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一種基于FPGA的新型元器件自動(dòng)驗(yàn)證方法[測(cè)試測(cè)量][其他]

應(yīng)用于宇航領(lǐng)域的新型元器件必須經(jīng)過嚴(yán)格的性能功能的驗(yàn)證，傳統(tǒng)的驗(yàn)證平臺(tái)是針對(duì)特定的待驗(yàn)證器件設(shè)計(jì)的，不同的器件需要設(shè)計(jì)不同的驗(yàn)證平臺(tái)，使得驗(yàn)證工作周期長、成本高、可移植性差。本文介紹基于FPGA控制器設(shè)計(jì)出的新型元器件通用驗(yàn)證方法，硬件由通用驗(yàn)證平臺(tái)和功能應(yīng)用子板兩部分組成。軟件包含有上位機(jī)調(diào)試工具、命令解析模塊、通信模塊、數(shù)據(jù)智能處理模塊等。解決了新型元器件驗(yàn)證周期長、成本高、難以實(shí)時(shí)控制和智能數(shù)據(jù)分析等缺點(diǎn)。用此方法已成功對(duì)芯片JS71238進(jìn)行了性能功能的驗(yàn)證，取得了理想的驗(yàn)證效果。

發(fā)表于：3/19/2016

基于51單片機(jī)多功能報(bào)警接收控制器的設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][其他]

隨著微電子、計(jì)算機(jī)技術(shù)以及通信技術(shù)的迅速發(fā)展，由單片機(jī)和無線傳輸模塊組成的無線數(shù)據(jù)通信系統(tǒng)在安防等行業(yè)的無線控制、數(shù)據(jù)采集、故障報(bào)警等諸多領(lǐng)域中得到越來越廣泛的應(yīng)用。針對(duì)目前市場(chǎng)上的家用網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)只有一個(gè)報(bào)警輸入接口，而用戶實(shí)際需要接入多種報(bào)警源（防火、防盜、防搶）的問題，設(shè)計(jì)了可以接入多種報(bào)警源且任意I/O口都可以接受無線信號(hào)進(jìn)行解碼的報(bào)警接收控制器。

發(fā)表于：3/19/2016

基于單片機(jī)的某型裝備測(cè)試信號(hào)記錄系統(tǒng)設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][其他]

為實(shí)現(xiàn)某型裝備測(cè)試信號(hào)的自動(dòng)記錄，在分析被測(cè)信號(hào)特性的基礎(chǔ)上，基于單片機(jī)設(shè)計(jì)了一套信號(hào)自動(dòng)記錄系統(tǒng)。給出了以C8051F020單片機(jī)為核心的硬件組成框圖，分析了部分外圍電路的設(shè)計(jì)原理；闡述了系統(tǒng)軟件功能模塊結(jié)構(gòu)和部分功能模塊信號(hào)流程圖。實(shí)際應(yīng)用表明：該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了測(cè)試信號(hào)的自動(dòng)記錄，能夠滿足該型裝備的維護(hù)需求，提高了裝備維護(hù)效率，降低了裝備維護(hù)成本，具有一定的使用價(jià)值和推廣價(jià)值。

發(fā)表于：3/19/2016

基于ASP.NET的課程資源網(wǎng)站的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

基于ASP.NET建立的課程資源網(wǎng)站，集共享、管理和展示功能于一體。介紹了網(wǎng)站具備的主要功能模塊和開發(fā)運(yùn)行環(huán)境，描述了文檔自動(dòng)轉(zhuǎn)換及在線閱讀、定制資源類別導(dǎo)航欄、大文件上傳的具體實(shí)現(xiàn)過程。

發(fā)表于：3/19/2016

基于層次分析法的應(yīng)急路徑選擇方法[模擬設(shè)計(jì)][智能交通]

采用改進(jìn)的層次分析法分析道路狀況的多種因素，得出了當(dāng)?shù)缆钒l(fā)生緊急事故時(shí)，符合時(shí)效性、安全性、經(jīng)濟(jì)性的路段權(quán)值。然后根據(jù)實(shí)時(shí)交通信息，利用改進(jìn)的Dijkstra算法，探索了路徑權(quán)重計(jì)算方法，建立了交通網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行時(shí)間的加權(quán)圖，驗(yàn)證了本方法在實(shí)際交通網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用，證實(shí)了方法的有效性和可行性。

發(fā)表于：3/19/2016

基于RF5框架的XDAIS標(biāo)準(zhǔn)算法封裝與調(diào)用[嵌入式技術(shù)][其他]

介紹了TI DSP算法標(biāo)準(zhǔn)XDAIS（TMS320 algorithm standard）和算法參考框架RF5（Reference Framework 5），分析了XDAIS算法接口的實(shí)現(xiàn)和RF5框架中數(shù)據(jù)元素的操作流程。通過建立標(biāo)準(zhǔn)算法庫，并在實(shí)例工程中基于RF5框架實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)算法的封裝與調(diào)用，較大地提高了算法性能。

發(fā)表于：3/19/2016

基于DAO模式的Hibernate框架在Java Web開發(fā)中的應(yīng)用[嵌入式技術(shù)][其他]

Hibernate是目前Java領(lǐng)域中最受歡迎的OR映射開源框架，它的出現(xiàn)使程序員得以擺脫編寫繁瑣SQL語句的麻煩，將更多的精力用于業(yè)務(wù)邏輯的設(shè)計(jì)。DAO即數(shù)據(jù)訪問對(duì)象，其目的是實(shí)現(xiàn)一種用來操作數(shù)據(jù)源的訪問機(jī)制。通過DAO層的抽象，將具體的業(yè)務(wù)邏輯層和數(shù)據(jù)持久層區(qū)分開來，實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)與特定數(shù)據(jù)源的松耦合，即使改變DAO實(shí)現(xiàn)代碼也不會(huì)影響業(yè)務(wù)層的調(diào)用。通過案例，對(duì)基于DAO模式的Hibernate框架技術(shù)進(jìn)行了介紹。

發(fā)表于：3/19/2016

大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)比較與分析[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

雖然以MapReduce和Hadoop分布式系統(tǒng)（HDFS）為核心的Hadoop已在大規(guī)模數(shù)據(jù)密集的商業(yè)領(lǐng)域成功應(yīng)用，但是對(duì)于多個(gè)并行操作之間重用工作數(shù)據(jù)集卻表現(xiàn)不佳。作為對(duì)其的一種補(bǔ)充，本文介紹了Spark。首先介紹Hadoop的MapReduce與HDFS基本概念與設(shè)計(jì)思想，然后介紹了Spark的基本概念與思想，并且著重介紹了彈性分布式數(shù)據(jù)集RDD，并通過實(shí)驗(yàn)證明和分析對(duì)比了Hadoop與Spark。

發(fā)表于：3/19/2016

基于網(wǎng)格劃分和虛擬力的水下傳感器網(wǎng)絡(luò)部署策略[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

針對(duì)三維水下傳感器網(wǎng)絡(luò)存在的節(jié)點(diǎn)部署稀疏、水下節(jié)點(diǎn)昂貴、網(wǎng)絡(luò)部署成本高、三維環(huán)境復(fù)雜等問題，提出了一種基于網(wǎng)格劃分和虛擬力的網(wǎng)絡(luò)部署策略。該策略研究了三維空間多面體填充問題，將水平面劃分為一定大小的網(wǎng)格，對(duì)水面上的節(jié)點(diǎn)運(yùn)行虛擬力算法，使節(jié)點(diǎn)均勻擴(kuò)散開，落在同一網(wǎng)格的節(jié)點(diǎn)通過控制浮標(biāo)與節(jié)點(diǎn)間的纜繩長度控制節(jié)點(diǎn)在垂直方向的移動(dòng)，形成三維水下傳感器網(wǎng)絡(luò)。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該策略能夠以更小的節(jié)點(diǎn)數(shù)目達(dá)到更高的三維空間網(wǎng)絡(luò)覆蓋效率，從而有效地減少網(wǎng)絡(luò)的部署成本。

發(fā)表于：3/18/2016

混合子載波分配下峰均比與吞吐量之間的權(quán)衡[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)多載波通信中存在峰均比與系統(tǒng)吞吐量無法同時(shí)得到滿足的問題，研究了塊疏密度對(duì)峰均比和系統(tǒng)吞吐量的影響，提出了一種將交織式塊分配和集中式塊分配相結(jié)合的混合子載波分配方案。仿真結(jié)果表明，隨著塊疏密度的減少，系統(tǒng)峰均比與系統(tǒng)吞吐量都會(huì)增加，混合子載波分配方案靈活度高，可以設(shè)置多個(gè)梯度，從而能夠在系統(tǒng)峰均比與系統(tǒng)吞吐量之間權(quán)衡。

發(fā)表于：3/18/2016

基于模擬退火的DNA遺傳優(yōu)化小波多模盲均衡算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)小波多模盲均衡算法收斂速度慢、穩(wěn)態(tài)誤差大、容易陷入局部最優(yōu)解的缺點(diǎn)，提出一種基于模擬退火的DNA遺傳優(yōu)化小波多模盲均衡算法。該算法將模擬退火算法與DNA遺傳算法相結(jié)合，利用模擬退火算法對(duì)個(gè)體的退火操作，提高了DNA遺傳算法的局部搜索能力。同時(shí)，在DNA遺傳算法中采用自適應(yīng)變異概率，進(jìn)一步改善了算法的性能。根據(jù)盲均衡算法的特點(diǎn)，將基于模擬退火的DNA遺傳算法融入到小波多模盲均衡算法中，對(duì)均衡器權(quán)向量進(jìn)行了優(yōu)化。仿真結(jié)果表明，與多模盲均衡算法和小波多模盲均衡算法相比，該算法在收斂速度和均方誤差方面都有顯著改善。

發(fā)表于：3/17/2016

云計(jì)算環(huán)境下基于信任屬性的混合信任評(píng)估模型[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

針對(duì)用戶如何選擇安全可信的云服務(wù)提供商的問題，提出了基于信任屬性的混合信任評(píng)估模型。該模型利用“硬”信任屬性對(duì)云平臺(tái)的安全能力進(jìn)行評(píng)估，用“軟”信任機(jī)制對(duì)云服務(wù)提供商行為的信任度進(jìn)行評(píng)估,并建立信任衰減監(jiān)控機(jī)制。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該模型的評(píng)估結(jié)果更貼近云服務(wù)提供商的真實(shí)信任度。

發(fā)表于：3/17/2016

基于Duffing共振的語音真?zhèn)螜z測(cè)技術(shù)研究[嵌入式技術(shù)][其他]

在數(shù)字語音真?zhèn)渭夹g(shù)中，基于電網(wǎng)頻率的檢測(cè)方法是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。由于數(shù)字錄音設(shè)備在錄音過程中不僅記錄語音內(nèi)容本身，還攜帶微弱的電網(wǎng)電壓或電流信號(hào)，利用Duffing共振理論來提取數(shù)字錄音信號(hào)中的微弱電網(wǎng)信號(hào)，根據(jù)其輸出特征參數(shù)的幅頻特性和相頻特性來判斷錄音文件的真?zhèn)涡?。通過實(shí)驗(yàn)分析論證了該方法的可行性和實(shí)用性，為數(shù)字錄音真?zhèn)舞b別技術(shù)提供了一條新的研究方向。

發(fā)表于：3/16/2016

人臉識(shí)別中發(fā)型遮擋檢測(cè)方法研究[嵌入式技術(shù)][其他]

人臉識(shí)別中，發(fā)型遮擋是一種十分常見的遮擋類型，并且對(duì)人臉的正確識(shí)別具有極大的干擾。提出一種將頭發(fā)的顏色模型和發(fā)型特征相結(jié)合的遮擋檢測(cè)方法。首先，采用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，對(duì)頭發(fā)的顏色進(jìn)行學(xué)習(xí)建模。然后，利用發(fā)際線的特征，將人臉劃分為若干扇形并分塊，采用逐步精細(xì)的方法對(duì)人臉的發(fā)型遮擋區(qū)域進(jìn)行檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法對(duì)人臉區(qū)域發(fā)型遮擋檢測(cè)的準(zhǔn)確率和召回率都達(dá)到88%以上，相比PCA檢測(cè)方法提高了約20%，驗(yàn)證了該方法的有效性。

發(fā)表于：3/16/2016

基于PIC32MX795的小型無線物位監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

采用無線組網(wǎng)技術(shù)開發(fā)了一種小型的物位監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。以PIC32MX795F512L單片機(jī)為核心，運(yùn)用6.8G雷達(dá)物位計(jì)對(duì)物位進(jìn)行測(cè)量，通過SI4432數(shù)傳模塊將數(shù)據(jù)信息傳回，在應(yīng)用Labview編寫的平臺(tái)軟件上進(jìn)行處理、顯示與儲(chǔ)存，實(shí)現(xiàn)對(duì)儲(chǔ)罐中液體、漿料物位信息的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，整套系統(tǒng)簡便、廉價(jià)、可靠，可滿足小型廠房內(nèi)物位監(jiān)測(cè)的需求。

發(fā)表于：3/16/2016