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基于局部空間冗余視覺信息抑制的目標識別算法研究[嵌入式技術][其他]

針對圖像中相似冗余背景造成的顯著目標識別的干擾問題，提出了一種基于超像素的冗余信息抑制的顯著目標檢測方法。首先,引入超像素的概念，利用超像素優(yōu)化的空間特征分割圖像，獲取圖像的相似區(qū)域；其次,為消除像素間的相關性，計算超像素的香農(nóng)熵來表示圖像的像素信息，并據(jù)此建立圖像的信息圖，最后,為了更有效地去除圖像中的相似信息，利用自相似性抑制方法克服冗余信息，建立高效的圖像顯著圖。最后的仿真結(jié)果表明, 所提算法與傳統(tǒng)方法相比，不僅可以準確識別顯著目標，而且可以更有效地抑制背景中的冗余信息。

發(fā)表于：3/1/2016

基于軟加權映射的局部聚類向量表示方法[嵌入式技術][其他]

基于特征碼本的圖像分類方法依賴于需要特征向量與聚類中心之間的映射，然而硬加權映射方法導致了相似的特征向量被映射為不同的聚類中心，從而降低了分類的查全率。為此提出一種基于軟加權映射的局部聚類向量表示方法。該方法首先用k均值算法將特征向量聚類為k個聚類中心，采用最近鄰算法尋找最接近的s個聚類中心，通過特征向量與聚類中心之間的相似度和鄰近程度構建軟加權映射的局部聚類向量，然后統(tǒng)計特征直方圖，最后用主成分分析減少特征直方圖維度。實驗結(jié)果分析表明，相比較硬加權映射方法，文中方法提高了約5%的分類準確率。

發(fā)表于：3/1/2016

基于電感源極退化技術的高線性混頻器設計[模擬設計][汽車電子]

基于電感源極退化技術設計了一款新穎的高線性度正反饋跨導放大器，并且將該跨導放大器應用于折疊結(jié)構式混頻器當中。通過抵消反相器和輔助放大器之間的三階跨導分量，改善了其線性度。電路采用TSMC 0.13 μm CMOS工藝進行設計與仿真，完成了版圖設計與流片。與傳統(tǒng)結(jié)構相比，該混頻器的輸入三階交調(diào)點IIP3高達8.6 dBm，噪聲系數(shù)為10.9 dB，增益高達14 dB，并且取得了更優(yōu)的歸一化FOM指標。

發(fā)表于：3/1/2016

脈沖測距系統(tǒng)的多徑干擾影響及消除[微波|射頻][航空航天]

由于地空無線信道的多徑特性的影響，采用脈沖測距原理的機載脈沖測距系統(tǒng)的精度受到較大影響。在對機載脈沖測距設備原理進行深入研究的基礎上，對多徑干擾對脈沖測距系統(tǒng)的影響進行了分析，確定了最為不利的多徑形態(tài)，進一步提出了一種針對多徑消除的基于第一脈沖延遲譯碼的解決方案，并予以了工程實現(xiàn)。仿真結(jié)果表明該方案效果良好。

發(fā)表于：3/1/2016

基于纓帽變換分析地表溫度變化[嵌入式技術][其他]

利用纓帽變換提取土壤亮度指數(shù)、綠度植被指數(shù)、濕度指數(shù)等地表參數(shù)，利用模型提取歸一化植被指數(shù)NDVI、比值植被指數(shù)RVI、修改型土壤調(diào)整指數(shù)MSAVI等植被指數(shù)和水體指數(shù)MNDWI，利用Artis單窗算法估算熱紅外波段像元尺度地表溫度，將地表溫度的影響因素作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡輸入估算30 m空間分辨率的亞像元地表溫度，分析1989～2006年桂林城區(qū)土地利用變化、纓帽變換特征分量變化、植被參數(shù)變化、水體指數(shù)變化對地表溫度的影響機理。

發(fā)表于：2/29/2016

高壓共軌電磁閥電感測量模塊的設計[測試測量][工業(yè)自動化]

介紹了一種高壓共軌電磁閥電感測量模塊的設計。設計了利用定時器進行多周期采樣高頻正弦波的采樣方法，可準確采集到正弦波的幅值及周期；再通過電壓比例法計算出電磁閥的粗略電感值；最后通過直方圖過濾的統(tǒng)計方法，得出電磁閥的測量電感值。實驗結(jié)果表明，本設計性能穩(wěn)定，測量精度高，滿足應用要求。

發(fā)表于：2/29/2016

基于PCIe的高速接口設計[可編程邏輯][其他]

PCIe總線是第三代I/O總線的代表，提供高性能、高速、點到點的串行連接，支持單雙工傳輸，通過差分鏈路來互連設備。該設計由Xilinx公司的Virtex6 FPGA平臺和PC機組成，為了實現(xiàn)PFGA與CPU之間的高速通信，開發(fā)了基于FPGA IPcore 的PCIe總線 DMA數(shù)據(jù)傳輸平臺。通過硬件測試表明，該接口設計方案成本低，傳輸速率可以達到 15 Gb/s。

發(fā)表于：2/29/2016

基于Mideva編譯器的MATLAB與VC++混合編程技術[嵌入式技術][其他]

主要研究使用MATLAB編譯器實現(xiàn)MATLAB和VC++混合編程的方法。通過VC++直接運行Mideva編譯好的MATLAB可執(zhí)行文件，或者調(diào)用Mideva編譯好的M文件動態(tài)鏈接庫，或者直接使用將M文件由Mideva轉(zhuǎn)換的C++代碼等三種方式之一，均可實現(xiàn)混合編程。將以上三種方法，通過一個基于MFC的對話框程序?qū)嵗^直觀地演示混合編程的實現(xiàn)過程。

發(fā)表于：2/29/2016

基于多相似度量指標的路網(wǎng)匹配算法研究[通信與網(wǎng)絡][其他]

路網(wǎng)數(shù)據(jù)融合是路網(wǎng)數(shù)據(jù)更新以及提升數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要方法之一。而路網(wǎng)數(shù)據(jù)融合的關鍵技術在于路網(wǎng)匹配。結(jié)合路網(wǎng)數(shù)據(jù)源的特點，提出了一種顧及路段和結(jié)點拓撲關系，基于語義、幾何和拓撲多種相似度量指標的路網(wǎng)匹配算法。通過實驗表明，該算法能在不同尺度的路網(wǎng)數(shù)據(jù)中準確識別出互相匹配的路段,具備可操作性和實用性。

發(fā)表于：2/29/2016

溫度循環(huán)下IGBT熱阻退化模型的研究[電源技術][汽車電子]

絕緣柵雙極型晶體管(IGBT)在工作過程中經(jīng)常要承受過熱和較大的溫度波動，當熱損傷達到一定的程度時，模塊極有可能出現(xiàn)失效，從而帶來巨大損失。首先從理論上分析了IGBT的失效機理，然后利用熱阻測試平臺和加速老化實驗平臺測得IGBT熱阻在溫度循環(huán)沖擊下的退化情況，最后根據(jù)實驗結(jié)果建立IGBT熱阻退化數(shù)學模型，得出熱阻的退化規(guī)律。

發(fā)表于：2/29/2016

基于FPGA的FLAC音頻硬解碼的設計與實現(xiàn)[可編程邏輯][消費電子]

針對高保真FLAC音頻播放系統(tǒng)中軟件解碼效率低下、占用系統(tǒng)資源大的問題，提出一種基于FPGA的FLAC音頻硬解碼的設計方案。分析了FLAC音頻基本編解碼原理，并詳細介紹了基于現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)器件的FLAC解碼器各模塊的設計思想和實現(xiàn)。利用Verilog語言在Quartus II 的開發(fā)環(huán)境中進行設計輸入與仿真驗證。實驗測試結(jié)果表明，該FLAC解碼器設計靈活、工作穩(wěn)定可靠、解碼效率高，可作為IP核應用于不同SoC的無損音頻播放系統(tǒng)中。

發(fā)表于：2/29/2016

基于SOA組件化的農(nóng)村信息平臺框架設計研究[嵌入式技術][信息安全]

面向服務架構（SOA）是一種面向企業(yè)級服務的系統(tǒng)框架，它具有其他企業(yè)級架構所不具有的業(yè)務靈活性，把SOA松耦合、關注點分離、功能抽象的優(yōu)點結(jié)合到企業(yè)組件業(yè)務架構方法中，從概念模型、層次結(jié)構、實現(xiàn)方式等方面對基于SOA的組件化平臺框架進行設計，構建企業(yè)服務總線，并將此框架應用于云龍社區(qū)云田鎮(zhèn)兩型農(nóng)村社區(qū)信息化平臺建設中，驗證了該框架在構建兩型農(nóng)村信息化平臺框架時的有效性以及可行性。

發(fā)表于：2/28/2016

一種Web服務器集群的動態(tài)反饋算法[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

介紹了Web服務器集群技術和負載均衡，針對靜態(tài)的加權輪詢算法和動態(tài)加權最小連接數(shù)算法的不足，提出一種基于動態(tài)反饋的加權最小連接數(shù)算法，該算法根據(jù)服務器的實時負載動態(tài)地改變權值的大小，再根據(jù)最小連接數(shù)算法來分配新的連接請求。通過網(wǎng)絡仿真軟件OPNET對這3種算法進行仿真、對比得出，新的算法能降低HTTP響應時間、提高負載均衡效率。

發(fā)表于：2/28/2016

基于AOP策略模式的實現(xiàn)機制[模擬設計][工業(yè)自動化]

在當前軟件需求越來越復雜的時代，策略模式作為23種經(jīng)典的設計模式之一，它有著其重要的發(fā)揮舞臺。本文首先將傳統(tǒng)基于OOP策略模式的局限性進行分析說明，提出基本的策略模式以及“鏈式”策略模式基于AOP的具體實現(xiàn)，解決傳統(tǒng)策略模式可能出現(xiàn)的代碼分散、代碼混亂問題；接著進行復雜度方面的實驗對比分析；最后分析基于AOP的策略模式可能的應用場景。

發(fā)表于：2/28/2016

神經(jīng)網(wǎng)絡智能控制系統(tǒng)的研發(fā)[通信與網(wǎng)絡][其他]

首先分析了目前先進控制技術工程實施過程中的技術瓶頸，在此基礎上提出了新的先進控制技術建模方法。本文基于工業(yè)自動化通用技術平臺（IAP），采用圖形化控制策略組態(tài)技術開發(fā)了一套神經(jīng)網(wǎng)絡智能控制系統(tǒng)，該系統(tǒng)具有基于參考模型跟蹤的控制結(jié)構，可快速自適應地調(diào)整控制器參數(shù)。仿真實驗結(jié)果表明，神經(jīng)網(wǎng)絡智能控制系統(tǒng)的精度高，穩(wěn)定性好，可成為處理復雜工業(yè)過程，尤其是解決不確定和非線性領域問題的有效工具。

發(fā)表于：2/28/2016