《電子技術(shù)應(yīng)用》
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基于EMD的反射式太赫茲光譜信號(hào)分解與處理
2016年微型機(jī)與應(yīng)用第2期
盧敏1,李小霞1,2
1.西南科技大學(xué) 信息工程學(xué)院,四川 綿陽 621010; 2.特殊環(huán)境機(jī)器人技術(shù)四川省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,四川 綿陽 621010
摘要: 針對(duì)反射式太赫茲時(shí)域光譜系統(tǒng)所測(cè)時(shí)域信號(hào)存在反射峰、頻譜出現(xiàn)振蕩、頻域信噪比低等問題,提出基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解處理太赫茲時(shí)域反射峰的方法,同時(shí)消除頻域振蕩的影響。通過獲取本征模函數(shù)并代替反射峰,增加時(shí)域信號(hào)有效長度、提高太赫茲頻域分辨率,消除頻域振蕩影響。古代壁畫樣本的太赫茲反射譜實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能自適應(yīng)地處理反射峰,對(duì)太赫茲時(shí)域信號(hào)修復(fù)效果良好,頻域振蕩抑制效果良好。
Abstract:
Key words :

  摘要: 針對(duì)反射式太赫茲時(shí)域光譜系統(tǒng)所測(cè)時(shí)域信號(hào)存在反射峰、頻譜出現(xiàn)振蕩、頻域信噪比低等問題,提出基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解處理太赫茲時(shí)域反射峰的方法,同時(shí)消除頻域振蕩的影響。通過獲取本征模函數(shù)并代替反射峰,增加時(shí)域信號(hào)有效長度、提高太赫茲頻域分辨率,消除頻域振蕩影響。古代壁畫樣本的太赫茲反射譜實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能自適應(yīng)地處理反射峰,對(duì)太赫茲時(shí)域信號(hào)修復(fù)效果良好,頻域振蕩抑制效果良好。

  關(guān)鍵詞:太赫茲反射譜;經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解;反射峰處理

0引言

  太赫茲(THz)波是指頻率在03~3 THz范圍內(nèi)的電磁波,對(duì)應(yīng)的波長范圍為100 μm~1 mm[1]。由于太赫茲波有許多優(yōu)越的特性,其在食品安全[2]、無損檢測(cè)[3]、生物分子探測(cè)[4]和毒品檢測(cè)[5]等方面都具有非常重要的科學(xué)價(jià)值。

  太赫茲時(shí)域光譜(THzTDS)技術(shù)是20世紀(jì)80年代由IBM公司和AT&T Bell實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合發(fā)展起來的一種有效的相干探測(cè)技術(shù)[6],該技術(shù)不僅能夠獲得THz脈沖的振幅,同時(shí)也能獲取相位信息。THzTDS系統(tǒng)主要有反射式THzTDS系統(tǒng)和透射式THzTDS系統(tǒng),如果需要測(cè)量的樣品是較厚的介質(zhì)或樣品吸收特別強(qiáng),那么需要使用反射THzTDS系統(tǒng)來對(duì)其進(jìn)行測(cè)量。因此,針對(duì)古代壁畫樣本,本文采用反射式THzTDS系統(tǒng)對(duì)樣品進(jìn)行測(cè)量。

  經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)是20世紀(jì)90年代后期由華裔美國院士黃鄂提出的自適應(yīng)時(shí)頻分析方法[7]。相比于傳統(tǒng)的時(shí)域相關(guān)分析、時(shí)頻域小波變換等方法,EMD[8]在處理非平穩(wěn)、非線性數(shù)據(jù)上具有明顯的優(yōu)勢(shì)。

1算法原理

  1.1EMD算法簡介

  EMD的核心思想是能將復(fù)雜信號(hào)分解為若干個(gè)本征模函數(shù)(Intrinsic Mode Function,IMF)之和。 黃鄂認(rèn)為,IMF分量必須滿足下面兩個(gè)條件:(1)在全部時(shí)間范圍內(nèi),局部極值點(diǎn)數(shù)和過零點(diǎn)數(shù)必須相等,或最多相差一個(gè);(2)在任意時(shí)刻,局部最大值的包絡(luò)與局部最小值的包絡(luò)的平均值必須為零。本文利用EMD將復(fù)雜的原始信號(hào)分解成瞬時(shí)頻率不同的若干個(gè)IMF的特性去除THz反射峰。

  1.2THz時(shí)域反射譜的EMD分解

  下面采用EMD方法將復(fù)雜的原始測(cè)量信號(hào)分解成瞬時(shí)頻率不同的若干個(gè)IMF:

 ?。?)找出原始測(cè)量信號(hào)中反射信號(hào)x(t)的所有局部最大值點(diǎn)和最小值點(diǎn);

  (2)分別得到(1)中的上包絡(luò)線xmax(t)和下包絡(luò)線xmin(t):

  xmin(t)≤x(t)≤xmax(t)(1)

 ?。?)計(jì)算上包絡(luò)線和下包絡(luò)線的均值:

  2.png

  (4)得到x(t)去掉均值的新數(shù)據(jù)序列h11(t):

  3.png

 ?。?)檢查h11(t)是否滿足本征模函數(shù)的條件,對(duì)于復(fù)雜信號(hào),一般情況下,需要對(duì)h11(t)重復(fù)上述處理過程,直到滿足本征模函數(shù)的定義要求為止,則:

  h1k(t)=h1(k-1)(t)-m1k(t)(4)

  c1(t)=h1k(t)=x(t)-∑ki=1m1i(t)(5)

  令:r1(t)=x(t)-c1(t)(6)

 ?。?)以r1(t)為反射信號(hào),重復(fù)上述處理步驟,則可以得到其他本征模函數(shù):c2(t)、c3(t),...,cn(t),即

  cn(t)=rn-1(t)-rn(t)(7)

  其中rn(t)稱為余項(xiàng)。至此,原始反射信號(hào)的EMD分解結(jié)束,原信號(hào)可以表示為:

  x(t)=∑ni=1ci(t)+rn(t)(8)

  分解出的本征模函數(shù)按頻率由高到低依次排列,本文選擇最后一個(gè)本征模函數(shù),并用它替代原始的反射峰信號(hào),獲得處理后的THz時(shí)域光譜信號(hào)。

  2實(shí)驗(yàn)結(jié)果與討論

  采用12節(jié)的方法處理THz時(shí)域反射峰,然后通過快速傅里葉變換(FFT)得到時(shí)域反射峰被處理后的頻域譜。

  圖1和圖2分別為參考和測(cè)量信號(hào)EMD處理前后THz時(shí)域反射譜對(duì)比圖。通過比較圖1、圖2可以明顯看出,兩個(gè)信號(hào)的反射峰的處理效果良好。

 

001.jpg

  圖3和圖4分別為參考和測(cè)量信號(hào)EMD處理前后THz頻域反射譜對(duì)比圖。通過比較可以明顯地看出,參考信號(hào)和測(cè)量信號(hào)的時(shí)域反射峰被處理掉后,其頻域譜的振蕩被很好地抑制了,可以在頻率為015~11 THz范圍內(nèi)觀察到很明顯的3條水的吸收峰,提高了頻域信噪比,更有利于研究樣本的吸收特性。

003.jpg

  

3結(jié)論

  針對(duì)太赫茲反射譜中時(shí)域存在反射峰與頻域出現(xiàn)振蕩的問題,本文首次提出利用EMD自適應(yīng)分解和處理THz時(shí)域反射峰的解決方法。以古代壁畫樣本的THz反射譜為例,比較了EMD處理時(shí)域反射峰前后的時(shí)域譜,反射峰消除效果良好;通過比較經(jīng)EMD處理前后的頻域譜,發(fā)現(xiàn)頻域振蕩影響被很好地抑制,水的吸收峰明顯,提高了頻域信噪比,有利于進(jìn)一步研究樣本的吸收特性。由于反射峰的去除可增加時(shí)域有效數(shù)據(jù),因此也提高了頻率分辨率。

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