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寬帶高功率諧波雷達發(fā)射機的設(shè)計與實現(xiàn)[微波|射頻][航空航天]

近年來雷達探測技術(shù)在各個領(lǐng)域發(fā)展取得了飛躍發(fā)展，廣泛應(yīng)用于軍事、民用等方面，諧波雷達由于其非接觸性、穿透性和便攜性等優(yōu)點而引發(fā)人們關(guān)注。為了提高發(fā)射機的探測距離分辨率和抗電磁干擾能力，提出了一種寬帶高功率諧波雷達發(fā)射機的設(shè)計方案，對發(fā)射前端的功放、天線等關(guān)鍵器件給出了具體的設(shè)計過程。通過對諧波雷達發(fā)射前端系統(tǒng)的仿真與分析，實物制作與測試，驗證了方案的可行性。

發(fā)表于：2023/9/25

低軌衛(wèi)星多目標(biāo)無源定位到達時差分選方法*[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

低地球軌道（Low Earth Orbit，LEO）衛(wèi)星無源定位場景中不同目標(biāo)輻射源之間相互干擾、時頻混疊，不同目標(biāo)的到達時差（Time Difference Of Arrival，TDOA）參數(shù)混雜難以區(qū)分，較難實現(xiàn)精準(zhǔn)目標(biāo)定位?；诰W(wǎng)格密度聚類算法（Clustering Algorithm based on Grid Density，CAGD）的基本原理，并利用TDOA參數(shù)的多復(fù)雜特征，構(gòu)建多目標(biāo)TDOA參數(shù)分選模型，實現(xiàn)TDOA定位參數(shù)分選。模型通過定義網(wǎng)格密度波谷，解決了定位目標(biāo)間數(shù)據(jù)被聚為一類的問題，同時引入位置相連原則實現(xiàn)最佳類簇合并，最終實現(xiàn)定位參數(shù)分選。仿真結(jié)果表明，相較于傳統(tǒng)網(wǎng)格及密度聚類方法，本方法對LEO衛(wèi)星無源定位場景下的多目標(biāo)TDOA參數(shù)分選表現(xiàn)更好。

發(fā)表于：2023/9/25

LEO衛(wèi)星TDOA/DOA定位性能分析*[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

隨著以“星鏈”衛(wèi)星為代表的低軌（LEO）互聯(lián)網(wǎng)衛(wèi)星系統(tǒng)的快速發(fā)展，星載相控陣列天線的應(yīng)用數(shù)量飛速增長，未來LEO互聯(lián)網(wǎng)衛(wèi)星便于提供星載電磁波到達方向（DOA）檢測能力。衛(wèi)星覆蓋區(qū)內(nèi)的非法干擾進行定位排查，是未來互聯(lián)網(wǎng)衛(wèi)星系統(tǒng)正常運維的重要保障。目前常用的雙星到達時差（TDOA）/到達頻差（FDOA）定位體制存在定位誤差顯著增大的“定位盲區(qū)”造成盲區(qū)內(nèi)的干擾源無法定位的問題，提出了一種基于加權(quán)最小二乘約束優(yōu)化模型的TDOA/DOA雙星干擾源定位技術(shù)體制。分析了幾何稀釋精度因子（GDOP）的定位誤差，仿真實驗表明該定位方法具有不存在“定位盲區(qū)”的優(yōu)點，在經(jīng)緯度張角為4^°×4^°的波束范圍內(nèi)定位誤差小于0.2 km，定位誤差的地理平均為0.112 km，滿足非法干擾定位排查的應(yīng)用需求。通過定位解算的根均方差（RMSE）的蒙特卡洛方法，驗證了GDOP誤差精度。該定位方法的定位誤差地理穩(wěn)定性優(yōu)于目前常規(guī)的雙星TDOA/FDOA定位算法。

發(fā)表于：2023/9/25

基于預(yù)訓(xùn)練模型的基層治理敏感實體識別方法[其他][數(shù)據(jù)中心]

基層治理產(chǎn)生的大量敏感數(shù)據(jù)可通過數(shù)據(jù)脫敏去除隱私內(nèi)容，但這些數(shù)據(jù)包含較多非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)，難以直接進行數(shù)據(jù)脫敏。因此，需要對非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)進行命名實體識別以提取敏感數(shù)據(jù)。首先把敏感實體分為16類并對信訪文本進行標(biāo)注，輸入層表示采用預(yù)訓(xùn)練模型BERT，編碼層利用雙向長短時記憶網(wǎng)絡(luò)汲取上下文信息，解碼層通過條件隨機場模型優(yōu)化序列，構(gòu)建了較高精度的基層治理敏感實體識別模型。針對脫敏工作需要，改變假陰性和假陽性的loss權(quán)重，并采用敏感實體框選率輔助評價模型性能。在基層治理信訪數(shù)據(jù)集和公共數(shù)據(jù)集MSRA上進行實驗，F(xiàn)1值分別為88.38%和90.11%，相較于基準(zhǔn)模型提升了4.64%和3.78%。該模型可應(yīng)用于非結(jié)構(gòu)化文本的敏感實體識別，識別成功率高?，F(xiàn)有評價指標(biāo)未能較好地反映敏感實體的間接推理關(guān)系，應(yīng)當(dāng)探索更完善的敏感實體評價體系。

發(fā)表于：2023/9/25

一種基于虛擬端點的PCIe交換機地址分配方案*[其他][其他]

針對PCIe總線特性，結(jié)合工業(yè)控制裝備的應(yīng)用特性以及設(shè)計、調(diào)試和查找問題的便利性，提出一種基于虛擬端點的PCIe交換機地址分配方案。通過分析PCIe設(shè)備的枚舉與資源分配過程，將虛擬端點添加到PCIe交換機系統(tǒng)拓撲結(jié)構(gòu)中，設(shè)計PCIe外設(shè)地址空間固定分配機制，并給出外設(shè)的物理槽位號的計算公式，可在外設(shè)交互故障時刻快速定位故障外設(shè)。通過實驗驗證，在支持熱插拔的裝置中，無論外設(shè)板卡的運行數(shù)目、類型和位置如何改變，該地址分配方案可實現(xiàn)各下游虛擬PCI橋下接入的有效端點分配的地址空間固定，且消除了遍歷查詢外設(shè)地址環(huán)節(jié)，提高了數(shù)據(jù)傳輸?shù)男剩幸嬗赑CIe總線更加便捷地應(yīng)用于工控領(lǐng)域。

發(fā)表于：2023/9/25

基于局部方差和后驗概率分類的快速模板匹配算法*[其他][其他]

具有旋轉(zhuǎn)不變性的模板匹配算法在工業(yè)制造上具有廣泛的應(yīng)用。為解決傳統(tǒng)的模板匹配方法在目標(biāo)旋轉(zhuǎn)、匹配速度上的問題，提出一種基于局部方差和后驗概率分類的模板匹配方法。為減少計算量，在匹配中通過局部方差過濾掉部分候選窗口，并在后驗概率分類模塊中通過對比不同區(qū)域穩(wěn)定特征點對的灰度來計算窗口相關(guān)性。使用后驗概率分類計算窗口相關(guān)度能在預(yù)處理過程實現(xiàn)旋轉(zhuǎn)不變性，并保證準(zhǔn)確率在95%以上。實驗結(jié)果表明，該算法在80萬像素級的任意角度匹配圖像上選擇合適的窗口移動步長后，可將匹配時間減少到10 ms以內(nèi)，相較于現(xiàn)有算法速度更快。

發(fā)表于：2023/9/25

基于關(guān)聯(lián)規(guī)則和遺傳算法的服裝輔料儲位優(yōu)化*[其他][其他]

針對服裝行業(yè)受時尚潮流影響，物料型號更新迅速，導(dǎo)致倉庫庫存結(jié)構(gòu)混亂、作業(yè)效率低下的問題，設(shè)計一種將Apriori算法同改進遺傳算法結(jié)合（AIGA）的儲位優(yōu)化方法。首先Apriori算法挖掘物料組間關(guān)聯(lián)規(guī)則，將相關(guān)性較強物料組合并形成大類庫區(qū)，按照大類揀貨頻次動態(tài)調(diào)整庫區(qū)位置；其次結(jié)合物料相關(guān)性和揀貨頻次，以最小化揀貨距離為主要優(yōu)化目標(biāo)建立儲位分配模型。通過遺傳算法進行儲位分配搜索，并改進遺傳算法的初始化、交叉和變異算子，同時設(shè)計災(zāi)變機制，提高算法搜索性能。結(jié)果表明，與現(xiàn)有儲位分配方案相比，揀貨距離平均縮短23.85%，有效提高倉庫作業(yè)效率。

發(fā)表于：2023/9/25

Semi-TCP與ARQ聯(lián)合的端到端可靠傳輸方法*[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

在無線自組織網(wǎng)絡(luò)中，數(shù)據(jù)傳輸受干擾較多，信道不穩(wěn)定，因此傳統(tǒng)的TCP協(xié)議并不能滿足在這種復(fù)雜環(huán)境下的通信要求，節(jié)點間的自動重傳請求協(xié)議（ARQ）重傳增加，會導(dǎo)致節(jié)點的緩存占用率很大，整體傳輸性能降低。為了解決該問題，采用Semi-TCP協(xié)議與ARQ協(xié)議相結(jié)合，在不改變原有TCP架構(gòu)的基礎(chǔ)上將擁塞控制下放到鏈路層，改變鏈路層ARQ的糾錯能力，提高信道的利用率。在Exata平臺上進行了仿真，實驗證明在無線多跳網(wǎng)絡(luò)中，該方法能有效提高網(wǎng)絡(luò)傳輸性能。

發(fā)表于：2023/9/25

衛(wèi)星通信中頻轉(zhuǎn)發(fā)干擾的一種快速定位方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對衛(wèi)星通信系統(tǒng)中頻轉(zhuǎn)發(fā)干擾的快速定位問題進行了研究，分析了中頻轉(zhuǎn)發(fā)干擾產(chǎn)生的原因，給出定位中頻轉(zhuǎn)發(fā)干擾的步驟和方法，通過定量分析建立中頻轉(zhuǎn)發(fā)干擾模型，結(jié)合在網(wǎng)衛(wèi)星地面站的運行情況建立頻偏數(shù)據(jù)庫，通過設(shè)計基于頻偏的中頻轉(zhuǎn)發(fā)干擾定位算法，精確定位轉(zhuǎn)發(fā)干擾的地球站。仿真結(jié)果驗證了該算法在中頻轉(zhuǎn)發(fā)干擾定位過程的可行性，有效降低了干擾定位時間并提升了準(zhǔn)確定位干擾站的概率，為衛(wèi)星通信系統(tǒng)面臨此類干擾時的快速定位提供解決方法，對衛(wèi)星通信網(wǎng)的穩(wěn)定運行具有較大實際意義。

發(fā)表于：2023/9/25

基于遺傳算法的輸變電設(shè)備數(shù)據(jù)補全*[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

在數(shù)字孿生技術(shù)的發(fā)展下，我國電網(wǎng)行業(yè)也在由原來的物理電網(wǎng)逐步向數(shù)字電網(wǎng)發(fā)展。輸變電設(shè)備作為電網(wǎng)中的電能輸送和傳輸?shù)臉屑~設(shè)備，其運行的可靠性直接關(guān)系到電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行。因此，及時掌握輸變電設(shè)備當(dāng)前的運行狀態(tài)以及未來一段時間的運行趨勢，實現(xiàn)對設(shè)備運行狀態(tài)的準(zhǔn)確評估，對于保證設(shè)備安全可靠運行具有重要意義。然而，在目前的實際應(yīng)用過程中，受限于傳感裝置穩(wěn)定性差、現(xiàn)場運行環(huán)境惡劣、電磁環(huán)境復(fù)雜等原因，輸變電設(shè)備的狀態(tài)量數(shù)據(jù)會出現(xiàn)數(shù)據(jù)缺失造成獲得的數(shù)據(jù)質(zhì)量較差，這會直接影響設(shè)備狀態(tài)評估模型的準(zhǔn)確性。提出一種基于遺傳算法的輸變電設(shè)備缺失數(shù)據(jù)補全方法，首先對變換域隨機賦值，然后通過實現(xiàn)稀疏域中系數(shù)向量最小化達到缺失點恢復(fù)的效果。實驗證明，該算法能夠準(zhǔn)確地恢復(fù)缺失數(shù)據(jù)。

發(fā)表于：2023/9/22

一種水中六價鉻便攜式檢測儀硬件系統(tǒng)的設(shè)計[測試測量][工業(yè)自動化]

六價鉻是水質(zhì)監(jiān)測中重要的檢測指標(biāo)，對環(huán)境具有危害性。為檢測水中六價鉻的濃度，基于朗伯-比爾定律設(shè)計了一種水中六價鉻便攜式檢測儀。對檢測儀的工作原理和硬件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)進行了詳細介紹，并使用該檢測儀開展了水中六價鉻濃度的檢測實驗。實驗結(jié)果表明，該六價鉻便攜式檢測儀能夠快速、可靠、準(zhǔn)確地檢測出水中六價鉻的濃度。

發(fā)表于：2023/9/22

一種基于SiP技術(shù)的高性能信號處理電路設(shè)計[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

系統(tǒng)級封裝（System in a Package，SiP）已成為后摩爾時代縮小電子器件體積、提高集成度的重要技術(shù)路線，是未來電子設(shè)備多功能化和小型化的重要依托。針對信號處理系統(tǒng)小型化、高性能的要求，采用SiP技術(shù)設(shè)計了一種高性能信號處理電路。該SiP電路集成了多種裸芯，包括DSP、NOR Flash、DDR3和千兆網(wǎng)PHY芯片，實現(xiàn)了一種通用的信號處理核心模塊的小型化，相比于傳統(tǒng)板級電路在同樣的功能和性能的條件下，該SiP電路的體積和重量更小。

發(fā)表于：2023/9/22

C波段高效率內(nèi)匹配功率放大器設(shè)計*[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

闡述了一款內(nèi)匹配功率放大器的設(shè)計過程和測試結(jié)果。該放大器工作在5~5.8 GHz，采用氮化鎵HEMT工藝，在28 V漏極供電電壓下實現(xiàn)了48 dBm輸出功率和55%功率附加效率。同時，該內(nèi)匹配放大器將柵極和漏極偏置電路設(shè)計在芯片內(nèi)部，無需在外部設(shè)計偏置電路，在保證功放性能的同時實現(xiàn)了小型化。該設(shè)計充分體現(xiàn)了GaN內(nèi)匹配電路的高功率、高效率、小型化的優(yōu)勢。

發(fā)表于：2023/9/22

高壓數(shù)字控制應(yīng)用中實現(xiàn)安全隔離與低功耗的解決方案[電源技術(shù)][工業(yè)自動化]

在高壓應(yīng)用中，實現(xiàn)有效的電氣隔離至關(guān)重要，它可以避免多余的漏電流在系統(tǒng)中具有不同地電位（GPD）的兩個部分之間流動[1]。

發(fā)表于：2023/9/22

一種基于CLASS-AB類運放的無片外電容LDO設(shè)計*[模擬設(shè)計][消費電子]

介紹了一種基于CLASS-AB類運放無片外電容的低壓差線性穩(wěn)壓器（LDO）。電路在高擺率誤差放大器（EA）的基礎(chǔ)上，通過構(gòu)建動態(tài)偏置電路反饋到EA內(nèi)部動態(tài)偏置管，大幅改善了LDO的瞬態(tài)響應(yīng)能力，且動態(tài)偏置電路引入的左半平面零點保證了LDO的環(huán)路穩(wěn)定性。同時，EA采用過沖檢測電路減小了輸出過沖，縮短了環(huán)路穩(wěn)定時間。電路基于65 nm CMOS工藝設(shè)計和仿真。仿真結(jié)果表明，在負載電流10 μA~50 mA、輸出電容0~50 pF條件下，LDO輸出穩(wěn)定無振蕩。在LDO輸入2.5 V、輸出1.2 V、無片外電容條件下，控制負載在10 μA和50 mA間跳變，LDO輸出恢復(fù)時間為0.7 μs和0.8 μs，下沖和上沖電壓為58 mV和15 mV。

發(fā)表于：2023/9/22