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新的輕量級(jí)RFID 雙向認(rèn)證協(xié)議 PUF-LMAP+[嵌入式技術(shù)][其他]

隨著射頻識(shí)別（RFID）技術(shù)越來(lái)越廣泛的應(yīng)用，其安全與隱私問(wèn)題成為制約RFID技術(shù)的主要原因之一。為了降低標(biāo)簽的成本，有一些基于位操作的超輕量級(jí)安全認(rèn)證協(xié)議被提出，但僅僅利用位操作的超輕量級(jí)安全認(rèn)證協(xié)議安全性不能很好保證。本文針對(duì)改進(jìn)的LMAP+安全認(rèn)證協(xié)議不能夠抵抗跟蹤攻擊和完全泄露攻擊的問(wèn)題，融合物理不可克隆函數(shù)（PUF）提出新的輕量級(jí)算法，新算法能夠抵抗追蹤攻擊、完全泄露攻擊和標(biāo)簽克隆攻擊等攻擊方法。

發(fā)表于：2/28/2016

低功耗無(wú)線門(mén)鎖控制器的設(shè)計(jì)與研制[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

設(shè)計(jì)并研制了一款用于高檔住宅的無(wú)線掌紋門(mén)鎖控制器，采用無(wú)線編解碼技術(shù)實(shí)現(xiàn)無(wú)線發(fā)射和無(wú)線接收，由Microchip公司的納瓦級(jí)別微處理器PIC16F684作為系統(tǒng)控制器；4節(jié)干電池作為無(wú)線接收模塊的電源，可保證5 000次以上鎖的正常開(kāi)啟。該門(mén)鎖控制器實(shí)現(xiàn)了低功耗的設(shè)計(jì)，滿足了市場(chǎng)對(duì)門(mén)鎖安全性的需求。

發(fā)表于：2/26/2016

RU告警信息同步過(guò)程的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

基于循環(huán)上報(bào)和主動(dòng)查詢(xún)相結(jié)合的機(jī)制，設(shè)計(jì)了數(shù)字光纖直放站中RU的告警信息同步機(jī)制及具體方案，并且搭載嵌入式VxWorks操作系統(tǒng)，給出了具體的代碼實(shí)現(xiàn)。測(cè)試結(jié)果表明，該系統(tǒng)功能完善，達(dá)到了設(shè)計(jì)目標(biāo)，大大提高了數(shù)字光纖直放站的可靠性和穩(wěn)定性，同時(shí)也非常利于對(duì)設(shè)備的維護(hù)。

發(fā)表于：2/26/2016

一種基于Android終端的多生理參數(shù)家庭健康監(jiān)護(hù)系統(tǒng)[通信與網(wǎng)絡(luò)][消費(fèi)電子]

研究并實(shí)現(xiàn)了一種將智能手機(jī)與人體生理參數(shù)監(jiān)測(cè)相結(jié)合的方法，設(shè)計(jì)了一種基于Android終端的多生理參數(shù)家庭健康監(jiān)護(hù)系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以測(cè)量人體的體溫、呼吸頻率和心率等參數(shù)。詳細(xì)描述了系統(tǒng)的硬件部分和軟件部分，并對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了測(cè)試和驗(yàn)證，確定了方案的可行性、科學(xué)性。

發(fā)表于：2/26/2016

基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的室內(nèi)導(dǎo)航系統(tǒng)[模擬設(shè)計(jì)][航空航天]

以GPS、北斗等為主的室外導(dǎo)航系統(tǒng)的研究進(jìn)行得如火如荼，但是室內(nèi)導(dǎo)航的研究卻進(jìn)行得不如人意。以Unity3D為引擎，結(jié)合3DS MAX建模，開(kāi)發(fā)室內(nèi)離線3D仿真尋路系統(tǒng)。該系統(tǒng)完全按照室內(nèi)樣貌建造模型，以最真實(shí)的虛擬場(chǎng)景還原室內(nèi)樣貌，供導(dǎo)航者更好地完成室內(nèi)尋路。最后介紹了場(chǎng)景優(yōu)化的方法，以便在PC、智能手機(jī)等平臺(tái)上使用。

發(fā)表于：2/26/2016

GSM-R光纖分布式系統(tǒng)的時(shí)延測(cè)量與自動(dòng)補(bǔ)償[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

針對(duì)GSM-R光纖分布式系統(tǒng)在無(wú)線信號(hào)覆蓋時(shí)存在的同頻信號(hào)干擾問(wèn)題，設(shè)計(jì)了基于VxWorks嵌入式操作系統(tǒng)的信號(hào)時(shí)延測(cè)量和自動(dòng)補(bǔ)償方法。首先介紹了系統(tǒng)時(shí)延測(cè)量的基本原理并給出了計(jì)算公式，然后利用VxWorks中任務(wù)管理和信號(hào)量傳遞機(jī)制完成了系統(tǒng)時(shí)延測(cè)量和自動(dòng)補(bǔ)償設(shè)計(jì)，最終確保系統(tǒng)在自動(dòng)時(shí)延補(bǔ)償后可降低同頻信號(hào)干擾的影響，提高無(wú)線通信的質(zhì)量。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該設(shè)計(jì)可將系統(tǒng)時(shí)延差值補(bǔ)償至1 μs以?xún)?nèi)，滿足實(shí)際應(yīng)用的要求。

發(fā)表于：2/26/2016

一種PID參數(shù)量子粒子群自整定方法[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

傳統(tǒng)的PID參數(shù)整定方法由于需要決策者具有較強(qiáng)的工程經(jīng)驗(yàn)，難以處理非連續(xù)、非線性或時(shí)滯的復(fù)雜系統(tǒng)。針對(duì)這種情況，提出一種新的基于量子粒子群優(yōu)化的PID參數(shù)自整定方法。該算法采用問(wèn)題的時(shí)間絕對(duì)偏差乘積積分方程來(lái)評(píng)價(jià)粒子的適應(yīng)值；設(shè)計(jì)一種時(shí)變變異算子，用來(lái)均衡粒子的全局和局部開(kāi)發(fā)能力。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法在超調(diào)量和調(diào)節(jié)時(shí)間等指標(biāo)上皆?xún)?yōu)于傳統(tǒng)粒子群優(yōu)化算法。

發(fā)表于：2/26/2016

二次雷達(dá)S模式應(yīng)答信號(hào)與ADS-B信號(hào)的甄別研究 [嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

闡述了SSR的S模式應(yīng)答信號(hào)與1090ES ADS-B系統(tǒng)的信號(hào)格式與特點(diǎn)，并對(duì)其進(jìn)行了對(duì)比分析；針對(duì)這兩種同頻信號(hào)，提出了一種結(jié)合民航空管實(shí)際應(yīng)用的區(qū)分方法。理論分析及仿真實(shí)驗(yàn)證明，該方法可較好地解決二次雷達(dá)S模式應(yīng)答信號(hào)與ADS-B信號(hào)的甄別問(wèn)題。

發(fā)表于：2/26/2016

改進(jìn)稀疏表示的維吾爾族人臉識(shí)別算法[可編程邏輯][信息安全]

針對(duì)非均勻光照干擾維吾爾族人臉識(shí)別效果的問(wèn)題，通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)稀疏表示方法及對(duì)維吾爾族人臉圖像中存在的復(fù)雜光照問(wèn)題的研究，提出了基于稀疏表示與偏微分方程組合來(lái)改善Retinex算法的維吾爾族人臉辨析方法。該方法首先由偏微分方程的方法改善Retinex，可以有效地減少光暈現(xiàn)象在反射系數(shù)圖中，進(jìn)而取得原子庫(kù)在光照不變的情況，然后利用稀疏表示達(dá)到維吾爾族人臉在非均勻光照下的識(shí)別。通過(guò)實(shí)驗(yàn)表明，該方法有效提高了稀疏表示方法在處理復(fù)雜光照維吾爾族人臉圖像時(shí)的識(shí)別效果,達(dá)到了魯棒性強(qiáng)、識(shí)別率高的目標(biāo)。

發(fā)表于：2/26/2016

基于FOC的PMSM速度控制系統(tǒng)的研究[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

根據(jù)磁場(chǎng)定向控制理論以及永磁同步電動(dòng)機(jī)調(diào)速控制系統(tǒng)的控制方案建立仿真模型，并對(duì)永磁同步電動(dòng)機(jī)的調(diào)速過(guò)程進(jìn)行仿真。仿真結(jié)果較好地反映了永磁同步電動(dòng)機(jī)的調(diào)速運(yùn)行過(guò)程，對(duì)進(jìn)一步開(kāi)發(fā)永磁同步電動(dòng)機(jī)速度控制系統(tǒng)具有重要意義。

發(fā)表于：2/26/2016

一種基于OpenCL的高能效并行KNN算法及其GPU驗(yàn)證[可編程邏輯][數(shù)據(jù)中心]

近年來(lái)數(shù)據(jù)分類(lèi)技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于各類(lèi)問(wèn)題中，作為最重要的分類(lèi)算法之一，K最近鄰法（KNN）也被廣泛使用。在過(guò)去的近50年，人們就如何提高KNN的并行性能做出巨大努力。基于CUDA的KNN并行實(shí)現(xiàn)算法——CUKNN算法證明KNN在GPU上的并行實(shí)現(xiàn)比在CPU上串行實(shí)現(xiàn)的速度提升數(shù)十倍，然而，CUDA在實(shí)現(xiàn)過(guò)程中包含了大量的冗余計(jì)算。提出了一種并行冒泡的新型KNN并行算法，并通過(guò)OpenCL，在以GPU作為計(jì)算核心的異構(gòu)系統(tǒng)上進(jìn)行驗(yàn)證，結(jié)果顯示提出的方法比CUDA快16倍。

發(fā)表于：2/26/2016

基于電感數(shù)字轉(zhuǎn)換器的金屬探測(cè)小車(chē)設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][汽車(chē)電子]

利用LDC1000電感數(shù)字轉(zhuǎn)換器設(shè)計(jì)了一個(gè)金屬探測(cè)小車(chē)。小車(chē)以MC9S12XS128單片機(jī)為控制核心，控制裝有LDC1000電感傳感器的擺臂左右擺動(dòng)，進(jìn)行金屬探測(cè)?？刂撇呗詾橄却致話呙柙倬_定位，能在500 mm×500 mm的測(cè)試區(qū)域內(nèi)探測(cè)到探頭下方一定距離內(nèi)的特定金屬，并分辨出金屬的不同特性。該金屬探測(cè)小車(chē)探測(cè)精度高，測(cè)量信息準(zhǔn)確、穩(wěn)定，而且成本低，能適應(yīng)多種惡劣環(huán)境，在軍事領(lǐng)域、工業(yè)領(lǐng)域和安全領(lǐng)域都有很好的應(yīng)用前景。

發(fā)表于：2/26/2016

基于雙處理器系統(tǒng)的圖形生成電路研究與應(yīng)用[可編程邏輯][航空航天]

機(jī)載顯示器分辨率越來(lái)越高，顯示內(nèi)容越來(lái)越復(fù)雜，這對(duì)圖形生成電路提出了更高的要求。提出了一種基于雙處理器系統(tǒng)的圖形生成電路實(shí)現(xiàn)方法，以?xún)善珼SP處理器作為繪圖核心，配合FPGA和SDRAM幀存構(gòu)建硬件平臺(tái)，由主DSP進(jìn)行繪圖任務(wù)分配，并將任務(wù)分配結(jié)果通過(guò)Linkport口傳遞給從DSP，主從DSP根據(jù)任務(wù)分配結(jié)果并行完成圖形生成算法運(yùn)算，從DSP通過(guò)Linkport口向主DSP發(fā)送圖形數(shù)據(jù)，主DSP將圖形數(shù)據(jù)寫(xiě)入SDRAM幀存中,配合FPGA對(duì)SDRAM進(jìn)行乒乓操作完成圖形數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)生成與顯示。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法與單處理器方案相比，在功耗僅增加15%的情況下圖形生成效率可提高53%以上，生成一幅1 024×768的EFIS電子飛行顯示系統(tǒng)畫(huà)面幀率可達(dá)86 f/s。

發(fā)表于：2/25/2016

一種軟硬件協(xié)同控制的片上緩存功耗優(yōu)化方法[電源技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

片上多處理器系統(tǒng)的發(fā)展導(dǎo)致片上高速緩存的所占面積急劇增加，其對(duì)應(yīng)的泄露功耗也相應(yīng)增加。將高速緩存行劃分成3部分進(jìn)行控制，其中數(shù)據(jù)部分的訪問(wèn)分為協(xié)議訪問(wèn)和數(shù)據(jù)訪問(wèn)兩部分，每部分支持多種工作模式來(lái)進(jìn)行管控。通過(guò)工作模式的切換對(duì)高速緩存的三部分進(jìn)行管控可以使漏過(guò)功耗平均減少76.78%，但相應(yīng)的性能損失最高會(huì)達(dá)到7.74%。由于性能損失較大，提出了一種改進(jìn)的高速緩存衰退的方法來(lái)優(yōu)化管控策略。這種策略不僅能夠把性能損失控制在3%以下，而且能夠保證平均能耗優(yōu)化達(dá)到近75%。

發(fā)表于：2/25/2016

發(fā)電廠三維智能安防平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

發(fā)電廠作為國(guó)家重要的能源供給單元，其廠區(qū)及設(shè)施的安全直接關(guān)系著社會(huì)和民生，發(fā)電廠的安全防范自是重中之重。提出了在發(fā)電廠全廠工業(yè)及廠區(qū)視頻、身份識(shí)別（含門(mén)禁控制和出入口控制）、周界防護(hù)、人員巡更等系統(tǒng)基礎(chǔ)上，利用三維可視化技術(shù)，構(gòu)建三維智能安防平臺(tái)，接入火災(zāi)自動(dòng)報(bào)警系統(tǒng)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)各系統(tǒng)間數(shù)據(jù)的共享和聯(lián)動(dòng)，提高發(fā)電廠數(shù)字化、信息化和可視化水平。

發(fā)表于：2/25/2016