷分別比平均電流高15%和低15%。為何選擇30%的電感電流紋波或電流紋波比（CR）可以說是不錯的折衷方案？

發(fā)表于：2023/4/26

安全電子認證如何降低即時檢測的風險[測試測量][醫(yī)療電子]

　　隨著即時檢測（PoC）的不斷普及，在自動化實驗室環(huán)境外進行體外診斷（IVD）檢測的數(shù)量顯著增加。本文探討了與PoC診斷檢測相關(guān)的安全挑戰(zhàn)、患者樣本重復使用和誤用的影響、以及檢測產(chǎn)品制造商如何通過安全電子認證降低風險的方法。

發(fā)表于：2023/4/26

為什么嵌入式FPGA（eFPGA）IP是ADAS應用的理想選擇？[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

　　了解eFPGA IP的基礎(chǔ)知識，它的優(yōu)點，以及為什么它將成為未來先進駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）技術(shù)的關(guān)鍵要素。

發(fā)表于：2023/4/26

PCIe失效分析利器，一學就會成為故障定位專家[測試測量][數(shù)據(jù)中心]

　　在服務器、PC等電子設備主板的生產(chǎn)中，往往會出現(xiàn)產(chǎn)線的故障，需要失效分析工程師（FA）以及維修工程師（RMA）去快速定位生產(chǎn)過程當中的故障件，特別是一些高速信號的故障。在整個過程中，往往需要面臨很多的壓力和責任。

發(fā)表于：2023/4/25

基于數(shù)據(jù)中臺的園區(qū)經(jīng)營監(jiān)管平臺的設計與實現(xiàn)[其他][其他]

針對園區(qū)經(jīng)營、管理和服務水平提升的需要，為解決園區(qū)經(jīng)營相關(guān)系統(tǒng)集成性、一體化和智能化不高的問題，提出一種基于數(shù)據(jù)中臺和地理信息系統(tǒng)的園區(qū)經(jīng)營綜合監(jiān)管平臺，實現(xiàn)以園區(qū)房產(chǎn)為視角的園區(qū)經(jīng)營全方位監(jiān)控。平臺通過數(shù)據(jù)同步程序獲取業(yè)務數(shù)據(jù)，用數(shù)據(jù)采集程序采集外部系統(tǒng)數(shù)據(jù)，經(jīng)數(shù)據(jù)清洗程序到達主題庫服務器，創(chuàng)建房產(chǎn)、客戶等主題庫，由數(shù)據(jù)呈現(xiàn)程序呈現(xiàn)至平臺服務器群組，實現(xiàn)一體化園區(qū)經(jīng)營監(jiān)控。通過在上海自貿(mào)區(qū)的應用，實現(xiàn)了園區(qū)房產(chǎn)資源多維度和多層級的圖層化呈現(xiàn)，對園區(qū)客戶進行精準畫像，通過房產(chǎn)租售、收入、成本等監(jiān)管指標以及客戶欠租、合同到期等預警模塊，提升了園區(qū)經(jīng)營管理和客戶服務水平。

發(fā)表于：2023/4/25

基于特征優(yōu)化和ISSA-LSTM的脫硝系統(tǒng)入口NOx濃度預測模型[其他][其他]

針對電廠脫硝系統(tǒng)入口NOx濃度受較多因素的影響波動較大，且CEMS檢測儀表有很大遲延難以精準測量的問題，提出了一種基于隨機森林算法（RF）和改進麻雀搜索算法(ISSA) 優(yōu)化長短時記憶神經(jīng)網(wǎng)絡（LSTM）的脫硝系統(tǒng)入口NOx濃度預測模型。首先，通過機理和相關(guān)性分析確定與SCR入口NOx質(zhì)量濃度相關(guān)的初始輔助變量，并利用RF算法對輔助變量進行特征優(yōu)化選擇，然后通過互信息（MI）對各輔助變量與輸出變量之間進行遲延估計并提取時序特征，并通過小波濾波對輸入變量進行降噪處理，建立LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型。利用ISSA算法確定LSTM模型的最優(yōu)組合參數(shù)，最后與傳統(tǒng)的LSSVM、RBF、BP模型的預測結(jié)果進行對比。實驗結(jié)果證明，特征優(yōu)化后的ISSALSTM神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型的決定系數(shù)（R2）最大，均方根誤差（RMSE）和平均絕對百分比誤差(MAPE)最小，具備很強的擬合和泛化能力，可以精準預測脫硝系統(tǒng)入口氮氧化物的質(zhì)量濃度。

發(fā)表于：2023/4/25

基于屬性加密的聯(lián)邦學習參與方選擇方案[其他][其他]

聯(lián)邦學習通過讓用戶使用本地數(shù)據(jù)訓練模型來保護隱私，但現(xiàn)有的工作普遍忽略了真實場景下參與方的異質(zhì)性。針對傳統(tǒng)聯(lián)邦學習難以避免與不恰當參與方共享模型的問題，提出一種聯(lián)邦學習參與方選擇方案。設計新的可撤銷的密文策略屬性基加密算法，在不泄露隱私的前提下對參與方實現(xiàn)高效的訪問控制。對所提出的方案進行安全性的深入討論，同時使用公開的數(shù)據(jù)集進行模擬實驗，結(jié)果表明所提方案在提供可靠參與方選擇應用的同時極大提升了模型的性能，能促進聯(lián)邦學習在智慧城市等場景中的廣泛落地。

發(fā)表于：2023/4/25

高速網(wǎng)絡流量下實時入侵檢測系統(tǒng)研究與應用[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

針對現(xiàn)有實時入侵檢測系統(tǒng)(Intrusion Detection System，IDS)面對超千兆每秒高速工業(yè)網(wǎng)絡流量時實時檢測性能與準確率不足，在傳統(tǒng)Suricata IDS的基礎(chǔ)上，引入數(shù)據(jù)平面開發(fā)套件（Data Plane Development Kit，DPDK)技術(shù)提升系統(tǒng)數(shù)據(jù)包捕獲處理能力，降低系統(tǒng)消耗。同時在規(guī)則匹配時采用高效規(guī)則匹配算法NEW_WM（NEW-Wu-Manber）提升系統(tǒng)實時檢測的效率與檢測準確率。系統(tǒng)測試與油氣集輸攻防演練平臺上的應用結(jié)果證明，系統(tǒng)面對高速網(wǎng)絡流量時在降低系統(tǒng)消耗的同時，提升了系統(tǒng)的實時檢測效率與檢測準確率。

發(fā)表于：2023/4/25

基于SM9密碼算法的大數(shù)據(jù)完整性保護方案[通信與網(wǎng)絡][數(shù)據(jù)中心]

大數(shù)據(jù)是眾多智能分析決策應用的基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)的部分損毀和缺失會導致所蘊含信息不完整，造成分析決策的偏差甚至嚴重錯誤。云計算平臺為大數(shù)據(jù)的存儲、使用提供了基礎(chǔ)支撐，但在這種環(huán)境中，大數(shù)據(jù)脫離了所有者的直接監(jiān)管，增加了眾多大數(shù)據(jù)相關(guān)方，導致大數(shù)據(jù)的完整性安全風險增加。針對這一問題，基于國家密碼標準SM9設計了一套大數(shù)據(jù)全生命期完整性保護方案。該方案針對大數(shù)據(jù)的全生命周期進行數(shù)據(jù)完整性審計，發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)完整性問題，并對數(shù)據(jù)完整性責任溯源。分析了云上大數(shù)據(jù)全生命期中的參與者，在SM9標準算法基礎(chǔ)上，針對云上大數(shù)據(jù)應用場景中數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過程，設計了多用戶有序鏈式簽名和驗證方案，改進了簽名和驗簽過程以及相關(guān)計算步驟，建立起大數(shù)據(jù)在流轉(zhuǎn)過程中的完整性驗證機制和完整性問題的溯源機制。

發(fā)表于：2023/4/25

面向未來網(wǎng)絡的高可信內(nèi)生安全體系研究[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

傳統(tǒng)網(wǎng)絡架構(gòu)難以滿足新業(yè)務、新技術(shù)發(fā)展需求，未來網(wǎng)絡需要新型網(wǎng)絡體系架構(gòu)。對面向未來網(wǎng)絡的高可信內(nèi)生安全體系進行了研究，通過安全框架和網(wǎng)絡架構(gòu)的統(tǒng)一設計，滿足從網(wǎng)元、網(wǎng)絡功能到業(yè)務應用的安全需求。該安全體系具備高效風險預測、感知、識別能力，支持網(wǎng)絡故障和威脅的快速定位，并能夠根據(jù)網(wǎng)絡安全狀態(tài)選擇最佳響應和業(yè)務恢復策略。

發(fā)表于：2023/4/25