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基于DAC擬合輸出的可編程交流電源設(shè)計(jì)[電源技術(shù)][汽車(chē)電子]

針對(duì)基于DC-AC可編程交流電源頻率與相位調(diào)節(jié)分辨率較低、高次諧波疊加困難、輸出波形畸變等問(wèn)題，提出了應(yīng)用處理器STM32F103ZET6內(nèi)置的兩路12 bit DAC來(lái)擬合波形作輸出的方案。CPU計(jì)算出所需的波形點(diǎn)，經(jīng)DAC擬合輸出、功率放大、濾波、變壓器運(yùn)放等環(huán)節(jié)處理并結(jié)合反饋信號(hào)應(yīng)用數(shù)字PID算法，使最終輸出信號(hào)快速且穩(wěn)定地達(dá)到預(yù)設(shè)值。經(jīng)測(cè)試，應(yīng)用此方案設(shè)計(jì)的可編程交流電源，其頻率與相位的分辨率顯著提高，方便疊加各次諧波，且輸出波形質(zhì)量明顯得到改善。

發(fā)表于：3/23/2016

汽車(chē)倒車(chē)多方位報(bào)警系統(tǒng)[模擬設(shè)計(jì)][汽車(chē)電子]

設(shè)計(jì)了一種以AT89S52單片機(jī)為主控件的超聲波測(cè)距報(bào)警系統(tǒng)。系統(tǒng)主要由超聲波發(fā)射、接收檢測(cè)電路和報(bào)警電路組成。利用最近反射物的判別原則比較測(cè)量距離與設(shè)定距離，將測(cè)量結(jié)果以蜂鳴器報(bào)警和LED閃爍形式呈現(xiàn)出來(lái)。該系統(tǒng)測(cè)量精度較高、反應(yīng)靈敏，可以對(duì)車(chē)后多方位障礙物的距離遠(yuǎn)近進(jìn)行報(bào)警。

發(fā)表于：3/22/2016

WPF在驅(qū)動(dòng)板卡檢測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

在嵌入式領(lǐng)域中，經(jīng)常需要一些上位機(jī)的控制系統(tǒng)，而WPF是專(zhuān)門(mén)用來(lái)編寫(xiě)表示層的技術(shù)和工具。為了真實(shí)地感受WPF技術(shù)與其他界面開(kāi)發(fā)工具的不同和優(yōu)點(diǎn)，設(shè)計(jì)了一款板卡檢測(cè)系統(tǒng)，并詳細(xì)地介紹了此控制系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)過(guò)程。經(jīng)過(guò)實(shí)際應(yīng)用證明，WPF技術(shù)與傳統(tǒng)的界面開(kāi)發(fā)工具相比開(kāi)發(fā)較簡(jiǎn)單，程序更加簡(jiǎn)潔清晰，更重要的是其開(kāi)發(fā)理念更符合自然哲學(xué)的思想。

發(fā)表于：3/22/2016

一種改進(jìn)的超聲波測(cè)距方法研究[嵌入式技術(shù)][其他]

針對(duì)第一個(gè)超聲回波前沿難以捕捉，提出了增益可編程的回波信號(hào)檢測(cè)方法，進(jìn)行多次增益校正，使得比較器能捕捉到首個(gè)回波前沿。針對(duì)測(cè)量超聲波波速的補(bǔ)償方法單一，提出了標(biāo)準(zhǔn)擋板，分別測(cè)量固定距離的傳播時(shí)間和待測(cè)距離的傳播時(shí)間，通過(guò)兩者之比得出待測(cè)距離。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提出的改進(jìn)方法能夠?qū)崿F(xiàn)惡劣環(huán)境下的高精度測(cè)距。

發(fā)表于：3/22/2016

無(wú)人地面車(chē)輛自主性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[嵌入式技術(shù)][智能交通]

自主性是無(wú)人系統(tǒng)最為重要的性能指標(biāo)之一,在對(duì)美國(guó)陸軍無(wú)人地面車(chē)輛發(fā)展進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，以無(wú)人地面車(chē)輛自主性能力作為總體評(píng)價(jià)目標(biāo)，從體現(xiàn)其自主性應(yīng)具備的能力要素出發(fā)，分為感知能力、規(guī)劃能力、運(yùn)動(dòng)控制能力、行為能力和學(xué)習(xí)能力5個(gè)評(píng)價(jià)方面，每個(gè)評(píng)價(jià)方面又包含多個(gè)能力因素，以此建立無(wú)人地面車(chē)輛自主性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

發(fā)表于：3/22/2016

室內(nèi)辦公室環(huán)境60 GHz頻段毫米波接收功率仿真和分析[模擬設(shè)計(jì)][汽車(chē)電子]

基于入射及反彈射線法對(duì)典型室內(nèi)辦公室環(huán)境進(jìn)行仿真，研究了60 GHz頻段的毫米波的傳播特性并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，得出不同位置的發(fā)射天線對(duì)應(yīng)的路徑增益和接收功率，計(jì)算出不同距離的發(fā)射機(jī)和接收機(jī)對(duì)應(yīng)的接收功率，為實(shí)際室內(nèi)環(huán)境發(fā)射天線位置的設(shè)定提供理論依據(jù)。

發(fā)表于：3/22/2016

基于SoC的無(wú)線調(diào)頻廣播收發(fā)信機(jī)的AGC[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

描述了一種基于SoC的軟件無(wú)線電收發(fā)信機(jī)，利用該收發(fā)信機(jī)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)廣播信號(hào)的實(shí)時(shí)處理，實(shí)現(xiàn)隧道中無(wú)線調(diào)頻廣播收發(fā)信機(jī)的自動(dòng)增益控制，使隧道放大器前的接收信號(hào)的電平控制在一定的范圍之內(nèi)，改善隧道內(nèi)調(diào)頻廣播信號(hào)的質(zhì)量。該系統(tǒng)的特點(diǎn)是具有很好的可重構(gòu)性、靈活性及穩(wěn)定性。

發(fā)表于：3/22/2016

一種帶輔助電路的ZCS軟開(kāi)關(guān)全橋直流變換器[電源技術(shù)][汽車(chē)電子]

針對(duì)零電壓零電流開(kāi)關(guān)（ZVZCS）全橋直流變換器在中大功率應(yīng)用場(chǎng)合效率不高的問(wèn)題，提出了一種帶輔助電路的零電流開(kāi)關(guān)（ZCS）全橋直流變換器。通過(guò)為全橋直流變換器的超前臂和滯后臂設(shè)計(jì)相應(yīng)的輔助電路，實(shí)現(xiàn)了全橋直流變換器兩橋臂開(kāi)關(guān)管的零電流關(guān)斷，即實(shí)現(xiàn)了ZCS。根據(jù)提出的ZCS軟開(kāi)關(guān)全橋直流變換器結(jié)構(gòu)，試制了一臺(tái)3 kW的樣機(jī)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，ZCS軟開(kāi)關(guān)全橋直流變換器的超橋臂及滯后臂均工作于零電流開(kāi)關(guān)狀態(tài)。為驗(yàn)證ZCS軟開(kāi)關(guān)全橋直流變換器的效率性能，將其與ZVZCS全橋直流變換器進(jìn)行效率方面的比較。由比較結(jié)果可知，ZCS軟開(kāi)關(guān)全橋直流變換器在中大功率應(yīng)用場(chǎng)合中的效率明顯優(yōu)于ZVZCS全橋直流變換器，表現(xiàn)出良好的性能。

發(fā)表于：3/22/2016

一種高效自適應(yīng)的CICQ交換機(jī)數(shù)據(jù)包切分機(jī)制[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

為了有效處理CICQ（Combined Input Crosspoint Queued）交換機(jī)中的變長(zhǎng)數(shù)據(jù)包，通常采用切分-重組（Segmentation and Reassembly，SAR）機(jī)制將變長(zhǎng)包切分為定長(zhǎng)信元進(jìn)行交換。針對(duì)目前已有切分方法在不同網(wǎng)絡(luò)流量下交換效率低、靈活性差的問(wèn)題，設(shè)計(jì)了一種基于CICQ交換機(jī)的高效自適應(yīng)數(shù)據(jù)包切分機(jī)制。新機(jī)制的主要思想是根據(jù)輸入端的隊(duì)列狀態(tài)實(shí)時(shí)改變切片大小，并采用相鄰數(shù)據(jù)包合并切分的方式進(jìn)行切片，以自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的不同流量和數(shù)據(jù)包長(zhǎng)度。仿真結(jié)果表明，提出的數(shù)據(jù)包切分機(jī)制較傳統(tǒng)切分方法有顯著優(yōu)勢(shì)，與已有方法中表現(xiàn)最好的變長(zhǎng)多包切分相比，在不同的流量下能獲得更優(yōu)的時(shí)延性能和系統(tǒng)穩(wěn)定性。

發(fā)表于：3/22/2016

基于等級(jí)結(jié)構(gòu)的對(duì)等網(wǎng)絡(luò)激勵(lì)機(jī)制研究[模擬設(shè)計(jì)][汽車(chē)電子]

搭便車(chē)行為對(duì)對(duì)等網(wǎng)絡(luò)造成嚴(yán)重負(fù)面影響。首先提出了一種基于等級(jí)概念的網(wǎng)絡(luò)激勵(lì)機(jī)制以抑制搭便車(chē)行為并解決公共悲劇問(wèn)題。所提出的效用函數(shù)為公平性特別考慮了用戶的絕對(duì)貢獻(xiàn)值和物理特性，并根據(jù)層次分析法來(lái)計(jì)算它們的值。通過(guò)實(shí)驗(yàn)仿真證明了此種機(jī)制的有效性和實(shí)用性，并對(duì)此機(jī)制的發(fā)展給出了展望。

發(fā)表于：3/21/2016

基于外反饋Elman的離心式壓縮機(jī)透平轉(zhuǎn)速預(yù)測(cè)[嵌入式技術(shù)][其他]

目前離心式壓縮機(jī)透平轉(zhuǎn)速預(yù)測(cè)難以實(shí)現(xiàn)，雖然引入了基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的離心式壓縮機(jī)透平轉(zhuǎn)速預(yù)測(cè)方法，但當(dāng)離心式壓縮機(jī)轉(zhuǎn)速變化比較大時(shí)，該預(yù)測(cè)方法的預(yù)測(cè)精度就明顯下降。針對(duì)這一現(xiàn)象，提出了一種基于外反饋Elman的離心式壓縮機(jī)透平轉(zhuǎn)速預(yù)測(cè)方法。在標(biāo)準(zhǔn)Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上加一個(gè)由輸出到輸入的外反饋，通過(guò)帶外反饋的Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)對(duì)離心式壓縮機(jī)透平轉(zhuǎn)預(yù)測(cè)。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提出的帶外反饋的Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法預(yù)測(cè)精度較高，特別在轉(zhuǎn)速變化較大時(shí)，收斂速度快，穩(wěn)定性高。

發(fā)表于：3/21/2016

基于單片機(jī)的采集與處理北斗定位信息系統(tǒng)[嵌入式技術(shù)][其他]

針對(duì)當(dāng)代社會(huì)空巢老人的增多，突發(fā)意外時(shí)不能及時(shí)呼救的問(wèn)題，設(shè)計(jì)了一款基于北斗定位系統(tǒng)的集應(yīng)急報(bào)警與信息交互為一體的多功能報(bào)警器。該報(bào)警器采用雙串口單片機(jī)為主處理器，以北斗定位模塊為核心，結(jié)合GSM無(wú)線通信模塊、液晶顯示模塊及蜂鳴器，實(shí)現(xiàn)快速報(bào)警并發(fā)送所在位置信息的功能。簡(jiǎn)述了硬件與軟件的實(shí)施方案及定位信息采集原理，通過(guò)多方面對(duì)比北斗與GPS定位模塊的速度與檢測(cè)衛(wèi)星數(shù)來(lái)比較二者性能，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該系統(tǒng)具有定位快速、可靠性與穩(wěn)定性較高等特點(diǎn)

發(fā)表于：3/21/2016

OCV閥質(zhì)量檢測(cè)的模式識(shí)別方法[模擬設(shè)計(jì)][汽車(chē)電子]

針對(duì)OCV閥的磁滯和卡滯不合格存在的誤判提出了改進(jìn)方法，利用小波變換檢測(cè)跳變點(diǎn)的能力很好地解決了該問(wèn)題。研究了BP網(wǎng)絡(luò)在對(duì)OCV閥質(zhì)量檢測(cè)中的應(yīng)用，結(jié)果表明該方法不僅可以解決誤判問(wèn)題，還能檢測(cè)出產(chǎn)品所有類(lèi)型，并且該方法無(wú)需經(jīng)常調(diào)整測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)，有較好的環(huán)境適應(yīng)性。但該方法仍存在錯(cuò)判，對(duì)此提出了利用模糊閾值的方法，將分類(lèi)模糊的產(chǎn)品測(cè)試數(shù)據(jù)保存起來(lái)交由人工處理。實(shí)驗(yàn)證明，該方法可將錯(cuò)判率降低到0，相對(duì)于現(xiàn)有測(cè)試方法，效率已大幅提高。

發(fā)表于：3/21/2016

一種利用特征選擇改進(jìn)的行人檢測(cè)模型[嵌入式技術(shù)][其他]

標(biāo)準(zhǔn)HOG模型在行人檢測(cè)領(lǐng)域中最為經(jīng)典，相比于標(biāo)準(zhǔn)模型中整齊劃一的block，不同尺寸的block可以獲得更多的細(xì)節(jié)信息。首先，在去除上下文背景的32×96尺寸模型基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)144個(gè)block特征；然后，提出類(lèi)Fisher比計(jì)算block類(lèi)別區(qū)分力；最后，利用NMS方法選出24個(gè)block，串接為1 854維的行人檢測(cè)模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該利用特征選擇改進(jìn)的行人檢測(cè)模型獲得了顯著的性能提升。

發(fā)表于：3/21/2016

基于圖像分割的筷子瑕疵檢測(cè)研究[嵌入式技術(shù)][其他]

針對(duì)筷子瑕疵人工檢測(cè)存在效率低、成本高、工作環(huán)境惡劣等缺點(diǎn),提出了一種基于圖像分割的筷子瑕疵檢測(cè)研究分析方法。該方法采用圖像采集設(shè)備獲取筷子圖像，利用圖像處理技術(shù)對(duì)筷子圖像進(jìn)行增強(qiáng)、邊緣檢測(cè)及圖像分割,獲取筷子圖像的RGB數(shù)據(jù);對(duì)RGB三通道所占百分比及百分比方差進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能有效地將目標(biāo)筷子的彩色圖像與筷子的背景圖像分離，得到準(zhǔn)確的筷子RGB數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析結(jié)果對(duì)筷子瑕疵檢測(cè)有很大的參考價(jià)值。

發(fā)表于：3/21/2016