亚洲综合中文字幕第36页,人成乱码一卡二卡三卡

基于內(nèi)唇輪廓標(biāo)定的唇印提取算法[嵌入式技術(shù)][其他]

針對現(xiàn)有特征唇印提取中信息處理量較大、識(shí)別率不高等問題,本文提出了基于內(nèi)唇輪廓的特征唇印提取算法。算法首先在基元圖像上對內(nèi)唇輪廓特征點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)定，建立基元唇印模型,然后通過均值計(jì)算構(gòu)造普通模型,并利用Gabor變換對基元唇印和普通模型進(jìn)行聯(lián)合特征信息提取，最后通過相似度對比選擇出特征唇印,以實(shí)現(xiàn)身份識(shí)別。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，本文的特征唇印提取算法在較低時(shí)空消耗下,具有較高的識(shí)別率，具有有效性和可用性。

發(fā)表于：3/1/2016

基于增量記憶視覺注意模型的復(fù)雜目標(biāo)識(shí)別研究[嵌入式技術(shù)][其他]

針對復(fù)雜背景下的目標(biāo)識(shí)別問題，提出一種新的基于增量記憶的視覺注意模型。首先根據(jù)目標(biāo)的顏色形狀，以及自底向上的原始視覺特征顏色、強(qiáng)度、方向、對稱性對目標(biāo)進(jìn)行粗定位。在此基礎(chǔ)上，利用粗選目標(biāo)的顏色、形狀生成一組自頂向下的偏差信號(hào)，對初選目標(biāo)進(jìn)行及時(shí)指導(dǎo)修正。為了提高識(shí)別的準(zhǔn)確率，算法設(shè)計(jì)了一種增量學(xué)習(xí)記憶的機(jī)制來指導(dǎo)偏差信號(hào)，所提出的增量注意機(jī)制不僅可以不斷學(xué)習(xí)和記憶各類目標(biāo)的顏色和形狀特征，而且利用這種機(jī)制可生成一個(gè)自頂向下的偏差信號(hào)，對關(guān)注的候選區(qū)域的目標(biāo)進(jìn)行精確定位。此外，訓(xùn)練后的增量記憶的顏色、形狀特征有助于推斷新的未知目標(biāo)。最后的仿真實(shí)驗(yàn)中，與五種典型算法對比，無論是主觀還是客觀實(shí)驗(yàn)，都獲得了較優(yōu)結(jié)果。因此，所提算法是一種高效的、切實(shí)可行的算法。

發(fā)表于：3/1/2016

基于局部空間冗余視覺信息抑制的目標(biāo)識(shí)別算法研究[嵌入式技術(shù)][其他]

針對圖像中相似冗余背景造成的顯著目標(biāo)識(shí)別的干擾問題，提出了一種基于超像素的冗余信息抑制的顯著目標(biāo)檢測方法。首先,引入超像素的概念，利用超像素優(yōu)化的空間特征分割圖像，獲取圖像的相似區(qū)域；其次,為消除像素間的相關(guān)性，計(jì)算超像素的香農(nóng)熵來表示圖像的像素信息，并據(jù)此建立圖像的信息圖，最后,為了更有效地去除圖像中的相似信息，利用自相似性抑制方法克服冗余信息，建立高效的圖像顯著圖。最后的仿真結(jié)果表明, 所提算法與傳統(tǒng)方法相比，不僅可以準(zhǔn)確識(shí)別顯著目標(biāo)，而且可以更有效地抑制背景中的冗余信息。

發(fā)表于：3/1/2016

基于軟加權(quán)映射的局部聚類向量表示方法[嵌入式技術(shù)][其他]

基于特征碼本的圖像分類方法依賴于需要特征向量與聚類中心之間的映射，然而硬加權(quán)映射方法導(dǎo)致了相似的特征向量被映射為不同的聚類中心，從而降低了分類的查全率。為此提出一種基于軟加權(quán)映射的局部聚類向量表示方法。該方法首先用k均值算法將特征向量聚類為k個(gè)聚類中心，采用最近鄰算法尋找最接近的s個(gè)聚類中心，通過特征向量與聚類中心之間的相似度和鄰近程度構(gòu)建軟加權(quán)映射的局部聚類向量，然后統(tǒng)計(jì)特征直方圖，最后用主成分分析減少特征直方圖維度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析表明，相比較硬加權(quán)映射方法，文中方法提高了約5%的分類準(zhǔn)確率。

發(fā)表于：3/1/2016

基于電感源極退化技術(shù)的高線性混頻器設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][汽車電子]

基于電感源極退化技術(shù)設(shè)計(jì)了一款新穎的高線性度正反饋跨導(dǎo)放大器，并且將該跨導(dǎo)放大器應(yīng)用于折疊結(jié)構(gòu)式混頻器當(dāng)中。通過抵消反相器和輔助放大器之間的三階跨導(dǎo)分量，改善了其線性度。電路采用TSMC 0.13 μm CMOS工藝進(jìn)行設(shè)計(jì)與仿真，完成了版圖設(shè)計(jì)與流片。與傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)相比，該混頻器的輸入三階交調(diào)點(diǎn)IIP3高達(dá)8.6 dBm，噪聲系數(shù)為10.9 dB，增益高達(dá)14 dB，并且取得了更優(yōu)的歸一化FOM指標(biāo)。

發(fā)表于：3/1/2016

脈沖測距系統(tǒng)的多徑干擾影響及消除[微波|射頻][航空航天]

由于地空無線信道的多徑特性的影響，采用脈沖測距原理的機(jī)載脈沖測距系統(tǒng)的精度受到較大影響。在對機(jī)載脈沖測距設(shè)備原理進(jìn)行深入研究的基礎(chǔ)上，對多徑干擾對脈沖測距系統(tǒng)的影響進(jìn)行了分析，確定了最為不利的多徑形態(tài)，進(jìn)一步提出了一種針對多徑消除的基于第一脈沖延遲譯碼的解決方案，并予以了工程實(shí)現(xiàn)。仿真結(jié)果表明該方案效果良好。

發(fā)表于：3/1/2016

基于纓帽變換分析地表溫度變化[嵌入式技術(shù)][其他]

利用纓帽變換提取土壤亮度指數(shù)、綠度植被指數(shù)、濕度指數(shù)等地表參數(shù)，利用模型提取歸一化植被指數(shù)NDVI、比值植被指數(shù)RVI、修改型土壤調(diào)整指數(shù)MSAVI等植被指數(shù)和水體指數(shù)MNDWI，利用Artis單窗算法估算熱紅外波段像元尺度地表溫度，將地表溫度的影響因素作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入估算30 m空間分辨率的亞像元地表溫度，分析1989～2006年桂林城區(qū)土地利用變化、纓帽變換特征分量變化、植被參數(shù)變化、水體指數(shù)變化對地表溫度的影響機(jī)理。

發(fā)表于：2/29/2016

高壓共軌電磁閥電感測量模塊的設(shè)計(jì)[測試測量][工業(yè)自動(dòng)化]

介紹了一種高壓共軌電磁閥電感測量模塊的設(shè)計(jì)。設(shè)計(jì)了利用定時(shí)器進(jìn)行多周期采樣高頻正弦波的采樣方法，可準(zhǔn)確采集到正弦波的幅值及周期；再通過電壓比例法計(jì)算出電磁閥的粗略電感值；最后通過直方圖過濾的統(tǒng)計(jì)方法，得出電磁閥的測量電感值。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本設(shè)計(jì)性能穩(wěn)定，測量精度高，滿足應(yīng)用要求。

發(fā)表于：2/29/2016

基于PCIe的高速接口設(shè)計(jì)[可編程邏輯][其他]

PCIe總線是第三代I/O總線的代表，提供高性能、高速、點(diǎn)到點(diǎn)的串行連接，支持單雙工傳輸，通過差分鏈路來互連設(shè)備。該設(shè)計(jì)由Xilinx公司的Virtex6 FPGA平臺(tái)和PC機(jī)組成，為了實(shí)現(xiàn)PFGA與CPU之間的高速通信，開發(fā)了基于FPGA IPcore 的PCIe總線 DMA數(shù)據(jù)傳輸平臺(tái)。通過硬件測試表明，該接口設(shè)計(jì)方案成本低，傳輸速率可以達(dá)到 15 Gb/s。

發(fā)表于：2/29/2016

基于Mideva編譯器的MATLAB與VC++混合編程技術(shù)[嵌入式技術(shù)][其他]

主要研究使用MATLAB編譯器實(shí)現(xiàn)MATLAB和VC++混合編程的方法。通過VC++直接運(yùn)行Mideva編譯好的MATLAB可執(zhí)行文件，或者調(diào)用Mideva編譯好的M文件動(dòng)態(tài)鏈接庫，或者直接使用將M文件由Mideva轉(zhuǎn)換的C++代碼等三種方式之一，均可實(shí)現(xiàn)混合編程。將以上三種方法，通過一個(gè)基于MFC的對話框程序?qū)嵗?，較直觀地演示混合編程的實(shí)現(xiàn)過程。

發(fā)表于：2/29/2016

基于多相似度量指標(biāo)的路網(wǎng)匹配算法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

路網(wǎng)數(shù)據(jù)融合是路網(wǎng)數(shù)據(jù)更新以及提升數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要方法之一。而路網(wǎng)數(shù)據(jù)融合的關(guān)鍵技術(shù)在于路網(wǎng)匹配。結(jié)合路網(wǎng)數(shù)據(jù)源的特點(diǎn)，提出了一種顧及路段和結(jié)點(diǎn)拓?fù)潢P(guān)系，基于語義、幾何和拓?fù)涠喾N相似度量指標(biāo)的路網(wǎng)匹配算法。通過實(shí)驗(yàn)表明，該算法能在不同尺度的路網(wǎng)數(shù)據(jù)中準(zhǔn)確識(shí)別出互相匹配的路段,具備可操作性和實(shí)用性。

發(fā)表于：2/29/2016

溫度循環(huán)下IGBT熱阻退化模型的研究[電源技術(shù)][汽車電子]

絕緣柵雙極型晶體管(IGBT)在工作過程中經(jīng)常要承受過熱和較大的溫度波動(dòng)，當(dāng)熱損傷達(dá)到一定的程度時(shí)，模塊極有可能出現(xiàn)失效，從而帶來巨大損失。首先從理論上分析了IGBT的失效機(jī)理，然后利用熱阻測試平臺(tái)和加速老化實(shí)驗(yàn)平臺(tái)測得IGBT熱阻在溫度循環(huán)沖擊下的退化情況，最后根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果建立IGBT熱阻退化數(shù)學(xué)模型，得出熱阻的退化規(guī)律。

發(fā)表于：2/29/2016

基于FPGA的FLAC音頻硬解碼的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[可編程邏輯][消費(fèi)電子]

針對高保真FLAC音頻播放系統(tǒng)中軟件解碼效率低下、占用系統(tǒng)資源大的問題，提出一種基于FPGA的FLAC音頻硬解碼的設(shè)計(jì)方案。分析了FLAC音頻基本編解碼原理，并詳細(xì)介紹了基于現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)器件的FLAC解碼器各模塊的設(shè)計(jì)思想和實(shí)現(xiàn)。利用Verilog語言在Quartus II 的開發(fā)環(huán)境中進(jìn)行設(shè)計(jì)輸入與仿真驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)測試結(jié)果表明，該FLAC解碼器設(shè)計(jì)靈活、工作穩(wěn)定可靠、解碼效率高，可作為IP核應(yīng)用于不同SoC的無損音頻播放系統(tǒng)中。

發(fā)表于：2/29/2016

基于SOA組件化的農(nóng)村信息平臺(tái)框架設(shè)計(jì)研究[嵌入式技術(shù)][信息安全]

面向服務(wù)架構(gòu)（SOA）是一種面向企業(yè)級服務(wù)的系統(tǒng)框架，它具有其他企業(yè)級架構(gòu)所不具有的業(yè)務(wù)靈活性，把SOA松耦合、關(guān)注點(diǎn)分離、功能抽象的優(yōu)點(diǎn)結(jié)合到企業(yè)組件業(yè)務(wù)架構(gòu)方法中，從概念模型、層次結(jié)構(gòu)、實(shí)現(xiàn)方式等方面對基于SOA的組件化平臺(tái)框架進(jìn)行設(shè)計(jì)，構(gòu)建企業(yè)服務(wù)總線，并將此框架應(yīng)用于云龍社區(qū)云田鎮(zhèn)兩型農(nóng)村社區(qū)信息化平臺(tái)建設(shè)中，驗(yàn)證了該框架在構(gòu)建兩型農(nóng)村信息化平臺(tái)框架時(shí)的有效性以及可行性。

發(fā)表于：2/28/2016

一種Web服務(wù)器集群的動(dòng)態(tài)反饋算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

介紹了Web服務(wù)器集群技術(shù)和負(fù)載均衡，針對靜態(tài)的加權(quán)輪詢算法和動(dòng)態(tài)加權(quán)最小連接數(shù)算法的不足，提出一種基于動(dòng)態(tài)反饋的加權(quán)最小連接數(shù)算法，該算法根據(jù)服務(wù)器的實(shí)時(shí)負(fù)載動(dòng)態(tài)地改變權(quán)值的大小，再根據(jù)最小連接數(shù)算法來分配新的連接請求。通過網(wǎng)絡(luò)仿真軟件OPNET對這3種算法進(jìn)行仿真、對比得出，新的算法能降低HTTP響應(yīng)時(shí)間、提高負(fù)載均衡效率。

發(fā)表于：2/28/2016